--- author: Best Partners TV date: '2025-12-11' guest: '' layout: post.njk source: https://www.youtube.com/watch?v=caKyQNfj9BM speaker: Best Partners TV tags: - ai-future - energy-competition - deep-learning - entrepreneurial-lessons - risk-management title: 黄仁勋深度对话：AI、能源、恐惧与NVIDIA的崛起之路 summary: 本次深度访谈回顾了英伟达CEO黄仁勋与乔·罗根的对话。内容涵盖AI的未来及其对能源的依赖（能源竞赛），AI带来的恐惧及其理性应对（网络安全类比、通用函数近似器），黄仁勋创业早期（1993年）的濒死时刻与商业智慧，以及他对深度学习和AI Agent的看法。此外，访谈还触及了他童年作为移民少年的经历、对‘恐惧’作为动力的解读，以及给年轻人的AI时代生存建议。黄仁勋展现了技术领袖的远见、商业的务实以及面对失败的谦卑。 insight: '' draft: true series: '' category: ai-ml area: tech-engineering project: [] people: - Jensen Huang companies_orgs: - Nvidia - OpenAI - Sega - Microsoft products_models: - CUDA - RIVA 128 - AlexNet - DGX-1 - GPT - ChatGPT media_books: - The Terminator status: evergreen --- 大家好，这里是最佳拍档，我是大飞。如果说在这个星球上，有一个人正站在人类科技变革的最中心，手握着通往未来的钥匙，那这个人一定是**英伟达**（Nvidia）的CEO，**黄仁勋**。在过去的三十年里，他将一家原本只做游戏显卡的公司，带到了全球市值的巅峰，成为了人工智能时代的军火商。 ### AI时代的能源战略与现实恐惧 最近，黄仁勋做客了全美最顶流的播客节目，与主持人**乔·罗根**（Joe Rogan）进行了一场长达数小时的深度对话。这场对话不仅仅是关于芯片和AI，更关乎人类的命运、能源的未来，以及一个移民少年如何在逆境中重塑自我的故事。 两人聊到的第一个话题，可能会让很多人感到意外，那就是黄仁勋眼中的**特朗普**（Donald Trump）。他分享了一个细节：有一天他正在自家后院练习射箭，突然接到了特朗普打来的电话。黄仁勋的观察是，剥离掉媒体赋予的滤镜，私下里的特朗普实际上是一个令人惊讶的倾听者，表现出了极强的记忆力，能记住黄仁勋说过的几乎每一个细节。他们聊的核心只有一个：美国的再工业化与能源战略。 黄仁勋非常直白地指出，如果美国想要维持科技霸权、在AI时代立于不败之地，最底层的逻辑其实是能源。特朗普那句著名的口号 **钻探吧，宝贝，钻探吧**（Drill, baby, drill: 特朗普提出的能源开采口号），虽然听起来简单粗暴，但在黄仁勋看来，这恰恰触及了AI发展的命门。训练一个顶级的AI模型所需的算力是指数级增长的，而算力的背后就是电力。没有庞大的、廉价的、稳定的能源供应，就没有数据中心的运转，也就没有AI的未来。黄仁勋强调，美国若不发展能源，就无法支撑工业增长，没有工业增长，就没有制造业的回流，国家安全和就业机会将是空话。英伟达能在美国本土建立超级计算机工厂、生产最先进的AI芯片，前提是美国拥有强大的能源基础设施和制造能力。因此，他认同特朗普的能源政策，因为从物理学的第一性原理来看，AI竞赛的本质，其实是一场能源竞赛。 ### AI的理性认知：风险与潜能 说到这里，我们不得不面对一个房间里的大象：人们对AI的恐惧。乔·罗根代表了普通人的担忧：如果AI变得越来越聪明，甚至产生自我意识，会不会像电影《终结者》里的天网一样决定接管人类世界？黄仁勋的回答展现了他作为一名顶级工程师的冷静与理性。他没有直接否定风险，而是用了一个非常精彩的类比：**网络安全**（Cybersecurity: 保护数字系统免受攻击的实践）。黄仁勋说，我们不需要假设AI是某种邪恶的生物，而应将其视为一种强大的技术力量。就像在网络安全领域，攻击者的手段在不断进化，但防御者的技术也在同步升级。未来的AI世界，不是只有一个超级AI在统治一切，而是会有成千上万、甚至数以亿计的AI Agent，有的AI负责进攻，就一定会有更强大的AI负责防御，这是一种动态的平衡。 更重要的是，黄仁勋提出了一个核心概念，**AI本质上是一个通用函数近似器**（Universal Function Approximator: 能够逼近任何复杂数学函数的计算模型）。他解释道，无论多么复杂的问题，无论是识别一张猫的照片还是预测蛋白质的折叠结构，本质上都可以看作是一个数学函数。只要有足够的输入数据和对应的输出结果，神经网络就可以通过数万亿次的计算，找到那个连接输入与输出的函数关系。目前的AI，是在学习人类的知识，模仿人类的逻辑，它是一个被冻结的智能，直到输入提示词才会激活。黄仁勋认为，我们不需要担心AI会因为有了自我意识而毁灭人类，因为AI的运行逻辑依然建立在数学和概率的基础上，它的创造力其实是在多维向量空间中寻找最优解的过程。当然，他也承认，如果未来AI发展出我们无法理解的形态，那将是另一个故事。但他坚信，只要我们坚持将AI算力用于防御、监测和安全护栏的构建，人类完全有能力驾驭这股力量。 ### NVIDIA的生死存亡与技术抉择 接下来，两人谈话的内容，应该说是整期节目中最令人动容、也最能体现黄仁勋商业智慧的一段：**NVIDIA**（英伟达）的濒死时刻。如今的NVIDIA市值数万亿美元，风光无限。然而，在1993年公司刚成立时，他们差点就因为一个技术路线的错误而彻底倒闭。当时，整个计算机图形学行业都在探索如何做3D渲染，初出茅庐的英伟达选择了一条非常独特的技术路线——**四边形**（Quadrilaterals: 用四条边组成的图形，在3D建模中用于构建模型）建模。他们的逻辑是，现实世界很多物体是圆滑的，用弯曲的四边形构建的模型会比**三角形**（Triangles: 用三条边组成的图形，是3D渲染中常用的基本单元）更平滑、更真实。 但是，就在他们埋头苦干时，**微软**（Microsoft）发布了Direct3D标准，整个行业迅速倒向了三角形技术路线。三角形虽然在处理曲面时比较生硬，但它计算简单、更容易标准化。这时，英伟达陷入绝境。他们刚刚拿到了一家大客户的合同——日本游戏巨头**世嘉**（Sega），世嘉当时正在开发下一代游戏主机，并支付了500万美元的定金，这是英伟达当时全部的救命钱。然而，黄仁勋发现，若继续沿四边形路线，显卡将无法兼容Windows系统；若放弃四边形转做三角形，则无法完成世嘉的合同。这简直是一个死局。 黄仁勋做出了一个惊人的决定：他飞到日本，找到世嘉的CEO**入交昭一郎**（Shoichiro Irimajiri），诚恳地告知他技术路线的错误，并建议他们另请高明。但他紧接着提出了一个不可思议的要求：虽然他无法完成项目，但仍需世嘉全额支付剩余款项，否则公司将倒闭，无法在错误的废墟上重建正确的技术。面对这个近乎欺诈的要求，入交昭一郎被黄仁勋的个人品质、诚恳以及他所描绘的未来所打动，最终同意了。他不仅没有追究违约责任，还给了英伟达剩余的钱。正是靠着这笔钱，英伟达撑过了最黑暗的6个月，重新设计了芯片架构，最终推出了**RIVA 128**，这款芯片大获成功，开启了英伟达此后三十年的图形霸业。黄仁勋回顾时说，这是他人生中学到的最重要一课：面对错误，必须有极度的诚实和谦卑，有时承认失败比成功更需要勇气。 ### 深度学习的曙光与CUDA的战略豪赌 不过，这只是英伟达传奇的上半场。下半场的故事，关乎人类历史上最伟大的技术突破——**深度学习**（Deep Learning: 一种机器学习方法，通过多层神经网络处理数据）。很多人误以为英伟达是在AI火了之后才开始做AI的，实则大错特错。早在2012年，当**杰弗里·辛顿**（Geoffrey Hinton）及其学生利用两块英伟达的GTX 580显卡训练出著名的**AlexNet**模型，横扫ImageNet大赛时，黄仁勋就已敏锐地嗅到了未来的气息。当时，这两块显卡本是为游戏设计，但辛顿团队因预算限制，巧妙地将其用于并行计算，将其改造成了迷你超级计算机。 黄仁勋看到这个成果后，做出了一个从当时看完全不合逻辑的决定：他决定将公司所有资源压注在一个叫**CUDA**（Compute Unified Device Architecture: NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型）的软件平台上。他的愿景是，让GPU不再仅仅是画图工具，而是通用的并行计算处理器。要知道，在那个时候，除了极少数科学家，没人关心用显卡做数学题。华尔街分析师对此嗤之以鼻，英伟达股价因此大跌，利润率也受影响。但黄仁勋坚持了下来，他说：“我们是在为未来造工具，虽然现在没人用，但这是一条正确的路。” 时间来到2016年，**OpenAI**（OpenAI）刚刚成立不久，**伊隆·马斯克**（Elon Musk）还是联合创始人之一。黄仁勋亲自将英伟达研发的第一台、专门为AI设计的超级计算机**DGX-1**（NVIDIA AI超级计算机：专为深度学习任务设计的硬件平台）送到了OpenAI的办公室，并在机器上签下了“为了计算的未来和人类的未来”这句话。这就是历史的转折点。正是有了这样的硬件支持，OpenAI才得以训练出后来的**GPT**（Generative Pre-trained Transformer: 一系列由OpenAI开发的大型语言模型）系列模型，才有了我们今天看到的**ChatGPT**。 在节目中，黄仁勋用非常通俗的语言解释了AI浪潮为何如此猛烈。他指出，过去的软件是由程序员一行行写出的逻辑，但世界太复杂，许多问题无法用简单规则描述。深度学习改变了一切：我们不再写规则，而是给计算机看海量数据。比如，给它看一亿张猫的照片并告知这是猫，计算机就能通过调整数千亿参数，自己悟出什么是猫。这就是所谓的通用函数近似器——只要有足够数据和算力，神经网络就能模拟几乎所有规律，从语言模型到自动驾驶，再到药物研发、天气预测，本质上都是在寻找隐藏在数据背后的复杂函数。黄仁勋预测，未来几年AI能力将以几十万倍速度增长，这不仅是摩尔定律的延续，更是因为我们发明了新的计算方式。 ### 个人历程：恐惧、韧性与AI时代的生存之道 最后，我想再借着对话内容，聊聊黄仁勋这个人。你看他现在满头银发，穿着几千美元的**Tom Ford**（奢侈品牌，其皮衣常被视为高端时尚的代表）皮衣，在舞台上像摇滚明星一样接受万人欢呼。但他的底色，依然是那个在肯塔基州一所寄宿学校，奥内达浸信会学院（Oneida Baptist Institute）里挣扎求生的移民少年。那是一所接收问题少年的学校，也是美国最贫穷地区之一。年仅9岁的黄仁勋和哥哥被送往那里，周围的孩子抽烟、带刀。作为全校年纪最小且唯一的亚洲面孔，黄仁勋为了生存，学会了融入。他的工作是打扫全校男生的厕所，他说：“我打扫过的厕所比你们任何人都多。”但在那种环境下，他没有变得愤世嫉俗或暴力，反而学会了坚韧，学会在最恶劣的环境中找到自己的位置。 在节目中，乔·罗根问他，现在的巨大成功，动力究竟是什么？黄仁勋的回答令人意外：我的动力不是追求成功、改变世界，甚至不是野心，而是**恐惧**。哪怕英伟达已是市值最高的公司之一，他每天早上醒来仍有深深的焦虑感，觉得公司距离倒闭只有30天。这不是凡尔赛，而是一种刻在骨子里的危机感，源于1993年差点倒闭的经历。他深知，在科技行业，无论今天多强大，若一次战略决策失误或错过技术变革，辉煌便会瞬间烟消云散，正如当年的世嘉、3dfx。这种**受难者心态**（Suffering Mindset: 一种将痛苦和挫折视为成长必要条件的思维模式），被黄仁勋视为一种礼物。他认为，现在的年轻人往往太渴望成功和快乐，但痛苦和挫折才是成长的必须品。若习惯了从低谷向上攀爬，就拥有了无穷的韧性。 他也谈到对工作的态度：我无时无刻不在工作，刷牙、吃饭时都在想工作，因为对我来说，这不是工作，而是生活的一部分，是我解决问题的方式。对于担心AI抢走饭碗的年轻人，黄仁勋给出的建议非常朴实：学会使用AI，不要对抗浪潮。未来，只有善用AI工具的人和被淘汰的人。AI降低了技术门槛，以前需学C++编程，现在只需用自然语言告诉AI想法，这拉平了技术鸿沟，让更多普通人有了创造可能。 好了，以上就是这场对话的主要内容。这期长达两个半小时的访谈，让我们看到了一个更加立体的黄仁勋：他既是能看到未来十年的技术领袖，也是依然记得9岁时在肯塔基州清理厕所味道的谦卑长者；既有与世界领导人谈论国家战略的宏大视野，也有承认错误、向合作伙伴低头求助的务实勇气。如今看来，英伟达的成功，绝非偶然，它既是对第一性原理的坚持，也是对长期主义的信仰，更是对失败深深敬畏的结果。在这个AI的大航海时代，我们每个人都是船员，风浪虽大，但只要保持警惕、不断学习，未来依然充满了无限可能。感谢观看本期视频，我们下期再见。