人事风暴引爆

旁白: 大家好，这里是最佳拍档。二零二六年一月十四日下午，Thinking Machines的全员大会成为了一场人事风暴的引爆点。CEO Mira Murati站在台前，向全体员工宣布了一项重大的决定：以不道德行为为理由，解除了联合创始人兼CTO Barret Zoph的职务。这个消息让现场陷入了一片哗然。而更加令人始料未及的是，会议还没有结束，公司内部沟通平台Slack上便传来了更大的震动：联合创始人Luke Metz和创始团队核心成员Sam Schoenholz几乎同时发布了离职声明，毫无征兆地选择和Zoph共同进退。根据知情人士透露，Murati本人也被这突如其来的连环离职打了个措手不及，显然没有预料到事态会发展到如此的地步。这场看似由办公室恋情引发的风波，实际上牵出了初创AI公司在方向定位、人才竞争、资源配置等多重维度的深层矛盾，也让这家冲刺五百亿美元估值的明星企业变得前途未卜。

OpenAI精准挖角

旁白: 当天晚些时候，Murati在社交平台X上正式对外公布了Zoph离职的消息，试图以官方声明来稳定局面。但是戏剧性的是，仅仅五十八分钟后，OpenAI应用业务CEO Fidji Simo就在X平台发声，高调欢迎Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz回归OpenAI。Simo在推文中明确表示，这次加盟已经筹备了几周时间，直接揭开了这场离职事件的预谋性。也就是说，当Murati在台上宣布解雇Zoph时，OpenAI早就已经为他准备好了新的职位。这场看似仓促的人事变动，实则是一场蓄谋已久的精准挖角。

核心人才流失

旁白: 风波并未就此平息。一月十六日，Thinking Machines再次遭遇打击，研究员Lia Guy和工程师Ian O'Connell相继宣布离职，其中Lia Guy同样选择加入了OpenAI。在短短三天内，五名核心员工流失，其中包括三位联合创始人。这样的离职规模对于一家成立不足一年、总人数只有一百人的初创公司而言，无疑是一场致命的打击。更值得关注的是，这并不是这家公司首次遭遇核心人才的流失。早在二零二四年十月，联合创始人Andrew Tulloch就已跳槽到Meta旗下的Superintelligence Labs。六位联合创始人在三个月内流失了四位。如此高频的核心人员变动，让外界对公司的内部管理和发展前景产生了严重的质疑。

深层矛盾显现

旁白: OpenAI的挖角行动显然是带有明确的战略意图。根据Simo的推文，Zoph回归后将直接向她汇报，而Luke Metz和Sam Schoenholz将归入Zoph的麾下。这个汇报体系的设置耐人寻味，三人并没有归入OpenAI的研究部门，而是隶属于应用业务线，这和他们在Thinking Machines的工作侧重形成了鲜明的对比，也暗示了这次人才流动背后更深层的诉求差异。根据《连线》等权威媒体的深入调查，在二零二四年夏天，Thinking Machines管理层发现，Zoph和公司的另一名担任部门领导职务的员工存在着恋爱关系，而且两人都没有向公司披露这个情况。CEO Murati随后和Zoph进行了专门谈话，但是这次沟通不仅没有解决问题，反而成为了两人工作关系恶化的转折点。在这之后，Murati对Zoph的工作表现和决策行为产生了严重的疑虑，而Zoph也对管理层的态度感到不满，双方的隔阂逐渐加深。更复杂的是，在这段关系被发现后，Zoph开始和行业内的竞争对手频繁接触。根据知情人士的透露，在最终确定回归OpenAI之前，Zoph曾经和Meta旗下的Superintelligence Labs也进行过深入的沟通，探讨过加入的可能性。二零二六年一月十二日，Zoph正式向Murati表达了离职的意愿，但是仅仅两天过后，他便被公司以严重违规为理由解雇。对于这个结局，双方各执一词。Thinking Machine强调，解雇是基于明确的违规事实，符合公司的规章制度。而OpenAI则通过Simo的表态，传递出了不同的信号，他们并不认同所谓的道德担忧，言外之意就是Zoph本来就计划离职，公司只是抢先一步做出了解雇的决定。Murati在全员大会上还曾经提到，Zoph在过去几个月里对这段恋爱关系撒了谎，进一步加剧了团队内部的信任危机。但是将这场波及多位核心成员的人事地震简单归结为办公室恋情，显然过于片面。说白了，这段没有被公开的关系只是一根导火索而已，真正的根源还在于创始团队内部可能早就已经存在的信任崩塌和理念分歧。一位AI行业分析师评论道：当核心成员之间失去了最基本的信任，任何小事都可能成为压垮骆驼的最后一根稻草。

创始团队分歧

旁白: 事实上，Zoph和Murati之间的矛盾并不是个例。随着公司规模的扩大和融资进程的推进，创始团队在发展理念、决策方式等方面的分歧也逐渐的显现。部分创始成员认为，Murati的管理风格过于强势，在产品方向和技术路线上独断专行。而Murati却觉得部分技术出身的创始人过于注重前沿研究，忽视了商业落地的紧迫性。这种深层次的矛盾，在办公室恋情事件的催化下彻底的爆发，最终导致了创始团队的分崩离析。如果说信任崩塌是团队溃散的直接原因，那么产品方向的长期迷茫可以说是这场风波的核心内因。

明星团队背景

旁白: 作为一家由前 OpenAI CTO 领衔、成立之初就星光熠熠的AI初创公司，Thinking Machines从诞生的那一天起，就承载着行业的过高期望。但是成立近一年来的发展轨迹，却暴露了它在战略定位上的严重问题。二零二五年二月，Thinking Machines正式亮相，它的创始团队堪称豪华配置：CEO Mira Murati是OpenAI的前CTO，曾经主导过GPT系列模型的研发和落地；其余联合创始人还包括OpenAI的联合创始人John Schulman，前研究副总裁Lilian Weng，PyTorch的联合创始人Soumith Chintala等等行业顶尖人才。更令人瞩目的是，Murati在离开OpenAI的时候，带走了超过二十名核心同事，形成了一支具备技术研发和产品落地经验的核心团队。二零二五年七月，公司完成了大约二十亿美元的种子轮融资，创下了硅谷有史以来最大规模的种子轮融资纪录。投资方包括A16z、Accel、Nvidia、AMD、Jane Street等知名机构和科技巨头。一百二十亿美元的估值，也让它成为了AI领域最受关注的初创公司之一。

产品落地缓慢

旁白: 然而，与亮眼的融资成绩和明星团队形成鲜明对比的是，公司的产品落地进展异常的缓慢。成立近一年，Thinking Machines只发布了一款产品：Tinker。这是一个帮助开发者在自有数据集上微调开源大语言模型的API工具，于二零二五年十月以受控测试版的形式上线，仅向普林斯顿大学、斯坦福大学的研究人员以及部分企业的早期客户开放。除了Tinker之外，公司从没有对外披露过任何关于未来产品矩阵或者商业模式的明确规划，这和行业内其他AI初创公司的激进扩张形成了鲜明的反差。根据了解，创始团队内部在产品方向上一直存在着两大派系：一派主张打造面向消费者的C端产品，例如AI语音助手、智能交互工具等等，通过高频次的用户互动来快速验证产品的价值；另一派则倾向于深耕B端市场，为企业客户提供基于关键绩效指标的定制化模型服务，走专业化、高客单价的路线。此外，管理层还曾经提出在二零二六年发布自研基础模型的目标，试图和OpenAI、Anthropic等巨头形成技术差异化，但是这个愿景缺乏清晰的实施路径和时间规划。这种方向上的摇摆不定，让员工陷入了有钱但是看不到未来的困境。一位曾经在OpenAI工作过、和Thinking Machines员工保持密切联系的研究人员透露，公司内部员工曾经长期对产品方向缺乏清晰度而感到沮丧。尽管管理层声称这些问题最近已经得到了解决，但是从最终的人事风波来看，分歧并没有真正的弥合。更关键的是，核心创始成员之间的诉求差异日益凸显。Zoph、Luke Metz和Sam Schoenholz三人回归OpenA后，选择加入应用业务线，而不是研究部门。这个选择也清晰的表明，他们更渴望参与产品落地和商业化变现，而不是纯粹的前沿技术研究。而这个诉求，在Thinking Machines显然不能够得到满足。对于一家初创公司而言，方向定位的模糊性带来的危害是致命的。一方面，员工无法形成统一的工作目标，导致研发资源分散，难以集中力量打造核心的产品；另一方面，模糊的战略规划也会影响投资者的信心，尤其是在公司筹备新一轮融资的关键节点，这种不确定性可能会成为估值提升的最大障碍。

外部竞争挤压

旁白: 如果说内部方向迷失，是Thinking Machines陷入危机的根源，那么外部市场的激烈竞争，则成为了这场人事风波的催化剂。在AI行业热潮下，以Thinking Machines为代表的新兴AI实验室，正面临着来自成熟科技巨头的双重挤压：人才争夺战的白热化和算力资源的结构性短缺。这两大困境让初创公司的生存空间正在被不断的压缩。人才竞争的残酷性，在这次事件中体现的淋漓尽致。对于AI行业来说，顶尖技术人才是最核心的生产要素，因此各大企业纷纷开出了天价薪酬，展开抢人大战。Meta曾经向AI研究人员开出几亿到几十亿美元的天价薪酬包，而OpenAI和Anthropic也凭借着明确的IPO预期，用高流动性的股权来吸引人才。相比之下，初创公司的股票期权，虽然理论上可能随着公司估值的飙升而价值连城，但是存在着极高的不确定性，而且缺乏流动性，对人才的吸引力会逐渐的减弱。Thinking Machines曾经试图通过创新的激励机制来破解这个困境。根据报道，公司为早期员工提供了接近零执行价格的股票期权，而且员工入职后几乎可以立即行权。这种激进的激励方式，在公司估值快速上升的早期阶段确实发挥了作用。在二零二四年夏天，Meta曾经向多名Thinking Machines的研究人员开出诱人的条件，但是都被拒绝。然而，当公司内部出现动荡，创始团队开始瓦解时，这种未来可能值很多钱的承诺便失去了足够的说服力。与Thinking Machines员工保持联系的前OpenAI研究人员直言：有些人离开，是因为OpenAI开出了更为疯狂的offer。更值得深思的是，OpenAI的这次挖角，可能并不是单纯的人才补充，而是一场针对性的战略打击。有行业分析人士指出，风险投资人最忌讳的，就是初创公司创始团队成员跳船，因为这会严重影响公司的稳定性和发展前景。OpenAI通过挖走Thinking Machines的核心创始成员，不仅能够增强自身的技术实力，还能够削弱竞争对手的融资筹码，可以说是一箭双雕。除了人才的争夺，算力资源的短缺，也成为了制约新兴的AI实验室发展的关键瓶颈。训练前沿大语言模型需要海量的GPU和数据中心资源。成熟的AI巨头早就已经在基础设施建设上投入了巨资，比如OpenAI和Anthropic是Nvidia的优先客户，能够获得稳定的GPU供应。Google更是自主研发了TPU芯片，实现了算力资源的自主可控。相比之下，初创公司在算力获取上处于明显的劣势。尽管Thinking Machines和Google Cloud建立了基础设施的合作关系，但是具体的资源调配权限和供应稳定性，都无法和成熟的巨头相提并论。对于初创AI公司来说，算力短缺的影响是多维度的。短期来看，这可能会导致研究项目的进展缓慢，无法及时跟进行业技术的迭代；从长期来看，这可能会限制公司的产品布局，难以支撑大规模的模型训练和商业化落地。部分研究人员选择回归OpenAI等成熟的实验室，正是看中了它们充沛的算力资源保障，能够让他们更专注于技术研发，而不再需要为基础设施问题担忧。这种人才与算力的双重挤压，构成了新兴AI实验室的普遍困境。资本的注入，虽然可以快速推高公司的估值，但是无法在短期内弥补和成熟巨头在资源积累上的差距。当行业从野蛮生长进入精耕细作的阶段，这种资源禀赋上的差距可能会被进一步的拉大，导致部分缺乏核心竞争力的初创公司被淘汰。

应对与未来

旁白: 面对突如其来的人事危机，CEO Mira Murati迅速采取了应对措施，任命Soumith Chintala为新任CTO，试图以快速的人事调整来稳定局面。Chintala是深度学习框架PyTorch的联合创始人和长期的核心维护者，在AI基础设施领域拥有极高的知名度和丰富的经验。他于二零二五年十一月，离开工作了十一年的Meta加入Thinking Machines，原本担任技术成员，这次被紧急提拔为CTO，可见Murati对他的信任和期望。Murati在声明中盛赞Chintala是杰出而且经验丰富的领导者，在AI领域做出了超过十年的重要贡献，试图通过强调新管理层的专业性来安抚员工和投资者。然而，仅凭一次人事任命，显然难以弥补创始团队溃散带来的创伤。多位媒体援引投资者的消息称，核心成员的集中离职，已经让部分出资人感到不安。目前，Thinking Machines正在推进新一轮的融资，目标估值高达五百亿美元，较上一轮的一百二十亿美元翻了四倍多。在创始团队持续流失、产品方向尚不明确的背景下，如此激进的估值目标面临着巨大的挑战。《华尔街日报》记者Katie Drummond在社交平台Bluesky上说，这看起来很像Mira Murati正在对她的联合创始人进行的一场抹黑行动，Thinking Machines归零的概率可能会大大上升。科技记者Casey Newton也转发并且附议了这个观点，可见外界对公司前景的担忧。尽管危机四伏，但是Thinking Machines也不是毫无转机。目前公司仍然手握充足的资金储备，新CTO Chintala在AI基础设施领域的资源和经验，可能会为公司带来新的发展机遇。和Google Cloud的合作，也能在一定程度上缓解算力上的压力。而已经发布的产品Tinker虽然规模有限，但是至少验证了公司技术落地的能力。更重要的是，CEO Murati在AI圈拥有深厚的行业履历和广泛的人脉资源。她曾经主导了OpenAI的技术研发和商业化进程，见证了GPT系列模型的崛起。这种行业影响力，仍然是公司吸引人才和资金的重要筹码。不过，Murati面临的挑战也远比想象中的严峻。二零二三年十一月，OpenAI曾经爆发了董事会罢免CEO Sam Altman的人事风波。当时担任CTO的Murati，被认为在那场危机中扮演了关键的角色，帮助公司稳定了局面。如今，她站在了相反的位置，需要向投资者、员工和外界解释创始团队流失的原因，重建公司的信任体系。更关键的是，她需要尽快明确公司的产品方向，凝聚剩余团队的力量，打造出具有市场竞争力的核心产品，否则公司可能会在激烈的行业竞争中逐渐边缘化。

创业警示

旁白: 硅谷AI圈的戏剧性从来都不会停歇，但是真正的创新者，终将会穿越喧嚣的舆论场，在技术和商业的平衡中找到属于自己的发展道路。虽然Thinking Machines的未来充满变数，但是它的故事已经为所有的AI创业者提供了一个深刻的警示：在追逐技术突破和商业成功的同时，不要忽视了团队信任、战略共识和文化建设，这些最基础、也最核心的要素。毕竟，任何伟大的事业，最终都需要人来完成。感谢收看本期视频，我们下期再见。