Cloud 桌面版：电脑操作新纪元

Cloud 今日发布了其最新的桌面版应用，该应用的一大亮点在于实现了真正的电脑操作（Computer Use）功能，其强大之处足以与 OpenCloud 相媲美，甚至在某些方面展现出“降维打击”的优势。尤其令人瞩目的是，它能够直接操控我们电脑上的原生国际象棋游戏，而非网页版。

在开始测试之前，请确保您的 Cloud Code 已更新至最新版本。通过下载并安装 Cloud 桌面版应用即可完成更新。安装完成后，您会发现在界面右侧有 Cowork（协同工作）和 Code（代码）两个选项，均可用于操控电脑。本次演示将优先选用 Code 功能进行测试。

我们首先尝试一个最简单的任务：指示 Cloud 将桌面上所有与视频封面相关的图片整理到一个新文件夹。在操作中，我们指定了桌面为目标位置，并选择了 S4.6 模型，该模型拥有百万级别的上下文长度。点击发送后，可以看到桌面上大量的视频封面图像被 Cloud 读取和处理。

在 Cloud 识别完所有图片并提示需要用户授权操作权限后，我们同意了该请求。在 Cloud 进行操作的同时，桌面上的原始图片逐渐消失，表明它们正在被移动。任务完成后，Cloud 提示已成功在桌面上创建了一个新文件夹。打开该文件夹，其中的图片正是之前散落在桌面上的视频封面，无论是第一张还是其他图片，都精准无误地被收集并存放。Cloud 在此操作中的速度和准确度均超乎想象。

手机远程操控，任务无缝流转

在演示完上述基本案例后，一个自然的问题是：OpenCloud 能通过手机与电脑交互，那么 Cloud 是否也能实现同样的功能呢？答案是肯定的，Cloud 完全支持手机与电脑的互联互通。

为了直观展示效果，我们将 Cloud 界面置于左侧，浏览器置于右侧，并同时开启手机录屏。在手机端的 Cloud App 中，我们点击 Dispatch（任务派发）选项，用于向电脑发送任务。

我们输入的任务指令是：“调用浏览器，打开我的博客，进入第二篇文章，并总结文章内容。”指令发送后，我们观察电脑端的 Cloud 是否能通过浏览器执行此任务。

可以看到，Cloud 成功在电脑上打开了一个新的浏览器标签页，并导航至指定的博客文章。随后，它进入了第二篇文章，并在此过程中完成了文章内容的总结。总结结果会实时显示在手机界面上，即使手机仍在录屏状态。这次演示的博客内容是关于 OpenCloud Chrome Debug MCP 的配置教程，核心是介绍如何让 OpenCloud 接管本机的真实 Chrome 浏览器，其中包含了解决痛点、核心配置及使用前提等信息。

通过此次演示，我们成功实现了通过手机上的 Cloud 向电脑发送任务，并由电脑上的 Cloud 执行，即使不在电脑前也能远程操控。整个过程无需任何复杂的配置，只需在电脑和手机上均安装好 Cloud 应用即可，极大地方便了用户的使用。

跨应用协作：数据到演示的飞跃

在完成了基础场景的演示后，我们将加大难度，进一步测试 Cloud 桌面版 Computer Use（电脑操作）功能的强大之处。

首先，我们尝试将桌面上的 Markdown 文件转换为 PDF 格式。Cloud 能够识别并处理该请求，提示已成功将 Markdown 文件转换为 PDF。实际打开转换后的文件，其效果相当不错，完整保留了原文格式。

接下来，我们进一步提升任务难度。指令是：先用浏览器查询特斯拉、苹果、微软和英伟达的最新股票信息，从可靠的财经网站获取当前股价，然后打开电脑上的 Numbers（苹果自带的表格软件），创建一个新的表格，并制作一张对比表。

Cloud 接收指令后，新开了一个浏览器标签页，并从 Yahoo Finance 等财经网站检索了相关的股票信息。在获取数据后，它成功调用了 Numbers 应用，并在表格中输入了这些股票数据，同时清晰展示了操作步骤。最终，生成的对比表格被保存至桌面，整个操作过程极为流畅丝滑。

在此基础上，我们继续让 Cloud 基于已抓取的信息制作 PPT。输入指令：“打开 Keynote（苹果演示文稿应用），创建一个新的演示文稿，并使用类似苹果发布会风格的主题设计一页对比幻灯片。”Cloud 收到指令后，迅速生成了一个 PPT，并播放演示。虽然个别文字有轻微重叠，但整体的主题和背景风格符合要求，效果可接受。

继续增加难度，我们要求 Cloud 打开 Pages（苹果文档应用），创建一个空白文档，并撰写一份对比报告，分析几家公司的关键股票数据。Cloud 响应指令，成功创建了 Pages 文档。最初内容为英文，当要求将其改为中文后，Cloud 立即完成了内容转换。最终的中文报告效果和排版均令人满意。

原生桌面游戏操控：AI新边界

在这些任务的铺垫后，我们将进行最具挑战性的测试：评估 Cloud 对电脑原生应用的操控能力，特别是游戏。

我们打开了电脑上自带的国际象棋游戏（并非网页版）。随后输入提示词：“现在我为你打开了 Micros [注：此处根据上下文推测为Microsoft] 自带的国际象棋游戏，请帮我下象棋，所有决策由你完成，不要问我。”

Cloud 接收指令后，它首先进行了屏幕截图。接下来，神奇的一幕发生了——Cloud 竟然真的移动了象棋棋子！它连续成功移动了多个棋子，其操作效果超乎想象。与网页版国际象棋不同，网页版通常依赖 DOM 定位元素，而 Cloud 能够直接操控原生桌面软件。移动棋子的速度也明显加快，操作过程非常丝滑，仿佛 AI 真的在进行思考。

为了节省时间，我们在此暂停了国际象棋的演示。但其直接操控原生桌面游戏的表现，无疑展示了 Cloud 在 AI 交互领域开辟的新边界。

Cloud vs. OpenCloud：降维打击的终极对比

通过以上多个案例的全面测试，我们可以得出结论：Cloud 确实能够完美地操控我们的电脑，并且支持从手机向电脑发送任务。相比之下，Cloud 的能力远超 OpenCloud，甚至可以说是一种“降维打击”。

若要让 OpenCloud 达到 Cloud 这样丝滑的电脑操作效果，需要花费大量时间进行复杂的配置。而 Cloud 几乎是“开箱即用”，无需任何繁琐的配置，便能高效完成复杂的 Computer Use 任务。

对于专业人士，尤其是开发者而言，Cloud 提供了替代 OpenCloud 的绝佳选择。OpenCloud 在配置和 Bug 修复上会消耗大量时间，而 Cloud 的即插即用特性，使其能够直接胜任复杂的电脑操作任务。

本期视频的演示到此结束，感谢大家的观看。