--- author: Shijun Tang date: '2026-08-31' guest: '' layout: post.njk source: https://www.youtube.com/watch?v=AcEg1JpLv8I speaker: Shijun Tang tags: - fundamental-analysis - valuation-modeling - cloud-computing - artificial-intelligence - capital-expenditure title: 美股BABA（阿里巴巴）深度拆解：持仓1605天复盘与全栈AI云重塑逻辑 summary: 从专业会计视角深入拆解阿里巴巴（BABA）最新业务重组与财务基本面。结合持仓1605天的复合回报复盘，详细分析阿里电商、阿里云算力、AI实验室及即时零售等四大板块的业绩表现与资本开支，客观探讨多空博弈及DCF内在估值，解析其从传统电商平台向全栈垂直整合AI云巨头的转型路径与长期底层商业逻辑。 insight: '' draft: true series: '' category: investment-assets area: finance-wealth project: [] people: [] companies_orgs: - Alibaba - OpenAI - ByteDance - Pinduoduo - Meituan products_models: - Qwen - Bailian media_books: [] status: evergreen --- ### 股价腰斩与持仓复盘：1605天的会计视角审视 大家好，我是唐石峻。今天我来深入谈谈阿里巴巴，美股股票代码 **BABA**（Alibaba Group Holding Limited: 中国领先的互联网与云计算科技巨头）。阿里的股价在最近266天以来，可以说已经经历了非常剧烈的回撤，累计暴跌了52.26%。我们如果打开图表随便画一个**趋势线**（Trend Line: 用于研判价格波动方向的支撑或阻力技术线），也能够非常明显地看出来，目前的股价一直是在不断地刷新 **Lower Highs**（更低的高点: 下跌趋势中反弹顶点依次走低的形态），走势上可以说是一浪不如一浪。与此同时，阿里的核心电商业务在市场竞争中缩水越来越严重，似乎马上就要被抖音和拼多多彻底干翻了。在这样的市场情绪与基本面双重承压下，阿里到底还有没有未来？ 如果这是你第一次观看我的内容，我是一名专业会计，同时也是一个拥有11年实战经验的投资人。今天我们就完全从专业会计的视角出发，来对阿里这家公司进行详细的拆解。 按照惯例，在分析具体业务之前，我们先直面持仓并直接展示真实的回报表现。自从我最初开始建仓阿里算起，到目前为止已经过去了整整1,605天。在持有这些年下来之后，我的阿里仓位**复合年化增长率**（Compound Annual Growth Rate, CAGR: 衡量投资在特定时期内的年均复合回报率指标）为14.34%。而在完全相同的同一时间段内，假如我当初买入并持有的是标普500指数的ETF，那么我的年化回报率将会是15.72%。阿里经历过近期的大跌之后，我目前的阿里持仓确实没有跑赢大盘。那么，阿里真的会从此一蹶不振吗？要客观严谨地回答这个问题，我们还是必须回归商业本质，从公司最新的财报着手进行详细剖析。 在深入财务报表之前，我们需要明确的是，对于长期投资而言，单一时期的价格下跌并不等同于企业内在价值的毁灭，但前提是企业的护城河与造血能力依然稳固。最新季度里，阿里管理层对其整体业务架构进行了大刀阔斧的重组。管理层将繁杂的业务重新划分为四大清晰的板块。因为这是最新季度刚刚开始落地的重组架构，所以我目前整理的数据中，只有最新季度与去年同期的**可比数据**（Comparative Data: 采用相同会计口径用于同比分析的财务数据）。不过，随着未来阿里季度财报的持续披露与更新，我会逐步补齐这些历史序列中的空缺数据，以便更完整地追踪其业务演进路径。 ``` ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ 阿里巴巴集团四大业务板块 │ └───────────────────────┬─────────────────────────┘ │ ┌──────────────────┬───────────────┴───────────────┬──────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐┌─────────────────┐ │ 阿里电商集团 ││ 阿里云+算力业务 │ │ AI实验室+应用 ││ 其他附属业务 │ ├─────────────────┤├─────────────────┤ ├─────────────────┤├─────────────────┤ │• 淘宝/天猫 ││• 公有云基础设施 │ │• 前沿模型研发 ││• 遗留业务资产 │ │• 盒马鲜生/闪购 ││• 百炼(MaaS)平台 │ │• 消费级AI应用 ││• 边缘业务板块 │ │• 国际电商/仓储 ││• 平头哥自研芯片 │ │• 处于高研发投入 ││• 营收占比约10% │ │• 营收占比71.87% ││• 营收占比16.91% │ │• 营业利润率-400%││• 增长基本停滞 │ └─────────────────┘└─────────────────┘ └─────────────────┘└─────────────────┘ ``` --- ### 业务重组与四大板块拆解：增长引擎与现金焚化炉 首先，我们来看第一大核心板块——**阿里电商集团**（Alibaba E-commerce Group: 整合国内与海外所有零售及仓储物流的综合电商业务实体）。管理层把原先相对分散的所有电商业务全部打包整合到了这一集团内，这其中不仅包括了原先中国本土的传统电商业务淘宝和天猫，还将**盒马鲜生**（Freshippo: 阿里旗下以数据和技术驱动的新零售生鲜电商平台）以及**淘宝闪购**（Taobao Instant Shopping: 即原饿了么与即时配送业务整合而成的中国即时零售板块）纳入其中，共同组成了中国本土的即时零售业务。同时，该板块还囊括了国际商业电商业务以及配套的国际物流仓储业务。 从最新季度的财务数据来看： * 该业务板块录得最新季度营收为 **205.86 billion 人民币**； * 同比增长幅度为 **3.55%**； * 经营利润率保持在 **19.31%** 的水平； * 占阿里巴巴集团总营收的比重达到了 **71.87%**。 客观来说，3.55%的同比增速确实不太高，仅仅维持在低个位数区间。尽管经营利润率依然维持在接近20%的高位，且贡献了超过七成的收入基本盘，但不可否认的是，传统电商基本盘的增长动能已经明显放缓。 紧接着是第二大板块，也就是我个人最为看好的主赛道——**阿里云加算力业务**（Cloud Intelligence & Computing Business: 涵盖公有云服务、算力租赁与企业级AI基础设施的业务板块）。该项业务在最新季度实现了 **48.43 billion 人民币** 的营收，同比增速达到了惊人的 **44.94%**。这个增长速度可以说是极其迅猛的，不仅领跑国内同业，甚至比微软的 Azure 和亚马逊的 AWS 在同期的云业务增速都要快。 不过，作为专业会计，我同样关注到其背后的盈利质量： * 该业务当前的营业利润率仅为 **11.62%**，处于较低的双位数水平； * 占集团总营收的比重目前为 **16.91%**； * 虽然这一板块代表着阿里未来最具想象力的第二增长曲线，但坦白讲，当前11.62%的利润率还是有点偏低，其商业变现的效率依然有较大的改善与释放空间。 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 阿里巴巴最新季度分部业绩概览 │ ├───────────────────────┬────────────────┬───────────────┬──────────────┬──────────┤ │ 业务分部 │ 季度营收 (RMB) │ 同比增长 (YoY)│ 经营利润率 │ 营收占比 │ ├───────────────────────┼────────────────┼───────────────┼──────────────┼──────────┤ │ 阿里电商集团 │ 205.86 Billion │ +3.55% │ 19.31% │ 71.87% │ │ 阿里云 + 算力业务 │ 48.43 Billion │ +44.94% │ 11.62% │ 16.91% │ │ AI 实验室 + 应用程序 │ 3.33 Billion │ +15.80% │ -400.00% │ 1.16% │ │ 其他所有累赘业务 │ 28.88 Billion │ +0.61% │ 持续亏损 │ 10.06% │ └───────────────────────┴────────────────┴───────────────┴──────────────┴──────────┘ ``` 再来看第三个板块，即阿里的 **AI 实验室加应用程序业务**（AI Labs & Applications: 聚焦前沿大语言模型研发与面向终端AI应用落地的创新业务）。该业务最新季度的营收为 **3.33 billion 人民币**，同比增长了 **15.8%**，保持在中双位数的增长水平。但是，这项业务在当前阶段可以说是名副其实的“现金焚化炉”。从利润表上看，该板块目前的营业利润率是极其夸张的 **-400%**。这意味着什么？意味着公司在这一板块创造了3.33 billion营收的同时，实际直接烧掉了高达 **13.8 billion 人民币** 的真金白银。 说实话，目前全球范围内搞大语言模型的科技公司，在财务报表层面上基本上都是巨额亏损的。大模型前沿研发与应用的商业化变现道路充满了荆棘。这也是为什么我一直坚持认为，单纯依赖大语言模型 API 接口调用和普通 AI 应用程序的赛道，本质上是一个 **逐底竞争**（Race to the Bottom: 市场竞争导致价格、利润和标准不断被压缩至极低甚至亏损水平的残酷博弈）的赛道。除非某家公司能够在真正意义上彻底研发出通用人工智能，否则单纯做基础大模型 API 调用的商业模式，我个人认为是非常难以赚到大钱的。 最后第四个板块，则是阿里长期历史发展中遗留下来的各项附属累赘业务。该业务最新季度的营收为 **28.88 billion 人民币**，同比增长仅为 **0.61%**。这项业务整体上也一直处于亏损状态，但好在经过管理层的持续优化与剥离重组，它目前占总营收的比重已经降到了 **10%** 左右，对集团整体财务健康度的负面拖累正在逐步收窄。 --- ### 财报电话会深挖：MaaS生态、全栈芯片与百天交付能力 在梳理完四大板块的静态数据后，我们有必要深入研读阿里最新季度财报电话会议中披露的核心增量信息。这些细节直接关乎管理层对未来的战略推演与落地执行力。 在本次财报会议中，首先引人注目的亮点在于，管理层明确披露了 AI 相关产品的最新收入体量。目前阿里 AI 相关产品单季度营收已经来到了 **12.4 billion 人民币**，对应的**年化运行率**（Annual Run Rate, ARR: 将短期高光营收折算为全年的预测性年化收入指标）已经正式突破了 **49.5 billion 人民币**，折合约 **7.3 billion 美元**。 聊到这里，我们需要对“Run Rate”这个指标做一点行业审视。这年头，几乎所有从事 AI 大语言模型的科技公司，都极其热衷于在对外沟通中使用 Run Rate 这个词。说实话，我研究和审阅了这么多年上市公司财报，Run Rate 也是最近伴随着生成式 AI 浪潮才彻底火爆起来的一个新叙事工具。所谓的 Run Rate，本质上并不是企业在过去一年真实装进兜里的已实现营收，而是把企业在最近一个月或最近几个季度中的高光表现，通过简单的数学倍数强行折算出来的年化预期值。 不过平心而论，阿里的管理层在这一点上还是表现得相当良心与透明的。起码他们在对外公布亮眼的 Run Rate 数据的同时，依然老老实实、完整地披露了当期真实的已实现营收。相比之下，行业内不少同行公司往往选择性地隐去真实财务数据，仅仅单一公布被放大了的 Run Rate。 紧接着，管理层进一步强调，他们面向企业端提供的大语言模型服务业务——也就是年化经常性收入，目前已经超过了 **16 billion 人民币**。这其中最核心的支柱就是 **模型即服务**（Model-as-a-Service, MaaS: 将大语言模型及其工具链作为标准化云端基础设施向开发者提供的商业模式）的生态载体——**阿里百炼平台**（Alibaba Cloud Model Studio: 阿里云旗下集成了自研与第三方开源大模型的企业级大模型服务平台）。 你可以把阿里旗下的百炼平台形象地理解为一个巨大的“AI语言模型超级市场”。在这个超市的货架上，不仅陈列着阿里自研的**通义千问**（Qwen: 阿里自主研发的大语言与多模态基础模型系列）全系列模型，还极具包容性地上架了海量的第三方开源大模型。企业客户和开发者可以直接登录百炼平台，根据自身的业务场景和预算约束自由选择模型进行微调与推理部署。 从目前的后台运营数据来看，虽然从绝对体量上说，通义千问系列依然占据并贡献了绝大部分的核心营收，但阿里管理层也明确指出，第三方开源模型在平台上同样贡献了相当大的调用份额。更为关键的是，无论是客户调用自研的通义千问还是调用第三方模型，两者带给阿里云自身的**毛利率水平**（Gross Profit Margin: 营业收入减去直接营业成本后占营业收入的百分比）是非常接近的。这充分说明百炼平台的生态底层具有极强的商业黏性与算力变现效率。 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 阿里百炼平台 (MaaS 商业生态) │ └────────────────────────┬─────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────┴───────────────────────┐ ▼ ▼ ┌─────────────────────┐ ┌─────────────────────┐ │ 阿里自研通义千问 │ │ 第三方开源大模型 │ ├─────────────────────┤ ├─────────────────────┤ │• Qwen全系列基础模型 │ │• 丰富的开源生态集合 │ │• 贡献平台主要营收 │ │• 满足多样化推理需求 │ │• 具备全栈深度优化 │ │• 贡献可观算力消耗 │ └──────────┬──────────┘ └──────────┬──────────┘ │ │ └───────────────────────┬───────────────────────┘ ▼ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ 底层统一承接: 阿里云基础设施算力消耗 (毛利接近) │ │ 财务目标: 2030年实现100B外部云营收，毛利提升至20%│ └──────────────────────────────────────────────────┘ ``` 基于此，管理层展现出了极强的战略自信，并在电话会中给出了明确的中长期财务指引：**预计到2030年，阿里云要实现高达 100 billion 人民币的外部公有云营收规模，同时要把整体毛利率提升到 20% 以上**。正如前文所提到的，目前阿里云的利润率仅为百分之十几，在我看来这个数字依然偏低。目前阿里云在全球云计算市场中综合实力排名第四，但如果横向对比排名前三的国际云计算巨头，阿里的利润变现能力显然还没有完全释放出来。 为了进一步在底层筑牢技术壁垒，管理层提到阿里正在全面推进**全栈式垂直整合**（Full-Stack Vertical Integration: 从底层芯片、服务器基建、云操作系统到上层基础模型与应用的端到端自主掌控战略）。在这一体系中，阿里旗下的自研芯片实体**平头哥半导体**（T-Head Semiconductor: 阿里旗下专门从事芯片设计与半导体技术研发的全资子公司）商业化规模正在持续扩大。其自主研发的高性能芯片**臻悟 M890** 已经成功实现了大规模商业化落地部署，目前在生产环境中已经正式服务于超过650家企业客户。 与此同时，财报中还有一个极其关键且非常值得二级市场投资人高度关注的竞争优势——**阿里的超大规模 AI 数据中心整体交付周期，已经大幅缩短到了全球领先的 100 天以内**。 要知道，在搞大型基础设施建设这一块，全球范围内工程效率最高的非中国工程团队莫属。无论是高铁网络、大型水电站、复杂的城市立交桥，还是横跨崇山峻岭铺设铁轨，只要涉及大型基建工程，中国的整体落地效率在全世界都是遥遥领先的，并且在建设与运维成本上具备极强的竞争优势。 我认为这一点对于阿里的长期资本回报率来说是极其有利的。仅仅用100天就能平地交付一座达到生产标准的超大型 AI 算力中心，这种执行力在全球科技巨头中是极为罕见的。我们对比一下海外巨头的进展：此前由 OpenAI 牵头，联合甲骨文（Oracle）、三星（Samsung）以及软银（SoftBank）等一众国际巨头高调宣传的所谓 **星际之门**（Stargate: 规划投资超千亿美元的下一代超级AI数据中心建设计划）超大型算力中心项目，在推进过程中各种权责纠缠与延期，目前整体进展缓慢，甚至给人一种要黄了的感觉，压根无法给出确切的交付日期表。这种基建交付效率上的巨大鸿沟，正是我在中长期视角下相对看好阿里底层竞争韧性的核心原因之一。 --- ### 商业模型演进：告别单纯 API 幻想，押注全栈垂直整合 在谈及 AI 的终局商业化路径时，阿里管理层发表了一个非常清醒且务实的观点：**当前行业内基于大语言模型 API 调用的按量计费模式，绝非 AI 产业最终成熟的商业形态，这仅仅只是一个短暂的过渡期而已；未来的终极商业模型，必然建立在能够切实交付高价值的实体产品以及最终真正实现通用人工智能的基础之上**。 我个人对阿里管理层的这一判断深表认同。站在当前的产业现实来看，全球范围内根本没有任何一家机构或科技公司真正做出了货真价实的通用人工智能。我不认为目前市面上运行的大语言模型具备真正的通用智能。大家不妨理性思考一个最基本的常识：真正的通用智能，会因为用户在浏览器里重新开了一个对话窗口，就瞬间把之前的上下文记忆全部丢得一干二净、直接进入“失忆”状态吗？ 目前的语言模型，其核心能力边界依然是作为一种辅助工具，代替人类去完成一些相对标准化、机械化以及具有固定模式的信息检索与文字整理工作。全球科技界至今还没有任何一家公司，在真正意义上成功交付了一款划时代的现象级实体 AI 硬件产品。 我们可以回顾一下行业领头羊的探索历程：OpenAI 之前高调宣称要打造一款颠覆性的、类似于随身听形态的便携式独立硬件 Speaker，但时至今日不仅没有实质性进展，大概率该项目最终会与他们此前搁置的视频生成模型 Sora 以及专属 AI 浏览器一样面临烂尾的命运。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 最近在播客访谈中也坦承，他目前不得不重新“回归初心”，把精力重新集中收缩到基础大语言模型的优化上。换句话说，这从侧面印证了他此前在商业变现与硬件落地层面尝试的一系列多元化打法基本上都遭遇了挫折。 对于目前某些厂商试图让用户随身挂着一个独立智能喇叭随时进行语音对话的硬件概念，我个人判断其大概率会遭遇严重滑铁卢。这种单一的交互形态根本不可能在可预见的未来撼动或取代智能手机的生态地位。 因此，单纯指望依靠大语言模型 API 接口调用来支撑一家庞大科技公司的估值与长期现金流，其变现能力是极其脆弱和低劣的。基础大语言模型在未来必定会不可避免地面临深度商品化，最终沦为像自来水和电力一样的 **同质化大宗商品**（Commodity: 缺乏差异化定价权、竞争极度依赖成本控制的基础服务或原材料）。 这正如前文所分析的，这是一个典型的逐底竞争游戏。随着国内像月之暗面推出 Kimi 3 这类高性价比模型的不断涌现，市场已经清晰地看到：开发团队其实不再需要盲目堆砌天文数字般的算力资源，同样能够训练并优化出处于全球顶尖性能梯队的优秀大模型。从这个逻辑推演下去，海外像 Anthropic 和 OpenAI 这类纯模型层的创业公司，其单纯的模型技术护城河其实正在被快速摊薄与侵蚀。 阿里的管理层显然已经极其深刻地洞察到了这一产业趋势。而阿里与单纯的模型创业公司最本质的不同在于：阿里不仅拥有性能处于全球第一梯队的自研通义千问大模型，更构建了一整套“自研芯片 + 算力集群 + 公有云网络 + 场景应用 + 供应链物流”的全栈式垂直整合体系。在通往未来探索实体 AI 产品交付与通用智能实现的漫长马拉松中，全栈布局至少让阿里在战略上把自己置于了一个极其主动且抗风险能力极强的有利地形。 在短期策略上，管理层明确表示：**阿里当前的核心商业价值与变现重心，主要集中在平头哥自研芯片以及底层的云基础设施服务上**。因此，短期内的盈利变现并不会押注在当前仍处于巨额研发亏损阶段的 AI 实验室上，而是集中集团资源，全力推动阿里云算力业务和自研芯片业务在商业化客户拓展上实现规模化变现突破。 这一策略与我个人的产业观察高度契合。我们横向审视全球同行：谷歌（Google）目前仍未将其核心的 TPU 算力芯片作为独立算力全面对外大规模商业化零售；亚马逊（Amazon）也是近期才刚刚开始试水推广其自研的 Trainium 训练芯片。然而阿里走了一条截然不同的道路：从芯片业务立项之初，平头哥半导体就确立了全面对外服务的商业化战略，目前已经在数百家企业客户中形成了扎实的生产规模。随着未来芯片微架构与制程的持续迭代，我相信这项自研芯片业务的毛利贡献与变现能力将会释放出越来越可观的弹性。 关于资本开支，管理层在财报中也给出了极其关键的行业研判。他们认为：**全行业对于 AI 底层高质量算力的紧缺状态，至少会持续蔓延并贯穿到2030年**。因此，阿里当前选择极其坚决、积极地将大笔资金投向**资本性支出**（Capital Expenditure, CAPEX: 企业用于购买、升级和维护厂房、服务器及数据中心等固定资产的长期投资支出），这绝不是为了追逐短期几个季度的财报波动，而是一项着眼于未来十年的战略性重资产卡位。 尤为令人振奋的是投资回报周期的测算。管理层极具底气地指出：按照目前算力租赁与企业上云的强劲需求态势，管理层非常有信心将这笔庞大 CAPEX 投资的整体**投资回收期**（Payback Period: 收回初始投资支出所需要的经营周期）控制在 **3年左右**；如果未来阿里云的整体毛利率能够按照预期如期爬坡抬升，那么这项资本开支的收回周期甚至很有可能进一步缩短至 **2.5年**。在动辄以数年计的重资产科技投资中，这样的回本速度是非常具备资本效率的。 ``` ┌────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 资本开支 (CAPEX) 闭环与商业回报测算 │ └──────────────────────────┬─────────────────────────────┘ │ ┌───────────────────────────────────┼───────────────────────────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │ 行业底层共识 │ │ 阿里核心打法 │ │ 投资回收周期 │ ├─────────────────────────┤ ├─────────────────────────┤ ├─────────────────────────┤ │• 算力缺乏至少持续至2030 │ │• 100天极限交付数据中心 │ │• 强劲需求下预计3年回本 │ │• 基础设施为兵家必争之地 │ │• 平头哥芯片全栈垂直整合 │ │• 毛利爬坡有望2.5年回本 │ │• 拒绝短期投机性API叙事 │ │• 积极加大长期CAPEX部署 │ │• 资本效率处于行业前列 │ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘ └─────────────────────────┘ ``` --- ### 电商护城河与即时零售：供应链重构的破局之战 探讨完 AI 与云计算，我们必须回到支撑阿里庞大身躯的另一根支柱——电商集团。 在最新的财报中，虽然阿里电商集团的总营收体量整体同比仅增长了约4%，且其中反映平台商户广告与佣金变现的**客户管理收入**（Customer Management Revenue, CMR: 阿里核心电商平台向商家收取的推广及交易佣金综合收入）指标在表面上出现了同比 **7% 的下滑**，但正如我在此前分析中专门向大家提示过的，这一指标的下滑主要是由于阿里在报告期内采用了一套**全新的会计准则与核算口径**。 在新的会计处理方式下，阿里将此前在利润表中被计入“营业费用”（Expense）科目的部分对商家的补贴与返利支持，转而直接调整并作为主营业务收入中的“负营收项”进行抵扣扣除。如果我们还原历史口径，依然按照原先的老会计准则思路进行同口径比对核算，阿里的 CMR 实际上依然实现了大约 **1% 的正向微幅增长**。当然，我们必须实事求是地承认，1%的增速在电商行业内也确实属于极低的增长水平了。 目前阿里在电商基本盘上的战略打法，与其在 AI 算力领域的布局思路有着极高的内在一致性与战略神似性。管理层的破局逻辑其实非常清晰：在存量竞争时代，阿里电商在前端流量和低价心智上确实遭到了字节跳动旗下的抖音电商以及拼多多的双重夹击与猛烈分流。但是，无论是依靠算法驱动短视频内容带货的抖音，还是依靠拼团与流量撮合见长的拼多多，它们的底层本质依然是纯粹的轻资产“流量撮合平台”，它们自身并没有布局极其沉重的实体物流与仓储底层基础设施。 与竞争对手的纯平台模式不同，阿里正在坚定不移地践行一套**全栈式垂直整合的电商重资产打法**。 财报数据中非常亮眼的一笔，是阿里涵盖在电商集团内的中国**即时零售**（Quick Commerce: 依托本地仓储与即时配送网络实现数十分钟内履约到家的即时零售模式）业务。该业务主要由**盒马鲜生**以及由原饿了么与本地即时生活服务整合升级而成的**淘宝闪购**所组成。最新数据显示，这两项业务组合而成的即时零售板块，在报告期内录得了高达 **45% 的同比超高速增长**。 这一高达45%的增速确实超出了不少市场观察者的预期。要知道，中国即时零售与即时配送市场长期以来一直是由美团以及京东旗下业务占据绝对主导地位的成熟赛道。阿里在即时零售领域切入的时间点，其实相对而言算是一个较晚的后来者。 然而，依托于阿里目前在全国范围内疯狂投资建设大型区域中心仓、密集铺设盒马与闪购的前置仓网络、深度打磨自身生鲜与日用供应链底座的战略决心，阿里在即时零售这一赛道上正在以极快的速度缩短与行业领头羊之间的差距。尽管在当前节点上，美团依然是本地即时生活服务赛道当之无愧的绝对一哥，但随着阿里底层仓储物流基建的不断完善、配送算法的持续优化以及履约效率的提升，未来该赛道大概率将演变为美团、阿里与京东三足鼎立的全新竞争格局。 从基本面数据来看，即时零售业务展现出了极其凶猛的增长势头，它不仅是阿里电商板块内部增速最快的亮点，更是当前阿里管理层倾注全力主攻的核心战略纵深。 --- ### 财务健康度与现金流恶化：激进 CAPEX 下的会计体检 作为一个专业的会计师，看一家企业的财报绝不能只看管理层的宏大叙事和 Topline 营收的增长，我们必须把视线拉回到最具穿透力的核心资产负债表与现金流量表上。 实事求是地讲，阿里最新的财务基本面在短期账面指标上确实恶化得比较厉害，但万幸的是，其底层的资产负债结构依然保持在相对安全的健康阈值之内： * **偿债安全垫**：公司账面上持有的全部现金及现金等价物加上未来一年的预期自由现金流总和，依然能够覆盖其全部短期与长期带息借款的 **1.16 倍**； * **利润与现金流断崖**：虽然顶层总营收依然在缓慢爬坡增长，但阿里的盈利质量指标与造血能力却出现了极其严重的缩水。公司的经营利润和经营现金流指标，在最新的季度周期内已经**连续整整 5 个季度**出现了断崖式下滑； * **资本回报率触底**：阿里的**已投资资本回报率**（Return on Invested Capital, ROIC: 衡量企业运用其全部投入资本获取利润综合效率的核心指标）更是直接跌到了令人触目惊心的 **0.99%**，连 1% 的水平都无法维持； * **估值乘数失真**：公司当期的市盈率（P/E）被动推高至 **39.68 倍**；而衡量企业现金价值的**市现率**（Price to Free Cash Flow, P/FCF: 股票总市值与自由现金流总额的比率）更是直接彻底失效无法查看，因为由于巨额的资本支出，阿里当期的**自由现金流**（Free Cash Flow, FCF: 经营活动产生的现金流量净额扣除资本性支出后的剩余现金流）已经直接转为了**负数**。 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 阿里巴巴核心财务体检指标 │ ├───────────────────────┬─────────────────┬────────────────────────────────────────┤ │ 财务体检指标 │ 当前数值/状态 │ 会计专业评价 │ ├───────────────────────┼─────────────────┼────────────────────────────────────────┤ │ 现金保障倍数 │ 1.16 倍借款覆盖 │ 财务结构仍保持在安全防线之上 │ │ 经营利润增长趋势 │ 连续 5 季度下滑 │ 同比缩水 64.58%，短期盈利承压显著 │ │ 经营活动现金流 │ 连续 5 季度缩水 │ 年化由 30B 降至 11B，同比缩水 45.00% │ │ 已投资资本回报率 ROIC │ 0.99% (不足 1%) │ 巨额 CAPEX 投入与利润下滑导致效率触底 │ │ 动态市盈率 (P/E) │ 39.68 倍 │ 盈利阶段性低估导致账面估值乘数偏高 │ │ 自由现金流 (FCF) │ 负数 (Negative) │ CAPEX 投资全面拉满，导致 P/FCF 暂时失效│ └───────────────────────┴─────────────────┴────────────────────────────────────────┘ ``` 出现这种极度难看的现金流数据，其核心根源正是阿里目前在财务打法上采取了极其激进的一招——**无限拉满资本开支（CAPEX）**。 在刚刚过去的最近12个月周期内，阿里已经在全球与本土的数据中心、服务器基础设施以及仓储网络上，累计砸下了高达 **22.83 billion 美元** 的巨额资本支出；同时，为了支撑这一庞大的基础设施扩张计划，阿里在过去12个月内还通过债务工具额外增发了 **7.36 billion 美元** 的借款。 接下来，我们基于上述财务事实，利用**现金流折现模型**（Discounted Cash Flow, DCF: 通过预测企业未来产生的自由现金流并折算为当前现值来评估企业内在价值的经典估值方法）来测算阿里的内在价值。 需要向大家做出明确的合规与风险提示：以下估值过程完全是我个人基于上述客观财务数据与主观商业判断构建的数学模型推演，得出的仅仅是一个理论上的合理内在价格，绝不构成任何倾向性的股票买入或卖出投资建议。资本市场波谲云诡，每一位独立的投资者在做出任何实质性资金决策前，都必须独立做好详尽的研究工作，为自己的每一分钱负责。 对于当下的阿里进行 DCF 估值是一件极其棘手且充满挑战（Tricky）的事情。因为阿里的短期基本面确实崩得很厉害：阿里的经营现金流从过去每年高达 30 billion 美元的巅峰水平，一路下滑至目前一年仅剩下约 **11 billion 美元**；其最新季度的经营利润同比缩水了 **64.58%**，经营活动现金流同比缩水了 **45%**。这些惨烈的数据直观地反映出：阿里管理层正在以极为坚决的执行力贯彻其所谓的“投入与效率年”战略，几乎完全置短期内的账面财务报表于不顾。 在如此剧烈波动的财务基数下，我依然尝试给出相对理性的折现预期参数： * 将企业在第 1 至第 5 年的复合增长率保守设定为 **12%**； * 将企业在第 6 至第 10 年的长期稳态增长率下调至 **10%**； * 将终局现金流折现估值乘数设定在 **25 倍**。 坦率地讲，从专业角度来看，我给出的这套增长率与折现倍数假设在当前的宏观与行业环境下已经算是非常克制且保守的了。基于这套 DCF 模型公式计算后，我最终得出的阿里每股合理内在价值约为 **77.77 美元**。 这意味着什么？这意味着即便阿里的股价在二级市场上经历了从高点暴跌超过 52% 的惨烈腰斩，如果纯粹按照当下的账面造血能力与现阶段的现金流来死板计算，其当前的价格依然**无法为价值投资者提供足够的安全边际**。 然而，我们同样必须清醒地意识到估值维度的时代变迁：**目前阿里在资本市场上的底层定价叙事，已经发生了本质性的范式转移——它已经从一家依靠精细化运营、通过效率年来实现业务复苏的传统电商巨头，全面切换成了一家全栈式垂直整合、大举投入算力与基础设施的 AI 云计算超级巨头**。这种底层叙事与商业资产结构的剧烈重塑，使得任何传统的静态估值模型在现阶段都很难对其给出一个具备绝对说服力的精准定价。 在我个人的多维度量化综合打分评估体系中（该体系将企业的量化基本面指标与定性战略护城河进行综合加权）： * 阿里目前的综合得分仅为 **51.80 分**（满分100分），在我的评估池里可以说是相当低迷的； * 在分项构成中，主观战略与产业地位定性分我给出了 **32.80 分**； * 但在满分为 60 分的客观量化财务模型得分中，阿里目前仅仅只能拿到可怜的 **19 分**。因为在连续5个季度利润下滑、ROIC跌破1%、经营现金流腰斩以及自由现金流转负等一系列严苛的硬性量化指标面前，阿里的客观财务评分项几乎全面失分，这直接拖累了其最终的综合得分。 --- ### 多空观点博弈与终局思考：短期牺牲利润换取长期空间 在分析的最后部分，我想客观梳理并深度辨析目前市场上围绕阿里的多空博弈观点。我个人目前依然维持做多的多头头寸，因此我将站在审视与反思的角度，逐一剖析目前二级市场上主流空头所持有的三大核心做空论据，并提供我作为专业会计与长期投资人的思考回应。 ``` ┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 阿里多空核心论据深度博弈 │ ├─────────────────────────┬────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 空头核心做空观点 │ 多头深度回应与底层逻辑 │ ├─────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 1. 电商将被拼多多/抖音 │ • 淘天仍为品牌商绝对主战场，底盘体量稳固 │ │ 彻底击溃，造血衰退 │ • 纯平台缺乏基建，阿里正以重资产供应链夺回性价比 │ ├─────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 2. 即时零售硬刚美团京东 │ • 前置仓与即时零售增速高达45%，成效显著 │ │ 是选错赛道的亏损拖累 │ • 深度重构履约基础设施，打造供应链核心护城河 │ ├─────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────────┤ │ 3. 疯狂自建AI数据中心 │ • 算力荒持续至2030年，短期依托MaaS与云服务快速变现 │ │ 是难以回本的无底洞 │ • 100天交付具备极强成本优势，预计3年即可收回CAPEX │ └─────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` #### 争议一：电商基本盘是否真的马上会被拼多多和抖音彻底干翻？ 这无疑是当前二级市场对阿里最为诟病、引发恐慌情绪最严重的一个核心痛点。 从前文的财务分析中我们已经看到，阿里的经营活动现金流近期确实出现了极大幅度的缩水。我们需要明确一个基础会计常识：**企业的资本性支出（CAPEX）在会计记账上是计入投资活动现金流的，它本身并不会直接扣减或影响经营活动现金流的数据**。也就是说，无论阿里在即时零售领域投入多少资金建仓，或者在全国买地盖了多少座 AI 数据中心，这些资本开支都不会直接导致其经营现金流出现断崖式下滑。 由此，我们可以得出一个必须客观承认的严峻结论：**阿里目前的内生造血能力确实不如其历史巅峰时期强劲了**。 但是，为什么阿里的经营利润和经营现金流会同时发生如此迅速的下滑？这与其整体打法的主动转型密切相关： 1. **传统电商利润率触顶**：在过去，阿里高度依赖高利润率的平台客户管理收入（CMR）。但早在数年之前我们就已经观察到，随着中国电商渗透率达到饱和，这一纯粹依靠流量变现的业务早已触及了天花板，其年化自然增长率已经放缓至 1% 左右的极低水平。叠加抖音直播电商的内容分流以及拼多多在下沉市场的极致性价比蚕食，阿里虽然依然保持着全行业第一的绝对市场份额体量，但这一板块确实已经丧失了高增长空间。 2. **基本盘底座依然稳固**：即便如此，如果就此断言阿里马上就会被竞争对手彻底干翻，在商业逻辑上是站不住脚的。淘宝和天猫至今依然是全球绝大多数一线知名品牌在中国开展线上商业零售不可替代的核心主阵地。阿里的电商体量依然庞大，且具有极深的品牌黏性。 3. **日常运营支出（OPEX）激增**：虽然 CAPEX 投资不影响经营现金流，但无论是盒马鲜生的线下扩张、淘宝闪购的即时配送履约补贴，还是 AI 基础模型与数据中心底层架构的庞大日常研发团队开销，这些都作为真实的**日常运营支出**（Operational Expenditure, OPEX: 企业维持日常业务运转所发生的各项销售、管理及研发费用）被全额计入了利润表。这就是为什么在阿里顶层营收仍在增长的情况下，其当期的经营利润却出现了剧烈缩水的内在会计原因。 #### 争议二：大力进军即时零售硬刚美团与京东，是否选错了赛道、会拖垮公司？ 许多看空的投资人认为，本地即时生活与即时零售是一门苦活、累活、脏活，毛利率极低且竞争异常惨烈，阿里在这个节点选择投入巨资去硬刚美团和京东，是一次严重的战略误判。 然而在我看来，阿里之所以在当前阶段坚定不移地主攻即时零售赛道，恰恰体现了其战略重心的深谋远虑： * 阿里的打法不是去打简单的流量补贴战，而是集中力量在全国重点城市大举投资大型区域中心仓储，通过淘宝闪购的即时履约网络和盒马鲜生密集的前置仓网点，在物理世界中搭建起属于自己的**高壁垒供应链护城河**； * 45% 的高增长态势已经有力地证明了该战略在需求端的强劲反馈； * 依托于自身作为中国最大电商平台的综合货盘优势，阿里正在通过重构供应链深度切入到商品生产的最源头，通过缩短履约链路逐步夺回在性价比与时效性上的双重优势。与纯粹依赖外部供应链和第三方商户的平台相比，这种重资产的供应链打法虽然在短期内压制了利润，但从长远来看具备更深厚的竞争壁垒。 #### 争议三：疯狂自建 AI 数据中心是否是一个看不到变现希望的无底洞？ 空头们的第三个核心顾虑在于：在当前全球 AGI 尚未在实体硬件和杀手级消费应用上真正落地的大背景下，阿里盲目砸入天文数字般的资金去疯狂盖算力中心，极有可能会沦为沉没成本巨大的资产包袱。 对于这一点，阿里管理层在电话会中的逻辑已经阐述得极其透彻： * 管理层自身同样非常清醒地认识到，单纯依赖大模型 API 调用的商业模式绝非长久之计； * 但得益于当前乃至未来数年内全行业算力供给极度紧缺的客观现实，阿里在中短期完全可以依靠向全球及本土企业客户提供高可靠的企业级云服务、算力基础设施以及平头哥自研芯片来稳步实现规模化变现； * 依托于全球领先的 100 天极限交付周期和工程成本优势，高达数百亿的 CAPEX 投入预计在 3 年左右即可实现完整回本，具备极高的确定性与资本周转效率。 如果我们翻阅并深度复盘阿里巴巴过去二十多年的完整商业演进史，就会发现一个极其鲜明且一以贯之的底层基因：**阿里在历史上每一次开辟全新战略级赛道时，从来都贯彻着一套相同的打法——在早期阶段敢于主动、彻底地放弃短期账面利润，以极致的战略定力将资源砸向底层基础设施建设，不惜一切代价抢占先机和市场份额；待到重资产壁垒彻底筑牢、把竞争对手挡在门外之后，再从容开启大规模的商业化收割与利润释放**。 因此，站在历史的长周期来看，无论是在当前的电商与即时零售重塑中，还是在阿里云计算与 AI 基础设施的巨额布局中，阿里的底层打法与商业哲学其实从来都没有发生过改变。 以上便是我结合最新财报、业务重组、供应链演进、DCF 估值以及多空博弈，对阿里巴巴所做的全方位深度会计拆解。屏幕前的各位观众与投资人，你们对阿里当下的激进转型与未来前景有着怎样的看法？欢迎在留言区留下你们的精彩观点与深度思考。再次感谢大家的耐心收看，祝大家投资顺利，我们下期见！