--- area: tech-engineering category: ai-ml companies_orgs: [] date: '2025-08-21' draft: true guest: '' insight: '' layout: post.njk products_models: [] project: [] series: '' source: https://www.youtube.com/watch?v=vDFZjEuKDfY speaker: Best Partners TV status: evergreen summary: 麻省理工学院一项研究显示，使用AI写作可能导致大脑活动平均下降47%，记忆力减退。专家探讨了AI对认知模式、深度思考能力的影响，并提出了避免大脑退化、有效利用AI并锻炼脑力的方法。 tags: - cognitive - health - human - llm title: AI是否导致大脑退化？MIT研究揭示认知模式的深层变化 --- ### AI对大脑活动的影响：一项令人担忧的MIT研究 麻省理工学院（**MIT**：Massachusetts Institute of Technology，世界著名研究型大学）最近的一项研究揭示了一个令人震惊的结果：当人们使用**ChatGPT**（大型语言模型：一种基于深度学习的计算机程序，能够理解和生成人类语言）进行写作时，大脑多个关键区域的活动平均会下降47%。更令人担忧的是，参与研究的人在几分钟后，竟然连自己刚写了什么都记不太清了。这引发了一个核心问题：我们每天使用的AI工具，是否正在悄然改变我们的大脑，甚至导致认知能力的退化？ 在这场由**麻省理工学院媒体实验室**（MIT Media Lab: 致力于融合技术、设计和艺术的跨学科研究机构）主持的真实神经实验中，研究人员将54名学生分为三组：一组完全依靠大脑写作，一组使用搜索引擎，另一组则使用像ChatGPT这样的大模型。在写作过程中，所有学生都佩戴着脑电设备，用于记录神经连接度、记忆回忆能力以及对作品的拥有感。结果非常一致：依靠大脑写作的组表现最好，其次是使用搜索引擎的组，最差的是使用大模型的组。这表明，AI工具介入越深，大脑的活动越弱，记忆越差，表达也越模糊。 这引出了几个关键问题：我们长期依赖的AI工具是否正在悄然改变我们的认知模式？表面的效率提升背后，我们的深度思考能力是否正在萎缩？对于儿童、创作者和知识工作者而言，我们又应该建立怎样的AI使用边界？ ### 专家解读：AI导致大脑退化的深层原因 针对这些问题，国外著名播客“CEO日记”邀请了两位专家进行了一场深度对谈。一位是计算神经科学先驱**特里·塞诺夫斯基**（Terry Sejnowski: 计算神经科学先驱，共同发明了玻尔兹曼机），他与“AI教父”**杰弗里·辛顿**（Geoffrey Hinton: 深度学习领域的著名学者，因其在神经网络方面的贡献而闻名）共同发明了**玻尔兹曼机**（Boltzmann Machine: 一种基于能量模型的随机神经网络，用于解决复杂优化问题）。另一位是临床精神科医生**丹尼尔·阿门**（Daniel Amen: 临床精神科医生，拥有40年大脑扫描实践经验），他可能是全球扫描大脑数量最多的医生。 特里·塞诺夫斯基在采访一开始就指出，ChatGPT确实提升了我们的效率，但大脑的参与度也随之降低。换句话说，我们以为自己的效率更高了，但实际上只是将思考这件事外包给了模型。MIT那项实验的重点并非指出人变笨了，而是强调在使用AI写作时，大脑的参与度明显下降，就像脑子在“走神”，而手指还在敲字。 丹尼尔·阿门博士补充说，这种情况在他的大脑扫描案例中并不少见。当一个人只是照搬外部内容时，无论是从AI还是从他人那里复制答案，大脑中的活动图像都会变得暗淡，特别是**前额叶**（Prefrontal Cortex: 大脑中负责高级认知功能，如判断、决策和记忆的区域），几乎没什么反应。而这些区域，正是我们做出判断、组织语言、记住信息时最活跃的地方。 特里·塞诺夫斯基接着说了一句十分犀利的话：“当我们习惯让AI代笔的时候，就从创作的‘主角’变成了‘观众’，我们只是看着文字在屏幕上出现，却不再是真正的创造者。” 更重要的是，这不仅会影响到写作当下的专注力，还会让人事后想不起来自己写了什么。在MIT研究中，那些用ChatGPT写文章的参与者，在几分钟后被要求回忆写作内容时，回忆的准确率比自己写作的人群低了整整30%以上。 阿门博士解释道，写作本质上是一个大脑在内部复述的过程。你需要找到词汇、组织顺序、不断判断，这样才能让记忆和理解一起发生。但如果AI全部替你完成，这个过程就被切断了。他最担心的是，当人们习惯让AI来做思考工作后，大脑就会开始变得不爱动。很多人会误以为自己在和AI合作，但从神经反应结果来看，其实你只是在接受内容，而不是产生内容。塞诺夫斯基将这种状态称为“**认知的假动作**”（Cognitive Pseudo-action: 指人表面上在进行认知活动，但缺乏实际深度思考的状态），即看上去你在输入提示词、点击按钮，但你并没有经历真正的思考过程，你只是看着它在想，而不是自己在想。 两位专家对AI保持开放态度，认同其在速度和效率方面的优势。但他们强调，快和好不是一回事。如果长时间依赖AI，把写、想和说这些过程都交出去，大脑就会学会偷懒，而人的偷懒是会留下后果的。阿门博士直言，不是AI让你变傻了，而是你在开始依赖它之后，自己就不再动脑了。 ### 哪些人群更容易受到AI的负面影响？ 那么，哪些人群更容易受到AI这种“认知假动作”的影响呢？ 首先是**正在发育中的孩子**。阿门博士指出，孩子的大脑发育就像肌肉训练一样，如果总是依赖外力辅助，自身的力量就永远练不出来。他最担心的是那些从小学开始就用AI写作业的孩子们。他们不再需要组织语言、不需要真正理解题目，只需要一句提示词，就能得出答案。他认为，真正的能力不在于获得答案，而在于大脑在思考时构建的神经通路。他强调，你越少自己去表达，就越难以学会表达；你越少去记忆，就越难以记得住。这是他在成千上万张儿童大脑扫描图中看到的事实。 其次是**经常使用AI写作的人**。塞诺夫斯基特别关注了内容创作者这个群体，包括写作、制作视频、演讲和PPT的人。很多人习惯给AI一句指令，然后直接使用输出结果。他指出，当你让AI替你组织内容、代你表达观点时，你的大脑逐渐就从主动思考变成了被动观察。时间一长，独立思考的能力就会退化。因此，真正的问题不是让AI替你写东西，而是你开始觉得“反正它比我写得好”，从此放弃了自己的思考。 还有一类是**情绪上依赖AI的人**。他们不是靠AI来工作，而是靠AI来陪伴。他们喜欢用AI聊天，习惯让AI帮忙做决定，甚至把AI当成了某种很懂自己的朋友。阿门博士在临床上见过不少这类案例。他们说AI最懂自己，说话温柔，不会吵架。但实际上，他们的大脑开始不再去锻炼如何理解别人、如何解释情绪、如何管理冲突这些能力了。然而，大脑的社交能力就像肌肉一样，你越不用它，它就会变得越薄弱。 塞诺夫斯基总结道，AI可以是一个工具，也可以是一种替代。区别在于，你是否还在自己动脑，还是全靠它来动。所以，不是不能用AI，而是要清楚，当你不再用自己的脑子去写、去想、去交流的时候，就真的是把主动权交出去了。 ### 如何正确使用AI，避免大脑退化？ 既然知道了问题所在，我们又该如何使用AI，才不会让大脑退化呢？两位专家在访谈中反复强调，用AI的最佳方式不是把任务全部交给它做完，而是让它来帮助你思考得更深。他们的观点总结为以下五个方法： 1. **AI可以给建议，但别让它直接写结论。** 塞诺夫斯基建议，你可以让AI帮你把脑子里的想法变得更顺畅，但你得先有个想法。很多人一上来就直接丢一句“请写一封拒绝offer的邮件”或者“帮我写一个商业计划”，然后完全照搬AI的答案。这就像一直让别人代考一样，自己永远也学不会解题的思路。真正好的方式是，你先写出提纲、要点，再让AI来帮你润色、补全和拓展。阿门博士也提到，当你只是让它替你说话时，你的大脑就完全跳过了思考表达内容的过程。 2. **在写作之前，先让自己想5分钟。** 阿门博士说，不要一上来就用AI来写，哪怕你只花五分钟先自己打个草稿，脑子也会参与得更多。他举例说，他曾让一位病人在给家人写信时，先自己写一遍草稿，再用AI来润色。结果病人不但更满意写的内容，回忆的时候也记得更清楚。所以，自己先动脑，AI再补上，这个顺序非常关键。 3. **别总让AI顺着你说。** 在塞诺夫斯基看来，AI最大的问题是它太听话了。你说什么，它就会往下接，永远不会反对你，更不会提醒你错了。所以他建议，可以故意让AI跟你唱一些反调。比如你可以说：“请告诉我这个观点可能错在哪里？”或者问它：“如果你是我的反对者，你会怎么反击我？”这样做的背后原理其实很简单，那就是当AI开始挑战你时，你才会真的在思考。 4. **不要着急用AI给的结果。** 很多人用AI提问的方式是“请给我三点建议”或者“请告诉我如何写作”。阿门博士提醒，如果你不去改、不去问为什么，那么这个过程对你来说是没有意义的。因为思考不是在输入问题的那一刻发生的，而是在你对答案产生反应的时候。所以他建议，当你看完AI的回答时，不要急着复制粘贴，而是问自己一句：“这个地方我同意吗？我有没有想加点什么呢？或者有没有更好的表达方式呢？” 5. **不要用AI来逃避难题。** 塞诺夫斯基指出，人真正的成长其实是在解决棘手问题的时候，而AI太容易让我们避开这些事情。你不想解释复杂的情绪，于是就交给AI来写；你不想组织一段演讲，于是就让AI来生成；你不想自己思考答案，于是就让AI来替你说。当你把最难的部分都交给了AI，其实也是把最锻炼脑子的那一部分同时交出去了。 这五点总结成一句话就是：AI不应该替代你的思考，而应该放大你的思考。如果你自己完全不参与，那就谈不上变得更聪明。 ### 锻炼大脑，即使不用AI也能更聪明 除了正确使用AI以外，两位专家还强调了通过一些方法来训练自己的脑力，即使不用AI也能变得更聪明。阿门博士在对话中反复强调：“AI可以很强，但是真正让你变聪明的，其实是你自己在做的事。”虽然他不是一名科技专家，但他看过超过20万份的大脑扫描，所以他很清楚，很多人以为脑力是天生的，但其实脑子是可以练出来的。 1. **动起来，大脑才能亮起来。** 阿门博士说，最简单的提升脑力方式就是走出去。他发现，那些每天都有身体活动的人，哪怕只是快走20分钟，脑子里的活跃区域也比久坐的人更加明显，特别是负责注意力、语言和情绪的大脑区域与运动之间关系很大。跑步、游泳、跳绳，不管你选哪个运动，只要动起来，就比你坐那儿看AI答案有用得多。他甚至半开玩笑地说，很多时候问题不在思路上面，而在于大脑的供血不足。 2. **睡够觉，大脑才会帮你“打包记忆”。** 阿门博士认为，你白天学的东西，其实是在晚上睡觉的时候才进入脑子里面。他看到很多人工作到深夜、睡眠不足，却还指望用AI来提升效率。他的观点很明确，那就是不管AI多么强大，如果你不好好睡觉，什么都记不住。因为，睡眠的时候，大脑会自动把你白天的想法、信息、表达分类存储。如果你老是熬夜，就像文件保存到一半就被中断了。所以他建议，睡前让大脑主动工作一下，关掉AI工具，哪怕只是写几句总结，也比持续接受AI的内容要好。 3. **多说、多写、多表达，这样你的大脑才能得到练习。** 塞诺夫斯基补充说，很多人觉得脑力就是背东西，但其实你不输出，它也记不住。人脑就像是一根橡皮筋一样，你拉得越多，它才越有弹性。所以他建议每天给自己一个小任务：跟别人讲一段AI没法替你说的事情，或者手写几句话来总结今天的感受，又或者是用自己的方式来解释一个看过的新闻。只有你自己在说、在写、在解释，大脑才会变得更强。 综合起来，这三个就是大脑的使用法则，而且其实每个人都能做到。你不需要超强的意志力，也不需要专业的知识，只要坚持运动、保证睡眠、主动表达，大脑就会自然恢复活力。 ### 结语：保留主动，警惕AI对生活方式的改变 最后，塞诺夫斯基在对话中说道，AI不会替你生活，但是它会悄悄地改变你的生活方式。现实情况是，我们已经在和AI共同生活了，但很多人还并不知道它已经在改变我们的思考方式了。正如阿门博士所说，如果你不主动用自己的大脑，AI就会替你做决定。久而久之，你就会发现，你说的话、写的句子，甚至你的想法，都开始变得不像你了。 因此，这场对话的真正意义，不是告诉我们要远离AI，而是在提醒我们要保留主动。虽然AI可以帮助我们提高效率，但是千万别全都靠它。只有我们自己才能让大脑真正的变强。