--- area: "work-career" category: ai-ml companies_orgs: - Google - OpenAI - Anthropic - Meta - HP - DeepMind - MIT - NSF - Stanford University - NVIDIA date: '2025-12-17' draft: true guest: '' insight: '' layout: post.njk media_books: - 《Attention Is All You Need》 people: - Sergey Brin - Larry Page - Jeff Dean - Lee Sedol products_models: - AlphaGo - Transformer - ChatGPT - Gemini - TPU - Waymo project: [] series: '' source: https://www.youtube.com/watch?v=l-z2cASNUMY speaker: Best Partners TV status: evergreen summary: 在斯坦福大学工程学院百年庆典上，谷歌联合创始人谢尔盖·布林罕见露面，坦诚剖析了谷歌在AI时代的得与失。他回顾了谷歌从早期“黑客精神”到PageRank的崛起，分享了失败的创业经历。布林承认谷歌在生成式AI商业化上的犹豫，反思了“创新者的窘境”。同时，他强调了算法优化超越算力堆砌的潜力，并鼓励学生深耕硬科技，保持好奇心，以应对AI带来的变革与挑战。 tags: - hacker-spirit - innovation - long-term-investment - optimization title: 谢尔盖·布林斯坦福对话：谷歌AI策略反思与未来展望 --- 大家好，这里是最佳拍档，我是大飞。就在不久前，在**硅谷**的心脏，**斯坦福大学工程学院**举办了一场庆祝建院100周年的压轴活动。在这场活动上，他们请回了一位可以说是改变了互联网历史进程的校友，他就是**谷歌**的联合创始人**谢尔盖·布林**（Sergey Brin）。我们都知道，现在的科技圈，尤其是人工智能领域，正处于一种近乎疯狂的战国时代。**OpenAI**、**Anthropic**、**Meta**，当然还有**谷歌**，都在进行着激烈的角逐。 在这样一个时间节点，作为**谷歌**的灵魂人物，已经处于半退休状态的**谢尔盖·布林**罕见地公开露面，坐在**斯坦福**的讲台上，面对台下数百名年轻的学子。他回顾了**谷歌**的起点，更重要的是，他非常坦诚地剖析了**谷歌**在AI时代的得与失。这场对话，不仅是一次历史的回顾，更是一次对未来技术趋势的深度预判。今天大飞就来给大家分享一下。 ### 硅谷创新史的缩影 视频的一开始，**斯坦福工程学院**的院长**詹妮弗·威多姆**（Jennifer Widom）首先为我们梳理了这所学院的历史。这不仅是**斯坦福**的历史，某种程度上，这是半部**硅谷**的创新史。从1925年建院开始，到后来著名的**硅谷之父弗雷德·特曼**（Fred Terman）出任院长，正是他鼓励**惠普**（HP）的两位创始人**威廉·休利特**（William Hewlett）和**戴维·帕卡德**（David Packard）在车库里创业，从而开启了**硅谷**的传奇。而在1990年代中期，这个接力棒传到了当时的博士生**拉里·佩奇**（Larry Page）和**谢尔盖·布林**手中。 这次访谈的主持人是**斯坦福大学**的现任校长**乔纳森·莱文**（Jonathan Levin）。有趣的是，**莱文**校长和**布林**其实是同一时期的校友，**莱文**在1993年是大四学生，而**布林**刚好在那一年入学攻读博士。当**谢尔盖·布林**走上台时，你会发现他依然保持着那种极客特有的松弛感，他没有穿西装，姿态随意。 ### 布林的“黑客精神” 访谈一开始，**布林**就聊起了一些当年在**斯坦福**的光辉岁月，或者说是捣蛋岁月。他回忆说，90年代中期的**斯坦福**给他最大的感受就是自由。这种自由不仅是学术上的，甚至是物理空间上的。他讲了一个非常有意思的细节：当年他为了进入某些锁着的办公室去使用电脑资源，他甚至学会了撬锁。这不是比喻，是真的物理撬锁。他说当时有一位来自**麻省理工学院**（MIT）的同学教会了他这门手艺。 但后来，学校换成了电子锁，物理撬锁失效了。你猜**布林**怎么做的？他在学校更换门锁系统、脚手架还没拆除的时候，从四楼的窗户爬出去，顺着脚手架，爬到了那个专门制作电子钥匙的办公室阳台，撬开那里的物理锁，溜进去给自己做了一把万能钥匙。听到这里，你可能会觉得这只是一个天才少年的恶作剧，但是透过这个故事，我们看到的是一种**黑客精神**（Hacker Spirit: 不被规则束缚，为解决问题不惜寻找系统漏洞的精神）。这种精神后来也深深地刻在了**谷歌**的基因里。 ### 失败的披萨订购系统 很多人认为天才的创业都是一击即中的，但是**布林**在现场分享了一个他失败的创业点子，非常具有黑色幽默。在**谷歌**诞生之前，**布林**曾经尝试做一个披萨订购系统。大家要知道，那是在90年代，互联网还很荒蛮，绝大多数披萨店根本没有联网。**布林**想到的解决方案是：用户在网页上通过互联网下单，然后他的服务器会自动将订单转化为传真，发送给披萨店。听起来是不是很像现在的外卖平台雏形呢？ 但是这项目彻底失败了。为什么？因为当时的披萨店虽然有传真机，但是很少有人去查看。**布林**说，他甚至为了测试系统，还在传真单上画了一个可口可乐的广告，试图搞一点互联网广告模式，结果当然是没人理会。这个故事告诉我们，要透过现象看本质，即使是像**布林**这样顶级的大脑，在探索**产品与市场契合度**（Product-Market Fit: 产品满足市场需求的程度）的时候，也会因为忽略了基础设施的现实情况而栽跟头。 ### PageRank的诞生 当然，真正的转折点来自于**拉里·佩奇**。当时**拉里**正在研究万维网的链接结构，这是一个由**美国国家科学基金会**（NSF: National Science Foundation）资助的数字图书馆项目。我们要理解**谷歌**为什么能赢，就必须理解当时的技术背景。在**谷歌**之前，搜索引擎，比如**AltaVista**（早期的搜索引擎），主要依靠关键词的密度来排名，页面上关键词出现的次数越多，排名越靠前，这就导致了大量的垃圾信息。 而**拉里**和**布林**开发的**PageRank算法**（PageRank Algorithm: 谷歌的核心搜索排名算法，通过网页链接的引用关系评估网页重要性），它的核心逻辑是引用。网页之间的超链接，就像是学术论文的引用一样，是一种投票。一个网页被越多高质量的网页链接，它的权重就越高。这个名为**BackRub**（PageRank算法的早期项目名称）的项目，最初就是运行在**斯坦福**的服务器上。院长**威多姆**在现场还指着旁边的一台老旧服务器说，那就是运行第一版**PageRank算法**的服务器。**这台机器，见证了万维网秩序的建立。** ### 谷歌在AI时代的“失误” 接下来，访谈进入了最核心也是大家最关心的部分——人工智能。我们必须承认，在过去的十几年里，**谷歌**一直是AI领域的绝对霸主。**DeepMind**的**AlphaGo**（DeepMind开发的围棋AI）击败了**李世石**，**谷歌大脑**团队提出了**Transformer架构**（Transformer Architecture: 一种神经网络架构，奠定了现代大语言模型的基础），直接奠定了今天所有大语言模型的基础。可以说，没有**谷歌**的研究，就没有今天的**ChatGPT**。 但是，为什么引爆这一轮生成式AI革命的不是**谷歌**，而是**OpenAI**呢？面对这个问题，**谢尔盖·布林**表现出了惊人的坦诚。他没有找借口，而是直接承认：**我们在某种程度上确实搞砸了。**他提到，虽然**谷歌**早在2017年就发布了论文**《Attention Is All You Need》**（谷歌在2017年发布的关于Transformer架构的论文），提出了**Transformer架构**，但是他们在商业化和产品化上过于犹豫。 ### 创新者的窘境与工程师文化 **布林**分析了其中的原因，这其实是典型的**创新者的窘境**（Innovator's Dilemma: 现有成功企业在面对颠覆性创新时，因其既有优势和商业模式而难以适应的困境）。对于一家拥有数以十亿计用户、有着成熟商业模式的巨头来说，推出一个可能会胡说八道，而且运行成本极高的AI聊天机器人，风险远大于收益。他说，在学术界，你可以花几十年去思考一个问题，但是在工业界，当技术变革的曲线变得突然陡峭时，这种从容就变成了劣势。 **布林**还提到了一个细节，就是关于**谷歌**现任的首席科学家**杰夫·迪恩**（Jeff Dean）。当年**布林**招募**杰夫·迪恩**时，**杰夫**其实是被**斯坦福**拒绝了教职申请的。**布林**笑着说，这对**斯坦福**是个损失，但是对**谷歌**是巨大的运气。正是这群人，在**谷歌**内部建立了一种深度的工程师文化。**布林**提到，早期的**谷歌**并不迷信快速迭代这种互联网思维，相反，他们非常愿意在底层技术上进行长周期的投入。 ### 硬科技投入与反思 比如，**谷歌**很早就开始自研AI芯片**TPU**（Tensor Processing Unit: 谷歌自研的AI专用芯片）。**布林**说，这在当时是一个非常大胆的赌注。因为在那个年代，绝大多数公司都在使用通用的**CPU**（Central Processing Unit: 中央处理器）或者**英伟达**（NVIDIA）的**GPU**（Graphics Processing Unit: 图形处理器）来做计算。但是**谷歌**意识到，随着神经网络规模的扩大，通用的硬件效率太低了，他们需要一种专门为矩阵运算设计的处理器。 这种对硬科技的投入，是**谷歌**的护城河。但是**布林**也反思，这种深思熟虑的文化，在面对生成式AI这种爆发式应用时，反而让他们显得迟钝了。 ### AI的未来：算法优化超越算力堆砌 在互动环节，有学生问到了一个非常尖锐的问题：现在所有的AI公司都在疯狂堆算力、堆数据，如果有一天，数据用光了，算力到了物理极限，AI发展的下一步是什么？**布林**对这个问题的回答非常有见地。他指出，**我们往往高估了堆砌算力的必要性，而低估了算法优化的潜力。** 他举了一个例子，在物理学中，计算**多体问题**（Many-body Problem: 物理学中涉及多个相互作用粒子系统的复杂计算问题）是非常复杂的，随着粒子数量的增加，计算量呈指数级上升。但是，随着算法的改进，现在我们计算这些问题的效率已经远远超过了**摩尔定律**（Moore's Law: 集成电路上可容纳的晶体管数量大约每两年翻一番）带来的硬件性能提升。同样的道理也适用于AI。**布林**认为，目前的**Transformer架构**虽然强大，但是效率极低，我们在训练模型时浪费了大量的算力。未来，算法层面的突破，比如更稀疏的模型、更高效的推理机制，它们所能带来的性能提升，可能会超过单纯增加**GPU**数量带来的提升。 ### AI作为新智能形态与科学潜力 关于**AGI**（Artificial General Intelligence: 人工通用智能，指拥有与人类同等或超越人类智能水平的AI），**布林**并没有给出一个确切的预测，但是他提到了一个有趣的视角，那就是AI不仅仅是工具，它正在成为一种新的智能形态。他提到自己现在经常在开车时和**Gemini**（谷歌开发的大语言模型）对话，虽然现在的模型还会犯错，还会产生幻觉，但是这种交互体验已经开始改变我们获取信息和思考问题的方式。 他特别强调了AI在科学领域的潜力。无论是材料科学、生物学还是**核聚变能源**（Nuclear Fusion Energy: 模仿太阳原理，通过原子核聚变释放能量的清洁能源技术），AI正在帮助科学家处理那些人类大脑无法处理的复杂数据。**这可能是AI最被低估的长期价值。** ### 给年轻人的建议：啃硬骨头，保持好奇心 面对台下那些对未来感到焦虑的**斯坦福**学生，他们担心自己还没毕业，AI就已经能写出比自己更好的代码了。**布林**的建议不仅务实，而且具有安抚性。他说，不要因为现在的AI能写代码，就觉得学习计算机科学没有意义了。相反，正是因为AI能处理那些繁琐的、重复性的编码工作，人类工程师才更应该去关注那些更宏大、更深层的问题。 他建议学生们不要去追逐那些看起来很火，但是技术壁垒很低的风口。比如当年的互联网泡沫时期，很多人做简单的网页版宠物店，结果死得很惨。他鼓励大家去啃那些硬骨头，不管是**量子计算**（Quantum Computing: 基于量子力学原理进行计算的新型计算范式）、**核聚变能源**，还是AI的底层数学原理。他说，当所有人都去淘金的时候，你可以去卖铲子，但是如果你能发明一种全新的采矿机器，那你将改变整个行业。 ### 布林的个人生活与回归 **布林**还分享了他个人的生活状态。他在疫情前曾经短暂地尝试过退休生活，但是他说那是他做过的最糟糕的决定。他原本的计划是每天坐在咖啡馆里读物理书，重拾年轻时的爱好。但是很快他发现，离开了技术的一线，离开了那群最聪明的人，他的思维开始变得迟钝，生活失去了重心。所以，他又回到了**谷歌**，开始深度参与**Gemini**项目的研发。他说，**能够再次在智力上受到挑战，能够和一群聪明人一起解决世界上最难的问题，这本身就是一种巨大的幸福。** 在视频的最后，我想谈谈我个人的几点感受。首先，**谢尔盖·布林**的这次回归和分享，让我们看到了一位技术巨人的谦逊。承认**谷歌**在AI策略上的失误并不容易，但是这恰恰证明了**谷歌**依然拥有自我纠错的能力和底气。其次，**布林**强调的长期主义和硬科技投入，在今天这个浮躁的时代显得尤为珍贵。无论是早期的**PageRank**，还是后来的**TPU**、**Waymo**（谷歌旗下的自动驾驶技术公司），**谷歌**的很多成功靠的是在数学、物理和工程学上的硬桥硬马的突破。最后，对于我们每一个人来说，**布林**告诉我们要保持好奇心，要保持对底层原理的探索欲。无论技术如何变革，那个曾经在**斯坦福**校园里，为了用电脑而爬窗户撬锁的少年心气，才是推动世界进步的根本动力。感谢收看本期视频，我们下期再见。