--- area: "life-family" category: career companies_orgs: - LinkedIn - GitHub - Costco - Apple - Google - Palantir - Andreessen Horowitz date: '2025-11-17' draft: true guest: '' insight: '' layout: post.njk products_models: - Diffusion Model - Cursor - ChatGPT - Kimi - GLM - DeepSeek project: [] series: '' source: https://www.youtube.com/watch?v=XyswlA2wJ8Y speaker: 课代表立正 status: evergreen summary: 在这场问答中，讲者深入探讨了AI时代下的职业规划与个人发展。内容涵盖了从应对职场竞争、选择技术方向（如Diffusion Model），到剖析AI产品经理（AIPM）的真实价值。核心观点认为，传统“打工”的性价比正急剧下降，而利用AI工具构建个人项目、发展副业的价值则前所未有地凸显。讲者鼓励大家转变思维，通过动手实践来积累个人资本，以适应未来的不确定性。 tags: - career-transition - mindset - personal - value title: AI时代职业反思：为什么“打工”性价比骤降，而个人项目价值凸显？ --- ### 职业抉择：应对职场竞争与技术方向选择 你好，如果碰到同事抢项目，具体情况需要更详细的描述。我的回答长度会和你的提问长度差不多，你提供的信息越多，我的回答也越具体。 关于辞职的担心，当然是有的。全职做自己的事情是一个非常艰难的决定，其难度正在于存在各种各样的不确定因素。 对于“**Diffusion Model**（扩散模型：一种生成式人工智能模型，通过模拟‘扩散’过程从噪声中生成数据，广泛用于图像生成）这个方向现在是否值得做”的问题，这取决于你的背景。如果你在这一领域没有什么积累，也没有现成的业务，那么从头开始我不认为这是最有前景的方向。 有位同学提到，有博士导师是做 Diffusion Model 的，但不确定未来发展如何，是否值得去读。我的个人选择是不会去，但这需要你自己根据兴趣和手上的所有选项来判断。如果这是你能得到的最好选项，那就去；如果有更好的，就选择更好的。 如果你是创业公司的技术负责人，老板现在把技术部门定位成了市场部门的乙方，该怎么办？你需要想清楚，是想继续留在这个公司并重获老板的信任，还是考虑跳槽。从你的描述来看，你们做的网站平台似乎技术门槛不高，这可能是市场部门能主导的原因。如果技术实现难度大，你可能就不会是乙方。市场部门说什么你做什么，很可能因为项目本身在技术上没有壁垒。 现在入局VR/AR行业，发展空间已经不大了。对于一个已经成熟或已投入巨大的行业，现在才入局，空间自然有限，需要提前布局才有可能。相比之下，现在入局AI可能更好一些。 ### AI时代的角色转型与技能培养 有同学作为普通程序员，想转向AI领域，公司内部也有 **Inference**（推理：指使用已经训练好的AI模型进行预测或生成的过程） 和 **Training**（训练：指通过大量数据调整AI模型参数，使其学会特定任务的过程） 等方向，但自己没有太多AI背景。我的建议是，既然有资源，就去学、多去做。想方设法多接触这方面的项目。我的课程（aibuilders.com）对此非常有帮助，我非常有自信地说，这是学习AI最好的课程之一，并且提供14天无理由退款，你可以试试。 回到那位技术负责人的问题，你觉得Q3时技术部门主导开发迭代做得很好，转化和流量都在增长，但Q4市场部门一介入，项目就被抢走了。你需要思考老板到底想要什么。为什么在你做得很好的情况下，市场部门几句话就能把项目主导权拿走？这说明市场负责人说的话更让老板信服。你觉得好，老板未必这么觉得。你作为技术负责人，应该去搞清楚市场部门到底说了什么，老板为什么更相信他们。了解了这些，你才有可能赢回信任。你不能只盯着技术，老板的想法其实更重要。 关于 **AI Product Manager**（AIPM：专注于人工智能产品的产品经理） 这个职位，它究竟是噱头还是真实存在？前景如何？非技术背景的PM转型难度大吗？ 首先，我最近在LinkedIn上看到一个笑话：成为AIPM的唯一方法，就是把你的头衔改成AIPM。这是一个自我声明的头衔（self-proclaimed title），本身没有太多实际意义。 这个头衔背后的实质是什么？第一，你是一个特别会用AI的PM；第二，你在一个AI产品或AI创业公司工作。在我看来，做AI产品的门槛非常低，但学习曲线非常陡峭。你用一下Cursor，花20美元，说几句话就能做出一个产品，然后就可以说自己会用AI进行Web Coding了。这满足了基础门槛，但要用好非常难。虽然大多数人都能用ChatGPT或Cursor做点东西，但要做出一个真正好、可靠的产品，或者用AI做分析时让模型不在关键地方产生幻觉（hallucinate），都是不容易的。 然而，通过做好足够的 **context engineering**（上下文工程：指为AI模型精心设计和提供相关背景信息，以提高其输出质量和准确性的技术）、工具使用（tool use）和流程编排（orchestration），这些都是可以实现的。一个优秀的AIPM能快速制作原型（Prototype），理解AI产品的能力上限和下限，并能可靠地提升产品效果。他知道什么该做，什么不该做——哪些是下周ChatGPT一更新你就会被淘汰的功能，哪些是你可以持续构建的护城河。 一个好的PM，各种AI工具用得很熟练，能为自己和团队更好地收集上下文（gather context）。例如，他可以在GitHub上设置一个钩子（hook），让每次代码更新时自动更新一个内部知识库（如Wikipedia或Markdown文件），这样团队在做任何事情时都有了良好的上下文。这正是PM该做的事。 所以，这个职位谁都可以自称，但其上限非常高，也非常重要。我不认为这其中有太多技术门槛，只要你肯学。在AI时代，首先要忘掉（unlearn）很多上个时代不适用的方法。最重要的是亲自动手去构建（build）。没有人天生什么都会，因为现在一切都是新的，没有所谓的正确答案或最佳实践。你需要的是正确的思维模式（mindset）、正确的习惯（habits）、正确的原则（principles），并学会使用新工具。 ### 时代变局：打工性价比骤降，个人项目价值凸显 有同学问，白天工作很无聊，业余时间学习AI和做Side Project特别有趣，导致没心思上班，如何处理这种心态？ 如果是在两年前，我会建议你找一份真正感兴趣的工作，把时间和精力投入其中，因为那样成长最快、回报最高。但现在时代变了，上班的性价比在急剧下降，这背后有裁员、全职雇佣模式变化等多种原因。与此同时，做个人项目（side project）的成本大幅降低，可用的工具也越来越多，性价比反而提升了。 在这样的变化下，我建议你可以考虑把更多的时间、精力和热情投入到你的个人项目上。既然你已经有热情并且在做了，不妨多做一些。也许项目做好了，你就不需要上班了，可以全心投入自己的事业。 对于如何寻找适合自己的副业方向，你得先行动起来。我曾在那门《个体破局》（新名字叫《真本事：从会工作到会赚钱》）的课上讲过一个简单的方法：以未来变现为目标，在朋友圈发一条关于你擅长领域的内容，分享一些干货，看看有多少人点赞，能否从中发现潜在的付费用户。这第一步，99%的人都不会去做。阻碍大多数人找到副业方向的，不是方法问题，而是他们从未迈出第一步。 做自己的事业有一个普遍规律：坚持做五年，你大概能赚到和现在打工差不多的钱。通常需要做两年才可能开始赚钱。所以，要尽早开始，不要等五年后再行动。当你心态不好，想赚快钱时，基本上就是等着被“镰刀”收割。 ### 个人系统：平衡工作、家庭与自我成长 关于如何平衡带娃和工作，我的目标确实变了，雄心（ambition）小了很多。我能做的事情也少了，明显感觉自己老了。在心态上，过去我觉得自己最好的时光在未来，现在则觉得最好的时光已经过去。但这并非指个人成就，我相信我未来的成就可能比现在大十倍。只是现在我更在乎孩子的成长，赚再多钱似乎也没那么大感觉了。目标变了是好事，意味着你想要别的东西，并且能从带娃中获得新的意义和成就感。 至于时间管理，我还没有找到一个特别好的方法，但因为要做的事情太多，会推着我一直前进。比如和团队合作，约定了用户访谈的时间，到了时间就必须去做。访谈后产生新的想法，感到兴奋，又会推动我去做更多事。我是一个看状态的人，有时一天能做很多事，有时一天什么也干不了。现在我更懂得放过自己，如果干不了就不干，这是自己工作的好处，我不需要向任何人证明我每天工作了八小时。 关于教育，我们现在采用的是**蒙特梭利**（Montessori：一种以儿童为中心的教育方法，强调独立、自由和对孩子天生心理、生理及社会发展的尊重）教育法，未来打算让孩子去公立学校（public school）。我觉得公立学校就够了，希望把更多的时间、精力和金钱用在我自己给孩子的教育上，而不是把教育完全外包给学校。我认为现在的学校教育已经完全脱离和不适应这个时代了。 ### 核心能力：构建个人投资理念与实践能力 关于个人投资，我做得并不算好，但学到了不少东西，比以前好多了。我曾被金融博士学到的理论，如有效市场假说（Efficient Market Hypothesis）、现金流折现模型（Discounted Cash Flow Model）和资本资产定价模型（Capital Asset Pricing Model, CAPM）所误导，现在大概知道它们为什么是错的了。 我的个人投资组合中，会分配一部分资金到看好的个股，比如英伟达和特斯拉。我也会通过401k等工具进行指数投资，并配置一些债券。从去年开始，我也投资了数字货币和黄金指数。同时，我保留了相当一部分现金，因为我认为AI领域短期可能存在估值泡沫，但长期非常看好。保留现金是为了在泡沫破裂时能买入更多股票。我不会因为担心熊市而择时卖出，之前尝试用期权对冲风险，但发现对我来说不是一个好策略。 对于一个即将毕业的学生，在**SDE**（Software Development Engineer：软件开发工程师）、**MLE**（Machine Learning Engineer：机器学习工程师）和PM之间如何选择？如果你的长期目标是自己创业，我建议你先做SDE或MLE。因为PM能做的事，SDE和MLE也能做，反之则不然。PM的工作偏软性，这些技能你可以通过做项目学会，但如果去做PM，你亲手编程的机会就少了，技术成长速度会变慢。 对于职业初期的人来说，先提升自己的硬技能更重要。你可能在公司打工三五年也接触不到真正核心的决策信息，还不如在自己的创业项目里接触得更快。建议用工作来训练硬技能，在副业中提升战略能力。 关于在美国的**绿卡**（Green Card：美国的永久居民卡，允许外国人在美国永久居住和工作）申请问题，你需要动态地、认真地去看待跳槽是否真的会影响你的申请流程。比如，如果你的I-140已经批准，那么跳槽到一家同样愿意为你办理PERM和I-140的新公司，影响可能不大，因为你的优先日期（priority date）还在。关键在于你为什么要跳槽。如果对当前工作满意，我的建议是先去面试，拿到offer之后再做决定。准备面试本身就是你能做的最有价值的“课外活动”之一。