初探Vibe Coding：用AI构建小程序

大家好，欢迎来到Money or Life美股频道，我是Ace。本期视频想和大家来聊Vibe Coding（AI辅助编程: 利用AI工具进行代码编写和软件开发的流程）。因为昨天Ace人生第一次利用Vibe Coding，花了大概六七个小时，写了自己人生第一个小程序。那么在接下来的内容，会和大家分享，我写了一个什么样的程序，以及从Vibe Coding角度来谈一下AI的投资。

开发环境与Token焦虑

首先简单介绍一下我使用的工具。其实在春节我回国休假之前，我就已经决定要尝试Vibe Coding。当时呢，我下载了Antigravity，但是因为时间有限，而且打开Antigravity发现不太会用，就直接放弃了。昨天我又下定决心再次尝试。这次呢，我第一次下载了Anthropic旗下的Claude，那么我们知道Claude有Claude Code（AI编码工具: Anthropic提供的用于编程的AI助手）这个Vibe Coding的工具。然后我在网上随便看了一下教程，大概花了5分钟。同时下载了Visual Studio Code，这是一个和Claude结合使用的一个编程工具。但我后来实际操作中，干脆就直接用Claude，根本没有用Visual Studio Code这么复杂了。我相信如果你和我一样，完全不懂编程，也可以直接就用Claude Code。

昨天是我第一次使用Anthropic公司旗下的Coding工具。那么打开这个工具以后相当的简单，分为Chat、Co-work和Code。Chat就是普通的，让大语言模型（Large Language Model: 基于海量文本训练的AI系统）解决你的一些问题，我们平时都在使用的LLM。而Code就是我们要使用的编程的工具。

大家可以看到下方，我已经订阅了Max plan。为什么呢？因为在我使用了Code工具之后，我的Pro subscription（AI模型处理单位: AI模型处理文本的基本单位，通常是单词或子词）的Tokens一下子就用完了。大家可以看到，当我昨天刚开始使用的时候，我订阅的是大约30新币每个月的Pro subscription，但我发现，在写这个小程序的过程中，Tokens很快就用完了。所以呢，我升级到了左下方的Max plan。可是升级之后还不能用，我还等了一会。在这等待的过程中我非常焦虑，我就问Claude Chat说我的Tokens用完了，我已经更新了怎么还不给我用。显然，我昨天出现了Tokens焦虑。

SEC财报下载器：解决实际问题的AI工具

我写的小程序是屏幕上方大家看到有一个程序按钮叫做“Ace 财报下载”，然后这个Logo是SEC。其实这个程序就是解决我现实中的一个小问题：我每次分析公司的时候，都要下载非常多的SEC文件（美国证券交易委员会文件: 公司向SEC提交的财务报告和披露文件）。有的时候，从下载到重新命名，可能要15-20分钟甚至更久的时间。

双击蓝色的按钮，我们就进入到屏幕上展示的，部署在我本地的小程序“Ace 财报下载”。然后呢，我们只需要输入股票代码，比如说RKLB。他的第一步就是告诉三个重要的网站。为什么要有这三个网站？因为我每次去研究一家公司，比如说火箭实验室或者新的公司，我首先就是进入他的官网，然后进入他的Investor Relationship（投资者网站），然后才进入到季度财报、earning call网站。所以这三个网站对于我来说很重要。

紧接着，我们就让这个程序自动下载SEC文件。首先输入一个邮箱，这个邮箱是SEC官网必须要强制要求的，其实你输入任何的邮箱都可以。然后下载类型，你可以选择SEC 10-Q季度报告（季度财务报告: 公司向SEC提交的季度财务报告），也可以选择SEC 10-K年度报告（年度财务报告: 公司向SEC提交的年度财务报告），也可以两个都选。那么我这里暂时两个都选。时间范围呢，我从25年一季度选到最新的，那么就是从25年开年一直到现在，所有的10-K 10-K我都要。然后点击保存位置，就可以选择你想把这些文件存在哪里。

紧接着，只需要简单的点击“下载 SEC 文件”，他就开始跑了。我们看到，大概可能花一点点时间吧，他就能把我要求的所有文件，按照我想要的名字存储起来。因为这里我选择时间是25年一季度开始，所以其实没有几个文件，那他很快就帮我下载好了，大概只有几秒钟的时间。只需要点击“打开文件夹”就可以看到，这就是刚刚他为我们下载的5个文件，包括25年一季度的10-Q，二季度10-Q，三季度10-Q，以及24年10-Q和25年的10-Q。也就是三份季度报告加两份年度SEC报告。我们随便打开一个25年三季度10-Q，看到底这个命名准不准确。那么打开之后可以发现，这个25年三季度10-Q确实是结束在9月30号这一天，所以确实是第三季度的季度SEC文件。

那么这么一套下来，我大概只需要一两分钟的时间，就能够下载完过去好几年某一家公司他的10-Q、10-K文件，为我下一步研究公司做好准备。这相当于我以前可能花15-30分钟去手动下载，节约了不少的时间。

从本地部署到在线服务：AI驱动的商业化尝试

刚刚我展示的只是我本地部署的工具。那么为了体验整个软件从创意到编写到DBA（Database Administrator: 数据库管理员），再到发布再到收费的流程，我也将它发布在了网上。那么如何发布的？也是通过Claude Code一键发布的智能帮助，我并没有费太多的心思。

我还特意做了一个购买访问权限的功能，也仅仅是为了体验一下。如大家点击“立即购买”，花5美金就可以永久使用我这个程序。当然，我这里分享不是为了真的让大家去购买，而仅仅是我作为一个初次Vibe Coding的使用者，看一个普通人是否可以真的写一个软件，然后就放上网，然后为别人创造价值，就可以获得收益。事实证明整个实现过程是很简单的。

那么其实你点击购买的话，你是真的能付钱的，因为我已经连接了Stripe（支付处理平台: 用于处理在线支付和交易的服务）。你付钱的话，这5块钱就会进入我的口袋。但是目前我只是把这个程序分享给了我的会员社群，他们通过输入密码，就可以免费的进入，然后免费的使用。

Vibe Coding实战：对话驱动的开发流程

那么以上是如何实现的呢？其实99%的时间，仅仅是在Claude Code通过和工具对话而实现。大家可以看到我还专门总结了一下，在整个昨天，大概四五个小时使用Claude Code从0到1创造这个软件到发布软件的过程。我和他对话的类型呢，大概可以分为：功能开发最多（25次），然后UI界面调整也是挺多的（12次对话），Bug修复有10次。俗话说，程序员有一半的时间都在Debug（修复程序错误），对吧？那我们自己用Vibe Coding也是有Bug也要进行检查。然后部署相关（8个对话），安全隐私（4个对话）。接下来呢，还有性能优化、使用咨询和功能移除。所以呢，我大部分对话集中在功能开发、UI界面调整和Bug修复。

而要强调的是，在这里你可以选不同的模型。我选择的是比较高级别的、比较Capable的模型。那当然，这种模型他耗费的Tokens也就更多。刚刚提到99.9%的时间，我都是在和Claude Code进行对话，通过普通语言的对话实现了Web Coding。然后还有0.01%呢，就是有的时候因为安全的问题，我们确实要自己去填写一些内容。你比如说关于Stripe的支付，Claude Code没有办法全程的帮助你去完成，你还是需要手动填写一些信息。

那么具体Claude Code怎么实现这个工作的？全自动化的工作其实也很简单。首先，他有编程的技术，他有这个Skill。其次呢，他可以控制你的屏幕，相当于他控制你的浏览器去帮你搜索，甚至帮你填写一些他可以被允许填写的东西。就这么简单。

AI Agenting：未来自动化构想

以上这个工具只是非常简单的，因为我自己确实也不懂Web Code，第一次尝试。但是我接下来的计划是，将我自己股票分析从0到1，整个过程我会看一下哪些过程可以拆解下来，用Vibe Coding，用小程序去实现自动化。甚至比如说，我昨天和Claude Code对话的这四五个小时，可能大部分的时间，都可以由一个Agent去和Claude Code对话，而不是我自己花费时间。所以这个Agent他在昨天的这个语境下，他就是一个软件工程师。那么我还可以创造做PPT的人，还可以创造写文稿的人，也可以创造去帮我搜索文件的人。希望以后把这一整套做下来，如果做的比较好，再和大家分享我的成果。

AI时代的关键能力：动机与提问技巧

接下来，Ace就花一点时间和大家闲聊聊我对使用AI以及投资AI的看法。

首先第一点：现在大语言模型很多，Vibe Coding的工具也很多。这就意味着，我们每个人都处在同一起跑线吗？其实不是的。我觉得最重要的有两点，他们都和工具无关。第一点，我们有没有动机（motivation），我们有没有这个想法要去创造一些东西？如果没有想法，你根本不会去使用，对吗？而第二点，有了想法之后我们要学会问问题。我们都知道问问题是一个技巧。在大语言模型时代，问问题的能力显得尤为重要。如果你不会问问题，可能同一个最终的目的地，你要走很多弯路。会问问题的，可能问两三个问题他就解决了。所以我觉得值得去思考一下，如何更合理更高效的去向AI问问题，以达到自己的最终目的，而不是说一直浪费时间在和AI对话，把自己搞得很stressful，很有压力，这样反而是适得其反了。

AI赋能教育：年轻一代的先机

我的第二个想法就是，如果屏幕前的朋友们和Ace一样，已经有子女了，或者是你已经结婚快要结婚，未来有子女。那么对于我们这一代人来说，鼓励现在的小朋友去使用AI，真的是很有必要的。我自己的儿子就是经常知道我在做什么，他知道我是Youtuber，我经常跟他谈我自己喜欢的公司、我自己喜欢的技术。然后呢，我也用AI帮他制作他喜欢的一些图片，比如说一些玩具的卡车呀、一些玩具的挖掘机之类的。那么他也是大概了解了AI是什么。我就告诉他，等你上了小学，如果你有学习的需要，那么可以使用AI问他问题，他就可以跟你解答。

刚好，昨天和我家的阿姨在聊天的时候，他说他女儿13岁了想要买一台电脑。那么家庭条件一般嘛，可能买电脑觉得有些压力。我就告诉他，你现在要鼓励你的女儿多使用AI。因为现在进入大学四年，你能够体验大学的生活很好。但是除此之外，你能够使用AI，在大学之前就开始学习一些你感兴趣的知识，找到自己的方向，那就会领先别人一步对吧？然后我就跟他说，我甚至可以资助你一部分钱，去为你女儿购买这个电脑，让他能够使用现在最好的工具。所以我觉得整体下来，还是比较感慨吧。我们现在这一代人，就是80后、90后，是处于AI的变革期。我觉得让子女，让年轻一代有这个AI的意识，是教育中非常重要的一环。

AI投资聚焦：高护城河的基础设施

最后和大家简单聊一下投资。但是这里聊的投资只是一些具体的，我认为一个好的方向，而不是说所有的AI板块，因为整个AI板块太大了。那么我要聊的这个具体的方向就是，具有高护城河的AI基础设施（AI Infrastructure: 支持AI模型运行和部署的底层技术和硬件）。为什么会聊到这个板块？其实和我自己个人的一些投资需求有关。因为前一阵我爸妈就在焦虑说，哎，现在的定存利率太低了。然后我就说，哎，其实如果你这个钱不是你全部的资产，只是你用来投资的一小部分，风险可以承担，然后呢你5年，可能甚至5-10年都不需要用的情况下，现在我们去投资一些有高护城河的AI基础设施，我觉得是很好的。

请注意啊，我说的这个是特例，因为我爸妈的投资需求可能不等同于我自己的投资需求，可能也不等同于屏幕前大家的投资需求。我只是告诉大家，现在AI上游基础设施，你比如说英伟达（Nvidia），比如说最近我常提到的ASML（Advanced Semiconductor Materials Lithography and Manufacturing），这个我在Terra Fab这一期视频有详细的说明一些细节。你比如说还有像TSMC（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company）以及像Intel这样的企业，我认为他们都属于AI基础设施上游，非常有护城河的企业。

基于现在我们人人都可以Vibe Coding，我们每个人都需要很多Tokens，甚至很多人可能出现像我昨天这样Tokens焦虑的情况。这种大环境，我觉得以上提到的这些高护城和企业，如果你对他每年的复合收益率期望值没有说要百分之三四十，甚至每年你都要翻倍，这种极端的期望，那我觉得长期投资来看，还是非常的稳当的。我自己有投资英伟达，我自己最近也觉得ASML不错，特别是我Tire Fab的视频里面强调了这一点。

那么整个AI行业呢，我还是比较看重AI基础设施这一块。下游AI应用我有Palantier以及Tesla。但是这样的AI应用，我觉得它目前的风险显然还是要比上游高一点。可能有朋友问，哎，那你之前非常关注的neoClaude？neoClaude也是基础设施，但问题就是它目前的利润率存在很大的问号。所以如果考虑到未来长期的确定性，那么这个利润率就是个问号，确定性就会降低。相比较之下，像Nvidia、ASML这种公司，他们可能长期的收益没有那么的高，但是我觉得他的确定性非常的强大，就比较适合像我们父母这一代，他们有一些闲钱想要投资，想要长期投资的这种需求。

结语与社群邀请

好了，今天的视频就到这里。希望大家能够订阅Money or Life美股频道，这是对我最大的支持。当然，也欢迎大家通过视频下方的Patreon链接加入我的会员社群。在那里，每个工作日我都会进行文字更新，不仅有我的实际交易，也有我对一些热门话题的及时的看法。感谢大家，我们下期视频，再见！