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author: 课代表立正
date: '2025-11-17'
guest: ''
layout: post.njk
source: https://www.youtube.com/watch?v=W09mt7WxSas
speaker: 课代表立正
tags:
  - growth-analytics
  - data-driven-growth
  - user-retention
  - growth-accounting
  - experimentation
title: 《Growth Data Analytics Playbook》：来自Meta、Notion前增长专家的实战指南
summary: 本书作者Joe Kumar（Meta高级数据工程师）和李孟颖（前Notion增长数据负责人）介绍了他们合著的《Growth Data Analytics Playbook》。该书深入浅出地讲解了增长数据分析的五大核心内容：增长定义与北极星指标、产品价值与领先指标、增长会计（Growth Accounting）、高质量用户获取与放大，以及如何从数据分析走向决策实践。书中强调了数据在产品增长中的重要性，并提供了大量实战案例和公式图表，旨在帮助读者掌握实用的数据增长方法论。
insight: ''
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category: ai-application
area: tech-engineering
project: []
people: []
companies_orgs:
  - Brain Trust
  - Mother Duck
  - Notion
  - Facebook
  - Meta
  - Microsoft
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  - Growth Data Analytics Playbook
  - AI builders
  - Snow Peak titanium cup
media_books:
  - Hooked
  - Growth Hacker
status: evergreen
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明天11月18号，我们的新书 **Growth Data Analytics Playbook** 就要上市了。今天这个视频，我将从一个作者的视角，为大家介绍这本书到底讲了什么，并预览一下用数据做增长这件事儿包含的内容。

在我看来，这本书包含了五大块内容：
1.  增长是什么
2.  找到产品价值
3.  增长框架或 **Growth Accounting**
4.  找到并放大你的高质量用户
5.  从分析走向决策

### 作者背景与写作动机
在介绍书籍内容之前，我先介绍一下我们三位作者的背景。这本书是我与李孟颖（Meng Ying）和 Joe Kumar 合作完成的。

**李孟颖**（Meng Ying）目前在 **Brain Trust** 公司担任 **Head of Data** 和 **Head of PLG**（**Product-Led Growth**：产品驱动增长）。她的职业经历（按倒序）包括：在 **Mother Duck** 担任 Data 和 Growth 负责人，在 **Notion** 担任 Head of Growth Data，在 **Facebook** 担任 **Data Science Manager**，以及在 **Microsoft** 担任 **Data Scientist**。大家知道 **Notion** 是硅谷增长非常成功的一家公司，我曾专访过她，探讨了她对增长、实验和 Metrics（指标）的理解。

**Joe Kumar** 是 **Meta** 的 **Senior Staff Data Engineer**。他非常有来头，是 Facebook Analytics **Bootcamp**（集训营）的作者。所有在 **Facebook** 走 **Analytics Track**（分析方向）的 **Data Scientist**（数据科学家），在入职后都会有一个由 Joe 编写的 Bootcamp，讲解如何做增长和分析。

这本书汇集了我们在 **Facebook** 多年的增长经验，并叠加了我们每个人对增长的理解。我们为什么要写这本书？因为我觉得市面上几乎没有这类内容。你可能在博客或文章里看到一些零散的资料，但我们都知道，做增长离不开数据。无论你是 Data Scientist、Analyst、Marketer、PM、Engineer 还是 Founder，数据都至关重要。然而，学校里通常不教授真正实战的数据分析案例，甚至像 **Growth Accounting** 和 **Retention**（留存）这些最基本、最重要的概念，学校也不教，都需要在工作中现学。市面上也有一些优秀的营销类书籍，如《Hooked》、《Growth Hacker》等，它们从营销角度看很不错，但缺乏 Analytics 的实战经验，且对重要数据的定义往往模糊不清。

这本书则完全从 **Data** 的角度来介绍这些概念，包含了大量公式和图表，是一本非常专业的书籍。

### 书籍五大核心内容

#### 1. 增长是什么
这一部分定义了什么是增长，如何用数据来定义它。这包括了定义并拆解你的 **北极星指标 (North Star Metric)**，以及极其重要的 **Growth Accounting**。

你的活跃增长（例如以 DAU - **Daily Active Users** 或 WAU - **Weekly Active Users** 表示）取决于用户活跃度。当你的产品已经增长一段时间，拥有大量用户时（比如一个亿用户，每周新增十万到五十万），活跃用户数的变化绝大多数来源于 **Retention**。许多人的误区是只关注 **Sign up**（新用户注册）数量，而忽略了留存，这会导致 DAU 难以提升，因为他们关注了错误的方向。因此，北极星指标和 Growth Accounting 都非常重要。

#### 2. 产品市场契合度 (PMF) 与留存
这部分探讨你的产品是否真正有价值，是否值得进行增长。并在此基础上延伸出如何找到产品的 **Lead Indicator**（领先指标）。只看留存可能太慢，你需要找到能更早、更敏锐地观察产品价值的指标。

#### 3. 深入拆解 Growth Accounting
我们将 **Growth Accounting** 的每一步都进行细致拆解：新用户、留存用户、回流用户、沉睡用户、流失用户。我们会讲解如何用数据发现问题，并提出相应的解决方案来挽回用户。不同类型的产品（如 Freemium Model、Subscription Model、Product-Led Growth、Sales-Led Growth）其做法也会有所不同，书中对此有详细的拆解。

#### 4. 获取并放大高质量用户
这部分关注如何从数据中描述并找到你的高质量用户。因为很多产品的绝大部分使用量和利润都来自于一小部分用户。你需要找到他们、放大他们的价值，并衡量不同渠道带来的用户质量。

#### 5. 从分析走向决策与实践
我们进行了大量的分析，最终目的是要用这些分析来影响决策、指导实践。书中不仅提供了案例和实践方法，还重点讲解了实验（Experimentation）。贯穿全书的核心是：我们的分析内容到底应该带来什么样的 **Action**（行动）。

### 购买与促销信息

如果你是做增长或数据分析的同学，这本书绝对值得购买。目前，这本书正在 **Amazon** 上销售。从现在到11月底，**E-book**（电子书）有非常大的折扣：原价 $20.99，E-book 原价 $8.99，而现在到12月1号，E-book 仅售 **$1.99**。这是入手 E-book 版本最佳的时机。

为了冲榜，我们提供了如此大的折扣。如果你感兴趣购买，我还有一个请求：请在 **Amazon** 上留下评论，这对我们书的销量非常有帮助。作为感谢，我们也会拿出礼物进行抽奖。

**抽奖礼物**：
1.  **AI Builders Hoodie**
2.  **Snow Peak 纯钛杯** (非常轻，结实，无异味，适合露营和日常使用)

**如何参与抽奖**：
我会发布一个链接到我的社区。在该帖子里，我们会免费分享本书的第三章（**Growth Accounting**）和第十章（**Scalable Experimentation**）。如果你在 **Amazon** 上留了评论，请在那个帖子下附上评论截图。我们的社区运营官会统计人数，根据人数决定是直接发礼品还是抽奖。总而言之，仅需 $1.99 即可购买 E-book，留下评论还能参与抽奖，对我们非常有帮助。

### 关于在美国出书的知识分享（可选）
这本书基本上是我花费一年时间 **Project Managed**（项目管理）下来的。我从一个完全不懂出书的小白，摸索清楚了在美国如何出书。如果大家对此感兴趣，欢迎在视频下方留言。如果足够多人感兴趣，我也可以分享在美国出书的全套流程，包括所需时间、联系资源以及过程中可能比大家想象中更简单的重要事项。

视频就到这里，下期再见！