2026年软件工程现状：AI时代的范式转移、系统崩溃与技术领导力重塑

おはよう。私ゲルゲリーさん、ありがとうございます表現。今私は主に文章を書きます。実用的エンジニアとして、私はリーダーを務めています。開発に関するポッドキャストソフトウェアと大規模技術的な社内から会社を改革し、今日は私はあなたを招待するために旅行。お見せしますいくつかの物語と情報、それほど簡単ではないかもしれないAIで利用可能研究所、稼働中-フォルダとスタートアップ。ここ数ヶ月私が訪れた月OpenAI本社、人間原理、困惑、そして傾斜。私また、たくさん人々と話したUber、Linearなどスタートアップ企業。いくつか例を挙げます場所の写真、私がいた場所、特にオフィス付きのスロープ従業員。今日は私は伝えるためにそれは変わった変更なし侵入した業界とさらに待つ。まず、変更され、大きく変わった多くの。まず、誰ももう書かないコードを手動で記述して、数人を除いてあなたですが、一般的にはますます稀になりつつある現象。もちろん、私たち全員まだ編集中の部分手動でコードを書くが、私たちがどれだけ私たちは以下の助けを借りて執筆していますAIとなり、どうやら1月のことらしい。私たちは皆、冬の後の1月休暇と見た、これらのモデルは、Opus4.5とGPTから始まる5.2、とても、とても熟練したコードを書く。そしてそれ以来人々はそれらに切り替えて、ほとんどのスタートアップ企業は、これらを追跡する指標、シェア生成されたコードオンデマンドAIエンジニア、100%に近づいています。もう一つの変化：仕事複数のエージェントと共にますますより一般的。で3月1日話したボリス・チェルニーは彼が手に持っているものを伝えた5つのタブターミナル、5クロード・コードのコピーあなたのコンピューター、プラス5～10クロードのウェブ上のウィンドウ。もちろん、ボリスだ。黒、これは人為的、彼らは進歩し、彼らは、正直、時々AIを活用するただ単にAIと話していたのですが、ディマ・ザチェフ著、私のUberの元同僚。彼は現在、リニア。そして彼は非常に有能だ。私もそれに気づきました。彼「かつて世界はより単純だった:1つマウス、キーボード1台モニター1台。それは物理的に不可能だった。もっと作業する一つのことよりも。いや、まだあるんだ。これは存在しない制限」。だから彼は5人と一緒に働く10人の労働者木々が同時に。彼は5～10エージェントが同時に。そしてちょうど一昨日、話したピーター・マティス、共同創設者および一般的なゴキブリ研究所所長。これは、最初のものを作ったGmailのストレージと他にもたくさんの素敵なもの解決策データストレージグーグル。そして彼は私に言った同じ。よく彼はいくつかのタスクを並行して実行する。私の認知ロード—これは5～10エージェントセッション同時に、そして彼は同じことをすることが多い。ですから、もう一度言いますが、多くの人々、多くの経験豊富なエンジニアが、もし欲しい、切り替えましたこの動作モードで平行エージェント。これで十分だ。よくある現象です。

IDE徐々に消えていく過去に。これはもう十分だ。予想外に、なぜなら私は私は自分のIDEが大好きですが、傾向そのような使用ヘビー級環境は悪化している。人々は最近はあまり来なくなった。反重力は、11月、—敬具ウィンドサーフィンのリブランディングのようなもので、もしよろしければ、最後の大きなVSCodeの派生版。私話したOpenAIチームによる6月そして彼らは私にこう言った1月に計画VSCodeをフォークしてコーデックスの次期バージョン、しかしためらった。そうなのか、そうでないのか？ある時彼らはIDEを使わずにCodexを作成するそれは間違いだったが、すぐに気づいた時間通りにやって、それは成功だった。ジェットブレインズ、の1つ最も人気IDEブランド、方向転換するオンエアもまたむしろ主体的なプラットフォームの場合そう願うのは自由だ。あなたはできるこれをチェックに似ているコーデックス。カーソル、最大VSCodeのフォーク、4月完全に切り替えましたエージェントインターフェース。また、非常によく似ているコーデックスについて。だからこれら全てツール...私はチームとコミュニケーションを取ります。カーソル、彼らの言う通りだ彼らはIDEが今やそれは単に時代遅れだ製品。彼が必要だ。企業向けセクターではないが、開発が進んでおり、逆に-減少している。私それについて話した昨日のケント・ベックと彼は私をそのようなメッセージ。彼はこう書いた。「やあ、IDEに関しては、なぜなら私たちは視点が必要そして文脈人間の受容解決策、シンプルに状況が変わった。おそらくそれが理由でしょう彼らは姿を消す。「すべて、そしてさらに、独自のプラットフォームとエージェントシステム。「みんな」とは、つまり、スタートアップ企業のことです。大手テクノロジー企業と中規模企業サイズ。私が書いたユーモラスなツイート：「まだの方は彼らは独自のAIを開発した。システムプログラミング、または検討対象になりますか？深刻な技術的な会社ですか？でもここではこうしたことを行う企業終わり。ランプ、ストライプ、ウーバー、ブロック、Shopify、Google、Meta、Amazon、Dropbox、Shopify、DoorDash、Grab、WorkOS、Monzo、HubSpot、Sierra、Harvey、ブレイントリーをはじめ、その他多数。彼らは通常内部を冷やすハッキング。ちなみに、これは実際は簡単やるべきこと、そして彼らはしばしば彼らはこれを自分のデータソースは、彼らはそうしたくないのかもしれないコーデックスに転送またはそんな感じ。いくつかそれらは開発中ですコーデックスに基づくソリューション、クロード・コード、オープンコードなど開発者の作業今ではよくSlackで開始します。そこで、OpenAIではコーデックスタグを書き込むだけ「それを理解せよ。」コーデックスすべてに接続されていますOpenAIシステム。人間的、同じクロードと一緒ですよね？彼らはまた彼らはそれをリリースします製品。スタートアップ企業すべてより頻繁に作成する独自の統合SlackエージェントとAIボット。リニアはそれを行うまさにあなたのボットで線形など。エージェントファクトリーソフトウェアソフトウェア。以前それは流行語だったそして私はこう思った。「エージェントソフトウェア供給とは何ですか？車みたいな？「もちろん、いつかはね。」しかしいいえ、本当です起こっている。の1つ最良の例代理店工場がありますソフトウェアOpenAIのサポート、詳細なレビュー数時間後には出ますPragmaticEngineerでは、あなたはそれを見ることができるでしょう。この計画では、彼らの仕事について説明する代理店工場、点線印を付ける場所エージェントは通常に基づいて運営する入力データ、およびそして彼らは戻ってくるコーデックスを作成するプルリクエスト。ついに男が-しばしば終わる批評家による批判大規模なプルリクエスト膨大な量のコードだが、OpenAI「工場生産性」エージェントによって管理され、監視する人生産とプルリクエストを作成する改善。そして彼らは続くこれ

はとても速かった。以前は、これはおそらく何年もかかるだろうし、おそらくそうではない行われていただろう一般的に、移行が必要ですまたサポートするために別のバージョン。OpenAI、私と同じようにあなたに伝えます詳細レビュー—これは新しい情報です。それは私が彼らから受け取ったものです。彼らはAPIを移行している。相互作用するもの彼ら全員Pythonを使用したインターフェースRust上で。彼らは完了した約90年間働くちなみに、%は典型的な数みんな。しかし彼らは言う、約4、5到達するまでの数ヶ月この段階では働く負荷、何も起こらなかった外見上は目立つが、計算する数秒で終わらせる数ヶ月だが、通常私たちは知っています、何年もかかるだろう、これは素晴らしい例えば、私は日数のみ表示、おとぎ話のような歴史。Airbnbが移動しました彼らは拒否したライブラリからテスト酵素界面とReactテストに切り替えました図書館。彼らは移住した6週間でとても素敵な文章彼らがどのように報告するかそれをするためにAIの助けを借りて。アーサナ同じことをした約2週間後。ここにはいくつかのニュアンスがあります。彼らは費やしたその数年前これを実行する前に。そしてまた、これほぼ完了書き換えテストセット。これは単なる交換品図書館。ここにはいくつか興味深いもの詳細。Uberは移動しましたJUnit4から5へ4ヶ月で、そしてそれは何百万行にも及ぶコード。そしてまた、文字通り彼らは何歳になるだろうか疲れる仕事これ。だからこれらの単純に安くて良いそして、よりシンプルに。タスク数、エージェントによって作成され、成長している。最新データ線形から、彼らのプラットフォームで白い線は人々によって作成されたチケット、そしてブルーライン—チケットが作成されましたエージェントまたはMCB。そして初めてプラットフォームさらに多くのものが作られている代理店によるチケット人々。これは本当にはい、そしてあなたは鋭く見る近年の成長数ヶ月。私たちはまた、エージェントに適用される抽出要求、リクエスト数エージェントからのみ成長している。だから、7月と8月エージェントの数抽出要求急激に増加した。ごめん抽出要求、チェック済みエージェントなしチェックを行う人々これも非常に興味深い傾向。これは以下のデータですGitHubの使い方番号生成された単にPRエージェントによって爆発する。1月には、770万人だった。数字はそれほど重要ではない、トレンドそのものよりも。ほぼ10倍8月まで増加します。したがって、エージェントのみが、これは派遣会社を通じた仕事です。ソフトウェア工場。そしてスキルの活用さらに大規模。ますます人々はそうする。それFactoryAIからのデータでは、彼らは約80数名彼らのパーセントユーザーAIを使用するスキル。またこれかそれは今でも起こっている主流で2月と比較すると、30のとき何パーセントか。費用が高い。問題皆さんの多くがそうです。あなたあなた自身もそれを知っているはずだ。しかしそれでも5月にはすでに観測された広範な傾向、企業が心配している費用。そうだったおおよそニュースが報じたUberはAIの年間予算、そしてクロード・コードはますますより人気がある。AI価格が高くなった。さて、9月までは、大きなものがたくさん企業は主導権を握るコスト曲線とコストを削減するトークンあたり約50％削減、コスト削減同じレベルで投資のおかげでオープンモデルでは、よりスマートにルーティングなどもう一つ興味深いものトレンドはエンジニアリングの消失専門分野。OpenAIでは私は話しましたソロモン・チャチャリ、エンジニアリング部門責任者ChatGPTで彼はこう言った彼は想定していたがどのような専門分野エンジニアリングは消滅するだろう、彼は気にしない驚くほど早くそれは起こった。過去彼らはまだ年探していた専門iOSおよびアンドロイド。今年もすでにいいえ、Codexのおかげで彼らの場合、あるいはLLMでは、彼らは誰でも作業を行う十分だ平等であり、これは非常にとても興味深い。そして私はよくフロントエンドでこれを見ました。モバイル開発、そしてそのほとんどがエンジニアたちはバックエンドに精通している、でも、ここでも同じです。フロントエンドエンジニアこれでできるようになりましたバックエンドタスクがさらに増えました。プロジェクトはますます一般的になっている1によって実行されるまたはエンジニア2名。人間原理ではキャスリーンと話したリーダーは少なくプラットフォームエンジニアリングクロード、そして彼女は説明したとても簡単です。彼女「1つは個人あまりやらないプロジェクトもっといただけますか？1つまたは2つよりエンジニアは「彼らはそれをうまく活用している。」それが理由ですこれらのエンジニアはすでにいくつか発売するエージェント。そしてそれはエンジニア、あなたはすでにあなたは苦労していますかエージェント、なぜならこれらはエージェントが干渉するお互いに。それで最大限まで取ることができます別のエンジニア、それによってもたらされる彼らの代理人は、今、あなたはそれを見ています多くの人がこれらは同じであり、プロジェクトはある開発者によってよりより一般的私が一緒に仕事をしているスタートアップ企業ちなみに、私が話しているんです。その他の変更点：チームはより小さい。私たちはそれを見ています。全体を通して。これは理にかなっている。から続く前述の点。で業界は人材を募集しています下級生が少ない。これ指標は急速に転倒するが、遅い。私たちは実用的データを見ると工学およびその他企業がインターンを募集しています続く減少し、エージェントインフラストラクチャー最終的に分離する規律。つまり、これは多くの変化があった。私つまり、私たちは16種類の異なる道を歩いたポイント。私はただたくさんあなたにぶちまけた情報。私なろうとした簡潔だが、このような変化さまざまなもの、そしてこれらの変更について私は強調する。それ過去12ヶ月間。これまでこんなことはなかったそれは真実ではなかった。おそらく、ただしジュニアを募集しています。だから何？あなたが変わったから業界は私たちが私たちは最善を尽くします自分たちを滅ぼすメタとしてのあなた自身ですが、これは起こっている。いくつかのしかし、物事はそうではない変更しました。初め-チームは基本単位仕事。私はアントロピックにいましたそれを聞いてとても嬉しいですチームは素晴らしいつまり、そしてまたはい、とケイトリンは言った。これが必要だ。彼女はこう言った。「私が聞いたところによると人によっては、ああ、えーと私たち二人は「エージェントの集団」、そしてそして彼女はこう言うそうではない。まだ持っています。その仕事を行うチーム—責任を負うソフトウェアソフトウェア、シフトなど、これらのそれぞれがAIによって強化された人々、サイズと形状残る似ている。彼らはまだ持っている「ピザ2枚」チーム、以前と同様。同じ、ちなみに、OpenAIでも。

い？なぜなら人々は休暇に出かけます。それらは生成するエネルギー11つ。彼らは一人を鼓舞する1つ。彼らは保持する高いハードル。彼らは必要とする責任お互いから離れて。それどこにも消え去ることはないだろう。ない誰もあなたに伝えるために2つ男と山エージェントはチーム。これはおそらくこれは一度限りのプロジェクトとなるでしょう。計画左へ困難な仕事。例えば、内部人間的、とキャスリーンは言った。私にとって、彼らのためにより複雑インフラストラクチャー計画製品あまり変わっていない、現状と比べて例えば、なぜなら彼女がStripeで働いていました。そして創造不要製品はまだ資源の浪費、たとえ開発が速くなった。計画とは特に重要複雑なインフラストラクチャー、チームの調整とコミュニケーション顧客、そして私は思うこれは変わらないだろう。テストと検証残る重要。ジャレッド夏、私たちはこれを知っています。しかし、ここに一例を挙げます。ジャレッド・サマーブンチーム、Bunによって書き直されましたアントロピック内部。彼AIが書いたと言ったほぼすべてのコードですが、私たちも書かなければならないほぼすべてのテストAIの助けを借りて。にAIの出現ソフトウェアソフトウェア工業レベル私たちは費やしましたほぼ同じ執筆の時間テスト、いくつコードを書いて、そしてこれ変更はありません。それ比率は変更しました。そして彼はあなたが強調するのはきっと方法があるはずだ自分のコードを信頼してください。そしてテストは、彼にとって言葉はおそらく最良の方法でやってみて。もちろん、さまざまなレベルがありますテスト、フォーマル検証もになり始めるより人気がありますが、検証する必要があるこのコード私たちは創造する。これは興味深い。一瞬。私は常に人々がどのようにエンジニアリングなしで教育は今労働者を解放するコード。そして最後の1つ私は1週間前から頼んでいるんです。皆さん、それは本当ですか？いいえ、これは事実ではありません。彼らはそうではないリリースコード生産。彼らはウェブサイトを作成する。これらは、Slackで誰かが言葉：「ああ、バグがある、「見て」、そして時々Slackボットは作成できますプルリクエストリクエスト）だが、これらの人々は通常はそうではないそれが何であるかを知っていて、彼らはリリースしない動作するコードです。彼らは報告エンジニアリングチームバグについてですが、それぞれ企業またはスタートアップ、線形からカーソルまたはOpenAIまで、私が見た人々はエンジニアリング資格は送信準備完了操作コードの前にいかなる形であれ。それでこれはまだ何が起こっているのか、そして私は物事、よくわからない起こるだろう。そしてこれも面白い。古いパターン再開する。私マットと話したポココ、クリエイターGrilMeスケールとよく知られている教育者であり、その後、「曳光弾"(曳光弾）本の中で実用主義プログラマー「、彼らは始めた」他者の中に身を投じる本。彼は探していたキーワードエージェントを助けるより良く機能し、古いものを読み始めた文学。彼遭遇したソフトウェア設計哲学、深さはおよび表面モジュール、そして私は気づいた彼はこれらを使用する会話中の用語AI、彼は文章が上手いコード。誰が考える：側では、彼はそれに乗っています研究された、そしてその一方で、これら方法、おそらく働くAIの方向性。エキサイティング。

だから私たちは話し合った変わったこと、変わらなかったこと。これからお話しするのは何が壊れているのか。コードの数と私たちの彼女の考えちょうど飛び立ったところですパイプ。失敗を目にするGitHub上にあり、それらは価値があります彼らに正当な評価を与えるために、データを公開する何が起こっている。プールの出現率月間リクエスト数コミット、新規3-年間スケジュールが増加しました約5回、しかし最後の6回だけ数ヶ月で彼女は成長したもっとたくさん。データ、GitHubが私に提供してくれたもの、彼らが10倍にもう一度見るプールの増加リクエストが作成されました純粋にエージェントであり、合計数プールリクエスト過去2ヶ月間2倍になった。これらすべて加速している非常に速い。とコードレビューはシンプルです終わりました。私話したエンジニア匿名希望彼の名前だが、彼は言った彼らはよく話すその他。すべてのみ彼らは劇場で演奏するチェックするが、それと共に変更の数君が倒れると、彼は人々が気づいた道を選ぶだけ最も抵抗の少ない方法。同僚の中には彼らもこれを諦めた。「良さそうですね全員です。内部企業は徐々に始める放棄するコードチェックは、なぜならそれは作品。始めた「ゾンビ」と呼ぶ「コードレビュー」。それそれはどこでも起こることだ。もしあなたのチームが全員まだチェック中ですコード、おそらく実際はそうではないする。もしもあなたは諦めなかった80％をチェックケースかそうでないか彼らにオプション。スロープで彼らはこう言い始めた。「聞いてください、私たちは私たちはあなたを信用していませんチェックを行う特定のコード重要でない部品」そして私はもっと企業は同じ。品質と信頼性を示すすべてのソフトウェアにおいて規定。それ壊れてしまうんです。全て壊れた。一部の人々読むことができるこれか、話すか。あなたさまざまなものを見るウェブサイト。私はこれを見る。ウェブサイトで常に、私が使っているもの—SpotifyからSubstackまで、たくさんの軽微な欠陥。人々がより多く生産するエージェントの助けを借りて、またはエージェント自身もっと生産して、今ではそれが顕著です全体を通して。これは興味深い。インフラストラクチャー力。私たちは知っています業界でGPU不足だが、あなたはAI研究所ではありませんまたは、に従事している結論として、あなたはやりすぎます心配するべきこと。またはもしあなたはAIスタートアップでGPUを入手したい場合、あなたはなれます心配するそこには記憶障害、つまり彼女は値段は高いが、またはい、ほとんどの私たちはそれを感じないでしょう。私が興味を持ったのは、これはとてもそれを聞いて驚いた不足もクラウド向けCPU企業が通常のワークロード。ますます難しくなっている入手困難プロセッサ。私最近書いたこれは「PragmaticEngineer」からのものです。たくさんの例、TurboBufferを含む人間的。以前CPUの順序またはサーバー占有率1～2何週間も待たされた。今では最長で6ヶ月です。雲の中あなたはプロバイダーではありませんあなたができるなら平均的な顧客、CPUを予約する特定の地域、そして一部の地域一般的に秩序もはや受け入れられます。そしていくつか企業が支払うCPUパワーは依然として到着せず、12月までに到着します。しかし彼らは支払うのはこ

言った。AIはまさに登場したばかりだった。私は感じたより生産的同僚たち、なぜなら彼は1～2時間かかります日が暮れ、そしてかっこよかった。しかし今では基本的な期待、誰もがすべてのことをする並行して。だからその結果彼は仕事は以前よりもAIの時代。価値がある疑問に思うあなたも同じように感じますか？なぜなら多くの人が彼らはまさにそう感じている。最後に、技術的なリーダーシップ。はい。と技術的リーダーシップ何かがおかしい。それ。皆さんの多くはここに、あなたがそうでないことを嬉しく思います左だが、多く既にリリース済みです。私深く没頭するこのトピック。私は話しました。約20～25歳技術リーダー、創造性を発揮する人休暇、またはこれをやるつもりだやるべきこと、そしてその理由たくさんありますが、主なものは次のとおりです。簡単に列挙します。技術作業リーダーは著しくより悪く、より困難になった。部分的には「モード」創業者」AIに対する期待：一部は半分を放出するチーム、その他—AIのおかげで収入が倍増するおそらく2倍生産性などさらに遠く。それ非現実的期待。単に見つけるのが難しくなった仕事。多くのスタートアップは損失を被り、そしてリーダーたちはそれを見ています彼らは負けるだろう。あなたの株式資本減価償却する、またはスタートアップは破産、あなたあらゆることを試してみます直せないそして、そのまま立ち去る。多くのスタートアップ企業遅すぎる労働者は実施しているAIベースのプロセス。あなたがここにいるなら、あなたは知っているそれがキャリアだ安定性も重要。あなたは働いていますか？会社で、ここで働く2、3または4年ですが、そうならない可能性は高い。あなたはなりたいですかもしここでは何も上手くいかないだろうまたは、以下のいずれかが機能します上記の理由により、退出できます別の仕事に就く場所。続く技術的に言えばリーダー。これを実行するにはやるべきこと、あなたの同社は実施するAIの実践。あなたが持っている変化させる世界、そしてこれがそれは起こらない、それはまさに私がなるほど、たくさん技術リーダーリリースされています。それ遅い組織あなたが立ち往生している場所、まるで2022年に、今後2～3年、そしてこれはあなたのキャリアが停滞している。もう一つの理由――より小規模なチーム。と小規模チーム必要量を減らすリーダーたち。からコマンドを減らすことによってしばしば短縮され、中級レベル管理。時々これは簡単だはるかに少ない必要。仕事派閥技術ディレクターに就任驚くほど人気が​​あり、特にメガシティ、例えばニューヨーク、サンフランシスコフランシスコ、おそらくシアトルでさえも。それでこれらのいくつかエンジニアリングリーダー、辞任した人々自発的に、単にしたくない今戻ってくるのは、すべてが混乱しすぎます。しかし彼らは準備万端だ仕事派閥のCTO。そして皆これらの派閥のCTOなりたい正社員賭けるけど、したくない完全に雇用。これはとても興味深い傾向だ。さらに、象は部屋：AIスタートアップはるかに高い給料を支払う総報酬額時には非AIよりも金銭的独自のスタートアップマネージャー。分かりますかAnthropicがどのように関わっているか技術ディレクター大規模な公共役割を担う企業個人専門家または小規模企業の経営者コマンド。彼らはまたもっと支払う。それそれらの秘密の1つは、それは誰もが知っていることだ。あなたのような多くのリーダーは、気づく実践的なスキル。もしあなたが作りたいスタートアップ、今絶好のタイミングだ。あなた、おそらくまたあなたは手に入れることができるでしょうベンチャーキャピタル資金調達の場合適切なものをお持ちですか経験と評判。そして最後に、何人かの人々が単に燃え尽きただけだ。彼らは今それを感じて良いタイミング休憩、待機、全てが落ち着くまで、少し遡って後で。

では、一体何が起こるのでしょうか？結局、こんなことがあったのに？いくつか例を挙げます。私はそれを十分に持っているきっとそうでしょう。発生し、開催されます。1つ目はクラウドですエージェントとツールオートメーション。全て、エンジニアリングの知識を持つ人リソースを使って、多くの理由がありますが、ランプは、最も先進的な今日のエージェント作業するシステムそれらはとても良いです、コーデックスよりずっと良い、クラウドコードまたはその他その他。私は細かいことにこだわる彼らと話した彼らがなぜそうするのかについてすると彼らは3つの理由が挙げられた。まず、地元車ははるかにクラウドよりも制限が多い。第二に、実際にできる...彼らはとても焦点を絞ったフロントエンド。彼らはより良いものを作る用ツールクラウド上のフロントエンド、持っている人よりも地元コンピューター。そして、第三に、彼らはまだ欲しかった遠隔環境開発、そしてこれは独自の種類が2つ殺されるウサギが一匹ずつショット。唯一のこの問題点そのアプローチは不足が発生した場合プロセッサは少し重くなる提供するが、もう一度、これ些細なこと。はいその他多数企業はこれを行う、そして、他にもあるはずだ多くの人が後に続くでしょう彼ら。ディマですリニア。私はディーマに尋ねた。「やあ、ディーマ、元気かい？クラウドについて考えると比較して地域開発？そして彼は言った大ファン地域開発、そして業界はまだ「開発が遅れている」「devpods」—これはUberで私たちがやったこと、そしてツールクラウド開発。しかし、彼は将来についての考え、なぜなら今彼は雲を見ているから未来として、なぜなら始まるときクラウド上の何か、それは過負荷になる車。速いです、より簡単になるなど。間違いなく未来だ。私たちは読書をやめます。コード。私だけの問題じゃない。思考は言葉である慈善活動の専攻者たちは彼は非常に懐疑的で、そして私は彼女を心から愛している。しかし、ポッドキャストで話しました必要なものについて、あなたに感じてもらうために快適、コードをリリースするのではなく、読書ではなくそれを理解していますか？前これは何？オペレーションは何をするのか？エンジニア。これはQAは、これが問題です「もし」ではなく、「いつ」だ。それ接近中。私たち全員私たちは建設します、私たちは構築して既に私たちは新しいタイプのものを作っています内部インフラストラクチャー。それ推定値（評価）は、まだ導入していないのであれば、CI/CDを導入してください。これらを用意しますエージェント工場私たちはいつも改善する。エージェントは配備の一環として、監視、管理事件等、そして繰り返しますが、これはすでに起こっているし、これからも起こるだろう再び起こるより活動的になる。私たちから波が待っているリファクタリング、移住とコードの書き換え。私つまり、確認するこのようなリファクタリング軽量または安価、なぜこれがダメなのか作る？さらに、これは素晴らしいエクササイズ安全に使用これらのエージェントの中にはスキル。無料AIの熟練度と前向きな姿勢彼らは彼に加わるだろう基本要件雇うために雇用。私話した技術ディレクターシリーズAスタートアップ、彼らが言ったチェックを開始しました候補者前向きな姿勢プロセス中にAIへ雇用。彼は言った。「我々は私たちはただ望んでいない訪れる人々「仕事」。私たちは、私たちにとって参加した人たち私たちを助けてくれる境界を拡大する私たちに何ができるだろうか建設するAIの助けを借りて。としてリーダーよ、ただ知っておいてほしい。これは事実であり、これは関連性があるのは、あなたが雇うとき、そしてあなたは通過していますインタビュー。そして成熟期を迎えるAIの使用において、これは何をするのか多くの企業。カテゴリーAのスタートアップ企業思うかもしれない彼らは既にそこにいる。大きい企業は主張するこれについて。こちらはローラ・タチョです。パフォーマンスを行った2月に開催される実用主義サミット。彼女はこう言います組織より速く成長するそして成長し、彼らはあらゆることを違ったやり方で行う。彼らは業績、彼から離れていく戻って構築するエージェントシステム数を減らす事件の移送、学習を加速させるそして摩擦をなくします。それすべてが少し抽象的ではあるが、正しい方向へ。彼女はそれは間違っていると言う。道は最も簡単な方法：簡単なことをする自動化個人等しい。その代わり、それは難しいことですが、私たちは、リーダーは、これをするエージェントを作成するレベルのシステムチームや企業。だからあなたはAIの発展を見るとインフラのためまさにその通りです。最終的に、深い知識産業は大幅に需要が高まっている。タイタス・ウィンターズ（著者）書籍「ソフトウェアエンジニアリング「グーグルは昨日こう言った」私には何かがある非常に興味深い。私本当に大好きです。ティトゥス。彼は言った。「必要なものどんな分野でも成功するためにどこ？」情報、知恵とカリスマ性。知能とはご存知の通り作る。知恵つまり、具体的に何をすべきか、そしてカリスマ性―あなたができること他の人を説得するために作る。今日、知能が馴染みのあるもの、または、AIのおかげで、知識「やり方」について「、とても安くて常識そしてカリスマははるかに重要な。リーダーとして、特にこれを覚えておいてください。私はそうではない割に合わないと思う。完全に背を向ける知能への注目、しかし、彼の言うことは正しい。では、どのように達成するかこの新しいオフィスの世界技術リーダー？私のアドバイスは、やってみることです。あなたのキャリアは持続可能将来の変更に向けて。参加しよう実務、まだやっていない場合はでも、やってみてほとんどの人がすでに婚約している。滞在する実践、開発と実施ソフトウェア規定生産。あなたあなたは物語を聞くことになるでしょう。意思別のラーソン部屋—彼は最高経営責任者製品と技術エンジニアリング50人規模の組織。過去15ヶ月間彼はリリースした生産量増加過去5年間よりもコードまたは10年間一緒に取られました。そしてもし彼がそうしたらあなたもそうするあなたはできる。人工知能を作成する-インフラストラクチャーシステムあなたのチームと会社成功する。あなたもあなたも直接この件に関与している仕事。AIを使用する、摩擦をなくすためにあなた自身の作品、あなたのチームの仕事そして会社全体。そしてプロセスを諦めないでください外部委託による研修。AIを使用する、より良くなるために。重要なことにおいては、試す翻訳する責任他の人たち、それはあなたが前進する、あなたの同僚は自分たちでやるだろう、はい。そして最後に、それを受け入れる今のところあなたはより少なくする人材管理。今は以前とは少し違う時間。個人専門家はそれが彼らの期待だ。私たちは私たちにはやり方さえわからないキャリアとはどのようなものだろうか？。きっと解決策が見つかるさ。。戻りますこれ。しかし、そうではないあなたからは何？主に期待するリーダーたち。ああ、そうだね創業者など。最後に、さらに深く掘り下げて、勉強する早く、そしてすべてが良い。私は持っていたとても刺激的ピーターとの会話マティス。またはい、この人たくさん作りました信じられないソフトウェアソフトウェア。彼技術ディレクター組織ではうまくいっているようだ約600人、ええと、100人以上エンジニアが私の記憶は正しい。しばらくの間彼はリーダーは離れて発展、そして今戻った実践、そして彼は私に言った:私は必要としているさあ始めよう事柄。絶対です常にこれらを使用してくださいAIツール。あなた強制しなければならない自ら学ぶ。彼「私にはこう思える」過去1年間で私は学んだことは過去5年間まとめて考えると」、そしてこれは奇妙だ、なぜなら彼は信じられないほど経験豊富なエンジニアプログラマー素晴らしいものを作りましたソフトウェアソフトウェア。そして結局、自問自答する：なぜ私は来たテクノロジー開始しましたか？なぜあなたなのですか？ピーターは私に言ったあなたの理由。彼「私は来たソフトウェア開発は、私が作るのが好きそして今、私はより速く作成し、いくつかなしで妥協案は少し前です」。これは少し疲れるけど、とても、とてもワクワクします。さあ、続けよう。同じ精神で、以下を参照実務的なエンジニア、そしてまたねエンティシス社のブース。ありがとう。