各位观众大家好，欢迎来到一个不单只聊新闻的专业美股频道。我是市场分析员小涛，欢迎大家来到周日的更新。今天我们主要对过去一周的市场走势做一个快速总结，然后和大家聊一下美国这边的劳动力市场。上一周公布的 JOBS index 就业岗位空缺职位，其实透露了很多信息。然后我们还会聊到本周，这是一个比较大的宏观周，有三组重要数据：非农数据、失业率、CPI 还有 ECI (Employment Cost Index)。我们还会聊两个 AI 的落地，以及它们对我们投资标的可能产生的影响。

另外，虽然我的频道本身是讲投资和宏观的，但我发现我需要分享更多在 AI 市场里看到的东西。我个人的视角比较局限，很多信息也不是第一时间知道的，但当我知道时，相信还是有一个时间差。如果大家不在行业内或硅谷，可能也不知道这些 AI 的落地。如果我们能提前知道，对我们的投资标的会有帮助，也会影响我们的生活状态。我现在了解得越多，越觉得 AI 越真实，并且在未来 5 到 10 年，AI 可能从全方位影响我们的生活。当然，讲完 AI 之后，我们还会回顾第四季度财报季至今的市场反馈和数据。

市场回顾与轮动分析

废话不多说，开始之前，如果大家有时间，请帮忙点赞、留言，让更多人看到我们的内容。

先来回顾一下过去一周资产价格的走势。上周三和周四我分别做了直播，并在 X（原 Twitter）上做了及时更新。周四下跌后，我在 X 上发文说“当我们想清仓的时候，记得要买入”，并分享了三个标的。周五市场出现了一个比较大幅度的反弹，无论是标普、纳指还是道指，反弹力度都非常大。黄金也出现反弹。比特币在周四盘后最低触及 6 万美元，周五也大幅反弹。

我们看一下，从去年 10 月 29 日到现在为止，整个市场已经出现了价值股和成长股之间的轮动。资金从成长股流入了罗素 2000 的价值股板块。所以，YTD（年初至今）的走势显示，价值股上涨了 6.8%，而成长股下跌了 3.5%，成长股的下跌主要来自大科技股。周五的趋势出现了一定程度的反弹或反转，但不能说完全反转，因为周五是普涨，大多数情况下价值股会比成长股表现更好，因为价值股带有 Beta 属性。所以，周五的反弹不能算作是过去三个月左右价值股与成长股轮动的反转。

在过去一周，随着周五的反弹，市场的整体跌幅没有那么大了。标普 500 基本横盘，纳指下跌了 1.8%。即使周五上涨了 2.2%，过去一周纳指仍下跌 1.8%，这表明纳指在前四天交易日情绪相当悲观。道指表现最强，上涨 2.5%，罗素 2000 上涨 2.2%。比特币也是一样，在周五反弹 11% 的情况下，过去一周仍下跌了 16.5%。

我个人对于接下来市场看法，特别是在成长股和价值股轮动上，认为接下去成长股将会跑赢价值股。但这并不代表从去年 10 月 29 日开始的这一轮轮动已经结束。非常有可能接下来成长股会跑赢价值股一段时间，然后价值股继续跑赢成长股，将两者比率推向一个相对极限的位置，或者从技术面看出现底背离，才可能真正再次开启成长股领先的走势。当然，我们也需要注意一些故事线上的反转，比如 AI 板块或一些软件公司发布财报后，可能使短期悲观情绪出现反转。

劳动力市场动态与AI的潜在影响

在回顾完市场整体走势后，我们来关注一下近期备受关注的劳动力市场动态。看到了彭博的一篇新闻，标题是“1月份的裁员是不是从 2009 年以来最差？”1月份宣布裁员总计约 11 万人，与上个月相比增加了 3.5 万人。彭博的看法是，我在上期直播时曾说过，去年整个劳动力市场是“low hiring, low firing”（招聘和裁员速度都慢）。但我认为今年将会变成“low hiring, high firing”（招聘速度低，裁员速度高）。

有意思的是，彭博这篇文章也提到了“high firing, low hiring”这个词，但他们认为当下现状还没有到这个阶段，因为现在的裁员还比较集中，并未扩张到其他行业。主要集中在交通、IT 和医疗板块。图表显示（黄色为环比，白色为同比），他们认为裁员尚未扩展到其他行业，所以还称不上是“high firing, low hiring”。

我个人的判断是，2026 年我们可能将会看到这种情况。特别是随着 AI 在其他行业的不断落地，传统企业也会受到 AI 的影响，主要体现在用人成本的下降，而非营收的显著扩张。我认为像 UNH 这家公司，将来 AI 将会在其增效或降低成本方面有非常大的帮助。

AI应用：个人助理与内容创作新浪潮

聊到 AI，和大家分享两个目前在社交媒体上传播较多的应用。

第一个是 Open Cloud。它是一个开源的、本地部署的个人 AI 智能代理，或者叫 AI Agent。它是一个真正能帮助我们干活的 AI 助手。它可以帮助我们整理信息、阅读信息（需授权）、写代码、发邮件、做提醒、打电话、管理日志等。最常见的场景是，每天早上 8 点，它能总结昨天的比特币和以太坊走势，并告知今天可能影响其走势的新闻。这正是我对 AI 未来展望的一部分——AI 助手的出现。我自己现在非常忙，非常希望有一个 AI 助手能告诉我何时录视频、帮我修改上传，何时开会，工作上有哪些事，甚至何时带狗去做 Grooming 等。一个 AI 助手能帮我省很多时间，而且是个人助手。

Open Cloud 之所以能受到如此强烈的欢迎并迅速形成连锁效应，我认为是因为大家对这种生活化的 AI 助手需求非常大。我在 X 上发文讨论 Open Cloud 的成功意味着什么，看到了特斯拉社区的 KOL 老于的评论，他认为这意味着苹果的个人助手将会出现爆款。我完全认同。我投资苹果的核心逻辑之一就是，AI 对个人最明显的落地就是我们智能手机上的 AI 助手。

第二个例子是国内字节跳动推出的 Cdent 2.0。我没有在此视频中放出演示，大家可以去我的 X 账号（TJ_research）搜索 Cdent 2.0 查看。这个视频非常真实且厉害。虽然现在只是十几秒或一分钟的短视频，但我相信未来可以扩大时长——AI 帮你制作视频，你只需描述想法，它就能完整呈现，效果非常逼真。

我举个例子：YouTube 是我们把想法变成视频的平台，X 是把想法变成文字的平台，Anthropic 的 Claude 是帮助我们把想法变成 APP 的平台。那么 Cdent 做了什么？Cdent 是我们接下来把想法变成短剧、变成电影的平台。未来可能人人都是导演。

AI浪潮下的投资机遇与风险

这些 AI 应用的出现，对我们的投资决策和未来的市场格局将产生深远影响。

以 Disney 和 Netflix 为例，我认为接下去制作电影或连续剧的成本将指数级下降。但对于现有的媒体公司来说，IP（知识产权）变得尤为重要。例如，如果我用 AI 生成的视频侵犯了 Disney 的 IP，Disney 可以起诉我。这或许可以解释为什么 Netflix 要进行收购——它收购的是 IP，而未来 IP 非常有可能成功。回过头看，Disney 在上个季度财报中提到与 OpenAI 的 Sora 合作，这与 Cdent 2.0 的逻辑类似，只是 Sora 目前做得不如 Cdent 2.0。

对于 YouTube 这样的平台来说，这是一个利好。平台本身是我们消费内容的地方，一旦制作内容的成本下降，平台上的内容数量将呈几何级增长。

但对于 KOL（关键意见领袖）来说，如果不借用这些 AI 工具，则是一个利空，因为竞争将越来越激烈。大家制作内容的成本大大下降。以 YouTube 上的顶流 MrBeast 为例，他的护城河是他的 IP 和极高的视频制作成本（千万甚至上亿）。他制作视频几乎不赚钱，靠周边盈利。但现在有了像 Cdent 2.0 这样强大的 AI 生成视频工具，MrBeast 的制作成本将大幅下降。短期内，我认为这对 MrBeast 这样的账号是利好，制作成本下降，营收不变，盈利增加。但长期来看，可能是一个利空。因为和他有相同想法的人不少，但他们欠缺的是制作成本。未来，只要有想法，人人都可以通过 Cdent 或未来的 Sora 实现，人人都可以做导演。

而在所有这些应用中，我认为最厉害的还是 Anthropic Claude。因为我们发现，要把很多想法变成一个实体产品，中间缺少的是过程或手段。如果我们不懂编程，很多时候无法将想法变成产品。但有了 Claude，你只需要输入文字描述你想要的产品，它就可以完全实现你的想法，你只需要去精雕细琢。Claude 可以做到编程和制作产品的过程。

我语重心长地说一句：AI 在未来 5 到 10 年将完全改变我们的生活方式、工作方式。如果我们现在还不接触 AI，仍然认为它是泡沫，那么我们将会被远远甩在后面。即使我的频道只聊投资，不了解 AI 也会影响我们对投资标的的判断。了解 AI 的发展，是为了打开我们所投资或未投资标的的未来想象空间，这可以是机遇，也可以是风险。提早预示风险可以及时退出，看到机遇可以提前布局。我未来可能会更多地和大家聊 AI 的落地，帮助大家了解其对投资公司的影响。

本周宏观经济数据前瞻

OK，然后我们来聊一下本周将要公布的一些宏观数据。本周是一个宏观超级周。

首先是 2 月 10 日（周二），会有一组 ECI (Employment Cost Index) 数据。这组数据市场反馈可能不会非常大，但它非常重要，美联储非常看重，因为它是衡量工资增速的最好数据，没有之一。它每季度公布一次，市场预计是 0.8%。

同日早上 8 点 30 分，还有一组 Retail Sales (零售销售数据)。这组数据更能反映对 GDP 增速的影响。现在看到的是 12 月份的数据，市场预期是 0.5%，彭博预期是 0.6%。0.5% 的增速其实非常强劲，如果数据强劲，对股市会有积极的正面影响。

接着在 2 月 11 日（周三）上午 8 点 30 分，将公布 非农数据 和 失业率。市场预期非农 6.9 万，彭博预期 1.5 万；失业率预期均为 4.4%。失业率数据相符，非农小于市场预期。我认为市场是可以接受的，会更关注失业率数据。因为在美联储看来，非农数据已经是负的了，无论 6.9 万还是 1.5 万，对政策影响几乎没有。失业率才有影响。

我个人的看法比彭博和美联储更悲观：我认为今年将会出现“high firing, low hiring”。AI 对传统行业的影响今年将会体现出来。如果未来某个月失业率爆雷，市场短期内会是负面反应，类似于去年某个周五公布失业率数据后市场下跌 2%。但市场很快会意识到，失业率爆雷、劳动力市场不好，美联储有降息空间。所以，如果看到失业率数据爆雷导致市场下跌，我认为在没有其他大风险的情况下，都会是一个买入的机会。这是今年宏观方面需要关注的风险点，主要在失业率上。

最后是 2 月 13 日（周四）早上 8 点 30 分，将公布 1 月份的 CPI 数据。核心环比市场和彭博预期均为 0.3%。广义环比市场预期 0.3%，彭博预期 0.2%。通常 1 到 3 月份的 CPI 数据不会非常好，过去两年都如此。美联储知道会有季度效应，即使调整后数据也偏高，所以可能存在一定的向上风险。

第四季度财报与估值分析

最后我们来看一下第四季度的财报。到现在为止，60%的公司已发布财报。总体来说，市场反馈不能说正面也不能说负面，非常平均，完全符合历史反馈。例如，115 家公司业绩好于预期 0-5%，平均上涨 0.5%；90 家公司好于预期 5%-25%，平均上涨 0.7%；14 家公司平均上涨 5.9%。只要这条斜率向上且公司出现上涨，就代表财报季反馈符合历史预期。

截止到现在，2025 年 EPS（每股收益）增速为 13.5%，这符合我几个月前分享的 13%-15% 的预期。如果放到年终看，市场最初预期仅 10%，但随着三季度和四季度超出预期，最终数字停在 13.5% 左右。

现在的 S&P 500 向前看的 PE（市盈率）在 21.5 倍，高于历史十年平均的 18.8 倍。18.8 倍相对比较悲观，或者说历史平均 PE 相对较低。去年 4 月份，标普 500 PE 曾跌至 18 倍。我认为如果一定要等标普调整，比较合理的点位是 20 倍 PE，这曾是 2024 年两次碰到的水平。现在是 21.5 倍，如果跌到 20 倍，标普 500 可能下降 8%-9%，估值将变得非常合理。

相比之下，纳指的 PE 和标普 500 对比并没有那么高。上周下跌时，周五收盘 PE 约 26 倍，反弹前已跌至 25 倍。我上周直播时说过，如果纳指 PE 跌到 24 倍，我认为就已经是便宜的了，可以开始买入。如果跌到 22 倍，我认为不会跌到，除非有重大事件。22 倍 PE 是去年 4 月份和 2022 年的最低点。所以，跌到 24 倍就是被低估，跌到 22 倍就是“捡钱”。在当下 25 倍左右的水平，我认为可以慢慢买入，因为 24 倍就便宜了。从纳指角度看，最高时（去年 10 月 29 日）曾到 30 倍，现在 25 倍左右，已不能认为贵，估值是合理的。

Seeking Alpha 新春活动推荐

最后，今天要带给大家的是 Seeking Alpha 的新春活动，这是今年第一个活动，力度非常大。

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好吧，今天这期内容就到这边，希望对大家有帮助。我们下期见！