--- layout: post.njk source: https://blog.qiaomu.ai/openai-story speaker: 向阳乔木 title: OpenAI联创亲述：Sam Altman被开除的那个周五晚上 · 乔木博客 date: '2026-04-23' summary: 文章详细讲述了OpenAI联合创始人Greg Brockman亲述Sam Altman被解雇事件的始末，包括员工起义、Altman回归以及OpenAI的技术哲学（如预测下一个词、迭代部署）。文中探讨了计算资源作为新石油的重要性，并提出了个人AGI（代理而非工具）的愿景，强调“Agency”将成为未来核心技能。文章揭示了AGI治理的复杂性，并指出AGI时代已来临，人类需要做好准备。 area: tech-engineering category: tech-trends tags: - agi - openai - generative-ai - computational-resources people: - Greg Brockman - Sam Altman - Ilya Sutskever companies_orgs: - OpenAI - Google - Meta - Anthropic - Stripe products_models: - GPT - ChatGPT - PPO media_books: [] draft: true status: evergreen --- 乔木博客 全部 AI工具 AI教程 AI生成 AI资讯 健脑房 播客解读 论文学习 # OpenAI联创亲述：Sam Altman被开除的那个周五晚上 AI资讯 · 2026年4月23日 · 620 次阅读 · 约 13 分钟 OpenAI 联合创始人Greg Brockman访谈，讲述Sam Altman被Fire的故事。 NotebookLM解读生成文章如下： 2023 年 11 月的某个周五晚上，Greg Brockman 接到了一个视频电话。 电话那头是 OpenAI 的董事会成员。他们告诉他：Sam Altman 被解雇了。你也被踢出董事会了，但我们希望你留在公司。 Brockman 的回答只有两个字：辞职。 这不是冲动。这是一个联合创始人对组织使命的清醒判断：如果董事会可以在没有任何透明理由的情况下解雇 CEO，那这个组织已经不再是他当初加入的那个 OpenAI 了。 接下来发生的事情，成为了硅谷历史上最戏剧性的"员工起义"。 ## 一、救生筏变成航空母舰：700 人的选择 Brockman 辞职后，立即召集了三个人开会：Jakob Pachocki、Szymon Sidor 和 Aleksander Madry。 他们的计划很简单：启动一个"救生筏"（life raft）——一个新的 AI 实验室。 但这个救生筏很快就变成了一艘航空母舰。 OpenAI 的员工们开始签署请愿书，要求董事会辞职、Altman 回归。最终，超过 700 名员工签了名——几乎是全公司。 更令人震惊的是：在这场混乱中，竞争对手们疯狂挖人，开出天价 offer。 Google、Meta、Anthropic 都在行动。 但没有一个 OpenAI 员工离开。 Brockman 引用了新英格兰爱国者队教练 Bill Belichick 的话来解释这一现象： > "他们不是为钱而战；他们是为身边的人而战。"（They're not playing for money; they're playing for the person beside them.） 在不确定性中，人们选择留下来不是因为股票期权，而是因为使命和彼此。 最终，关键人物 Ilya Sutskever（最初支持解雇 Altman 的董事会成员之一）公开表达了后悔，并签署了请愿书。危机结束，Altman 回归。 但这场风波留下了一个问题： 为什么一个致力于"让 AGI 造福全人类"的组织，会在内部治理上如此混乱？ 答案可能是：因为没有人真正知道如何治理一个即将创造出超越人类智能的组织。 ## 二、昆虫大脑的逆袭：从 Dota 到 GPT 的技术哲学 要理解 OpenAI 的成功，得回到 2015 年的 Napa 会议。 那时，Google DeepMind 是 AI 领域的"10,000 磅大猩猩"（10,000lb gorilla）。 OpenAI 只是一个小小的非营利实验室，面临的核心问题是： 我们能竞争吗？ 他们制定了一个十年计划，至今仍在执行： 解决强化学习（Reinforcement Learning） 解决无监督学习（Unsupervised Learning） 逐步学习更复杂的任务 第一步的验证来自 Dota 2 项目。 OpenAI 的 AI 用 PPO 算法（一种强化学习算法）击败了人类顶级玩家。 这不是在一个规则明确的棋盘游戏里（比如围棋），而是在一个混乱、实时、充满不确定性的电子竞技环境中。 Brockman 说，这证明了一个关键洞察： > "即使是一个只有'昆虫大脑'复杂度的神经网络，当它被大规模训练时，也能展现出类似人类的直觉。" 传统 AI 研究者认为，要让机器表现出人类的直觉，必须给它编程大量的规则和知识。 但 OpenAI 证明了： 你不需要告诉机器"什么是好的走位"，你只需要让它玩 10 万局游戏，它自己就会学会。 这为后来的 GPT 系列奠定了基础。 ## 三、预测爱因斯坦的下一句话：为什么"预测"不简单 GPT 的核心——"预测下一个词"——经常被批评为"太简单"。 很多人说：这不就是自动补全吗？这怎么能叫智能？ Brockman 的反驳很犀利： > "如果你能真正预测爱因斯坦嘴里的下一个词，你至少和爱因斯坦一样聪明。" 要预测一个物理学家的下一句话，你必须： 理解物理学的基本原理 理解他之前说的所有话的逻辑 理解他的思维方式和表达习惯 理解他想要传达的核心观点 这不是简单的模式匹配，这是对世界模型的深度理解。 OpenAI 的两步训练法正是基于这个逻辑： 阶段 方法 数据性质 目的 第一步 无监督学习 静态、观察性 背景知识和语义理解 第二步 强化学习 主动、自生成 从行动和观察中学习 第一步让模型"读懂世界"，第二步让模型"在世界中行动"。 这就是为什么 GPT-4 不仅能写代码，还能理解你为什么需要这段代码。 这就是为什么 ChatGPT 不仅能回答问题，还能理解你问这个问题背后的真正意图。 预测不是简单的统计，而是对因果关系的深度建模。 ## 四、1000 亿美元的赌注：计算经济的战争 2017 年，OpenAI 做了一个争议性的决定：从非营利转向"有限营利"（capped-profit）。 原因很简单：钱不够。 Brockman 说，他们算了一下，发现要实现 AGI，需要的资金远超非营利组织能筹到的规模。 当时很多人质疑：你们是不是忘了初心？ 但现在回头看，OpenAI 的判断是对的。 数据中心已经成为人类创造的最大机器。 Brockman 说，未来社会将面临一个根本性的资源分配问题： 如何优先使用计算资源？ 是用来回答"今天天气怎么样"这种平凡问题，还是用来"治愈癌症"？ 全球计算资源已经成为瓶颈。 每个国家都在意识到，主权 AI 战略（Sovereign AI）是国家安全和经济安全的核心。 中国在建自己的大模型和芯片产业链 欧盟在制定 AI 法规，试图在监管中保持竞争力 美国在争夺芯片供应链，限制先进芯片出口 这不是技术竞赛，而是文明竞赛。 Brockman 的观点很清晰： > "我们必须确保民主价值观在这场竞赛中获胜。" 谁控制了 AGI，谁就控制了未来的权力结构。 而控制 AGI 的前提是：控制计算资源。 这就是为什么 OpenAI 要投资数据中心，为什么 Nvidia 的市值超过了整个半导体行业，为什么各国政府都在制定"主权 AI"战略。 计算能力已经成为新的石油。 ## 五、从工具到代理：人类角色的根本性转变 OpenAI 的下一个目标是什么？ 个人 AGI（Personal AGI）。 Brockman 的愿景是：给地球上 80 亿人每人一个"个人 AGI"——一个了解你的上下文、管理你的长期目标、24/7 为你行动的实体。 这不是 Siri 或 Alexa。这是一个真正的代理（Agent）。 区别在哪里？ 工具：你告诉它做什么，它做什么。 代理：你告诉它目标，它自己决定怎么做。 举个例子： 工具模式： 你："帮我写一封邮件给客户，说明项目延期了。" AI："好的，这是邮件草稿。" 代理模式： 你："我需要处理项目延期的问题。" AI："我看了你的日历和邮件，发现有三个客户受影响。我已经起草了三封不同的邮件（根据每个客户的性格和合同条款），并建议你明天上午 10 点打电话给最重要的那个客户。我还重新安排了你的任务优先级，把最紧急的工作提前了。需要我执行吗？" 看到区别了吗？ 代理不是执行你的命令，而是理解你的目标，然后自主决策。 Brockman 说，当前的趋势是"人类扭曲自己去适应机器"。 我们学习编程语言、学习命令行、学习如何"正确地"提问。 但未来会反过来： > "我们将进入一个世界，不再是你用电脑工作，而是电脑为你工作。" 这意味着什么？ 编程的终结。 Brockman 说，现在已经有"极小比例"的代码是完全由人类手写的。 大部分代码都是 AI 辅助生成的。人类只负责设计高层结构，具体实现交给模型。 未来最有价值的技能不再是"技术实现"（AI 能做），而是 Agency ——有愿景、设定目标、管理 AI 代理去执行愿景的能力。 从"做事的人"到"让事情发生的人"。 ## 六、迭代部署：让现实教你风险 OpenAI 有一个核心哲学：迭代部署（Iterative Deployment）。 他们拒绝"秘密开发"的模式。 相反，他们会部署中间版本的系统，让社会逐步适应，并在过程中发现风险。 为什么？ 因为实验室里预测不了真实世界的风险。 Brockman 举了一个例子：当 GPT-3 刚发布时，没人想到它会被用来生成"医疗垃圾邮件"（medical spam）——那些看起来像专业医疗建议、但实际上是推销保健品的内容。 这种风险只有在真实使用中才会暴露。 如果等到 AGI 完全成熟再发布，那时候发现风险就太晚了。 安全不是在实验室里设计出来的，而是在现实中迭代出来的。 但这也意味着，OpenAI 必须承受"不完美"的批评。 每次 GPT 出现偏见、错误或滥用，都会有人质疑："你们为什么不等到完美再发布？" Brockman 的回答是 Ilya Sutskever 的名言： > "如果你没有在受苦，你就没有在创造价值。"（If you're not suffering, you're not building value.） 这句话的意思是： 真正的创新必然伴随着痛苦和不确定性。如果你觉得一切都很顺利，那你可能只是在做一些无关紧要的事情。 ## 七、一个值得过的人生：为什么离开 Stripe 在访谈的最后，Brockman 被问到：为什么离开 Stripe（一家估值数百亿美元的支付公司）去创办 OpenAI？ 他的回答很简单： > "如果你真的能影响 AI 在世界上的发展方向……那就是一个值得过的人生。"（If you could actually make a difference in how AI will play out in the world... that would be a life well-lived.） Brockman 知道，AGI 可能是人类历史上最重要的技术。它可能： 治愈癌症，也可能创造新的生物武器 让 80 亿人都拥有个人助手，也可能让权力集中在少数人手中 推动民主和透明，也可能强化监控和控制 这场竞赛的结果，将决定人类文明的走向。 而他选择了参与其中。 不是因为钱（他在 Stripe 已经财务自由了），不是因为名（他可以继续做一个成功的 CTO），而是因为使命感。 这就是为什么 700 名员工在危机中选择留下来。 这就是为什么没有一个人接受竞争对手的 offer。 这就是为什么 OpenAI 能在 DeepMind 的阴影下崛起。 因为他们相信，他们正在做的事情，比任何个人利益都重要。 ## 八、我们该如何准备？三个关键洞察 ### 洞察 1：忠诚比金钱更重要 在不确定性中，人们选择留下来不是因为股票，而是因为使命和彼此。 如果你是创业者，问自己：你的团队在危机中会留下来吗？ 如果答案是"不确定"，那你需要重新思考你的组织文化。 ### 洞察 2：计算资源是新的石油 未来的权力不在于谁拥有数据，而在于谁拥有计算能力。 如果你是技术人，问自己：你在为谁的计算基础设施工作？ 如果你是投资者，问自己：你在投资计算能力的哪个环节？ ### 洞察 3：Agency 是新的核心技能 技术实现会被 AI 取代，但设定目标、管理 AI 的能力不会。 如果你是学生或职场人，问自己：你在学习如何"做事"，还是在学习如何"让事情发生"？ 前者会被 AI 取代，后者不会。 ## 尾声：AGI 不是未来，它已经在这里了 2023 年 11 月的那场危机，不是一个公司的内部斗争。 它是人类文明在 AGI 时代的第一次治理危机。 AGI 不是未来。它已经在这里了。 问题不是"它会不会来"，而是"我们准备好了吗"。 参考资料： Greg Brockman 访谈视频：https://www.youtube.com/watch?v=6JoUcQ1qmAc © 2026 · 向阳乔木