苹果的AI危机与权力重组

[陈茜]: 在2026年苹果全球开发者大会（WWDC）上，卸任前最后一次主持大会的 Tim Cook 收获了全场接近一分钟的掌声与欢呼。而以新任 CEO John Ternus 为重心的下一代苹果领导层，将如何带领公司在 AI 时代重新证明苹果是定义者而不是追赶者，是外界对这次 WWDC 最关注的问题。都 2026 年了，苹果 CEO 都换了，那苹果 AI 到底在干什么？今年我们也是非常开心，受到了邀请，来到 WWDC 的现场看一下苹果的 AI 策略。

[戴冠兰]: 差不多三年半以后，才感觉到好像真的是在把 AI 的东西放到苹果的手机里面去。虽然大家说苹果没有最顶尖的模型（SOTA model），但是苹果自身的这样一个生态、它的用户量和它的布局（distribution），我觉得在未来具有非常大的潜力。但它的产品发布周期这个文化，是它过去几年非常成功的点，我觉得它必须得有些改变。

[投资人]: 从我们作为投资人角度来说的话，算是比较平淡吧。

[陈茜]: 我们这个视频就来重点聊聊，苹果在两年前失败的 Apple Intelligence 发布之后，内部经历了什么，重组之后的领导班底是如何的，这次 WWDC 的发布背后意味着苹果如何的 AI 战略，苹果自身的模型到底能力怎么样，以及如果现在只是一个开始，那么真正消费者 AI 赛道的“iPhone Moment”要什么时候才能来到你我的身边呢？不要忘了关注我们《硅谷101》，接下来我们就一起深入今年的苹果发布会。

首先我们来看看苹果在这场发布会的时间点。两年前的2024年6月10日，苹果正式宣布了 Apple Intelligence，但之后苹果数次延期 AI 功能的交付，不仅让业界对苹果的 AI 研发能力产生质疑，更是引发了消费者对公司的诉讼。去年，苹果把尚未交付的 AI 功能作为宣传核心，这个点位触发了消费者的虚假广告诉讼和股东的证券欺诈诉讼。毫无疑问，苹果在 2025 年是陷入了“AI危机”。这个危机在于，事事要求完美体验的苹果在 AI 革命带来的冲击面前，无法平衡“用户体验”和“产品创新”这个天平。苹果一直以来引以为傲的“完美文化”失衡了。

[戴冠兰]: 苹果过去成功的一个很大的原因，就是它以一个公司的力量整合，一年来憋一个大招，然后一点一点往前走，我觉得是很有效果的。但是我觉得在 AI 时代可能不适合，因为 AI 时代大概每周就应该有一个 release，它要足够激进（aggressive），因为必须这么走。它如果说还是像以前一年憋一个大招，AI 都已经几个世纪过去了，它才过了一年，我觉得应该是有很大问题的。

[陈茜]: 苹果也意识到了这一点。根据彭博社（Bloomberg）最近的一篇报道，在 2025 年苹果高层进行了一次人事变动，这也改写了苹果 AI 的权力版图。在去年年初的这场关键秘密会议上，库克本人没有出席，由当时的 COO Jeff Williams 主持。在 Apple Intelligence 失败的发布之后，苹果总算意识到，这不只是一个产品延期的问题，而是组织、文化和领导力的问题。原本负责 AI 的 John Giannandrea 正在失去库克和高层的信任，苹果需要一个新的人来把 Siri 和 AI 的烂摊子重新拉起来。而这个人是 Mike Rockwell。

没错，就是负责 Vision Pro 和 visionOS 的那个哥们儿。Rockwell 之前负责的 Vision Pro 虽然在商业销量上不算成功，但是在苹果内部，它被视为一个技术难度极高的工程成果。所以 Rockwell 是打过硬仗、带过队伍、做过复杂系统的。更重要的是，Rockwell 很早就认为 AI 会成为苹果的关键问题，也曾经提出过 Siri 的改造路线，所以他其实是对 AI 有着很深的思考。

然而彭博社的这篇报告就披露说，苹果是大公司，所以这个时候出现一些小的政治博弈（politics）也是正常的。Rockwell 原本以为自己可能会成为苹果整体 AI 的负责人，取代 Giannandrea 直接向 Tim Cook 汇报。但是 Craig Federighi 不同意。Federighi 是苹果软件工程的老大，在他看来，AI 和 Siri 最终应该属于软件工程体系，所以 Rockwell 可以接 Siri，但要向 Federighi 汇报，而不是直接向 Cook 汇报。这背后其实是苹果内部对 AI 归属权的重新划分：AI 到底是一个独立的新中枢，还是软件系统的一部分？最终，Rockwell 没有成为苹果最高层级的 AI 总负责人，但他接下了 Siri，汇报给 Federighi，而 Giannandrea 最终离开了苹果。

所以我们就来看看苹果的 AI 权力新版图：首先，Tim Cook 从旁观产品的 CEO 变成了亲自下场、介入 AI 路线；Craig Federighi 依然是软件负责人，但是 AI 开始成为未来几年苹果操作系统升级的中心；Mike Rockwell 曾经作为 Vision Pro 的硬科技型管理者，开始接手 Siri、重组 Siri 团队；Amar Subramanya 是苹果从外部找来的 AI 模型负责人，这个角色就非常关键了，要去证明苹果有能力自研模型。来看看他的简历，他曾经在谷歌待了16年，是 Gemini、Gemini App 和 Bard 的工程副总裁，刚跳槽去微软5个月就被苹果挖走了。今年苹果开始和 Gemini 合作，相信 Amar 在中间也有不少的话语权。而 John Giannandrea 被边缘化，最终离开。最后，John Ternus 今年 9 月之后会接替库克成为新的 CEO，这位掌舵者将继承一个必须证明 AI 能力的苹果。

于是我们看到，今年的 WWDC 大会就是苹果这个新高层团队的检验时刻。所以接下来，我们具体来说一说这次苹果的 AI 产品。公司强调的重点是，就算到了 AI 时代，苹果带来的也要是“符合苹果价值观”的技术。

五款模型与软硬一体架构

[陈茜]: 首先我们来说说五款模型和背后的架构。新一代 Apple Foundation Models（简称 AFM）模型中包括两个端侧模型，分别是30亿参数的 AFM 3 Core，和200亿参数的混合专家（MoE）架构模型 AFM 3 Core Advanced。这个更强端侧模型的核心优势是语音和更强的听写等多模态功能，帮助实现丝滑的语音对话，让 Siri 具有人味儿，可以个性化有表现力的语音。不过，全系统听写的这些功能需要强有力的硬件设备支持，这也是被外界一些苹果用户吐槽的地方。AFM 3 Core Advanced 这个更强的端侧模型只能在比如 iPhone 17 Pro、iPhone 17 Pro Max、iPhone Air、M4 芯片及以上且至少 12GB 统一内存的 iPad，以及 M3 及以上且至少 12GB 统一内存的 Mac 上使用。但是貌似这也是没有办法的事情，因为端侧 AI 对硬件包括对内存和芯片的要求都太高了。

[戴冠兰]: 跑在端侧的设备，对于内存的需求其实是非常高的。如果它跑特别大的模型，端侧是没有办法支持的。这次之所以能够跑200亿这个模型，其实用到了两个比较核心的技术：一个是大家所熟知的稀疏混合专家模型（MoE），它一次激活大概是 10 到 40 亿的参数，和 30 亿参数模型的参数量差不多，基本上也是在苹果手机端设备能够刚好支持的；另一个比较有意思的地方是，这个 Advanced 模型其实是一个多模态模型。

我仔细读了它背后的技术论文，觉得比较有意思的一点是，它整合了一个闪存存放模型参数的技术。如果模型越大，内存的需求就越高。但苹果做的一件事是，把一部分固定的参数放到闪存（flash）当中去。因为苹果考虑到，内存（DRAM）在端侧（on edge）设备上并不是那么够用，如果一次性把这么多参数全部加载（load）上去，会浪费很多资源包括耗电。所以它想到，可以把一些常用的基础参数放到闪存中，内存则根据用户的需求动态加载（dynamic load）不同的参数量，从而实现端侧的推理（inference）。它的好处是可以少量占用内存，同时对端侧设备（包括手机）的电量损耗有很大帮助。从这点来看，苹果也慢慢在大模型中发挥它的优势，而苹果最大的优势就是软硬一体。

[陈茜]: 除了在端侧的两个模型之外，在云上，苹果部署了“云端三件套”，分别是 AFM Cloud、AFM Cloud Pro 以及 ADM Cloud (Image) 模型。云端上的这几个模型参数和细节都没有公布，但从职能来看，AFM Cloud 是苹果的云端主力模型。当端侧模型能力达不到的时候，这个模型就会负责起大部分的云端任务，苹果官方技术文章将这个模型称之为“服务器端主力（server-side workhorse）”，在速度、效率和综合性能上进行了重点优化。AFM Cloud Pro 是苹果的最强云端模型，负责复杂推理和智能体的工具调用（Agentic tool use），用于最吃算力、最复杂的场景，而且这个模型是在谷歌云（Google Cloud）上专门为英伟达 GPU 优化的。最后的 ADM Cloud (Image) 是苹果的云端图像模型，用于图像生成和编辑。

这里就有一个重要的问题：两年前苹果和 OpenAI 合作的时候，本地用苹果端侧模型，云上用 GPT 模型，这个战略让苹果备受争议，被认为前沿 AI 模型能力不足。而这次换了 Gemini 去合作，那苹果的模型是自研的，还是 Gemini 的模型呢？这个问题我得到了苹果内部人士的回答，答案很直接：五款模型都是苹果自研的，但是底层用到了 Gemini 的相关技术与 Google Cloud 基础设施，其中最重负载的 Cloud Pro 还扩展到了 Google Cloud 的英伟达（NVIDIA）GPU，并由苹果的私密云计算（Private Cloud Compute，简称 PCC）隐私架构包住。简单来说，模型还是由苹果来主导，而非将 Gemini 直接引入到苹果的平台上。PCC 这个加密安全的设置，也是苹果这一次的重磅探索，我们一会儿会深入地来讲讲。苹果的技术论文在结尾也表示，会在今年夏天晚些时候发布技术报告，分享更多的模型细节、评估和基准测试（benchmark）。

系统编排器的调度机制

[陈茜]: 说完了苹果的五个模型，那么整个苹果的系统是如何来调度的？关键词是“系统编排器（System Orchestrator）”。顾名思义，就像一个演唱会的指挥家一样，它的作用是调度不同的模型、组织不同的功能去完成任务。它下面有四个功能架构，分别是 App Toolbox、Spotlight index、On-screen context 以及云端的 World Knowledge。

App Toolbox 是让 Siri 能够“动手”完成任务的关键。系统编排器通过 App Intents 框架，知道你手机上每个 App 能够做什么。比如你让 Siri 给朋友发消息或者发邮件，它会调用 Messages 或者 Email 来执行。理论上，适配 App Intents 的第三方 App 都能够被 Siri 调用，这也会是苹果生态之后最有潜力的地方，需要去打通开发者们的 App 与 Siri AI 的权限。

第二个是 Spotlight index，这其实就是激活上下文理解。你的 iPhone 或者苹果硬件上的所有数据，包括照片、邮件、备忘录、消息等等，都会通过 Spotlight 的语义索引被组织起来，让 Siri 能够更个性化、更懂你。

第三是 On-screen context，也就是屏幕感知。系统编排器能够看到你当前屏幕上显示的内容。无论你是在读一篇报道、浏览照片还是看视频，Siri 都能结合屏幕上发生的事情给出相关的回答。

最后第四是云端的 World Knowledge，也就是世界知识。这需要 Siri AI 去互联网上进行搜索，然后通过苹果和谷歌合作的私密云计算（PCC）来生成回答。

总结来说，系统编排器驱动四个功能组织，调动五款模型，结合苹果生态中的应用 App，通过最上层的系统体验和 AI 助手体验，给到苹果用户端侧的 AI 交互。

我们在这次发布会上看到的 demo 展示，其实不得不说，并没有超出市场的预期。新一版的 Siri 能够利用对个人情境的理解，搜索信息、邮件、照片等内容，进行一些跨 App 任务。Siri AI 能够回答与用户屏幕上的内容相关的问题，也可以上网获取最新信息并生成答案。通过专门的 Siri App，用户可以重新访问过往对话或者发起新对话，并且利用 iCloud 在用户的各种设备上私密同步对话历史记录。

然而我们看到，大部分的 AI demo 还是生成式 AI（Generative AI）的功能，包括写作、编辑图片，但其实消费者端侧 AI，大家期待的更多还是真正的智能体（Agentic）任务执行。

[戴冠兰]: 说起来，它今天发布的这些东西，从某种角度上来说并不是非常 Agentic，还是以生成式 AI 为主，然后加上多模态，没有太多的智能体行动（agentic action）。但我觉得这不是问题，因为它首先要追赶（catch up）。如果我是从苹果用户的角度来看，我觉得很不错，用手机会方便很多。你想，大家用 ChatGPT、用 Claude 用了这么长时间，自己的手机上面一直没跟上，要用任何 AI 的东西总归是要用不同的应用（application）。这里面一个很大的问题是，这些应用跟我各种各样的记忆都整合不起来。所以说它如果能够跟我的照片、邮件都整合起来，其实对用户来讲是一个非常好的地方。

当然了，从业界友商的角度去看，我觉得其实是一个好事情。我最近几年也是在做消费者（consumer）这一块，至少在美国，也是不断跟各种各样的消费者在聊产品。我感觉除了硅谷，大家对于 AI 的接受度（adoption）其实还是有一些顾虑的。所以如果苹果能够把这个带起来，其实对整个业界都是一个好的点。

[陈茜]: 这次其实比较惊艳的一个 demo 场景，是通过 Password（密码 App）来自动帮你更新密码。这背后是 Apple Intelligence 和 Safari 的配合，自动导航到对应网站、登录、修改密码，这是一个非常典型的 Agentic 场景。但这种场景需要 Siri AI 和应用开发者深度合作，而现在苹果正处于搭建这样 Agentic 生态的初期。

[戴冠兰]: 我觉得苹果其实已经布局了，一直有在推叫做 App Intents 这样的一个机制，用来取代原来的 Siri 相关开发包 SiriKit。现在它要求开发者做的事情是，如果你愿意加入 App Intents，就是把你的 App 当中的功能（function）、动作或者数据声明，按照它所结构化的模式给写下来，并且开放给 Siri。那 Siri 就可以通过工具调用的方式，来连接每个开发者的 App。就像 Siri 是主要的 agent，而你开发的 App 给了 Siri 权限并按照它的机制写了代码，因为所有这些开发都是在苹果的生态 Xcode 上进行的，完成后，用户就可以在不打开第三方 App 的情况下，完全通过 Siri 来调用这些 App 中的关键功能（key function）。

我觉得苹果拿出来的这个模式，是一种“胡萝卜加大棒”的方式。苹果现在对于开发者的条款，大概意思就是如果你的用户量小于两百万，你其实是可以免费调用苹果背后 AFM 这个大模型的。你想想，作为开发者，如果我要调用更高级的模型，我是要付 token 费用的，这个费用还不低；同时我自己背后还要去搭建一套 Agent 架构（Agent Harness）去连 API，完成一系列的过程。而苹果在它开发的软件中帮你全部都搭好了，你只需要按照它的模式去写代码，就可以直接免费调用。免费这个事情对于很多开发者来说就是“胡萝卜”。而“大棒”在于，如果你不加入 Siri，在未来越来越多的人去使用苹果的设备、使用 Siri 去调用 App的时候，你就会被边缘化。苹果整套设备有几十亿的用户，对于开发者来讲，如果不在这个生态当中，很有可能就拿不到这部分流量。作为一个开发者，我个人其实是非常愿意去尝试使用 Siri 开放的这一套功能，一是可以降低成本，二是多了一个 Siri 流量的入口，这是非常合理的。

PCC 隐私安全架构深度解析

[陈茜]: 苹果想要推动消费者 AI（Consumer AI），让全球上亿的用户使用 AI 端侧设备，安全一定是最重要的问题。接下来我们再花一点时间，讲讲这次谷歌和苹果花了大气力去搭的隐私架构——私密云计算（PCC）。苹果发布了一份相当之详细的技术报告，把 PCC 的每一步骤和技术突破都拆解出来了。我们先说结论：苹果是花了大力气，试图建立一条可验证的计算链，只有经过苹果批准、公开登记并且完成硬件证明的服务器，才能够获得解密请求的能力，请求处理完之后，数据和密钥随即销毁。苹果、谷歌以及云端管理员都没有拥有读取用户内容的常规接口，这也就是苹果这次在发布会上一直强调的——甚至连苹果都不会知道你的数据。

[戴冠兰]: 苹果在安全隐私上面的探索、真金白银的投入，还有壮士断腕的决心是蛮有趣的。能够把之前的那些 ChatGPT 拿掉，换成 Gemini，其实花了很大力气去做这件事情。AI 安全要做得好，真的是要去费钱、费精力。从基础设施（Infra）层面来说，如果说真正去整合一个模型，OpenAI 没有足够多的精力与资源（bandwidth）或者商业考量去为一家公司花费这么大的精力做加密计算，它会觉得这不划算。但谷歌不一样，谷歌有非常强的基础设施团队，我了解到他们的很多成员被抽调出来专门去支持苹果的这件事。如何把加密计算、隐私和推理支持好，这不是一个初创公司能做好的。

[陈茜]: 苹果和谷歌这次花了大力气去合作的计算链，是怎么做到的呢？如今传统云服务的加密方式，是数据存储时加密以及数据传输时通过 TLS（传输层安全协议）加密。但是 AI 模型在真正推理的时候，GPU 或者 CPU 必须读取请求内容，数据在计算过程中通常需要以可处理的形式出现在服务器内存中。所以苹果希望用硬件、密码学和软件架构来强制隔离用户数据，因为这是 ToC 端消费者对 AI 必须建立起信任的基础，是一个必不可少（must have）的事情。

这个复杂的 PCC 架构一共有以下六个步骤：

• 第一步：端侧预判。 苹果的端侧设备先判断用户的请求是否需要上云。
• 第二步：身份验证。 设备要先验证“对面是谁”。在发送数据前，苹果设备会验证目标 PCC 节点的密码学证明，这也被称为远程证明（remote attestation）。在通过证明之后，设备才会信任这个节点。
• 第三步：内容加密。 在 TLS 保护网络连接的基础上，PCC 还对节点的解密能力增加了一层更明确的保护。简单来说，网络运营商、普通代理服务器、负载均衡器以及常规云端管理系统，都看不到请求明文。
• 第四步：隔离计算。 请求到达节点之后，只在 PCC 的信任边界内被解密。随后大模型在受隔离的 CPU、GPU 和内存环境中处理数据。云端宿主系统和普通管理员不能拥有进入该运行环境的通用入口。
• 第五步：加密返回。 模型完成推理之后，结果通过加密连接返回用户设备。设备解密结果再把它显示给用户，或者交给 Siri、照片、邮件等系统功能继续执行。云端模型在这一步只负责当前任务，不能把用户请求留下来作为未来训练或者用户画像的依据。
• 第六步：彻底清除。 任务完成之后，PCC 不能长期保留包括用户输入、模型输入、中间推理数据、与请求相关的临时密钥，以及可还原请求内容的日志等内容。苹果把这称之为无状态计算（stateless computation）。

新版 PCC 的核心变化，是把苹果原本建立在 Apple Silicon 上的安全理念，迁移到 Google Cloud 的异构硬件体系中。那么 Google Cloud 上的 PCC 靠哪些硬件保护呢？这套系统主要包括三层硬件信任基础：

• 首先，谷歌表示 PCC 使用 Intel TDX（Trust Domain Extensions）提供 CPU 侧的可信执行环境，用于创建受硬件隔离的机密虚拟机，使得内存和计算状态与云端宿主机、虚拟化管理程序及其他租户隔离。
• 其次，英伟达的加密计算保护 GPU 推理。AFM 3 Cloud Pro 运行在 NVIDIA GPU 上，仅仅保护 CPU 内存还不够，因为模型参数、用户输入和中间结果都可能在 CPU 与 GPU 之间流动。因此 PCC 使用英伟达的机密计算（Confidential Computing）功能，在 GPU 推理过程中保护数据，并且建立 CPU 到 GPU 的受保护计算路径。谷歌明确表示，该架构结合了英特尔 CPU 和 NVIDIA Blackwell GPU 的机密计算能力，保护 AI 推理过程中的“使用中的数据（data in use）”。
• 第三，谷歌的 Titan 芯片负责帮助验证基础设施的身份、启动过程和平台完整性。可以把 Titan 理解为 Google Cloud 基础设施的硬件信任锚点，系统可以据此判断服务器是否从经过授权的固件 and 软件启动，以及平台状态是否符合预期。

因此我们看到，新版的 PCC 是形成了一条组合信任链：谷歌的 Titan 验证平台，Intel TDX 隔离 CPU 环境，NVIDIA Confidential Computing 隔离 GPU 推理，而苹果的软件证明验证实际运行代码。

[戴冠兰]: 苹果和谷歌这次着重解决的，是如何把这些技术组合成一条面向大规模生成式 AI 推理的端到端系统。在此之前，行业中的机密推理技术还没有被整合成一套具备同等端到端属性、并且可以在全球规模运行的系统，这是苹果进行的第一步尝试。但加密计算一个很大的问题就是成本很高，在上面跑推理或者训练都是特别麻烦的，因为要在可信执行环境里面做硬件级的隔离。谷歌也是最近刚刚开始在探索这些技术，对硬件有要求，比如需要像 Arm CCA 这样的技术才能够把速度提升到可用范围内。所以我估计只有谷歌有这个技术实力，可以去把这个真正落地。如果它真的能把这个做好，还是挺了不起的。

监管争议与儿童账号升级

[陈茜]: 目前虽然苹果在隐私上做出了努力，但是有一些地区的监管依然需要花大力气去打通，而在 AI 时代，这样的监管正在变得越来越复杂。比如我们看到欧盟地区的监管规则，根据《纽约时报》的报道，欧盟委员会与苹果之间关于 AI 监管规则的争议，导致了新的 AI 功能在欧盟地区的发布推迟。其中的主要争议点在于一项叫做《数字市场法案》（Digital Markets Act，简称 DMA）的竞争法。欧盟地区的这个法案要求像苹果这样的科技巨头确保其产品具有互操作性，这意味着外部开发者将能够提供可供下载的、与 Siri 形成竞争关系的 AI 助理。监管机构认为这些规则对于促进竞争至关重要，但是苹果反对说，这将带来隐私 and 安全方面的隐患。《纽约时报》披露，苹果和欧盟已经谈了好几个月，提出过多种替代方案，但双方目前还没有达成一致。这对苹果来说非常关键，因为欧洲是苹果仅次于美国的第二大市场，2025 年的销售额达到了 1110 亿美元。而大中华区是苹果的第三大市场，同样是非常关键的市场，所以外界也在密切地关注监管的进展。

这次苹果发布会上花很多时间重点讲的功能，还有推出儿童账户（Child Account）。苹果儿童账户是围绕现有的儿童账号，大幅度升级了设备初始化、内容访问、通信和屏幕时间管理功能。而这些功能预计随着 iOS 27、iPadOS 27 和 macOS 27 的相关更新，在今年秋季推出。家长可以决定设备一开始有哪些 App 在设置助手中，可以自行挑选允许孩子使用的 App 应用。孩子们在想下载新应用、浏览新网页、增加新的联系人的时候，家长都可以收到通知并选择批准或者拒绝。这些功能也可跨 iPhone、iPad 和 Mac 使用。我能够想象这会在各种设备上帮助苹果的销量，因为这样家长就能够放心地给小朋友属于他自己的设备，而不是分享家长自己的设备给他们。我们在苹果总部的播客 studio 也和几名科技内容创作者聊了聊她们对这个功能的感受。

今年苹果发布的这个儿童账号，中间的一系列特色功能，哪一个功能或者哪一个产品让你们觉得是最重要的？

[芋头]: 其实首先我觉得那个屏幕时间（Screen Time）就让我印象非常深刻了。它把小朋友能够接触到的所有 App 分成了三个大致的场景，让我们能够以沟通的方式共同去商量，你今天能用多少娱乐时间，能用多少学习的时间。

[嘉宾妈妈]: 我在整个的体验过程当中，特别喜欢的是它的设置非常简单，包括最开始儿童账户的开设，可以选择儿童、也可以选择大一点的包括成人等不同的年龄段。第二就是它对于很多新手父母非常友好。我们四个妈妈其实是科技行业的妈妈，对于电子数码产品的操作是比较流畅的，但今天我看到了它一步一步的设置、添加，包括后面各种时间的添加都非常好操作，非常简单。这对于很多对科技产品觉得很怵、不是很愿意去操作的普通父母来说，真的非常简单。还有一点是，这个时间也可以让小孩去参与，比如30分钟，有的可以长一点，有的可以短一点，把决策权交给小朋友，让他做自己的时间管理者，其实对于小孩的时间管理和自律也是一个很好的帮手。

如果说有哪些功能我还希望增加，我今天也反馈给了产品经理。它目前是到点才会突然停止提醒，然后孩子可以去请求（ask）能不能再延长10分钟。我们当过妈妈的都知道，戛然而止是会让小孩子情绪立马崩溃的。所以如果它能够提前5分钟或者10分钟给我一个倒计时，有一个心理预期说你还有5分钟就要结束了，小孩子会更容易接受。假设他在打游戏马上要冲顶了，啪一下断掉，他其实情绪很容易崩溃，尤其是对于小朋友而言，他们受不了突然停止。

[嘉宾A]: 我有一个青春期的妹妹，所以我就觉得现在出的这些功能是很好，但可能到了青春期就不管用了。

[嘉宾B]: 对，相对来说，对青春期的孩子来讲，还是没有那么的适配。为什么呢？有一点国情的原因，就是我们不会用 Message，我们用的是微信。那微信的话我们要怎么管控？这个根本不开放。

[嘉宾A]: 对，这个只能说完全不开放。但是他的朋友们都在用，而且很多朋友可能用的不是 Apple 设备，你没有办法管控他现在发送的那些信息。对于小一点的小孩，社交需求很多是通过电话手表实现的，小朋友之间有沟通，家长也可以看到。但是等到上初中，也就是十几岁、十二十三岁的时候，几乎所有小朋友都有自己的手机，如果你没有，他就会觉得为什么别人都有我没有。这时候，他又要用微信这样的软件去跟朋友沟通，我们就没有办法管控了。

[嘉宾B]: 但其实我认为，这个家长管控的功能可能比较适合的年龄段就是小学，也就是 13 岁之前。如果到了初高中，可能更多的是靠孩子自身的自律能力。

[嘉宾妈妈]: 但是你不觉得，如果他在小学就已经养成了这种按时、可控且符合规范和规则的习惯，那么他到初高中的时候，已经把这个习惯养成了，他可能自己会有更多的分辨力。

华尔街的观望与苹果AI的未来空间

[陈茜]: 最后我们来看看投资人们是怎么看苹果这次发布会的。我们看到，苹果 WWDC 的这一周，二级市场上的资本反馈还是比较平淡，股价甚至是下跌了超过 5 个百分点。主要原因是吸取了上次 AI 产品迟迟无法交付的教训，华尔街还在继续观望。Apple Intelligence 真正到用户手中之后，用户们的反馈是什么样子的，以及欧盟和中国这些重要的市场能否打通监管。

[投资人]: 从我们作为投资人角度来说的话，算是比较平淡吧。因为说实话，它并没有给出很多预期以外的东西。给的东西第一是中规中矩；第二，相当于现在只是发布一个 beta 版本，实际要发布的话要到今年秋天了，而且只是在美国。所以实际用的场景到底能不能做得像它在 demo 里那么好，还是一个很大的问题。总的来说，没有什么让人眼前一亮的东西。同时，华尔街希望看到苹果能够尽快地把所有第三方软件的权限打通，真正让端侧设备实现 Agent 的更多功能，在此之上才会有估值上的进一步想象力。如果只是实现了目前 demo 里面的功能，我觉得只能叫做符合预期，就像考试过关了，但并不算作文写得特别好。

当然，这不是苹果一朝一夕能完成的事情。苹果自己内部所有的各种 App，从日历到邮件再到地图和短信，这些东西可以打通没有问题。但现在的关键在于，能不能把其他的第三方软件也打通。比如，我在地图里想要用 Uber 和 Lyft 比个价，帮订个车，看看从机场回到家哪个车更便宜并直接帮我订车，目前苹果自己并没有展示出这个能力。所以我的猜测是，它大概率还没有把第三方软件和自己的那套系统完全打通。在这样的情况下，很多普通用户的需求是解决不了的。此外，很多国家和地区目前是无法用到这个服务的，先在美国实验，成功了再推广到全球。虽然美国是它最大的市场，但毕竟也只是它一部分的市场，所以我觉得还需要苹果继续努力。

[陈茜]: 回顾库克接班乔布斯作为 CEO 的 15 年，也是苹果与华尔街蜜月期的 15 年，给包括巴菲特在内的投资人提供了非常丰厚的回报。而如今苹果的新管理层要重回产品时代，也让华尔街怀着观望的态度。

[投资人]: 从产品的角度说实话，库克并没有做出很多有亮点的东西，包括他自己推的 Apple Watch 也好，Vision Pro 也好，对苹果的营收或盈利利润来讲，没有特别显著的推动作用。我觉得他可能更多是在于，在产品已经够好的程度下，如何把利润最大化，怎么把东西卖给更多的不同国家、不同消费阶层的消费者，把同一种产品卖给更多的人，并把利润率做到最大化。这一点 Tim Cook 确实很擅长，而且他也做到了，所以从股东回报的角度来说，他确实做得很好。在没有推出任何划时代新产品的情况下，能把已有的产品赚到的钱做到最多，这是他最让投资人信服的地方。

说实话，新的 CEO（John Ternus）跟华尔街的交流是比较少的，因为以前的交流一般是 Tim Cook 和 CFO 来做。新的 CEO 负责硬件开发，主要是做产品。我觉得投资人可能会有一些人比较喜欢他，因为像最近的 MacBook 都是由他一手来推动的。他是硬件出身，理论上对产品的掌控和理解应该比 Tim Cook 要好。所以苹果现在到了一个不能再“挤牙膏”、要把 AI 做起来的阶段，希望今后出一些新品的话，他也许是一个更合适的人。但另外一种看法在于，也许他不一定是一个最适合的 CEO。第一，他以前推过 Mac 键盘上的 Touch Bar，但后来发现消费者不喜欢，最后取消了，所以他并不是每个推动的产品功能都做得很好。第二，他从来没有跟供应链以及华尔街打交道的经验，是否今后能够很快学到并达到 Tim Cook 这样的程度，也是个未知数。所以目前投资人对他的了解还比较少，还需要慢慢观察。

[陈茜]: 华尔街看的是未来几个季度的营收数据，但是如果我们把眼光再放长一点，如果 Apple Intelligence 真的做起来了，Consumer AI 真的来到了端侧，通过 Agent 改变了新一代用户的消费习惯，这无疑意味着更大的市场潜力和想象空间。

[投资人]: 苹果最大的优势，首先是它的用户量。对个人用户来讲，最大的好处是可以把我使用 iPhone 时各方面的东西都整合起来，包括照片、邮件和我的各种行为，以及它的快捷指令（Shortcut）功能。我们数字生活当中很多的硬件和软件，其实已经被苹果控制了。如果再加上 AI，而 AI 要做好，一个很大的前提就是 context is king（上下文为王）。谁有最多的上下文，谁的 AI 就能做得很好。在我们的数字生活里，苹果应该是最了解我们的，谷歌可能其次。所以它的 AI 不一定要做得特别顶尖，即使把现有的体验做好，对消费者来讲已经是蛮大的一步提高了。

苹果赚钱无非是两件事：第一是卖硬件设备，第二是收服务费。苹果在短期肯定是不希望通过收服务费的方式来“杀鸡取卵”的，它肯定是让大家先免费使用绝大部分的功能。即使消耗 token 很猛可能有一些限制，但对于绝大部分用户来说，免费的 token 额度应该足够。苹果在短期内一定不会去考虑怎么通过这个直接赚大钱，它的核心还是希望让你觉得苹果的移动设备做得够好，从而继续使用苹果的“全家桶”，把你牢牢拴在生态里。在这之后，如果证明确实做得比安卓阵营好，大家都愿意用了，它再把服务分成不同的等级（tier），通过服务费收入来让毛利再上一个台阶。它一定不会第一天就急着“两条腿走路”。

在消费业务这个板块，要把 AI 落地并让消费者买单，全世界只有两家公司是最有优势且无法被替代的，那就是苹果和谷歌。手机就两套系统，iOS 和安卓。从数据挖掘和理解力的角度，没有其他公司能超过苹果和谷歌。剩下的问题在于，手握这样一个富矿，对用户过去 20 年的人生履历和喜怒哀乐了如指掌，现在能不能成功落地让模型更了解你，从而赚到更多钱。这还没有答案，因为目前的 Gemini 并没有做到这一点，虽然它手上的数据比 OpenAI 和 Claude 都多。但未来的某个时间点，随着产品打磨，也许他们能把这个优势发挥出来。

[陈茜]: 在上一个移动互联网时代，乔布斯让苹果引领了整个浪潮。之后的 15 年，在擅长供应链整合的库克掌舵下，苹果完成了利润最大化。而到了现在，当 AI 革命席卷而来，供应链时代结束了，巨头们纷纷重回研发和产品时代。对于苹果来说既是危机也是机会。手机硬件的竞争正变得越来越激烈，卷折叠屏、卷相机功能，但苹果都没有轻易出招，宁愿在发布会上花大量时间讲它的玻璃效果和图标。有人吐槽苹果被它上个时代引以为傲的执念所困住，但是，这是多么的“苹果”啊。

这次我进入苹果总部，对它的审美追求简直叹为观止。整个建筑与环境的融合，包括乔布斯剧院里大理石墙面与天空的映射，甚至播客录制准备室给人的顶级五星级 Spa 休息室的感觉。苹果对美的追求，让它愿意押上赌注，去赌人们同样愿意为美买单。但这样的匠心文化，在 AI 时代能让苹果保住它的地位吗？今年的 WWDC 我还没有答案，市场也没有答案。但需要给予苹果认可的是，它在推动一些只能由巨头推动的事情，包括端侧 Agent 生态、隐私框架以及儿童账户。

在这个新的技术变革时代，苹果由新的领导层带进了一个新战场，而在这个战场上，也许最大的对手就是苹果自己。而刚从中国回来的库克，在接受我们《硅谷101》采访时也分享了他的看法。

我知道 AI 功能涉及到不同地区的监管沟通，大概需要多长时间，您有预估吗？

[Tim Cook]: 我不太确定，但我们正在非常努力地推进，希望能尽快带给当地用户。

[陈茜]: 中国对我们来说是一个非常重要的市场，我知道您和中国以及中国的苹果粉丝们一直保持着长期良好的关系，您有什么想说的吗？

[Tim Cook]: 我是中国和中国人民的老朋友，我还会来中国的，我会持续出现。

[陈茜]: 非常感谢。

好，这就是这期节目的全部内容了，感谢大家的收看。你们的点赞、留言和评论是支持我们《硅谷101》做好深度科技和商业内容的最佳动力。我是陈茜，我们也会为大家持续关注苹果的 AI 进展，那我们就下期视频再见了，拜拜。