谷歌发布的AI编程助手 Antigravity 最近加入了对 Cloud Opus 4.5 的支持，这对于许多因 Claude Code 封号问题而无法使用 Cloud Opus 4.5 平台的用户来说非常有帮助。许多用户在注册 Cloud 官方账号后，在 Cloud Code 中使用不到一天就会遇到封号问题，而谷歌通过在 Antigravity 中集成 Cloud Opus 4.5，使得用户能够利用 Cloud Opus 4.5 Think 模型执行更复杂的开发任务。

相比其他AI编程工具，Antigravity 支持 多智能体异步工作，允许在项目开发中同时处理前端与后端，从而大幅提升开发效率。本视频将通过几个代表性案例，展示如何使用 Antigravity 中的 Cloud Opus 4.5 模型进行项目测试、重构、复杂项目开发等场景，并观察深度使用该模型时是否会遇到额度限制。

Antigravity 安装与初步设置

Antigravity 已全面支持 macOS、Windows 和 Linux 系统。用户只需根据自身操作系统下载并安装即可。安装完成后，首先需要进行初步设置。点击 Antigravity 右上角的三个点，选择“自定义”。在“规则”部分，选择“全局”以打开全局规则文件。

在此处，可以填入与技术栈相关的规则文件。例如，针对 Python 开发，可以指定 Python 版本（视频中使用的是 Python 3.11），运行命令，创建虚拟环境的方式，以及运行命令和代码的规范，包括代码风格和 Python 3.11 的新特性，以及依赖管理命令。

第二部分是设置 SCSS 相关的规则文件，包括 SCSS 版本（视频中为 14 版本），CSS 样式，后端数据库（提及 Superb），认证方式，存储方式，强制约束，项目结构和运行命令。完成规则文件设置后，保存并关闭，后续项目开发将遵循这些规则。

Superb 后端服务配置

接着，再次点击三个点，选择设置 MCP。在搜索框输入“Superb”并搜索，然后进入 Superb 页面。安装 Superb 的 MCP 后，需要设置 Token，这是通过 MCP 操作数据库的前提。

Superb 可以被理解为开发 App 或网站所需的后端服务。它将原本需要自行搭建和维护的后台功能打包成一个平台，提供数据库服务、登录系统服务、文件存储服务，甚至实时更新服务。使用 Superb 可以无需从零搭建后端，快速开发产品并上线，特别适合 MVP（Minimum Viable Product）创业原型和小团队的快速迭代。

注册并登录 Superb 成功后，点击右上角头像，进入“账户”，在左侧菜单点击“API Token”，然后点击“生成新 Token”。输入一个名称，选择 Token 过期时间（可选择“不过期”），然后点击生成。复制生成的 Token，填写到 Antigravity 中并保存。

随后，让 Antigravity 检查规则文件和 Superb MCP 是否设置成功。它将运行命令进行检查。检查结果显示 Superb MCP 连接正常，规则文件加载成功，并且将严格遵守开发规范。

测试案例一：项目重构 (旅游规划智能体)

完成设置后，可以开始测试。首先打开一个项目路径，新建一个文件夹并打开。在对话框中选择 Cloud Opus 4.5 Think 模型。对话模式下，可以选择“Fast”模式处理简单任务，或选择“Planning”模式处理复杂任务。此处先选择“Fast”模式，测试一个简单的项目重构：将微软智能体框架编写的智能体代码重构为谷歌的 ADK 智能体框架。

使用上一次测试 Codeex 中 GPT 5.2 时的相同提示词，并进行了完整复制粘贴。提示词中包含了阅读谷歌官方文档的链接，要求将微软智能体框架编写的旅游规划智能体重构为谷歌 ADK 的智能体框架，并将大模型接口改为 mAI 接口，模型设置为 MLA rge 3（推测为 OpenAI API 和 GPT-3.5/4 模型）。同时要求重构后的智能体保持原有逻辑和功能，加入谷歌 ADK 的 UI 操作界面，并且 API 密钥要求放入 ENV 文件。下方附带了微软智能体框架的代码。

运行提示词后，Antigravity 开始阅读文档，速度非常快，远超 Codeex 的表现。它提示需要创建 VENV 虚拟环境，并允许运行安装项目依赖的命令。可以看到其开发速度很快，依赖安装成功后，它开始检查项目结构，并提示项目重构完成。

随后，Antigravity 询问是否需要帮助启动 Web UI 进行测试。手动设置 API Key 后，输入“我已经设置好了 API，请为我启动 Web UI”并发送。按照提示在浏览器中打开链接，看到了 UI 界面。切换到亮色模式，选择创建好的智能体，输入“规划3天的尼泊尔旅行计划”进行测试。

输出结果显示，Antigravity 执行的步骤与微软提供的智能体基本一致，包括旅行规划、当地特色活动以及常用语。这表明 Cloud Opus 4.5 在 Antigravity 中实现的智能体与微软智能体框架的逻辑和步骤保持了一致。相比之下，上次在 Codeex 中测试 GPT 5.2 时，未能给出正确的代码，而 Antigravity 中的 Cloud Opus 4.5 效果显著更好。

测试案例二：从零开发现代宠物领养平台 MVP

接下来，测试从零开发一个现代化的宠物领养平台 MVP。这个测试题之前也用于 GPT 5.2，但效果不佳。此次使用相同的题目来测试 Antigravity 中的 Cloud Opus 4.5 模型。

首先初始化仓库。在规划阶段，选择 Cloud Opus 4.5 Think 模型，并使用“Planning”模式制定计划，因为项目较为复杂。粘贴提示词后，Antigravity 创建了任务，并生成了更具体的计划。随后，选择 Cloud Opus 4.5 模型，并点击按钮执行计划。项目规划阶段使用了 Cloud Opus 4.5，执行阶段也选择了 Cloud Opus 4.5。

项目初始化开始，提示 Next.js 已安装，并继续执行命令。左侧文件列表显示生成了相应文件。任务进展到数据库设计，然后执行第三部分任务，速度非常快，远超 Codeex 中的 GPT 5.2。

等待约 10 分钟后，项目开发完成，生成了项目代码、 README 文件，列出了所有功能，以及安装和运行方式。

接下来，输入“让它通过 Superb MCP 为我们设置好 Superb 数据库”。README 文件中给出了数据库迁移方式。调用 MCP 自动设置。选择 Pro 模型，因为任务相对简单。详细查看了使用 Pro 模型完成的完整步骤，并提示数据库设置完成。Antigravity 在 VS Code 中创建了项目并成功执行了文件。

刷新 VS Code，看到了创建的项目。提示无法设置 ENV 文件，但给出了文件内容。手动设置 ENV 文件后，输入提示词“请为我运行项目”。项目成功启动，显示了美观且功能丰富的首页，包括导航栏、首页、领养宠物入口、领养步骤、登录选项（邮箱、谷歌、 GitHub 登录）。

注册账号时，需要验证邮箱，点击确认链接后自动登录成功。查看头像，显示注册邮箱，并有“个人资料”、“领养申请”、“设置”等内容。

以发布者身份测试发布领养信息：上传宠物照片成功，输入宠物名称、种类、品种、年龄（一岁）、性别、体型、毛色、所在地区、健康状况和性格，然后点击发布。发布成功后，点击“浏览领养宠物”，可以看到发布的内容，但图像未成功显示。

通过查看元素并编辑 HTML，发现是权限问题导致图像未显示。复制元素内容，输入“发布宠物时上传的图像没有显示”，并粘贴元素内容，发送后 Antigravity 成功修复了该报错。刷新后，宠物图像显示清晰，并带有动态效果，整体效果非常不错，远好于 GPT 5.2 的实现效果。后续的细节功能可在当前项目基础上继续完善。

额度与性能评估

通过这两个案例测试，Antigravity 的效果相当不错。使用 Cloud Opus 4.5 可以在一定程度上替代 Cloud Code。

为了查看 Cloud Opus 4.5 的额度是否用完，在新窗口中让其随意生成一段代码，例如智能体的代码。它调用了网络搜索，并输出了多个代码案例及文档链接。尽管之前在 Antigravity 中完成了宠物领养平台的开发，Cloud Opus 4.5 仍可正常使用，表明其额度非常充足。登录的 Antigravity 账户是 Pro 账户，使用 Cloud Opus 4.5 进行项目开发已完全足够。

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