--- layout: post.njk source: https://baoyu.io/blog/chatgpt-work-codex-guide speaker: baoyu.io title: 一文看懂ChatGPT、Codex、Work 的差别 | 宝玉的分享 date: '2026-07-11' summary: 本文对比了 ChatGPT、Work 和 Codex 三种模式的核心区别。Chat 用于快速问答和讨论，Work 侧重于跨应用完成知识工作流的自动化交付；Codex 则专注于在代码仓库中进行软件开发任务（如修改代码、提交 PR）。文章详细解释了这三种模式的使用场景、数据读取方式以及它们之间的额度共享机制，并对比了 Work 与 Claude Cowork 在桌面端执行架构和跨设备同步上的差异。 area: PAI category: ai-tooling tags: - chat-work-codex-comparison - agentic-workflow - software-development - ai-tooling people: [] companies_orgs: - OpenAI products_models: - ChatGPT - Codex media_books: [] draft: true status: evergreen --- 宝玉的分享 Menu See all posts Published on 2026-07-11 # 一文看懂ChatGPT、Codex、Work 的差别 作者： 宝玉 很多人搞不清楚 ChatGPT、Work、Codex 到底有什么区别，也不知道它们的额度是独立的还是共享的。 先用一句话说清楚： > Chat 回答问题，Work 帮你干活，Codex 帮你写代码。 听起来只差几个字，背后却是三种完全不同的使用方式。 ## Chat、Work、Codex，一句话说清区别 模式 主要用途 读取的内容 交付的结果 Chat 快速问答、讨论、生成内容 当前对话和你提供的材料 一段回答或内容 Work 跨应用完成知识工作 邮件、文档、聊天记录、日历、业务系统 文档、表格、幻灯片、网页应用等成品 Codex 在代码仓库里完成开发任务 项目文件、代码、测试和 Git 上下文 代码变更、diff、测试结果、PR 打个比方： Chat 是你问“番茄炒蛋怎么做”，它告诉你步骤。 Work 是你说“帮我准备一桌晚餐”，它自己去冰箱找食材、炒菜、摆盘。 Codex 是你说“这个菜谱 App 有 bug”，它打开代码自己修。 图：OpenAI 官方发布页中的 ChatGPT Work 桌面端界面。 ## Work 不只是“帮我写个报告” 在 Chat 里说“帮我写个报告”，它通常给你一段文字，接下来还得由你复制到 Word、补资料、排版和检查。 Work 的目标不一样。你先把日常工具接进去：Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日历、CRM、项目管理工具都可以。OpenAI 把这些连接能力称为 plugins。 接好以后，你只需要告诉它想要什么结果。它会去不同应用里拉取数据、整合信息，最后生成可以直接交付的成品。你也可以在提示词中用 @ 加应用名，明确指定它从哪里找资料。 图：OpenAI 官方展示的统一 plugins 目录。 举两个实际例子： Zapier 的企业营销负责人用 Work 搭建了一套系统，每月审查数千条线索，追踪 CRM 和邮件中的客户触点，找出跟进断裂的位置，并生成管理层周报。 Virgin Atlantic 的数字产品负责人用它做竞品对标，让 ChatGPT 调研各家航空公司的服务水平并生成团队可审查的数据集，把原本需要数周的分析缩短到几小时。 另一个关键区别是，Work 可以长时间跟进复杂项目。它能自己拆步骤、持续推进几个小时；遇到拿不准的地方会来问你，你也可以随时调整方向、审批关键动作。 ## Work 能定时跑任务吗？ 能。这个功能叫 Scheduled Tasks（定时任务），支持一次性任务、定时重复、事件触发和持续监控。 比如： 每天早上检查 Slack 和邮件里的新消息，整理成简报。 每当收到新的客户反馈，自动归类主题并整理成产品改进建议。 定期检查网站和仪表盘，总结发生了什么变化。 收到新反馈时，自动更新演示文稿。 这些任务可以在后台运行。桌面端还能使用内置浏览器查资料，并通过 Computer Use 操作电脑上的其他应用。 图：OpenAI 官方展示的 ChatGPT Scheduled Tasks。 定时任务面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，不同计划的并发任务上限不同。任务不能每小时运行超过一次，长时间无人处理的任务也可能自动暂停。 ## Work 和 Codex，到底是什么关系？ 这两个模式可以理解为同一套底层 Agent 能力，服务于两种主要场景。 Work 面向办公和业务工作，读取邮件、文档、聊天记录、日历等业务上下文，交付幻灯片、电子表格、文档和网站。 Codex 面向软件开发，读取代码仓库，交付 diff、测试结果和 PR。 OpenAI 提到，Codex 每周已有超过 500 万人在使用，其中超过 100 万人会拿它处理软件开发之外的工作。Work 的推出，某种程度上就是把这些非编程用途正式化：提供专门的界面和工作流，用 plugins 连接业务应用，把交付物从代码变更扩展到文档、表格和幻灯片。 OpenAI 内部也在大量使用：销售团队曾用 Work 在 24 小时内把一次客户探索对话变成定制 POC，这个流程过去需要几周；财务团队则把月末结账和预测从几天压缩到几小时。 我的理解是，OpenAI 想用 Work 吸引办公人群。很多非开发者看到 Codex 这个名字，会本能地以为它只适合写代码；但如果直接把 Codex 改名，又会影响原有开发者的认知。 所以最后就变成了： > 一套底层能力，两个名字，两种主要场景，同时吸引两类用户。 ## 我在哪里能用这三个模式？ Chat 最简单，网页、手机和桌面端都有，所有平台通用。 Work 已经开始在网页和手机端上线，Pro、Enterprise 和 Edu 优先，Plus 与 Business 随后开放。桌面端的能力更强，可以使用本地文件，还有内置浏览器抓取信息。 Codex 模式只能在桌面端选择。手机上不能直接进入 Codex 模式，但可以通过 ChatGPT App 的 Remote 标签，远程查看桌面上正在运行的 Codex 任务。 图：OpenAI 官方展示的 ChatGPT Work 网页端与移动端入口。 需要注意的是：网页或手机端的 Work 对话与桌面端 Work 对话目前不互通。云端是云端，本地是本地；Chat 对话则可以在网页和桌面端之间同步。 原来独立的 Codex App 已经并入新版 ChatGPT 桌面端，一个 App 里可以切换 Chat、Work 和 Codex。开发者可以把 Codex 设为默认打开视图，也可以把 App 图标换成 Codex logo。原来的 ChatGPT 桌面端则会更名为 ChatGPT Classic。 ## Chat 和 Work、Codex 的额度共享吗？ Chat 与 Work/Codex 不共享，但 Work 与 Codex 彼此共享。 Chat 对话有独立的消息限额，图片生成和语音也各有自己的限额与重置周期。 Work 和 Codex 使用另一个池子，OpenAI 称为“智能体用量”（agentic usage）。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents，都会从同一个智能体额度池中扣减。 所以，在 Chat 里聊得再多，并不会影响 Work 和 Codex 的额度；但 Work 和 Codex 会互相挤占。白天用 Work 跑了一堆复杂任务，晚上再用 Codex 写代码，可能就会发现智能体额度已经不多了。 ## Work 要额外付费吗？ Work 不是独立付费产品。它与 Codex 共用智能体额度，包含在现有的 ChatGPT 订阅中。所有计划都能使用，从免费版到企业版，区别主要是额度。 计划 价格与定位 Free 可以试用 Work 和 Codex，额度非常有限；美国地区有广告 Go 8 美元/月，额度约为免费版的 10 倍；桌面端可有限使用 GPT-5.6 Terra；没有 Deep Research 和 Agent Mode；有广告 Plus 20 美元/月，第一个无广告且功能完整的档位；包含 Deep Research、Codex 和 Agent Mode Pro 100 或 200 美元/月；100 美元档额度约为 Plus 的 5 倍，200 美元档约为 20 倍，面向重度用户 Business 20 美元/月/人起，按年付；月付 25 美元；至少 2 人，包含 SSO 和合规控制，数据默认不用于训练 Enterprise 定制报价，150 人起 额度计费从 4 月开始改成按 Token 消耗。更强的模型和 Fast 模式会消耗更多。Plus 与 Pro 用户在额度用完后，可以购买额外 credits 继续使用。 ## GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 怎么选？ GPT-5.6 有三个子型号： 型号 定位 API 价格（每百万 Token，输入/输出） Sol 能力最强，适合复杂推理和高难度编程 5 / 30 美元 Terra 能力与成本居中，适合作为日常默认选择 2.5 / 15 美元 Luna 最快、最便宜，适合简单任务或对速度敏感的场景 1 / 6 美元 Free 和 Go 用户只能使用 Terra。Plus 及以上可以选择三个型号，也能调节 effort 级别。 ultra effort 在 Work 中只对 Pro 和 Enterprise 用户开放；在 Codex 中，Plus 及以上就可以使用。 ## Work 上线后，原来的 ChatGPT 还在吗？ 在。Chat 模式就是原来的 ChatGPT，一切照旧。 桌面端点击 Quick chat 就能新建普通对话，手机端可以从顶部下拉菜单选择 Chat。你完全可以无视 Work 和 Codex，继续像以前一样使用 ChatGPT。 ## ChatGPT Work 和 Claude Cowork 有什么区别？ 第二条 Post 讨论的是另一个很容易混淆的问题：ChatGPT Work 桌面端与 Claude Cowork 桌面端怎么选？ 两者现在都是桌面端智能体，都能操作本地文件、使用 Computer Use 控制电脑，也都支持定时任务。但实际用起来，路径和体验差别不小。 ### 1. 执行架构不同 Cowork 会在电脑上运行一个隔离的 Linux 虚拟机作为沙箱。文件操作在本地沙箱中完成，生成的 .docx、.xlsx、.pptx、.pdf 等文件会直接保存到你指定的文件夹。 ChatGPT Work 桌面端继承了 Codex 的沙箱和权限控制体系，使用操作系统原生隔离机制：macOS 上是 Seatbelt，Windows 上是 Windows Sandbox。它还内置浏览器，不需要额外安装扩展，就能查资料并操作网页工具。 ### 2. 操作电脑的方式不同 ChatGPT Work 桌面端的 Computer Use 可以在后台操作其他应用，完成点击、打字和移动文件。你会在屏幕上看到一个“不是你在动”的第二个光标。 Cowork 也有 Computer Use，目前仍处于研究预览阶段。它通过 Claude in Chrome 扩展操作浏览器，通过桌面端直接操作应用。 ### 3. 应用连接方式不同 ChatGPT Work 使用统一的 plugins 目录，有 60 多个连接器对接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等服务。你可以在提示词里用 @ 指定应用名并拉取数据。 Cowork 使用 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）连接器，对接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等服务。它还有 11 个面向销售、法务、营销、财务等行业的官方插件，也支持自建插件。 ### 4. 产品结构相似，但并不相同 ChatGPT 桌面端现在是三合一：Chat、Work、Codex 在同一个 App 中，通过模式切换器选择。 Claude 桌面端最近也做了改版，从原来的 Chat、Cowork、Code 三个标签，合并成 Home 和 Code 两个标签。 Home 中，Chat 与 Cowork 共用一个首页，对话、Cowork 任务、项目和文件都放在同一个侧边栏中；你可以从消息框左下角切换 Chat 和 Cowork。Code 标签则是 Claude Code 的桌面界面，专门用于软件开发。 结构上，两家现在很像：都是把日常对话、知识工作和编程三种模式塞进同一个桌面 App。 ### 5. 跨设备能力不同 Claude Cowork 从 7 月 7 日开始向网页和手机端扩展，当前为 Beta，Max 用户优先，其他付费计划陆续开放。 Cowork 任务可以远程运行在 Anthropic 的服务器上。关掉电脑后，任务也能继续执行；你可以在手机上查看进度、回答 Claude 的问题，或者换一台设备接着做，定时任务也可以在后台运行。 但有一个限制：如果任务需要读写本地文件、使用浏览器或 Computer Use，桌面端 App 必须保持打开。远程会话需要通过桌面端访问这些本地资源。 ChatGPT 这边，Chat 对话可以在网页和桌面端之间同步，但 Work 对话目前不互通。网页或手机端创建的 Work 对话留在云端，不会出现在桌面端 Work 中；桌面端的 Work 线程与本地文件也留在那台电脑上。Codex 桌面端任务不会出现在网页端，但可以通过手机 App 的 Remote 标签远程查看。 Claude Cowork 的跨设备同步目前走得更靠前：同一个会话可以在桌面、网页和手机之间流转。ChatGPT Work 的云端与桌面端仍然割裂，这是 OpenAI 明确说明的“at launch”限制，后续大概率会补上。 ## 最后怎么选？ 只是问问题、讨论想法、快速生成内容：用 Chat。 需要跨邮件、文档、聊天和业务系统收集信息，并交付完整成品：用 Work。 需要读取代码仓库、改代码、跑测试和提交 PR：用 Codex。 更看重同一个智能体任务在桌面、网页和手机之间流转：当前 Claude Cowork 更领先一步。 真正要记住的不是产品名，而是任务边界：Chat 给答案，Work 交成品，Codex 改代码。 ## 参考资料 原始 Thread 第一条 原始 Thread 第二条：ChatGPT Work 与 Claude Cowork 对比 OpenAI：ChatGPT is now a partner for your most ambitious work OpenAI 帮助中心：ChatGPT Work and Codex OpenAI Codex Pricing ChatGPT Pricing See all posts Built by 宝玉. 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