Gemini 3发布：AI应用开发的变革与预测回顾

这两天，Gemini 3（Google推出的先进AI模型）发布了。打开小红书、推特和朋友圈，可以看到很多关于它的讨论。越来越多的人开始使用AI Studio（Google提供的AI应用开发平台）和Gemini 3去构建许多有趣的应用。大家对此惊为天人，觉得这是AI的又一次变革。然而，关注我们频道的小伙伴们会知道，这件事虽然很厉害，但它并没有那么值得大惊小怪。因为我们频道在今年的1月份就完美预测了这件事情的发生，而且无论是程度、方式还是时间，都极其精确。

其实，我们预测的不是这件事情的发生，我们说的是根据我们的观察和实践，这件事情已经发生了，只不过需要10到18个月的时间，让AI Agents（能够自主行动以达成目标的AI系统）能够帮助大家可靠地构建应用，使其门槛足够低，让那些没有编程经验的人也可以真正去使用它，从而普及开来。所以，那期视频给大家预言了10到18个月的机会窗口。我们站在今天往宽了算，18个月的机会窗口还有8个月就要到了。我们也有一个非常坚定的判断，而且这个判断也像上次一样，是基于已经发生的事情，而不是我们对未来的盲目猜想。在这期视频里，我就会跟大家完整地分析和判断一下。

AI技术演进：从自然语言调度算力到Agentic AI的崛起

在分享具体的判断之前，我们要对整个技术的landscape（格局或全景）和整个技术的规律有一个清晰认知。不妨就倒回2025年1月份，我当时是怎么做出这么坚定又这么精准的判断的。背后就是我那个时候对技术的认知。

总结一下，Generative AI（生成式AI：能够创造新内容的AI）它最大的意义就在于，让人类调度算力的时候多了一个界面。之前我们的界面要么是编程，要么是GUI（图形用户界面：通过图形元素进行交互的用户界面）。现在，我们可以使用自然语言去调度算力。可是AI还是一个新生事物，它就像汽车有了引擎。引擎虽然很厉害，但是你没有制造汽车的流水线，你没有高速公路，你没有加油站，一个引擎加上四个轮子，上路以后也发挥不出来太大的作用。

Agentic AI就是把现有的软件生态和AI的能力做一个非常好的结合的中间一步。并且在2024年年底的时候，我们在教学和实践的过程中也发现，Agentic AI的能力已经上来了。如果那个时候大家去看我们网站，就是我们那个时候教大家的学员，那些学员做出来的APP，比今天用AI Studio和Gemini 3做出来的APP一点都不差。比如说有一个学员就教他8岁的娃用Cursor（一款AI驱动的代码编辑器），加上我们给Cursor提供的工具，就做出了一个完成度非常高的游戏。也有学员做了一个吉他扒谱软件，现在我相信很多人拿着Gemini 3和AI Studio也是做不出来的。

所以说，当我们已经看到了这个技术是存在的，然后我们这些先行者已经在使用这个技术，10个月到18个月就是这个技术门槛不断降低和大众接受度不断提高的机会窗口。我还是坚定地认为这就是AI的主航道，只不过这个主航道接下来会做越来越难、越来越有价值的事情。

从“建造者”到“建筑师”：AI人才的未来趋势

这是我们的第二步，从做一个toy project（玩具项目：指小型、非严肃的项目）、做一个side project（副业项目：指在主业之外进行的个人项目），变成用AI真正帮助你完成绝大部分重要的工作。这是我们的AI Builders课程所教的主要内容。

其实我们AI课程主要做两件事情：第一个就是帮助大家建立building mindset（构建思维：指主动思考如何通过构建来解决问题的思维方式）和习惯。这我相信在未来会越来越普及，大家随着身边人不断地去使用AI和被身边人带动，我相信越来越多的人是会有遇到一个需求，自己想一想怎么样子去build这样的习惯的。可是你刚去build的时候你就会发现，虽然AI的水平会水涨船高，但是你想要做越来越重要的工作，你就是需要人在这里边知道怎么样子用好AI的。

我们在课程里边就会教大家很多具体的方法，比如说你怎么样子inject context（注入上下文：指提供相关信息给AI），怎么样子curate context（整理上下文：指筛选和组织相关信息），什么样子externalize context（外部化上下文：指将信息沉淀为可复用的知识），就是当你做完一件事情以后，把它沉淀成一个context（上下文：指与当前任务相关的背景信息），这样之后的AI可以直接去使用它。然后怎么样子把整件事情自动化，叠加上你对任务的理解，从这个任务理解所延伸出来的evaluations（评估：指检验AI输出准确性和质量的方法），包括对context的隔离等等。

那达到的效果就是，你可以让AI在你的严肃工作中取代绝大多数那些管道型工作（指重复性、流程化的工作）。什么例子呢？比如说一个分析师，他每个周要给他的director（总监）或者VP（副总裁）看一个weekly business review（每周业务回顾）。我们就能做到让AI去非常reliably（可靠地）、非常靠谱地、自动化地去生成一个很好的business review。而且这里面的数字，你基本上可以保证是不会出错的，因为你不是从AI那里要这个数字，而是你让AI去操纵各种各样的工序得到这个数字。只要这个操作的过程你拆解的是到位的，设计的是好的，并且你有足够好的evaluations，你最后的这个结果其实就是非常可靠的。

那这是第二步，我们AI Builders主要教的东西就是，当你愿意在AI Studio里边或者在Cursor里边去做一个应用的时候，怎么样子帮助你把这个能力放大，去解决你日常生活中那些繁琐的事情，从而让你不断提升自己的核心竞争力。而且我们后来做了一个专门的Builder Space，可以帮助大家极大地简化这个过程。这个Builder Space里边有两个非常重要的功能：第一个就是我们用一个API（应用程序接口：允许不同软件系统之间进行通信的接口）去集成了很多市面上所有的大模型和相应工具的API。这里边包括ChatGPT、Claude、Gemini、Grok，也包括比如说搜索或者说Transcription（转录：指将语音转换为文本）的工具。所以说你只用调用我们这个API，你就可以去得到那么多大模型，而且过程完全不需要你设置，只要你下载一下我们的MCP（一种自定义工具或框架），在Cursor里边说一句话就可以了。

另外呢就是我们发现很多同学，他虽然自己做出来了一个好的应用，但是他想分享给别人使用的话，部署其实是一件麻烦的事情。那我们就帮大家自动化部署，并且我们去帮大家host（托管）和运维（运营和维护）你的APP。所以说你用一句话就可以把你线下做的这些东西放到网站上，我们去帮你运维。别人去使用你这个软件所产生的成本，也是我们给你的credit（积分或额度）里边所覆盖的。这就能帮助你快速地把你的这个应用找到市场，让别人去真正使用它，而且只要一句话就可以。这是我们第二阶段帮大家做的。

我觉得做好这件事，你的竞争力起码可以管个两三年。就是在别人还停留在“啊，我做了这样一个toy project写到简历上，做了那样一个toy project写到简历上”，但你可以真正去解决那些有价值的工作，并且可以把自己的时间和精力解放出来，而且你的应用可以很快地上线（发布到线上供用户使用）去给别人使用。这在我看来是很大的竞争优势。

可是这不是我今天视频的主题。我们今天视频的主题是要在这之上更上一步，从builder（建造者：指能够使用AI工具构建应用的人）升级为architect（建筑师：指能够设计和构建复杂AI系统的人）。这也是我和鸭哥新出的课程内容。我相信，如果你升级成为一个AI建筑师的话，未来的两到五年，甚至更长的时间，你都会具备非常强的核心竞争力。为什么呢？因为AI建筑师他着眼的不再是用AI去解决一些具体的问题，而是如何构建一个靠谱的、好用的、可以不断进化的系统。到后来一个AI建筑师，他是在用一整个完善的系统去参与竞争，那在这里边他所累积出来的优势是非常非常可怕的。

鸭哥其实就是一个很好的案例，我在未来也会多出一些相关的视频。举一个最简单的例子吧，就是我们这期的Maven Cohort（一种在线学习社群或课程模式）第10期，然后有90多个同学。我说鸭哥，你可不可以给每个同学出一个个人主页？而且这个个人主页我希望做到什么程度呢？就是你可以自己上网去搜索关于这个同学的所有信息。你搜索完了这些信息以后呢，你不要只是罗列他们的信息，给一下链接就行了。我需要你用智能去给这些同学生成一个非常深度的介绍，去讲一下他的理念是什么，他的这个职业生涯的高光点是什么，他到底是一个有什么特质、有什么特长的人。我看了一下聊天记录，鸭哥是中午11点多的时候说好，然后下午四五点钟的时候，把90多个人的网站全都交付了，而且还有针对这90多个人的系统分析，而且全都是部署上线的。而且他其中还在全职工作，他在全职工作的同时，除了工作之外，还把AI的三大顶会的所有中文speaking的reviewer全都抓了下来。具体这里面多难我就不说了，总之就是鸭哥之所以能把这件事情做得比别人快很多，做得比别人好很多，是因为他背后有他自己的一套系统。他是在用整个系统来做这件事，而不只是他一个人去用手做这件事。

AI Architect课程核心：智能核心与三大落地支柱

那我再展开讲一下这门课到底教大家的具体是什么东西。我们教大家用architect来构建系统是有两个重点：第一个重点是智能的核心，第二个重点是三个我们原创的、在我们看来非常重要的落地方式。我在这里可以拍着桌子跟大家说，这三个落地支柱任何一个在未来都会产生非常非常多有价值的公司和个体。所以说，我也希望我们的学员尽早地去开始做，尽早地能抓住这里面的机会。

那我先简单说一下这个智能核心是什么，然后再稍稍展开一下这三个落地的核心支柱是什么。核心最简单来说就是一个ChatGPT、Grok、Gemini的API。像Gemini的API里边已经集成了非常非常多的能力了，所以说它本身就是一个很好的核心。但是我们做一个architect的时候，我们会发现，当然了，未来可能出现一家独大的情况，那个时候可能我们就只用一个API就行了。但是在现在这个百家争鸣、各个模型都各有长短的情况下，确实我们需要很多模型的组合。

举个例子，比如说Grok4它的速度很快，它的搜索很不错，它的instruction following（指令遵循：指AI模型理解并按照指令执行任务的能力）也不错，但是它的智能上限不如Gemini好。那Gemini它在做文科任务的时候很不错，但是它在编程的时候有的时候就会想太多，然后它又不爱搜索，虽然它是来自Google的模型，但是很多时候你跟它说搜索，它又不去搜索。那我们很多任务上就需要这些模型结合起来。而且不光是使用多个模型，我们还要去使用别的工具。比如说一个最适合搜索的工具，比如说搜索网页、搜索文档，有的时候我们需要transcribe（转录：指将音视频内容转换为文本）一个video或者transcribe一个audio，有的时候我们要加入图片理解，或者我们要annotate（标注：指在图片或数据上添加注释或标签）一个图片。这都是我们可能需要构建到这个智能核心的能力，并且要根据任务去适配它。以及我们不能进行单点优化，当你进行单点优化，你只能通过prompt（提示词：指给AI模型的指令或问题）去控制模型的时候，你会发现模型一变，或者说你的任务一变，你这个prompt就不好用了。那这个时候我们的核心不光要聪明，不光要能根据任务适配，不光有的时候要便宜，还需要它稳健，需要它robust（鲁棒性：指系统在面对异常或错误输入时仍能稳定运行的能力）。这是构建核心。

那我们在课程里边呢，也会step by step（循序渐进地）从一个简单的FastAPI（一个现代、快速的Python Web框架，用于构建API）后端加上ChatGPT开始去帮助大家学习，怎么样打开这样一个黑盒子，去把核心构建起来。之后呢我们会给大家提供一个我们已经构建好的、非常好用的核心，去帮助大家在一个好用的核心基础之上，做那三个落地支柱。

这三个落地的支柱分别是frictionless interactions（无摩擦交互：指用户与AI系统之间顺畅、直观、无需额外努力的交互）、contextual intelligence（情境智能：指AI理解并有效利用与当前任务相关上下文信息的能力）和proactive intelligence（主动智能：指AI能够预测用户需求并主动提供帮助的能力）。如果用大白话跟大家讲的话，frictionless interaction就是我们不能要求用户为了使用AI而使用AI，我们也不能要求用户为了使用AI去改变他已有的习惯。我们希望用户跟AI的交互是在他日常生活的习惯中的。比如说，如果我知道我的会议是需要记录的，那我应该在开始会议的时候就自动记录，在会议结束的时候就自动总结。我可能不是每一个会议之后就需要总结，然后去点一堆按钮去把它存到一个地方。那这个AI它应该知道我在会议之后，我就应该把这些重要的资料给存在哪里，然后在什么时候给用户review，在什么时候提供给用户做决策。那这又牵扯到我们第三个proactive intelligence。你不能等着用户去跟你聊天，然后这个时候你才去调用智能。你应该在合适的时间去推送你的智能，更主动地去帮助用户完成他的任务。那contextual intelligence就是你应该能在日常生活中或者在不同的地方，就收集到跟当前任务相关的contexts（上下文：指与当前任务相关的背景信息），并且在合适的时间去有效使用它，并且针对不同的任务，有效管理和使用这些contexts。大家看到了，这3个落地支柱其实是相辅相成的。我们在课程里边也会对每一个支柱都提供相对应的案例，大家可以选择性地去跟着我们做，或者说自己用我们的方法去做自己想做的东西。

课程福利与未来展望

那我们整个AI Architect想要达到的结果，就是在上完课之后，无论你是有一个技术野心的人，想做一个非常好的应用，还是你就是想把自己的GitHub做的好看一点，你想做一个与众不同的side project或者在工作中的project，这门课都会是一门非常适合你的课。

大家可以想象，在2025年1月份我们刚出Agentic AI那门小课的时候，你那个时候如果能用Cursor做一个吉他扒谱，或者说翡翠分类的这样的APP，你在简历上会非常的亮眼。但是在今天你去做这件事情，就大家觉得还好。你在六个月八个月之后，再去在简历上去列这件事情，它就是一个cliché（陈词滥调：指因使用过多而失去新意或原创性的表达），就是所有人都已经做过了，它不是一个亮眼的东西了，甚至有点烂大街了。那在6个月到8个月之后，你如果上完我们AI Builders课程，你能非常reliably地在一个生产环境把一个真正困难的任务给做好，那会是一个很亮眼的东西。但是我相信再过个两年吧，一个好的AI Builders也会普及开来。那2年之后，什么样的人是稀缺的？我相信那个时候builders会特别特别多，但是好的architect一定是非常稀缺的。

那我们今天就出AI Architect这门课，不是因为我们觉得这门课在当下是如此的重要，而是因为我们知道在2年之后它会变得特别特别的重要。而你想成为一个真正有效的architect是需要积累的，你是需要从今天开始就要朝这个方向去努力，那这样在两年之后你就会变成一个非常稀缺的人才。

好的，以上就是我们关于新课程的介绍。我和鸭哥都倾注了很多心血在这个新课程里。所以说我们不光是把道理讲通，把整个关键的概念给提取出来，我们还一步一步地去帮大家构建，step by step。也就是说只要你跟着我们教的做，就一定能把最后的东西给做出来。而且，我们还为此去做了我们的Builder Space，可以让大家少做那些繁琐的boilerplate（样板代码或繁琐工作：指重复性、标准化的代码或任务，通常可以自动化）工作，去真正把时间精力用在怎么样子build好、怎么样子architect好上。

这门课程也像我们的AI Builders课程一样，是终身迭代、终身答疑，并且有终身的社区权限。而且我们的AI Builders和AI Architect课程也都是有14天的无理由退货。这我知道在中文课程里边是非常非常少见的一个行为，因为我们对课程的内容绝对自信。比如说我们AI Builders这门课程已经是一年半多的历史，我们上过十期的直播课，有超过2,000名的学员。而且大家去看给我们留的review，就会看到那个review都是一个非常激动的状态，就是“这门课实在是太好了，没有想到这门课还可以这么好”这样的review。我们的新课也是同样的质量。

那好，视频的最后也给大家放一个福利。我们现在的AI Architect这门课程也是正在开放early access（早期访问：指在产品正式发布前提供给部分用户试用）。在这个期间，我会给大家提供一个early access的折扣码。无论你是只想买这门课，还是你想买和AI Builders那门课的bundle（捆绑包：指将多个产品或服务组合销售的套餐），都可以直接使用这个折扣码。对于老学员的话，你会有一个特殊的折扣码，可以用一个更便宜的价格直接升级到AI Architect这门课。而且我们的AI Builders课程在11月23号launch（发布或推出）了version 2（第二版），整个视频内容也做了非常大的改变，很多内容基本上都是重写了。如果你是AI Builders的老学员，我也非常推荐你去重新看一下那门课，尤其是那门课的视频部分，相信你会有很多新收获。那好，讲了这么多，我和鸭哥希望在课程里边见到大家，更希望在社群里边看到大家做出来的成果，看到大家升职加薪甚至创业的故事。那这期视频就到这儿，下期见，拜拜。