青年失业创新高
庄也: 哈喽大家好，我是庄也，欢迎您收看庄也杂谈。今天咱们这期话题比较沉重，但是开场即重点。今天这期节目，对于那些马上就要面临毕业季的在校大学生，或者是刚刚离开大学校门的年轻人，都非常的重要，建议您一定要听到最后。不知道大家注意到没有，现在加拿大的年轻人想找一份入门级的工作，这几年突然变得非常的困难。你可以随便问一下您身边正在找工作的年轻人，听听他们的说法。我先给大家读3段话，这3段话都是来自真实的人，都是有据可查，而且都发生在最近的一年之内。
庄也: 第一段呢，是来自**加拿大广播公司（CBC）**的一档音频节目《The Current》。2025年10月9日，他们做了一期年轻人失业的专题节目，其中采访了一位多伦多大学商科专业的毕业生。这位毕业生名字叫萨米·拉希德，他在学校成绩很好，实习的评价也很高，可是毕业之后却一直找不到工作。他在采访中是这么说的：“现在很难过好自己的生活，不知道钱在哪里，也不知道方向在哪里，感觉所有的门都关上了。”
庄也: 咱们再看下一段。还是在这篇采访专题中，另外一位来自南阿尔伯塔理工学院法律助理专业的盖比·库尔塔，也透露了一个让人心酸的事实。这位女孩子今年刚毕业，在过去几个月中，她投出了70份简历，但是却连一份offer都没收到。现在，她只能靠在零售店里面打工维持生计。她的话是这么说的：“听到别人说我们这代人应该更加努力，这句话很难受，因为我们每个人都已经在全力以赴了。”
庄也: 然后咱们再看第三段，同样是来自CBC News。在卡尔加里，一场专门为年轻人举办的招聘会现场，应届毕业生杰文·安吉利斯接受CBC采访的时候说：“我已经投了超过100家公司的简历，到现在甚至连一次面试的机会都没有找到。”你看可怕不可怕。三个不同的年轻人，他们互不认识，身处不同的城市，读着不同的专业，但是他们有一件事情完全一样：他们都做了所有正确的事，好好读书，刻苦学习，顺利毕业，拿到学位，努力投简历。但是这三个人都没有得到好的结果，都没有找到自己心仪的工作。
庄也: 为什么？是他们不够努力、不够优秀、没有竞争过别人吗？不是的，这跟他们自己没什么关系，因为那把原本应该属于他们的椅子已经不在了。抢走这把椅子的，是一个任劳任怨、随叫随到、没有节假日、不请假不抱怨、不需要工签，而且工作效率更高的家伙。听到这，很多人大概已经知道我说的这个家伙是谁了。对，就是AI。AI正在大规模地斩断传统职场发展链条上的初级入门岗位。造成的结果就是，在就业市场上，那些辛辛苦苦读了4年大学拿到了本科学位，反而不如那些只读了2年技术学校的人在职场上更加吃香。那么现在这一代年轻人应该怎么办？他们的出路在哪里？今天咱们就这个话题好好的深入探讨一下。好，咱们就废话少说，直入主题。
失业断崖式下跌
庄也: 节目一开始，我先给你三组数字。第一组数据，加拿大最新一届的应届毕业生的失业率创下了20年来的新高。根据Indeed Canada高级经济学家布兰登·伯纳德对加拿大统计局发布的数据所进行的专项分析指出，2025年第一季度，加拿大应届毕业生的平均失业率达到了11.2%。这是至少20年以来——大家注意，不是20个星期，也不是20个月，而是20年——除了疫情那两年之外的最高年初失业率。可怕不可怕？
庄也: 咱们再看第二组数据。根据加拿大劳动力市场信息委员会（LMIC）的数据显示，全国入门级职位的空缺从峰值时期超过7万个跌落到2025年初的不足3万个，跌幅超过了一半。仅仅是2024年第二季度，那种可以接受不到一年工作经验的职位就比2023年同期减少了33.8%。你看，这根本不是缓慢的滑落，而是一个断崖式的下跌。接下来再看第三组数据。2026年第一季度，加拿大的经济总共失去了大约9.5万个工作岗位，其中青年劳动者们承担了53%的失业压力。但是您知道吗？青年人只占整体劳动力市场的14%。换句话说，年轻人用14%的人口比例，扛下了超过一半的失业。
庄也: 好，咱们把前面这三组数字加在一起，只说明了一件事：咱们节目中一开始提到的CBC访谈中的那三位年轻人，他们的遭遇不是因为个人能力不够，不是因为运气不好，更不是他们的态度有问题，而是时代变了。这是一场系统性的结构变化。这场变化正在以统计学级别的精度精准地砸向同一群人，那就是刚刚走出校门的这帮年轻人。还有最后一个数据，我必须单独拿出来说，因为它打破了我们华人家庭几十年来一直坚信的一个最基本的信念。
庄也: 什么信念呢？你看这么多年来，在加拿大，持有学士学位的年轻人失业率一直是大幅度低于那些只有高中学历或者是只有职业证书的同龄人。这个规律维持了几十年，从来没有被动摇过。也是华人父母们不断地内卷，不断地激发，砸钱给孩子，又是上兴趣班，又是补课，最后把孩子们送到最好的大学里面去念书，这一系列操作不正是建立在这个信念之上的吗？结果现在悲催了，这个规则已经变了。根据LMIC引用加拿大统计局最新数据，从2023年起，咱们观察15到24岁的年轻人群体，持有学士学位的失业率已经高于那些只持有职业证书的同龄人。你看你读了4年大学，花了几十万拿到一张本科学位，结果在现在的就业市场上，你竟然不如那些去读了2年技校的人吃香。当然，这里我托付一下，我前面说的这些话并不是要贬低那些只读了技术学校拿有职业证书的人，更不是在否认读大学的价值。但是现在咱们不得不承认，这组数字的确颠覆了我们的传统认知，揭示了现在加拿大年轻人正在面临的一个残酷真相。
为什么加国更惨
庄也: 而且更悲催的是，跟南边的美国相比，生活在加拿大的年轻人失业问题尤其严重。有人听到这可能不相信，这样咱们数字说话。根据纽约联邦储备银行今年第一季度的最新数据，美国应届大学生毕业的失业率大约是5.7%，而加拿大的刚说了是11.2%。你看，几乎是美国的一倍。这可就怪了，刚才咱们说年轻人失业是因为AI的冲击，但是你看南边的美国，那可是AI的发源地，他们的AI应用水平远远高于加拿大。根据普华永道的一份数据，加拿大企业采用AI的速度大约只有美国的四分之三。而加拿大统计局的数字也更加直接，2025年加拿大只有12%的企业把AI整合进了生产或者是服务流程里面，而美国大型企业它的AI使用率却高达88%。
庄也: 那问题来了，你看在加拿大AI的普及率低，这就说明AI在加拿大还没有那么快开始抢工作。可是为什么加拿大年轻人反而比美国更惨呢？你听这是不是反向说明，这AI根本就没有在抢工作？你看，庄也你怎么解释这个现象呢？这是一个非常好的逻辑问题，确实有点反直觉。但是答案背后的逻辑非常的残酷。AI确实在吞噬入门级的工作，这个趋势在全世界都是一样的。那为什么美国年轻人就好像没受什么影响呢？这是因为美国拥有一个巨大的经济海绵。美国虽然被AI砍掉了一部分基础的岗位，但是美国有强劲的经济增长，又创造出大量的新需求和新工作。结果这块巨大的经济海绵，把那些被AI挤出来的年轻人迅速地重新吸收了进去，它起到了一个完美的缓冲作用。
庄也: 但是在加拿大，根本没有这块海绵。加拿大年轻人面对的是一套极其残酷的组合拳。第一拳，AI作为先锋，开始悄悄地斩断传统的入门级岗位。第二拳，加拿大整体经济在2025年几乎停止了增长，失业率一直攀升到了7.1%的四年高点。经济不好，企业自然就不敢扩张，自然就不会去创造新的岗位。这说明加拿大根本就没有美国那样的海绵来做缓冲，于是那些被AI挤出来的人就只能失去工作机会。还有第三拳，近年来激进的移民政策带来了大量的年轻劳动力的涌入，本地的大学毕业生和新移民全部被迫挤在一起，去疯狂地争抢那些原本就已经被AI砍掉了一大半的入门岗位，导致劳动力供给严重过剩。
庄也: 所以说你看，在现在这个时代下，美国那边的年轻人只是挨了AI这一拳，但是人家背后有繁荣的经济托底。可加拿大年轻人，在经济停滞和几百万人抢饭碗的双重绝境下，然后再眼睁睁地看着AI把最后那么几把椅子也给撤走了。这才是加拿大年轻人失业率高达11.2%的真正原因。咱们为了了解这个问题有多严重，咱们必须好好的看一下AI它到底是怎么抢走年轻人手里的工作的。它的运作机制到底是什么。咱们先盘点一下，在过去的几十年来，一个正常的大学毕业生，他是怎么进入职场的？
庄也: 有人说我不进职场，我要创业，我家里有矿。走好不送，我这点水平教不了你。咱们今天就只说那些绝大多数的、一毕业还是得需要进入职场锻炼的年轻人。对这些年轻人来说，刚进入一家公司，肯定得先从最基本的工作开始做起。端茶倒水这个就不算了，稍微复杂一点的，比如整理数据、撰写报告、做会议记录、帮上司搜集资料，或者是做一些基础的市场调研什么的。你看这些工作听上去可能没那么高大上，那么光鲜亮丽，但是它很重要，因为对新人来说它其实是一种培训，它是让你从一个学生转变成职场人的阶梯。你在这个过程中学会了行业术语、行业黑话，建立了职场人脉，积累了工作经验。然后两三年之后，你就可以承担更复杂的工作，薪水也跟着开始往上涨，然后就是升职步入中高层，或者是直接跳槽去其他更适合自己的公司。你看过去几十年来，大家都是这么一步步走过来的，你最初都得经过那么一段入门期的基础工作的磨练，这也是你职场发展的一个敲门砖。
庄也: 可是现在问题就出在这了，这些基础的入门工作全被AI包了。Indeed在2026年加拿大就业趋势报告里面说得非常的直白，像什么数据录入、日程安排、基础报表还有初级研究摘要，这些曾经作为应届生建立职业经验的一个训练场，现在正在被智能体AI快速地替代掉。不过呢，这并不意味着就业市场就不需要初级岗位了。只不过现在企业需要的初级岗位，大多数已经从以前那些零经验、刚毕业的学生，直接蹦到了需要有两到三年职场经验的初级岗位。换句话说，这个楼还在，但是阶梯没了。你让这些没有翅膀的年轻人怎么飞上去？当然听到这儿，你也不用太焦虑。也不是说所有的初级工作都没了。也有一些类型的工作，即使是初级工作，目前还是处在一个非常安全的区间内，暂时不会被AI所影响。
物理肉身底牌
庄也: 说到这呢，咱们就得回头看一下我在上集节目中总结出人类在新时代对抗AI的三张底牌。不知道大家还记得吗？只要牢牢把握住这三张人类底牌，你就始终能够掌握自己的命运，在尽可能长的时间内不被AI所取代。不过上期节目我只是提出了一个概念，说了一下这三张底牌分别是什么，但是并没有结合加拿大的实际情况进行一个分析。今天咱们就把这块给补上。对抗AI冲击，人类需要牢牢把握的第一张底牌，就是在非标准化的环境中依赖物理肉身才能完成的工作。
庄也: 比方说什么水管工、电工、空调维修、屋顶工程，还有什么建筑施工。这些工作，AI不是不想干，而是它真的干不了。这个原因很简单，因为这些非标准化的工作环境中，每一个工作现场它都是独一无二的。比方说，一栋旧房子的地板下面藏着什么，一根漏水的管道到底在什么地方，现场的情况是千变万化。需要人用肉眼去看，用手去触摸，用大脑做出及时判断，然后在一个充满变量的物理空间里面采取行动。机器人目前暂时还做不到这些。就算能做到的话，它成本也是高得离谱，肯定要比雇佣一个真人要贵得多。
庄也: 而且现在更重要的一点是，这些岗位现在正在面临严重的短缺。加拿大正面临着技术工种的大规模退休潮。根据统计，加拿大全国有高达20%到25%的现役技术工人，年龄已经超过了55岁，正在处于一个密集的退休期。新人进来的速度远远跟不上老人离开的速度。再加上需求端突然增大，这个我在前面专门做过很多期，说加拿大现在正进入历史上前所未有的大开发阶段。加拿大联邦政府在2026年2月份发布的《2026到2030可持续就业行动计划》里面，明确提出要推进一批国家建设项目，这里面包括基础设施、能源设施、核电扩建、铁路干线还有偏远社区的联网工程。都需要引入大量的施工人员。目前加拿大的建筑行业，它的人力缺口估计超过5万名技术工人，而且随着大批老工人的退休，这个缺口还在持续的扩大。还有一个不得不提的，就是加拿大联邦政府最近推出的建设强大社区基金，斥资510亿加币投入加拿大的基础设施建设，导致现在市面上大量地需要电工、水管工还有土木工程师。
庄也: 可能有人听到这会说，这些所谓的传统意义上的蓝领工作，确实像你说的抗AI冲击这个能力强一些，你看又被时代所需要。但是他挣得多吗？别一天到晚辛辛苦苦的从早干到晚累得腰酸腿疼，结果挣得还不多，那不瞎耽误功夫吗？这个是误解。谁说人家挣得不多？一名持有红印章认证的注册水管工，他的年薪大概是6.5万到10.5万加币之间。一名注册电工他的平均时薪是40加币，顶尖水平甚至能达到一小时70到88加币。如果做到Master级别，自己再开一家公司的话，那么他的年收入突破20万加币也并不罕见。
庄也: 当然，前面咱们提到了一个所谓的红印章，这个可能很多人不太熟悉。简单说一下，在加拿大有一个全国通行的技术工人认证体系，叫做红印章计划（Red Seal Program）。只要您通过了这个考试，您的技术资质在加拿大全国的各省份都是互相认可的。可以说走遍全国都能找到工作。在我们华人理念中，体力劳动似乎总是低人一等。很多家长并不愿意自己家孩子走蓝领就业道路。因此说呢，这是一条被咱们华人家庭长期低估的一条路线。但是现在已经到了改变观念的时候，而且不改也不行了。在席卷而来的AI大潮面前，掌握一项过硬的蓝领技能不仅能够保住饭碗，而且还特别适合加拿大的国情。
庄也: 因为加拿大它跟很多国家不一样，它有很多未开发地区。比方说北部西北领地、育空、努纳武特，还有大量需要开发的资源和基础设施。这跟南边的美国完全不一样。美国大部分地区已经高度发达，很多工作已经被优化到了极致。而加拿大拥有大量的北方未开发地区，天然就需要大量的真实的人去做真实的工作。那些偏远地区需要电工、水管工、重型机械操作员、土木工程师还有矿业技术人员。这些岗位不仅薪资待遇非常可观，而且最重要的一点是，这些岗位目前AI和机器人根本进不去。当然这个咱们也不能把话说死，这么说我判断至少在未来的5到10年之内，这一类技术岗位是没有办法被AI和机器人替代的。
庄也: 因此说加拿大这个地理特点决定了这个国家天然它就是一个能够对抗AI冲击的一个大缓冲垫。不过呢，缓冲归缓冲了，这个缓冲只是保护了一种人，就是那种愿意去做实体劳动、愿意去拿执照的人。但是，如果你是一个什么商科的毕业生，只想在多伦多的写字楼里面做财务分析；或者是你是文科毕业生，想在一家媒体公司做内容运营。那么加拿大的这些未开发地区对你来说实际上没有什么任何的直接帮助。换句话说，加拿大的这个地理缓冲只开放给那些愿意走人类第一张底牌的这条路的人。它不是一张全民通用的保险单，它更像是一扇只有拿着特定钥匙才能打开的门。而这把钥匙，就是我们一直在强调的技能和执照，还有实体的劳动。
法律与信用责任
庄也: 好前面说的就是人类第一张底牌，物理肉身的实体劳动。那么除了这个，还有没有其他AI暂时打不进来的护城河呢？当然有。接下来咱们再看第二张底牌，就是承担法律与信用责任的持牌工作。这个很好理解。AI能够帮助你整理病历，但是AI不能替医生承担误诊的法律责任；AI能够帮助你查找法律条文，但是AI不能替律师在法庭上为你辩护；AI可以帮你做商业调查，但是AI也不能在合同上签字并承担法律后果；AI能够分析财务数据，但是AI不能替注册会计师在审计报告上盖章负责。
庄也: 拿到了牌照，你就拥有了对抗AI的护城河。这里执照是门槛，责任就是那个护城河。AI可以作为工具，但是最终签字的那个人必须是有血有肉、会被吊销执照、会被告上法庭的真实人类。根据麦肯锡全球研究院2025年的研究指出，那些需要复杂判断力、承担情感与道德责任或者是承受最终问责责任的、那些拥有特定行业牌照的职业，到2030年被自动化替代的风险低于15%。相反那些纯粹以数据处理或者是模式识别为核心的岗位，被自动化替代的风险高达67%。你听懂了吗？一个15%，一个是67%，二者的差距将近5倍。
庄也: 然后咱们再结合加拿大的实际国情看一看。目前在加拿大到底哪些行业执照的含金量最高呢？这里面最有代表性的首先是医疗类的，比方说注册护士（RN），还有什么职业药剂师、牙科医生、物理治疗师这些。AI再怎么聪明也不能在医疗诊断上替代医生和护士去承担责任。因此医疗类的持牌从业人员非常安全，尤其是在加拿大目前的人口老龄化的大背景之下，这些职业的需求只会越来越大。其次是法律类的，像什么持牌律师、公证员、法官等等都是。这些都是法律赋予特定个人的授权。而这种职业绝对不是一个算法程序能够取代的。即使AI能够查到的法律条文比那些真人的脑子里面可能记得下来的法律条文更加的准确，更加的全面，但是最重要的一条：AI它再全面它也只是助手，而真正最后做出判决的是人，不是AI。
庄也: 好除了医疗和法律，还有一类非常典型就是金融和财会行业。其中最典型的例子就是加拿大的注册会计师也就是CPA。这张证在加拿大的含金量极高，在会计、税务、金融、审计领域都有极高的话语权。有了这个证，就是一块职场的敲门砖。
情感陪伴护城河
庄也: 好前面说了两张人类底牌，简单说一个是靠手艺吃饭，一个是靠执照吃饭。还有一个对待AI冲击，人类需要牢牢把握的第三张底牌是什么呢？这张底牌可以说是最难被模仿的一张，也是最容易被大家忽略的一张，就是人陪伴人的工作。这其实是一张不可复制、无法被替代的奢侈的情感护城河。
庄也: 麻省理工学院的斯隆商学院有一个研究团队，他们分析了近19,000项任务，横跨了950种职业，最后提炼出来一个叫做EPOCH框架的理论。这个框架解释了AI到底在哪些方面永远无法真正替代人类。EPOCH直译过来是时代，但是在这个框架理论中，它实际上是5个英文单词的首字母缩写。哪五个呢？它分别是Empathy（共情）、Presence（在场）、Opinion/Judgment（观点/判断）、Creative（创造性）、Hope（希望）。其中有两条特别触动我。第一个是共情，另一个是在场。
庄也: 你想想一个刚刚被诊断出癌症的病人，他此时此刻需要的是一台机器冰冷冷地念出统计数据，告诉他5年存活率是多少多少吗？不是的，他需要的是一个真实的人，坐在他对面，看着他的眼睛，听他的倾诉，感受他的恐惧，然后对他说一句没关系，你还有希望，我们一起来面对。你看这种情感上的共鸣，是AI永远无法提供的。还有心理咨询师、社工和护工、教育工作者、家庭治疗师、专业理疗师、发型设计师，还有是真人出镜的Youtuber。你看像庄也我这样的，你看我虽然讲得不怎么样，但是我起到了一个陪伴的作用。当然我这么说自己有些不要脸。
庄也: 咱们就拿那些演艺明星们来举例子。做演艺这行的还是得真人才行。你看前一段时间社会上推出多少AI的明星，有一个出名的吗？AI做出来的那些假人，甭管它再漂亮，你放心，首次亮相的时候出于猎奇的目的可能会有人看一眼，但是其他时间呢？当然这个我不能代表别人，我只说我自己。我是绝对不会看这些AI明星的任何的表演。为什么？因为这些AI做出来的东西它太廉价了，不能给我们带来情感的共鸣。而我们在人和人的双向陪伴中能够得到的核心价值，它并不是信息，而是陪伴，是连接，是人和人之间那道无形但极其珍贵的温度。
庄也: 随着我们的社会越来越被算法和屏幕所填满，这种真实的人类陪伴反而会变得越来越稀缺，越来越值钱。它会成为一种奢侈品，而且是永远不会过时的、弥足珍贵的奢侈品。而且这类以陪伴人和服务人为核心的职业在加拿大一直拥有非常稳定而且广泛的市场需求。加拿大作为一个福利国家，非常重视对老年人、儿童以及弱势群体的照顾，并且围绕着相关的行业建立了完整而规范的制度体系，就业前景也是相对的稳定。而与此同时，联邦及各省政府近年来持续加大对医疗、心理健康和社区服务领域的投入，也进一步推动了相关专业人才的需求增长。
大学生的自救策略
庄也: 好，咱们刚才说的是大环境面对AI的冲击，人类应该牢牢把握住的三张底牌。接下来咱们进入一个实操阶段。先说一说，面对人类历史上这个史无前例的AI革命所带来的社会冲击，那些在校大学生们应该如何做到未雨绸缪。我猜他们现在心里比谁都着急，看着之前毕业的学长们一个个的遍发简历都找不到工作，谁知道这种事等自己毕业的时候会不会也碰到，到时候会不会比他们更惨呢？其实，我说实话，这个其实也不用太过于担心。虽然大家面对的都是同一个时代，但是对于那些还在学校的同学们来说，你们现在最大的优势就是手里还有时间。但是请您记住，这个时间绝对不是用来干等的。您需要抓紧时间采取必要行动。具体来说就是三大策略。
庄也: 策略一，用Co-op项目去抢占经验货币。这个咱们前面说了，现在的职场阶梯已经被AI抽走了。绝大多数需要真人的初级岗位都要求至少两到三年的职业经验。就是说这个楼还在，但是梯子没有了。不过呢，你自己得想办法提前站到这个楼上去。那问题来了，怎么才能够在毕业之前就积累到真实的工作经验呢？答案就是Co-op。这个在加拿大的同学们可能都知道，就是合作教育或者叫带薪实习项目。Co-op是加拿大大学里一个非常有价值的制度设计，学生在上学期间可以交替进行学业学期和带薪工作学期。在带薪工作的时候，您可以在真实的公司里面上班，拿真实的薪水，做真实的项目，从而为你积累起一份真实的履历。根据统计，一个Co-op学生平均每个工作学期可以赚到9,400到12,400加币左右。您注意这可不是什么实习的津贴，这是实打实的正式薪水。而更重要的是，大量Co-op岗位最后都直接转化成了毕业后的全职录用通知书。总而言之一句话，在现在这个大环境下，Co-op的重要性已经远远超过了你的GPA的成绩。如果你的学校有Co-op项目，那么这个学期就赶紧去报名。如果没有，主动去找学校的career center，要求学校帮你安排工作实习机会。哪怕是普通的实习，当一个研究助理，甚至哪怕是做一个志愿者项目，只要是能够给你累积真实经验的方式，其实都是在帮助你提前抢占别人的位置。
庄也: 好前面说的是第一个策略，利用Co-op实习网络把实习转化为经验和就业。接下来是第二个策略，那就是给自己追加执照溢价，设立一道AI翻不过去的门槛。根据乔治城大学教育与劳动力研究中心的数据显示，拥有专业执照的研究生，失业率比普通本科生要低1.5到2个百分点，而且薪酬还要高出20%到40%。这绝对不是一个小的差距。而且最关键的是，你手里拿到的这个执照，它其实是一道保护你的大城墙。目前这个城墙AI它翻不过去。为什么说执照是城墙呢？因为执照意味着两件事情同时成立。第一，你通过了一套政府或者专业协会认可的考试，证明你达到了某种能力的门槛。第二，你愿意用自己的真实姓名和职业资质来为你的工作后果负责。AI可以帮你完成工作，但是它拿不到执照，更承担不了任何职业带来的风险。那么哪些执照可以帮到你呢？什么注册会计师（CPA）、注册社工（RSW）、注册心理咨询师（RP）、注册护士（RN）等等专业岗位。这些都拥有明确的执照认证制度、职业规范和发展路径，就业前景相对稳定。此外还有加拿大全国都承认的拥有红印章认证的技术工人，什么电工水管工暖通空调技师。当大批华人家庭的孩子挤在白领市场里面互相厮杀的时候，这条红印章的赛道里面不仅人少钱多，而且AI根本进不来。因此说如果屏幕前的您现在还在学校里面读书，那么现在就应该开始认真规划了。想想你的专业能够对接哪一条考证的路径。这里面细节很多，比方说毕业之后需要攒几年工作经验才能去考，考试费用大概是多少，提前把这条路给摸透想清楚了。这样等您毕业的时候呢，您不是在像无头苍蝇一样找工作，而是在稳步地走一条自己早就规划好的轨道。
庄也: 好除了前面两个策略了，还有第三个策略，那就是在校期间要养成一个好习惯，你要学会去驾驭AI，而不是被AI所驾驭。有人听到这说，哦你是不是说让AI替我考试替我做作业呗？别介，我可没那么说。咱们这里必须得先坚定地把一件事给说清楚：在学校里面，你们学校是怎么规定的你就怎么做。如果学校不允许你用AI做什么事的话，那么你绝对就不能做。这绝对不是什么迂腐守旧，这是最基本的学术诚信底线。这个咱们得说回文凭的含金量，文凭它是建立在你真实能力之上的。如果你用AI写了一整篇论文交上去，你可能能够骗过教授，但是你绝对骗不过未来的面试官。因为你只是让AI替你学习了，你并没有把这些知识内化到你自己身上，并没有真正学到东西。等到了工作场合一实操，马上就会露馅。你还别说工作场合了，你在学校里面可能就立刻就会被老师抓住。有人说，是不是学校会采取一些判定AI的软件呢？是。这个说实话，有是有，不过那些软件并不靠谱也不准确。因此现在学校判定AI作弊的话大多数还是凭借老师自己的经验。你看你这个文章中有过多的破折号、星号，还有一大堆绿色的对勾和红色的叉叉，或者说平时这个人就会说“Are you OK”，今天却突然来了一句“To be or not to be, that's a question”，莎士比亚的哈姆雷特听了都吓尿裤子了。是个人都能知道你用了AI作弊了。这个往轻了说是年轻人走捷径图省事，往严重里说这叫做学术不诚信。加拿大大学对学术不诚信的处理是非常严厉的，轻的话课程直接不及格，重的话可能就直接被开除学籍了。为了省一点事付出这么大代价其实不值当的。
庄也: 不过咱们把话拉回来，这并不意味着你在学校期间就完全不能碰AI了。你就记住一个原则：要利用AI帮助你学习，而不是代替你学习。只要把握住这个大原则，在规则允许的范围内，你应该尽可能把AI的效能发挥到极致。比如说你可以用AI帮你整理课堂笔记，帮你梳理写论文的思路，用AI来检查你自己写的文章的语法错误，帮你翻译一篇外文参考资料，甚至是帮助自己出一个模拟考试题，帮助你准备一个模拟问答。把AI当成一个随时在线的私教导师，可以让AI帮你解释一个你死活听不懂的经济学概念，让他用各种不同的角度给你举例子，直到你彻底听懂为止。你也可以让他扮演考官扮演面试官，模拟一个真实的场景来测试你的能力。你看这种用法，它不叫做弊，这叫做主动探索高效的学习方式。这就是我说的熟练驾驭AI，而不是被AI所驾驭。你想想看，一个在学校期间就已经熟练驾驭各种AI工具的学生，和一个毕业之后才慢吞吞第一次打开ChatGPT的学生，这两个人同时进入职场，谁的起跑线会更加靠前呢？根据加拿大TD银行的研究发现，AI在加拿大劳动力市场产生的一个最显著的影响就是重塑了雇主对员工技能的需求。现在越来越多的职位明确要求应聘者需要具备与AI协作的能力。这种能力在业界被称为AI流畅度（AI fluency）。这种流畅度绝对不是你毕业那天脑子里突然蹦出来的，它是需要时间慢慢培养的。而你在学校里面的每一年，恰恰就是在积累这种能力的最好时机。所以说您记住了吗？趁您还在学校的这段相对宽裕的时间，赶紧把AI这匹烈马给它驯服了。这样等你走出校门的时候，你不再需要从头学怎么骑马，因为你早就是一个熟练的骑手了。
AI赋能求职
庄也: 好，咱们前面说了林林总总的这么一大堆，针对的都是那些在校大学生。接下来对于那些已经出了校门、刚刚踏入职场的毕业生来说，又该怎么样用AI来武装自己呢？列位欢迎来到真实的职场，这里的运行规则和学校里完全是两套体系。学校考的是你的记忆力和学习技巧，而职场考验的是你解决实际问题的能力。学校要求你按部就班、坚守学术诚信，而职场只看你能不能用最高效的方式把事情搞定。在职场里面只要是不违法的，能用什么工具就用什么工具，这才是一个成熟专业人士的思维方式。在这一节里面我说两大块内容。一个是找工作，另外一个是找到工作正式进入公司之后。分头说。
庄也: 第一个阶段如何用AI找工作。怎么样让你的简历变成一把精准的万能钥匙？现在很多毕业生找工作用的还是那种老套路，做一份通用的简历，然后像撒网一样海投几十家公司，然后就被动的等消息。这个你看我以前也是这么干的。不过现在呢，我可以非常负责任的告诉你，这种方法在2026年的今天基本上就等于石沉大海。因为原因很简单，你的简历在递到任何一个大活人面前，必须先经过一道机器系统的自动筛选。这套系统叫做申请人追踪系统（ATS）。加拿大绝大多数的大型雇主比方说什么RBC、TD、德勤、普华永道，甚至包括联邦政府的招聘平台，都在用这套ATS系统来做自动扫描简历。一旦你的简历关键词不匹配，直接就被过滤掉了，根本送不到招聘经理的桌子上。那么我们该怎么利用AI帮自己顺利闯过这道关卡呢？我教大家4招。
庄也: 第一招，关键词精准匹配。这个方法就是你先把这个目标职位的描述文字整个的copy下来发给AI，然后再把你的简历发给他，问一问他这份简历跟这个职位这二者的关键词匹配度到底有多少，还缺了哪些核心词汇。AI会非常清晰的告诉你这二者之间的差距。然后再根据它的反馈你去调整你的简历，加上一些。当然这个不能编，一定得加入你的真实经历，但是更靠近目标。再次强调我们调整的只是描述的方式，千万不要无中生有的去造假。
庄也: 第二个策略，用AI来打磨语言，但是最后必须用你自己的语气说出来。AI确实能够帮你把原本磕磕巴巴的句子修改的非常的专业。但是最终提交的那份简历文件里面，必须得有你自己的声音，有你自己的故事，还有你本人的无法替代的个性。很多加拿大的资深招聘顾问早就说过了，有经验的招聘经理一眼就能识破那些由AI生成的未加修改的内容。因为AI处理过的文字它的语气太圆滑了，措辞太安全了，听起来就像一套没有任何感情的场面话。而正确的做法是，用AI来起草框架，然后用你自己的表达习惯去彻底改写一遍。
庄也: 除此之外还有第三招，就是用AI进行模拟面试。这是一个被大家严重低估的神仙用法。在参加正式面试之前，您可以让AI来扮演面试官，你把职位名称和公司的背景资料喂给它，让它来问你各种面试题，然后你来回答。然后让AI根据你的回答来给你一个反馈。比方说哪里说得太模糊了，哪里的逻辑出现了跳跃，哪里应该再补充一个具体的数据例子或者结果。相信我，这比你一个人对着镜子傻练要有效10倍以上，而且随时随地都能练。您记住这个不是我说的，这个是著名的人力资源和招聘公司**仁仕达（Randstad）**它的加拿大分公司，在他们的求职指南里面也专门推荐过这个做法。顺便说一句，即使到现在，加拿大绝大多数的最终面试依然是由真人进行的。你看，这不是也从侧面说明了我前面说的人类的第三张底牌，人和人之间的直接沟通是更加宝贵的吗？
庄也: 好除了前面3招还有第四招，就是优化你的LinkedIn档案。大家知道招聘经理通常在主动联系你之前，通常都会先去搜一下你的LinkedIn的页面。你可以在这里面做一些文章，让AI来帮你把这个LinkedIn的标题和个人简介写得更加有吸引力，更加贴合你要去面试的这个行业的话语体系。这个事情只要你投入个十几分钟的话就能够带来非常好的效果。
职场AI应用
庄也: 好前面咱们就总结了一下求职阶段4个比较好用的办法。然后咱们接下来再看一看，当你找到工作进入公司之后，如何最大限度的利用AI在工作场所持续创造价值。我们来先看一组数据，根据摩根斯坦利的调查报告，企业在采用AI之前，平均可以达到11.5%的生产力提升；其中有14%的企业生产力提升甚至超过了20%。普华永道的数据也显示，每天坚持使用AI工具的员工，他们的工作效率和职业安全感都明显高于那些不用AI的同事。在一个团队里面，会用AI的人和不会用AI的人，他们之间的产出差距正在被越拉越大。你的老板可是把这一切都看在眼里的。所以说，不要让自己成为落后的那一拨人，那就意味着下一波被裁的可能就是你。那么具体来说，在日常工作里面AI能够帮助你做些什么呢？这个咱们举几个例子。
庄也: 比方说整理信息。开完一个长达一小时的会，你直接把语音记录丢给AI，不到2分钟，它就能够生成关键的决策待办事项，还有明确的责任人。还有同事转给你一份长达20多页的复杂报告看着都头疼，这时候你可以先让AI帮你提炼出核心观点，然后再决定重点阅读哪些部分。又比方说起草一个双方沟通的文件，甭管是职场的邮件，还是内部的报告，还是项目提案，你都可以先让AI给你一个初稿的框架，然后你再在里面添加肉，进行修改和润色。写完了再让AI最后给你把一下关，检查一下是否有什么语法错误之类的。你看，原本写一封重要的邮件要花40分钟，现在可能只需要10分钟就够了。
庄也: 另外还有数据分析也是广泛用AI。就算你完全不懂怎么写代码，只要你把Excel表里面的数据需求用大白话描述给AI听，它就能够帮助你分析出趋势，识别出异常的数据，甚至还能建议你用哪种图表来做可视化的展示。你带着这些深刻的洞察再去跟老板汇报的话，那在老板眼里那你可不就是香饽饽吗？你这实际上是在靠一个先进的工具对其他人的一个降维打击。最后呢AI还能够在职场上帮助你快速上手一些新领域的业务。比方说当你刚进入一个新的部门或者是新的行业，肯定有满脑子的不懂的东西，这时候AI就是一个永远在线、永远不会对你发脾气的一个好的老师。任何基础常识你都可以去问他，再也不用担心因为问那些太初级的问题而被同事们笑话了。
庄也: 你看当然了，AI的应用场景还有千千万万，我只是举几个例子，是不是很有启发？那当然，我相信聪明的观众朋友们肯定有更多的AI职场应用场景，也欢迎大家在留言区交流AI使用心得。但是这里我必须强调一条绝对不能碰的红线，那就是千万不要把公司的机密信息输入到那些公共的AI平台里面去。比方说客户的隐私数据、公司的财务报表、服务器的连接密码还有内部的战略文件。这些东西绝对绝对绝对不能喂给那些面向公众的AI工具。目前大多数稍微有点规模的加拿大企业都已经制定了严格的AI使用政策。我建议您进公司的第一周就先把这些政策文件翻出来仔细的读一遍，这是在保护你的职业生涯，绝不是多此一举。
各专业转型指南
庄也: 好你看，咱们前面说了好多，什么三张人类最后底牌，什么物理肉身、承担责任、还有什么人陪伴人，还有针对大学在校生以及毕业生怎么找工作，以及如何在职场上利用AI。但是，我总觉得好像落下一批人。对了对了，就是那些已经被AI摧残得体无完肤，现在感觉大难临头，但是已经没有转型时间的那些正在读商科、IT或者是文科专业的那批人。说白了，也就是那些受AI冲击最大、AI暴露度最高的那些专业的同学们。甭管你是已经毕业了，还是没有毕业，这个都差不多。估计听到我前面说的这些你是不是都有点EMO了？是不是都有点绝望了？这些人接下来他们的路应该怎么走？当然在说之前，这个我先给你们宽宽心。我前面说什么大难临头什么绝望，那都是为了节目效果。其实在我心中没有哪个专业是绝对能够让人绝望的。但是如果你是刚刚高中毕业正在面临着专业选择的时候呢，像什么商科、IT、文科这种AI暴露性过大的专业呢，建议还是要慎重考虑，谨慎进入。
庄也: 不过话说回来，如果你已经在这个坑里了，这个也不用着急。接下来你要好好的听我说。不同的专业有不同的生存策略。咱们先说商科。如果你是一个商科的毕业生的话，先说坏消息，商科毕业生目前是加拿大受到AI冲击最集中的一个群体。像什么初级财务分析、基础市场调研、行政报表制作还有初级的客服支持，这些正是目前AI在2026年替代速度最快的岗位方向。根据全球权威的人才服务机构Robert Half今年对加拿大雇主的最新调查显示，超过54%的财务和会计主管表示他们的团队必须依靠AI工具来填补初级人手的空缺。也就是说，这些工作岗位并不是被裁掉了，而是直接被AI给顶替了。但是有一个好消息，商科毕业生这个群体目前来看是一个转型最容易、转型路径最清晰的一个群体。
庄也: 目前我觉得摆在商科毕业生面前有3条出路。第一条，就是见效最快的一条，去考一个CPA。这是很多商科毕业生选择走的路。不仅因为CPA是全加拿大通用的，而且一旦拿到了CPA，你就不再只是一个普通的商科生了。你是一个持牌的专业财务人士。你就牢牢的抓住了咱们前面说的第二张人类底牌，负责任的工作。只要拿到了这张底牌，在你面前AI算个屁，哈哈哈。AI可以帮你高效跑完数据，但是最终在审计报告上签字担责的那个人永远只能是你。
庄也: 好CPA第一条路。第二条路呢，就是最值钱的一条路。往金融科技也就是金融和AI的交叉领域走。顺便也可以考一个什么CFA、CFP、FRM、CIM这样的金融专业的职业认证。这个你可别忘了，多伦多那可是北美第二大金融科技中心，它的地位仅次于纽约。现在的银行、保险公司还有资产管理机构，都在疯狂招聘那些既懂金融业务的逻辑又知道怎么利用AI来做风险分析和合规审查的复合型的人才。商科毕业的人肯定就比IT毕业的人更有优势，因为商科毕业生具备能够跟金融技术团队无障碍沟通的能力。
庄也: 还有第三条路，就是最容易被大家忽略的一条，就是往人的方向走。就是说，去抢那个人类手中的第三张底牌，就是人陪伴人。商科毕业生怎么陪伴人呢？他可以做那些你比方说B2B的大客户销售、战略咨询顾问或者是商业谈判专家。这些工作呢，他的核心责任就是建立信任，维护人际关系，要读懂复杂的人心。这些东西是AI在很长一段时间内根本无法渗透的领域。
庄也: 好说完了商科，咱们接下来再看一看IT。如果你是IT或者是计算机科学方向的毕业生的话。这个行业因为我自己就在这个行业里面，因此说它这个情况比较复杂，可以说是冰火两重天。如果你只会写最基础的代码的话，那么你的生存压力正在直线上升。因为现在AI代码助手已经完全可以胜任大量的初级代码生成工作。同样的工作量，一个善用AI的高级程序员，一个人就能够顶3个甚至5个初级程序员。但是还有另外一个反直觉的数字，IT类的毕业生是所有专业里面就业数据表现最坚挺、最抗跌的群体之一。Robert Half今年的数据显示，有48%的科技类招聘经理计划在2026年扩大招聘规模，而且其中只有不到5%的人认为他们团队目前的人手是充足的。你看前面两个互相矛盾的事实，其实是为我们展示了一个非常关键的分水岭：那就是说IT业现在依然缺人，但是缺的是那些真正的有本事的人，并不缺那些只会写代码的初级程序员。因此咱们把握住这个重点，再往下讨论。
庄也: 如果你能够往下面这三个方向走的话，那么你绝对是IT市场上供不应求的香饽饽。哪三个方向？第一个方向，网络安全（Cyber Security）。这可能是AI时代最违背直觉的一个就业避风港。逻辑很简单，AI的计算能力越强大，黑客利用AI发起攻击的手段也就越复杂。那么，防范这些高级攻击的安全专家的需求只会水涨船高。数据显示目前加拿大网络安全专业人员的平均年薪在8万到12.7万加币之间，而且岗位缺口是长期的存在。目前含金量最高的是CISSP证书，也就是注册信息系统安全专家，还有一个CompTIA Security+证书。一旦拿下这些证书，你的起步薪资立马就能够上一个新的台阶。
庄也: IT还有第二个方向，就是云计算架构（Cloud Architecture）。不管是亚马逊的AWS，还是微软的Azure，还是谷歌的Google Cloud，这三大云平台的认证工程师在加拿大那都是极度紧缺的。Robert Half的数据显示，云架构师的年薪范围大概是10.4万到15.6万加币之间。而且所谓的云架构师，这个听起来挺吓人的，其实它这个门槛并没有那么高。只要你愿意静下心来啃几张证书，多动手做一些实操的项目，这是一条非常稳妥的路。
庄也: IT行业还有第三个方向，就是AI或者是机器学习工程师。加拿大目前拥有三个全球顶级的AI研究机构，分别是多伦多的向量研究所、蒙特利尔的魁北克AI研究院还有阿尔伯塔省的阿尔伯塔机器智能研究院。围绕着这三大机构，已经形成了一个极度渴求AI工程师的庞大产业生态。这个岗位的年薪范围大概是8.3万到14万加币之间。因此要想不被AI替代，就要打入AI内部，好好研究一下这个领域里面的东西。因此我在节目中送给所有的IT毕业生一句话：千万别去跟AI抢那些它能做的事，你要努力成为那个去部署AI、保护AI还有修复AI漏洞的人。
庄也: 好说完了商科和IT，还有最后一个就是文科生。有人说重灾区，没错很多人都是这么想的。在一般人的印象里面，AI时代文科生肯定是最惨的那拨人。为什么？因为AI会写文章、会画画、会谱曲、会做翻译、会做会议纪要甚至会做深度分析。这些不都是文科生赖以生存的看家本领吗？但是今天呢我要告诉你，他这个判断是错的。加拿大的权威媒体《环球邮报》引用了一份来自欧洲工商管理学院和伦敦商学院的联合研究报告。这份报告分析了将近600份的招聘启事后发现了一个惊人的事实：那些明确要求员工使用AI工具的岗位，相比于那些不要求AI的岗位，他们强调候选人必须具备认知力与人际沟通技能的概率居然多出了37%。当然这个话比较长。换句话说，越是进入AI时代，这个社会就越需要那种会独立思考、擅长人际沟通甚至能够深刻理解人类复杂情感的人。而这些特质恰恰是文科教育训练的核心目的。同一篇报道里面还引用了一组来自美国的数据作为对比：艺术史专业的毕业生他的失业率只有3%。还有像哲学和历史这些传统文科专业的就业率，也普遍高于很多所谓的技术对口专业。
庄也: 因此说接下来呢，对于文科生，我就可以为您指出三个新兴的职业方向仅供参考。第一条路，把自己的主攻方向转向AI伦理与政策方向。现在的政府机构、大型科技巨头还有什么国际组织，都在疯抢那种能够深刻理解AI对社会产生的影响并且能够协助制定AI使用准则的那些专业人才。这类岗位通常叫做AI伦理分析师、AI专员或者是科技政策顾问。这些工作真正看重的不是你编程和写代码的能力，而是你对社会学、历史发展还有法律伦理的深度理解。这可以说是文科生天然的优势战场。
庄也: 文科生还有第二条路，就是用户体验研究（UX Research）。你要知道，所有的科技产品它不管多高级，最终还是要交到真实的人类手上去使用的。UX研究员每天的工作就是研究人，研究这个目标用户的心理变化、行为习惯还有潜在需求，然后把这些宝贵的洞察转化成产品设计的核心依据。这个职位需要的是心理学、社会学、传播学甚至是人类学的背景知识。这可不是普通的理科生能够做到的。在加拿大的科技公司里面，UX研究员的年薪一般是在6万到10万加币左右。随着未来AI产品的爆发式的增长，这个岗位的需求只会越来越大。
庄也: 还有文科生能够走的第三条路，就是内容战略与传播方向。AI确实可以一秒钟生成海量的内容。但是AI根本无法判断这些内容在特定的文化语境下是不是真的有意义，是不是符合道德标准，会不会引发社会灾难，会不会造成文化冲击和误解，甚至是否存在隐蔽的道德风险。做出这种关键判断的人只能是具有人文素养的真实的人类。所以说您看呢，最后呢我觉得我应该对屏幕前所有的文科毕业生们说一句，利用AI，拥抱AI，让AI帮助提升自己各方面的素养和技能，同时不要过分的害怕AI时代的到来。因为过去很少有人告诉你，你们这些文科生身上所具有的人文能力到底值多少钱。在没有AI的时代可能还看不出来，但是有了AI，文科生身上所具备的那些没有机器味道的、专属于人类的人文情怀，反而是在现代这个AI时代弥足珍贵的人类的宝藏资产。至于你身上的这些资产在市场上应该往哪个方向去变现呢，这个方向非常多了。但是你只要把握住一个大方向，就是前面我说的第三张人类底牌，去找一个可以跟其他人双向交流的工作，有思想的碰撞，有情感的交流，那么你的未来大概率就不会被AI所替代。
结语：拥抱新时代
庄也: 好咱们最后总结一下。AI时代的到来并不一定是一场人类输给机器的末日战争，但是它肯定会变成一次人类历史上史无前例的大规模的洗牌。这个洗牌是职业的洗牌，是规则的洗牌，也是技术的洗牌。最后的结局会走向何方，人类最后会不会跟AI和平共处，亦或者是被AI给消灭？说实话这些问题，目前没有任何人能给你一个100%确定的答案。但是时代的洪流要撵过去，从来不会因为我们恐惧而停下脚步，也不会因为某一两代人的委屈和痛苦而踩下刹车。在绝对的生产力鸿沟面前，闭上眼睛逃避是没有用的，对着风暴发泄抱怨更是没有用。既然我们阻挡不了，那么我们就只能放下身段去适应它，去驾驭它。人类这个物种能一路走到今天，从冰河时期到工业革命，靠的从来不是跟冰川比拼温度，更不是用血肉之躯去阻挡时代的车轮。我们靠的是全宇宙最强悍的两个字：适应。
庄也: 牢牢握住属于人类的那三张底牌吧。让AI去处理海量的数据，但我们要把双脚踩进泥土，去解决非标准化的真实问题；让AI去生成完美的方案吧，但是我们要挺起胸膛，去承担那份沉甸甸的法律与道德的责任；让AI去模拟人类的语气吧，但是我们自己要敞开怀抱，去传递那份只有生命才能够感受到的温度。那些果断去考取执照的人，那些在Co-op项目里面摸爬滚打积累真实经验的人，那些学会像驾驭烈马一样驾驭AI的人，还有那些及时调整专业方向走在正确的路上的人，他们能找到好的工作绝不是因为运气好，而是因为他们看清楚了时代的方向，然后提前迈出了第一步。
庄也: 希望今天庄也这期略显沉重的话题能够帮助众多年轻人，在这场波澜壮阔却又无比残酷的科技革命中，找到属于自己的那张求生船票。让算法成为我们劈开职场荆棘的利刃，让数据变成我们冲破内卷泥潭的引擎。人类几万年的文明史就是一部不断把眼前的怪物驯化成手中工具的历史。钻木取火如此，蒸汽机也是如此，今天的AI依然如此。学会去驾驭它，去驯服它，去拥抱它，让那一枚枚冰冷的芯片最终成为帮助我们跨越这道世纪鸿沟的最坚固的踏脚石。
庄也: 我是庄也，如果你喜欢我的节目，欢迎大家打赏、点赞、订阅或者是留言，或者是点击屏幕下方二维码加入会员，用每个月一杯咖啡的钱支持庄也继续做有深度的内容。庄也在这里感谢您的支持和鼓励，得嘞咱们下期再见。