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author: 美投讲美股
date: '2026-08-16'
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source: https://www.youtube.com/watch?v=oZC00ImTJt8
speaker: 美投讲美股
tags:
  - ai-investment
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  - value-investing
title: 掌握AI投资方法论：穿越存量逻辑，寻找确定性价值
summary: 对话探讨了下半年美股AI领域的投资布局，指出当前AI处于单点替换阶段，面临组织变革和大模型能力的瓶颈，市场呈现存量博弈特征。提出了把握价值而非趋势、选择左侧交易、寻找能穿越周期的增量逻辑以及做看得懂的交易这四项核心原则，并探讨了未来跑通AI Adoption的组织创新先驱者特征。
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  - Meta
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  - ASML
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### 下半年投资方法论

**[Speaker 0]**: 嗯，

**[Speaker 1]**: 投美股上美投，中文美股第一投研品牌。今天这期视频其实是我在前不久美投 Pro 内部的一个直播录像，也是大家最近反响最好、讨论最热的一期视频。这期的主题叫下半年投资布局。但其实关于下半年投资布局，我们已经做过不少内容了。咱们这个直播不聊市场，不聊布局，咱们今天要聊一个更为重要的话题：咱们怎么布局？我会给大家分享这么一套方法论。这套方法论你要是掌握了，我想不管是下半年把握机会，还是应对你手中股票的风险，你就都能做到游刃游余了。这期视频发布到现在也有一段时间了，这套方法论现在已经开始发挥它的价值，我当时表达的观点现在都应验了。经过时间检验的方法论，想必未来也只会更有参考价值。这也是为什么我想将其分享给咱们更多看官的原因，希望它也能帮助您各位的投资更加安全。

视频开始前呢，想先请咱各位看官帮美投君一个小忙，有空的话帮我点点置顶评论中**盈透证券 IB** 的链接，无需注册，无需开户，单独点击链接就算是对美投君最大的支持了。**盈透证券 IB** 也是我个人认为很好用的券商之一。IB 的一大特点就是成本低，它不仅交易佣金低，而且融资的成本也很低。如果你是深度交易者，那 IB 的交易平台功能非常强大，尤其是期权交易，功能齐全，且方便上手。他们现在还提供极高的无风险利息收益，你投资账户中的未投资现金最高可以获得百分之三点一三的利息。除此之外，他们还提供各种免费的投研报告、交易工具以及及时的新闻更新。所有这些功能都是为了让咱投资者能够在交易时获得更全面的帮助。

### AI革命发展的阶段

**[Speaker 0]**: 今天几分，

**[Speaker 1]**: 我最近去翻了翻大家的留言，也去研究了一下市场上大家最关心的话题，找到了一些问题：半导体跌了这么多怎么办？今天又是一天跌了很多的一天。大科技还能不能投？是不是 AI 软件股是机会？**AI adoption** 会不会爆发？AI 之外还有没有什么机会？我找到了一些这些问题，现在应该也是市场上咱们普通投资者最关心的一些问题。

其实我看了所有大家都好奇的点，我觉得殊途同归，所有的问题其实都指向了同一个结果，就是：**当前到底是 AI 革命发展的什么阶段？**如果我们搞明白了这个问题，左边所有的这些问题我们其实都能够搞明白，对吧？你现在投资美股，说白了就需要搞明白这么一件事儿，因为 AI 现在就是市场唯一的**阿尔法**。很简单，你就看资金在哪，哪里就是阿尔法，现在资金就都在 AI 里面，因为 AI 就是现在这个市场的阿尔法，也是我们每一位投资者最应该搞懂的地方。所以我们今天就是把这一个问题聊透，不管是市场还是具体的股票，相信你应该就可以提纲挈领地迎刃而解很多问题。

### 组织架构创新与生产力

**[Speaker 1]**: 关于这个问题呢，我想从电力革命和 AI 革命这里开始。这是一个非常好的切入点。我在研究这次历史的时候，其实有非常多的想法感悟，那一期视频二十分钟说不太完。所以我今天还是想以这两次生产力革命的对比，来从这开始做一个切入。我们历史分析最重要的一个结论，就是：**单点替换式的技术革命是根本做不到大规模生产力提升的。**如果我们真的想要整个社会、整个商业实现生产力的提升，那么技术革新只是前提，而组织架构的创新才是关键，才能真正引导最终的生产力爆发。

我们从第一性原理的角度上来说，AI 注注定是能够带来大幅的生产力提升的。我相信对于这个结论，大部分人应该都是没有意见的。但是为什么我们现阶段还没有看到大规模的生产力提升呢？我们只能局部地看到，比如说 coding 效率翻了十倍、一百倍，比如在数据分析的某些领域能够看到效率的提升，但是作为一个生产力革命的技术，我们并没有看到整体商业社会或者公司在整体上因为应用了 AI 而实现生产力的大爆发。

这个结论一百年前的历史已经给我们了：光单独有技术革新、单点替换（如 coding 替换了，数据分析替换了，财务分析替换了），整个组织的生产效率是提升不了的。要想提升，关键要靠中间这一条：组织架构的创新。

那为什么我们现在仍然在一个单点替换式的阶段呢？我们现在具体面临两个非常关键的问题：

第一，**组织结构如果真的想要发生变化，其实并没有那么容易。**一百年前那些工厂做组织转变遇到的困难和今天企业面临组织转变、组织创新面临的困难一模一样。任何一个已有的组织，你想要把组织结构打通、改变、彻底重构，都是非常非常困难的事情。而且可见的生产效率提升到底有多大，我们不知道。我光是 coding 说提升了十倍，能不能让整个组织也提升十倍？我们不知道。大公司要想做出改变是非常非常困难的，从管理者的角度来说这个决策很难做，你的股东也会质疑你。

第二，**大模型的能力现在还并不足以让你围绕着 AI 去重组你的工作流以及组织架构。**当年电力革命中，小电机花了很长时间才真正应用起来。现在也是如此，大模型在很多地方已经很强了，但是在很多地方，比如设计、内容生成等很多环节，它还做不到真正替代人类或者优化人类的程度。所以大模型的能力目前仍然是一个瓶颈。

因为这两点，组织想要变很难，大模型的能力也还没达到可以围绕它去重建组织的程度，这导致我们现阶段注定是在一个单点替换式的 AI 应用阶段当中。

### 存量逻辑与增量逻辑

**[Speaker 1]**: 如果这两道坎暂时跨不过去的话，对于美股而言会是一个什么样的交易状态？我先说结论：如果这两道坎暂时跨不过去，美股目前是在**存量逻辑**下运行。

我快速解释一下。我们把 AI 产业链简化成三部分：上层是大模型（应用层），中间是云厂商（大科技），下层是半导体。在**增量逻辑**下，大模型赚钱了，去跟大科技、云厂商买算力和 token；云厂商赚钱了，再去建数据中心，从而利好技术层的半导体。这是一套从需求出发，整条产业链不断膨胀扩张的增量逻辑，这也是过去三年整个市场的运行逻辑。

但是这个事情在去年年底今年年初发生了一个改变。我们很明显看到，过去这半年整个市场已经是在一个典型的存量逻辑中交易了。最简单的道理，你看现在市场如果半导体涨了，大科技应用层就在跌；前一段时间大科技涨了，半导体就开始跌。半导体内部也是如此，比如 ASIC 涨了，GPU 就开始跌；存储涨了，可能其他的光模块等又被放到了一边。这本质上是一个**资源争夺**的过程，在这个阶段谁的评级高、谁的话语权大，谁就抢占了更多的资源。

这背后的根本原因，就是因为现在的生产力并没有出现大规模的爆发，没有哪家公司因为应用了 AI 而导致生产力大爆发。我们现在看到的只是单独长出了大模型和数据中心这两个行业而已，它带动不了整个社会的生产力。在生产力没有改变的情况下，增量注定会走到一个阶段后到头，而资金已经扎堆进来了，大家只能在这个存量里开始抢占资源。

### AI时代四条投资原则

**[Speaker 1]**: 接下来最关键的问题就是，在这条存量逻辑下，我们究竟应该如何投资？我有这么四条投资原则，算是一套方法论跟大伙儿分享：

第一条最重要的是：**把握价值，而不是把握趋势。**
在存量博弈下，市场的趋势变化极快。大家本能的方法可能是去猜趋势、搞高抛低吸。但我告诉大家，不要去这么做。这是一条看起来最直观、最本能，但是最难走且大概率走不通的路。因为在存量逻辑下，这些变化是基于交易而非需求来的，交易博弈中包含着大量的非理性情绪。你想去预测非理性能走多远，是根本做不到的，而且这不可持续。所以不要跟着市场的趋势来回变，而是要去寻找那些恒久不变的价值，比如护城河深、定价权高、不怕被抢占资源的公司，比如**台积电**。台积电近期跟着半导体板块跌，但你持有台积电根本不需要担心，因为它不会被抢占资源。另外，好的、便宜的优质公司也是一种价值，你持有它们一定能穿透这个周期。

第二条是：**尽量做左侧交易，买低不买高。**
如果你是交易型的人，在存量逻辑下，所有的板块本质上都是周期股，因为有天花板。要投资周期股，最简单的方法就是做左侧交易。在周期股已经涨高的时候去判断拐点极难，因为这需要判断非理性情绪、趋势和基本面。但是在基本面触底的谷底去买，难度要低得多。比如存储芯片公司**美光**，我们在周期谷底时非常推荐它，那个时候投资的确定性最强。所以不要去挑战高难度，要在周期相对低位的环境下投资。

第三条是：**穿越周期看增量逻辑。**
我们知道现在是存量逻辑，但在第一性原理下，AI 带来的生产力爆发注定会发生，这个天花板注定会被掀开。所以我们要去看那些在增量逻辑下一定会受益的公司，比如大科技的**三大云**。虽然三大云目前两头受气（上被大模型卡，下被半导体卡），但它们其实是整个 AI 产业链上议价权最高的玩家之一，其行业地位在未来五年、十年极难被冲击。它们跌的时候，其实提供了非常好的买入机会。

第四条是：**做看得懂的交易，看不懂不要追。**
每天市场都会有新的趋势和概念冒出来，但能投资的东西必须是你真正能懂的东西。这个看得懂包括基本面、行业需求以及价格。如果你看不懂，就不要盲目去追。做你能看得懂的板块，赚你能控制得了的钱，抛开一切噪音。

### 谁会率先跑出 AI Adoption？

**[Speaker 1]**: 存量逻辑注定是一个阶段性的逻辑，AI 注定会带来生产力的爆发。我认为 **AI adoption**（AI 采纳与应用）就会是下一个最关键的、给市场带来质变的环节。

历史告诉我们，生产力的提升往往更容易出现在现有产业中。电力革命最先提升的是已有的工厂（如汽车工厂、纺织工厂）的效率，而不是直接催生冰箱、彩电等全新应用。回到 AI 也是如此，AI adoption（改造现有产业）的机会和可见度会大于全新的 AI application。

破局需要一个先驱者率先跑通 adoption，就像当年的福特跑出流水线一样。成为先驱者通常需要满足三个历史经验总结出来的特点：
1. **生产力提升的空间足够大**（比如几十万人的大公司相比小公司更有提升空间）；
2. **本身就是技术的引领者**（在 AI 上有前瞻的认知和应用）；
3. **利益驱动要足够强**（跑通了之后，除了自身效率提升，还能把业务或产品卖给更多人，比如当年的 GE）。

目前大科技公司（如苹果、微软、特斯拉、英伟达）都满足这些条件。如果挑一个最有可能率先在组织架构创新上做出激进变革的公司，我认为是 **Meta**，因为他们确实为了达成目标愿意做出各种高风险的尝试。但重点不是盲目押注某家公司，而是要盯紧这个信号：谁在真正积极地做出**组织架构的改变**（如组织的重构、跨部门 Agent 系统的打通等）。谁在这方面做得好，谁就更有可能引领下一个增量逻辑的拐点。

### 下半年投资总结

**[Speaker 1]**: 快速总结一下，下半年的投资其实远比我们想象的简单。宏观环境上到处都是机会，需求不是问题（不论是半导体、云计算还是大模型）。我们只需要做好两点：
1. 不要掉入存量逻辑下的博弈陷阱；
2. 找到那些能穿越周期、持续分享红利的好公司，寻找好价格买入；
3. 可以提前关注和埋伏那些进行组织架构创新的先驱者。

这就是我今天想跟大伙儿聊的东西，谢谢大家的观看。别忘了点赞、关注和转发哦，谢谢大家。