--- layout: post.njk source: https://yage.ai/share/ai-micro-drama-cost-revisited-20261013.html speaker: yage.ai title: |- 小半年后再看中国 AI 短剧：生成越来越便宜，做一部成片反而更贵 date: '2026-10-13' summary: 文章指出中国AI短剧行业出现成本倒挂现象：尽管模型生成单价下降，但受限于低可用率导致的反复试错及高昂的流量投放费用，成片总成本反而上升。行业利润高度集中于上游工具与分发平台，绝大多数中小制作方陷入亏损，凸显出技术降本无法抵消分发与合规门槛带来的商业壁垒。 area: tech-engineering category: ai-application tags: - ai-short-drama - cost-inversion - content-distribution - platform-economy - generative-ai people: [] companies_orgs: - douyin - dataeye - seedance - openai products_models: - seedance - sora media_books: [] draft: true status: evergreen --- 今年5月和7月，我们发表了两篇文章观察中国AI短剧，分别讨论了在AI生产成本归零后谁赚了钱，和新手还能不能入场。小半年过去了，团队一直盯着这个领域看，回头对照早先的判断，有几条需要修正。最明显的反差在成本上：单秒画面的调用价格确实跌到几毛钱，但凑齐一部能过审、能上线的片子，总花费反而在涨。 用画面省下来的钱没有给创作者，而是流向了反复试错的算力和买流量的账单。行业的门槛从能不能生成画面，变成了能否通过审核、能否让观众看见，这两道开关仍然在平台手里。便宜的只是表象，平台尽管高调喊出扶持真人剧，但新上线的短剧九成以上还是 AI 做的，几十万部剧集洗牌以后，真正赚到真金白银的，依然是上游工具与分发巨头。 ## 一个数字的反差：模型越来越便宜，一集短剧反而越来越贵 按理说，工具变便宜，成品就该跟着降价，可短剧行业今年的账本偏偏反着来。先看底层模型的调用价格。以面向开发者的低价版本为例，36氪行业报道汇总的数据显示，主流模型生成一秒画面的开销，已经降到了几毛钱的量级。 但对于制作一部完整的漫剧而言，成本则高出了不少。据 DataEye 和钛媒体的调研，漫剧成片的制作费用从每分钟的 100 元左右上涨到 200 到 300 元。亿欧的统计则显示，一集漫剧的纯算力成本已经从 17 元涨到 80 到 100 元。 账本倒挂的一个原因，是观众的眼睛挑了。早期五官乱飞也有人看，现在画面一糙，很多人顺手就划走。为了留住人，承制团队只能想办法让角色在镜头间的脸和光影连贯。这下只能成倍增加生成次数，原本便宜几毛钱的单价，反被巨大的生成量放成了更高的总成本。 单价降、总花费涨，这不是短剧独有的现象。我们此前在想省 AI token 钱，第一刀别砍模型单价里写过：模型的 token 单价一路在跌，企业的 AI 账单却照样往上走，因为便宜了就会用得更多。短剧这里是同一回事，单价便宜了几毛，用量却被放大成倍。 生成一段画面的单价一路下降，但做出一整部成片的成本反而在上涨 ## 钱花在哪：一条要试五到七次才有一条能用的流水线 只看模型报价容易误判成本，走进流水线才能看清钱是怎么漏掉的。工作人员输入提示词让角色做动作，画面经常四肢变形或光影乱跳。据从业者估计，单次生成的可用率往往不到两成。为了拼出一组合格镜头，同一个镜头往往要生成 5 至 7 次，碰运气反复挑选，行业里通常把这种尝试叫抽卡。 这样来回试，算力开销自然成倍往上翻。同个镜头反复生成，总渲染支出水涨船高。单次生成虽然便宜，但试很多遍才有一条能用，省下的钱转头全花在多试的那几遍上。 从生成到分发：省下的制作费最终沿着生成、试错、成片、投流、平台的顺序流向平台 ## 就算做出来了，还得花钱买人看 成片哪怕费劲折腾出来了，花钱的大头还在后头。短剧放在硬盘里没意义，得有人看。短剧赚钱主要靠观众付费解锁或者看广告分成。但光靠算法自然推荐，新剧很难被大量用户看到。多数项目方得向广告系统充钱买曝光，吸引观众点击播放，这套操作一般叫投流或买量。 根据 DataEye 剧查查副总裁林启文和界面新闻的报道，在短视频平台的变现里，买流量大约要吃掉总流水的七成。即便是专业的团队，投放的投入产出比也往往只能维持在保本微利的水平。一旦效率稍差，投放的回报就低于投入，投得越多亏得越多。 依赖平台给的播放量补贴这条路也在缩水。行业用万播分账衡量每一万次有效播放能换回多少钱。据界面新闻报道的创作者晒出的后台账单，万播分账从 2025 年的 30 到 100 元，跌到 2026 年的 5 到 10 元。有个作品 1.8 亿播放量，最后只拿到 18 万左右的分成。省下来的几毛钱画面成本，在巨额的流量账单前几乎可以忽略。 ## 平台一边喊扶持真人剧，一边九成新片还是 AI 最近平台和主管单位接连发文鼓励真人短剧，给人一种 AI 短剧快要退场的错觉。从资金预算的角度看，真人剧的确得到了真金白银的支持。据 21 世纪经济报道等媒体梳理，抖音今年给真人短剧的保底预算超过 15 亿元，平均每部保底金额同比涨了约六成；在广电总局推动下，六大平台合计承诺至少拿出 60 亿元扶持真人剧，并引导平台开设真人剧专区。 但从实际产量来看，情况截然不同。据广电总局在 9 月国新办发布会上披露、由新华网报道的数据，2026 年前 8 个月全网上线 43 万部微短剧，其中 AI 剧占比超过九成。 监管也在同步收紧。广电总局令第 16 号今年 9 月 1 日起施行，要求 AI 剧在每集明显位置标注提示标识；据广电总局 9 月 17 日通报，今年以来全网已下架违规微短剧 6.8 万部，其中九成以上是 AI 剧。想上线，先过审。 这些刷屏的背后是一个庞大的用户基本盘。据 QuestMobile 数据，截至 2026 年 7 月，红果独立 App 的日活在 1.68 亿左右，同比增长 107%，超过四家长视频平台日活之和（约 1.55 亿人）。这个口径不含网页和电视端，还会把签到、做任务等激励带来的活跃算进去。另据 CBNData 报道，红果热播榜前 99 名里，AI 剧一度占到 77 席。 这大概对应着平台的两本账。扶持真人剧，更像拿来立标杆、应对合规、争取主流认可的橱窗；海量铺开的 AI 剧，则是填满碎片时间、消化广告预算的快消品。真人剧的产量并没有跟着预算回来，新上线的绝大多数，依然是 AI 短剧。 ## 真正赚到钱的是谁 行业轰轰烈烈地做了几十万部剧、刷了几千亿次播放之后，真正赚到钱的是谁？答案在上游基建的账本里。据钛媒体等报道，主力工具 Seedance 单月收入超过 10 亿元，毛利率约七成；而在分发这端，巨量引擎吃下了短剧买量市场约七成的份额。 利润集中在工具与平台一层，头部内容方次之，腰尾部大面积亏损 而夹在中间的发行商和制作团队则过得异常艰难。龙头点众科技 2025 年营收约 145 亿元，创始人此前公开说，短剧业务的净利率不到 1%。制作团队更是两极分化，少数顶尖团队能靠爆款拿到可观利润，但行业里约 90% 的公司都在亏损。DataEye 的统计更直接：上半年抖音端新上线的 AI 剧超过 22 万部，如果以 5000 万播放量为盈亏平衡线，只有 1.3% 越过了这条线（DataEye 行业报告）。 扛不住的制作方开始成批撤退。到 2026 年第一季度，活跃的承制方从 1216 家降到 698 家，少了四成多。 这种困境在全球范围内并非个例。据 21 世纪经济报道等报道，OpenAI 的视频生成工具 Sora 上线半年应用内收入约 210 万美元，日均成本约 1500 万美元，30 天留存率不足 1%，最终关闭。这组数字未经 OpenAI 确认，但足以说明：光有生成工具，缺了分发和变现，很难自己撑起账单。 生成画面的单价确实是降低了。但把短剧做成有人看、能过审的成本，并没有跟着一起降。创作者手里能动的，主要还是生成工具；真正决定能不能上线、利润归谁的，还是把控着合规准入、算法分发和变现规则的那几方。