又到了一年一度的科技盛会 CES（Consumer Electronics Show: 全球最大的消费电子展会）。每年我都会来美国拉斯维加斯逛展，每天都是日行三万步，拼的就是体力和方向感。今年的CES，关键词依然是AI。自AI爆发以来，各个行业都在探索如何结合AI能力，以及下一个现象级的爆款产品。2026年的CES总结起来有两个结论：第一，各行各业确实都在融入AI、拥抱AI，整个展会眼花缭乱；第二，爆款的 AI原生产品（AI Native Product: 从设计之初就深度融合AI能力，而非后期简单叠加AI功能的硬件或软件）我并没有看到，“iPhone时刻”还遥遥无期。因此，这次我将呈现50个AI产品挑战，带大家看看CES里面有什么样的项目和东西。

人形机器人：技术边界与商业化路径

首先，我们来看看今年CES热度最高的人形机器人。不得不说，现场真的有很多很多机器人。宇树机器人 依然吸睛，这是它第七年参展，每年我们都能看到宇树在人形机器人硬件上的进步和优势。最近宇树的功夫、打拳、演唱会空翻视频都火出圈。宇树官方数据显示，2025年出货量超过5500台。在CES上，宇树的展位并不大，我们也期待2026年宇树机器人还能解锁什么新招式，以及能否在机器人大脑上有所突破。

在这次CES中，我个人觉得更惊艳的机器人来自于新加坡公司 Sharpa。这家公司以灵巧手出名，配备22个主动自由度，与人类手掌的自由度比例达到了1:1的仿真设计，号称可以做基本上人类能够做的所有任务，被称之为“灵巧手中的劳斯莱斯”。一只手的售价就高达5万美金，相当于一辆车的价格。Sharpa在现场展示了需要快速反应的乒乓球任务、借助多模态推理技术的发扑克牌任务，以及复杂长时规划的制作纸风车任务，甚至还给我拍了人生第一张由机器人拍摄的自拍和拍立得。这些任务向外界传递的信号是，Sharpa不只有手，而是构建了从硬件到软件算法的 全栈式技术体系（Full-Stack Technology System: 涵盖从底层硬件到上层应用软件所有环节的技术解决方案）。目前，机器人还无法在双手保持高度精确灵巧性的同时兼顾双足行走功能。有些动作需要上半身协调，但当机器人过度依赖腿部时，其上半身就容易失去平衡。Sharpa的核心目标是解决操控难题，因此非常重视手部触觉反馈系统，并构建了能够实时整合这些数据的 人工智能模型（Artificial Intelligence Model: 基于数据训练，能够执行特定智能任务的算法系统），以实现毫米级动作的即时决策，从而确保对物体进行精准可靠的操控。

在CES现场，我们看到众多人形机器人中，有的走低价路线甚至开源路线，试图打通特定任务场景，让商业落地先运转起来，然后再慢慢发展泛化性。而像Sharpa这样的公司，则选择先把能力值加满，去探索技术边界，这也是一种重要的发展路线。但如何避免重走“波士顿动力”的老路，是值得注意的挑战。我们要提到的第三家人形机器人，就是低调了许久的行业前辈 波士顿动力。2020年，几经转手但商业前景依然低迷的波士顿动力，被 现代汽车集团 斥资8.8亿美元收购80%的股份。在今年的CES上，波士顿动力首次公开展示了双足人形机器人 Atlas。公司发言人表示，这是他们推向市场的第三代机器人，从 Spot 到 Stretch，他们在商业化过程中积累了丰富的经验，如今已有数千台机器人真正在外面工作。他们最大的优势在于早已深入客户的真实场景，知道要做出真正可靠、能给客户带来价值的产品需要什么。他们公司深耕这个领域30年，汇聚了顶尖的机器人专家。

波士顿动力强调，合作伙伴也至关重要。与 谷歌DeepMind 的合作让他们能把AI能力规模化，与现代汽车的合作则帮助他们扩大机器人部署规模。从中收获的最关键经验是：光做一个“看起来很酷”的机器人是不够的，就算这个机器人真的能工作也还是不够，必须为客户全方位考虑如何提供售后服务，如何通过优化制造来降低机器人成本。正是这种全局性思维，让他们赢得了“可靠机器人提供者”的声誉，而他们展示的每一项技术都实实在在、能真正落地。Atlas的设计就是为了在工厂中“工作”，它的关节完全可以旋转，并不像人类的构造。它身高1.9米，臂展达2.3米，拥有56个自由度的完全旋转关节，据说已在现代的工厂里开始运作。同时，波士顿动力此行宣布与谷歌DeepMind建立人工智能合作伙伴关系，目标是将 Gemini Robotics 人工智能基础模型与Atlas集成。我曾惊讶波士顿动力为何不用自己的基础模型来研发大脑，发言人解释道，虽然他们已自主研发不少AI模型，但若想在AI领域真正成功，规模效应和顶尖技术缺一不可。目前他们认为谷歌的Gemini模型性能最优异，其拥有的数据和信息规模是自身难以企及的，通过合作相信未来能共同实现更大突破。如今，波士顿动力终于正式抛弃了长期被诟病的液压系统，放弃了“炫技”路线，试图拥抱规模化、产业化的方向。这家曾经最受瞩目的人形机器人公司，在历经种种失败后，走出了最踏实的一步。然而，如今人形机器人竞争激烈，左有硬件价格优势极高的中国厂商，右有各种卷算法的硅谷公司，波士顿动力的市场优势还有什么，我们拭目以待。

陪伴机器人：情感交互与垂直市场

相比起人形机器人还在早期阶段，多模态能力已经让陪伴机器人拥有广阔的市场，这个赛道简直就是中国公司的天下，在2026年的CES上呈现井喷。首先我们见到了 Kata Friends，这个造型实在是很萌。它搭载了视觉、听觉、触觉的 多模态感知系统（Multimodal Perception System: 能够同时处理和理解多种类型数据，如视觉、听觉、触觉等信息的系统），通过本地模型识别用户表情、指令与肢体接触，会主动蹭手、撒娇求抱抱，以宠物形态聚焦情感交互核心需求。我去展台时被告知，这只工作了一天，太困了在充电睡觉，所以互动没有特别积极，但大家可以从一些官方素材中感受到它的可爱。

相比之下，去年CES上火爆的宠物机器人陪伴产品 Mirumi 就显得有些落寞了。2025年它爆火的点在于，它是一个背包的AI挂件，能够被语音激活，模拟出好奇、害羞、拒绝的微妙状态。这款产品打的是“做减法”的设计理念，仅有的科技含量体现在两个传感器：一个是距离传感器，检测四周是否有人靠近；一个是惯性测量单元（IMU），检测是否有人触碰它以及机器人所附着的包包是否移动。但在火爆了一年之后，2026年随着这个行业的大爆发，Mirumi就显得有点“功能性不够”了。因此，用户对这类AI陪伴产品的忠诚度和黏性到底有多少，是值得思考的问题。

让我们去看几个与Mirumi设计理念不太一样的AI陪伴类产品，它们打的点就是要让陪伴做得更深。今年CES上面大火的产品之一就是 Fuzozo，这类毛绒宠物机器人主打不同的个性，主要针对女性用户，通过“养成系”和“社交属性”来打造用户的情感链接。例如，摸它的头、下巴，摇晃它，都会有不同的反馈，像撸猫一样。其中有一只可能在来美国的路上“丢了”，工作人员解说时语气真的感觉像一只有自主意识和行动能力的小狗，这种叙事方式和情感链接真的有点妙。也许就是这一点，让Fuzozo在正式上线发售后的三个月就卖出了5万台，半年之内卖出了12万台，并且用户活跃度非常可观，数万用户每天都有固定的 token消耗（Token Consumption: 在AI模型中，指用户与模型交互时，输入和输出内容所消耗的计算单位）。它有不同的性格，比如“舔狗”、“柠檬精”、“懒懒的打工人”，这些性格会受用户对话影响每周变化，每天10点还会写小日记。

在现场我们观察到，随着陪伴机器人赛道的火热，品牌方们开始朝着更“垂直”的功能和特点以及更“精准”的人群去设计。例如 Luka 就专打儿童和青少年群体。以前这类产品多用图像识别，只能规则性讲解云端存储内容。但今天大模型赋能后，Luka可以基于文字和图面进行开放性发散，并支持实时打断交互、点读发问。灵宇宙展示了他们的明星产品 Luka阅读陪伴机器人，现场演示了多语种故事讲述、对话、绘本深度解读等核心能力，AI智能交互已改变传统阅读体验。同时，他们还亮相了随身AI伙伴“小方机”，支持充满趣味与创造性的AI多模态交互。例如，可以给它拍照，然后用AI直接生成互动性版本，或者长按按钮给AI指令，让它基于需求和照片生成一个智能体。所以，往“特定人群”做“特定陪伴产品”是目前AI硬件实现 PMF（Product Market Fit: 产品市场契合度，指产品能在一个良好的市场中满足足够多的客户需求）的方向。

我在现场还看到一只貌似不太“聪明”的AI“假狗”，结果一问才知道，这只叫 Jennie 的陪伴机器人狗是为陪伴阿尔茨海默症患者设计的，定价1500美金。目标用户是失智者和年长人群，这类人群不太需要太复杂的AI交互需求，只要能满足陪伴和一些基础回应功能就有市场了。此外，在外型上下功夫来打差异化也是这个赛道的一个趋势。例如，会畅科技 推出的 OLLOBOT，长得非常像动画片《冰河世纪》里的巨爪地懒Sid，一下子就吸引了我的注意力。它能够全屋识别寻物、感受家人的情感，功能定位更接近智能管家。长脖子的版本可以有更好的拍摄角度，更好地帮你找东西。最重要的是，作为家庭的 赛博宠物（Cyber Pet: 虚拟或智能化的宠物，提供情感陪伴和互动），它能提供更多情绪价值的陪伴。它的摄像头通过视觉大模型可以识别人类表情，感受到后会主动过来，比如询问是否需要拥抱，旨在强化家人与家人之间的连接。

除了陪伴目标是人，还有产品的陪伴目标是其他家庭成员，这一点也是我之前没有想到的。它的名字叫 Aura，实际上是一个 宠物陪伴型机器人（Pet Companion Robot: 旨在陪伴宠物，提供互动和照护功能的机器人）。主人上班时，可以通过它关心家里的猫和狗。这个机器人可以有自动巡航模式，找到宠物后会立即打开激光逗弄，前面还有投食口进行喂食，核心目标是让宠物开心、健康。其他一些陪伴产品还包括户外的机器人，例如 Sentigent科技 正在开发的户外陪伴机器人，旨在与儿童互动、陪伴主人散步并照顾宠物。

看完了以上的AI陪伴类机器人，我个人觉得在过去一年，随着AI多模态模型的快速进展，语音能力、视觉能力的提升，直接带来了硬件产品的交互能力大跃进。今年的AI陪伴产品在产品力上明显好于去年，但依然被圈在特定的小规模人群中，用户黏性也还尚待验证。而且端侧模型还不够强，很多功能要依赖云，这样隐私问题就无法得到解决。我们也期望明年能看到进一步的好产品出现。

智能出行：车载AI与自动驾驶前沿

接下来我们看看车企这一大类。在大车企当中，包括自动驾驶在内的 全域AI化（Full-Domain AI-fication: 将AI技术全面应用于汽车的各个系统和功能，实现智能化升级）是一个主流的大趋势。我还有一个感受就是，这次展会中厂商都在各种打车内屏幕的主意，恨不得把车内空间360度全部装上屏幕。台湾零组件制造商 HCMF公司 甚至展示了未来更多屏幕的可能性：Micro LED镶嵌在玻璃里面，表面摸不到，但能触碰。它可连接手机，用于出租车导航、结合游戏供小孩玩，或作为电子后视镜。虽然技术看起来很成熟，但目前未普及的原因一部分是法规限制，另一部分是价格问题。随着显示屏幕的技术进步和价格降低，未来车里会有越来越多的屏幕，包括在车窗上。这既是好事，也可能侵蚀人类关注自然环境的时间。

我在现场还看到一系列公司，单单做好车内的一个功能，就能够撑起一家公司。例如这家专门做车内游戏的瑞士游戏平台公司 AirConsole。它提供一个让用户用智能手机作为控制器，与宝马、大众、奥迪等公司合作，提供更加轻松快捷的车内多人游戏体验。AirConsole的游戏解决方案已应用于奥迪、保时捷、宝马、大众、斯柯达等车型中。汽车市场的规模之大，光把车内游戏体验这一件事情做好，就足够支撑一家公司了。在未来，汽车作为关键的智能空间，还有非常多可以探索的产品和体验潜力。

更底层的一些大玩家，例如芯片及软件开发公司 Synopsys，也在加大力度研发用于新一代信息娱乐系统、高级驾驶辅助系统、车联万物和无人驾驶技术的整个汽车供应链解决方案。包括在去年年中，用价值350亿美元的交易收购了工程仿真软件和技术公司 Ansys。到2026年，他们将推出整合Ansys和Synopsys的新产品。

好，我们来继续逛逛车展。自动驾驶无疑是最近大家最关注的赛道了。今年 Waymo 在CES上面有个超级大的展台，展出了他们目前运营的车型，以及公开亮相了下一代无人驾驶出租车 Ojai。这标志着自动驾驶从试验走向城市规模化，车辆在外观、乘坐空间以及传感器成本上进行了优化，并计划在2026年启动更广泛的载客服务，目标是扩展到更多城市甚至海外市场。看来Waymo与特斯拉的路线之争还有得打。

在现场我们还看到了 Tensor 这家公司。之前Tensor旗下的 Robocar 打的口号就是“L4级自动驾驶私家车”，并且为安全冗余，成为了有史以来传感器最多的私家车，有超过100个传感器，包括37个摄像头、5个激光雷达、11个雷达、22个麦克风、10个超声波传感器、3个IMU、16个碰撞探测器、8个水位传感器、4个轮胎压力监测器，甚至还有一个烟雾探测器。这让它的设计一直以来比较受诟病。这次它发布的新动态是配备了一个可折叠方向盘，既可以用于传统的人工驾驶控制，也可以在自动驾驶的时候收起来。2026年，公司据说可以开始量产了，我们也看看这种“私有L4车型路线”能够走多远。

今年的自动驾驶重磅消息来自于 英伟达。CEO黄仁勋在主题演讲中宣布，英伟达首款全栈自动驾驶汽车将在2026年第一季度在美国上路测试，同时将在2027年与合作伙伴共同测试L4级别的 Robotaxi（Robotic Taxi: 能够完全自主驾驶，无需人类干预的自动驾驶出租车）服务。看上去，新的一年中自动驾驶之战会非常热闹了，我们也会为大家持续关注。

我们在逛英伟达展区的时候，还看到了这款非常酷炫的智能座驾，一款与英伟达合作面向城市出行设计的智能自平衡三轮单座车 Trinity。英伟达在CES现场展示了使用 DGX Spark 作为AI大脑，对开源、实时视觉语言模型工作负载进行AI推理，让这台电动三轮车可以随弯道自动倾斜，结合灵活性和速度，0-100km/h加速仅需2秒时间，比起许多超跑更加疯狂。除了驾驶性能，Trinity还是一位极聪明的AI助手，能够根据驾驶者的喜好管理行程、通讯以及云端任务。虽然感觉有点酷，但更多感觉还是概念产品，我们再等等它的落地。

顺便说一句，我在现场还看到了英伟达售价299美元的开源机器人，可以直接调用最先进的开源模型，实现语音识别、视觉感知和个性化交互。另外，送餐机器人也是一个感觉很快就会爆发的赛道。在CES当中，我们也看到英伟达通过投资 Serve Robotics公司，将AI和自动化技术应用于“最后一公里”的送餐配送，特别是与 Uber Eats 合作，使用自动人行道机器人为餐馆提供配送服务，意在革新外卖物流，这也让外卖员面临新的竞争格局。这是一款属于L4自动驾驶的送餐机器人，依靠激光雷达、摄像头和AI，在街道和人行道上自主行驶，严格在人行道上运行，专为“门到门”配送设计。目前已在洛杉矶、迈阿密、达拉斯、亚特兰大、芝加哥、劳德代尔堡和亚历山大等城市运营，去年12月已达成2000台机器人在街头同时运行的里程碑。在人力成本较高的美国，这样的自动驾驶送餐机器人解决的是外卖员“最后一公里”的问题。

在国内，这项技术和产品也在快速发展，但因为人力成本和市场定位的不同，像 新石器 这样的无人驾驶公司推出的类似小型送货机器人，解决的更是“最后100米”的问题，并定位海外市场，例如中东这种缺乏骑手的市场。在这样的市场，环境可能比较恶劣，消费者下楼取货也比较麻烦，所以这种补足最后100米的产品应运而生。新石器已有了3方、6方和12方的车型，旨在城市范围内补足最后一点点距离，并创造不同车辆之间衔接的生态。

最后在自动驾驶行业当中，还有一个能很快落地的产业就是农业机器人，因为它的安全监管不像城市里面载人无人驾驶那么严格。例如 John Deere 就在CES上发布了AI拖拉机，面向大型农场，其中包括配备了16个独立摄像头的自动驾驶套件，以吊舱形式排列，可以实现360度全方位观察田地。

顺便再说一下，虽然 特斯拉 没有在CES设展，但它在现场的存在感可一点都不低。就在场馆外面，马斯克旗下的 The Borning Company隧道公司 就免费提供特斯拉的乘车体验，把参会者送到各个不同的场馆。据说明年会展中心直通机场的隧道就会打通了，届时会更加方便。虽然这个隧道公司目前还是用人来开特斯拉，我们也看看明年FSD能否在CES上用自动驾驶运送乘客。

最后，在车企这个展馆里面，还有一个非常重要的赛道就是激光雷达。我们看到 禾赛 和 RoboSense 的展位都在这里。随着机器人赛道的全面爆发，两家公司的激光雷达订单快速增长，其中禾赛宣布规划年产能翻番。除了自动驾驶和除草机等产品，机器人将成为激光雷达公司的第二增长曲线和新战场。如今公司订单中很大一部分增量都来自于机器人公司，所以这个选题也是我们关注的方向。

智能生活：AI赋能居家与穿戴

接下来我们加快速度，来说点好玩的，也是我最喜欢的CES逛展区域。这里有脑洞大开的产品idea，也有一些我觉得很鸡肋的蹭流量产品。总之，来跟我看看AI是如何改变我们的生活方式的。

首先，来看一个AI床垫。慕思公司 就展出了新品 T11+，配备“AI潮汐算法2.0”，集合体动次数、睡姿建模、心动监测等多维数据，实现对用户夜间睡眠状况的实时感知和主动调节。只需要平躺不到一分钟，床身配置的传感器就能够捕捉呼吸、心率和微小动作，随后通过算法分析，对床垫柔性单元进行灵活调节。它可以延长深睡时长，将一个人的深睡时长从一晚20%左右增加大概5%。同时慕思还有一款床垫可以帮助减缓打鼾，这可能是很多家庭的痛点。床下装有一组麦克风识别鼾声，监测到鼾声后，床会抬起来15度左右，让气道更顺，减少打鼾。我个人感觉这个产品还是很实用的，但说实话，卧室的隐私是大家最关注的，更别提还配置传感器和麦克风。所以AI要进卧室和床上用品，更本地安全的 端模型（Edge AI Model: 在设备本地而非云端运行的AI模型，通常具有低功耗和高隐私性）能做到多好，同时更强大的云端模型怎么去保证隐私和安全，这可能也会面临合规以及用户信任度上的一些挑战。

我们再来看一个好玩的电子产品，这就是来自 追觅 的台灯+吹风机，吸引了现场非常多人的注意力。这款产品打的痛点就是解放双手，让你坐着刷手机就能够把头发吹干了，同时台灯的造型我也蛮喜欢的，如果上市，这可能会是女生们容易种草的一个家具。同时，追觅还展示了旗下系列产品的更新与AI的结合，包括了AI电吹风。调到AI模式后，传感器会根据距离改变风速，离近了风温和风速都会降低，远了则会增高，这样在吹头发时头皮能感到温度，头发却不会感到过热，永远不会有过热损伤问题，也避免烫到家人或小朋友。AI洗衣机通过实验室的2万个数据点，可以匹配出最精准、最接近洗护程序的方案，洗得放心又节能。机器臂通过夹取时分辨材质和颜色，然后自动匹配洗涤方式，因为它们全部连接Wi-Fi和追觅APP。还有像坦克一样会爬楼梯的扫地机器人。

说到扫地机器人，就不得不提 Mova公司 演示的会飞到二楼的扫地机器人了。同时也不能不提另一家机器人公司 石头科技 在本届CES中爬楼梯时的事故了。我其实边看边有点疑问，为什么大家费那么大的劲儿去做能爬楼梯的机器人呢？从市场上看，需求并不会很大，更像是各家大厂来“秀肌肉”（Show Muscle: 展示自身技术实力和创新能力）。现在很多硬件场景上能看到一些奇思妙想，我们有时觉得近乎于“奇技淫巧”（Clever but Useless Gadget: 指技术巧妙但实际用途不大或不必要的产品）。如果从市场的角度用脚投票，一个特别小的场景肯定不会成为公司特别大的收入来源，肯定不是一个大的 市场份额（Market Share: 指一个公司在特定市场中销售额或销量所占的比例）。大公司做这些创新，无非是几种：要么就是“秀实力”，展示自己的能力。我们现在可能觉得非常“稀奇古怪”（Funky: 形容新奇、古怪或与众不同的事物），非常用不到的一些场景，在未来说不定可能就会进入每个人的生活。

同时，除草机器人的能力我们看到在今年也有一些新的进展。Navimow X3智能割草机器人 在面积和充电时间都迎来了大幅度的提升，可覆盖10000平米的花园。因为技术的进步和成本的下降，让技术路线的融合成为可能，也让产品处理不同情景时更加游刃有余。雷达和视觉技术对中小型院子比较友好，而 RTK（Real-Time Kinematic: 实时动态定位技术，一种高精度卫星定位技术）在狭窄、复杂或大树下的稳定性反而不如视觉和雷达。但在空旷场景下，RTK是一个非常好的补充。所以Navimow X3采用RTK加融合视觉的方案，覆盖草坪较大的区域。单个技术方案无法覆盖每一种场景，但如果做到双融合甚至三融合，应该是没有问题的。

我们还看到 卧安机器人 自研的全球首款AI网球机器人 Acemate，通过融合AI视觉识别、高动态交互与实时决策系统等，实现了机器人自主移动完成接球回球。这款AI网球机器人也开始为一些国家队运动员提供训练支持。这次还让我种草的一个AI产品就是AI冰箱，虽然我觉得这个东西还比较概念性。高通 展示的这款AI冰箱就可以识别冰箱里面的物体、购买日期、食物是否过期，还可以根据剩余原料来准备晚餐食谱。它推荐食谱是根据你的健康状况和个人喜好来推荐。未来我们可以想象一下，还可以和车内系统连接，让车自动驾驶到超市里面给你买菜，然后再自动开回来，想想就很开心。而高通布局这一切的动机，就是它对低功耗芯片未来需求的押注。因为 Qualcomm 传统是做手机的，所以Qualcomm的芯片都是比较低功耗，在保证这种低功耗的前提下，有比较好的AI能力。

在智能穿戴与运动场景，这款 Hypershell X Ultra消费级外骨骼产品 凭借自研AI算法和轻量化设计，让用户在爬楼、爬山的时候减轻大约30公斤的身体负重感。此外，AI喂鸟器依然是一个教科书级别的出海PMF。这个市场真的是超级有意思，完全在我的盲区，因为我自己不是目标用户。但是数据显示，全球野鸟产品市场规模超过了70亿美元，而美国是全球鸟类产品最赚钱的市场之一。例如 Birdfy 这样的中国出海公司，就凭借着智能鸟类喂食器月销百万美金。在今年的CES上，Birdfy推出了两款新产品，包括配备了两个能够捕捉1400万像素全景图像和录制6K高清视频摄像头的 Birdfy Feeder Vista，内置AI会识别来访的鸟类，还包括120帧每秒的慢动作视频，用于记录鸟类的降落和飞行。

AI硬件形态：iPhone Moment的探索

最后几个产品，我们再来聊聊在现场我试戴过的几款AI智能穿戴产品。这个领域也是一级市场投资人们最喜欢看的展区，因为他们想看看下一个AI原生硬件产品形态是否能够从这届CES中找到雏形，下一个“iPhone时刻”是否到了。

首先我们来看看智能眼镜。这个赛道近年来爆火，竞争日益白热化之际，在技术上今年其实没有太多让人惊艳的更新。Meta 的产品主要有两种不同的打法：一个是AI拍摄眼镜，另一个是基于AI功能的AR眼镜。其中 Ray-Ban Meta 主打AI拍摄眼镜，强调第一视角的高清拍摄、AI多模态理解和音频，定价299美元。而 Ray-Ban Display 则是显示优先的AR眼镜，强调信息显示、交互与沉浸体感，定价是799美元。Xreal 在今年CES上主打的是 Xreal 1S，定位是入门级的个人影院眼镜，以及与 华硕ROG 合作的 ASUS ROG XREAL R1，搭载双240Hz微型OLED显示屏的AR游戏眼镜，专门为满足顶级游戏玩家的需求而设计。这些新品在显示效果、沉浸式体验和价格方面均有升级。Rokid 眼镜产品线包含使用了衍射光波导技术实现单绿色显示的AI眼镜 Rokid Glasses，和采用了Micro-OLED屏幕实现全彩显示的AR眼镜（Rokid Max）。目前单绿色方案可以说是最稳健的，我们也能够感受得到产品力在今年确实有一定的提高，包括提词器、实时翻译、导航、AI问答等等功能，让我觉得是真正的有用并且有市场的。这个提词器真的还挺好用的，可以根据语速自动跟随智能提词。AI眼镜正在走出极客圈与专业的场景，成为继手机之后下一个融入全民日常生活的核心交互终端。核心就是功能的提升，去年的翻译、提词、拍摄等基本功能已具备，今年更新了导航、支付能力，还上线了行业唯一的智能体商店，相当于各行各业的AI专家都可以与你互动，提供更多服务。

眼镜被不少人视为最终的AI硬件交互形态，但是市场上有另外的声音并不这么认为，他们觉得很多人本来就不戴眼镜，为了AI功能而去戴眼镜，这个事情本身就是一个 缺陷（Bug: 程序或系统中的错误或漏洞）。而AI戒指等更多的形态，也在被尝试成为硬件的爆发点。我每年都不断在CES寻找所谓的AI原生设备，它其实是一个概念，但背后大家在寻找能够承载下一代计算平台的设备。去年眼镜很火，今年可能眼镜会有很多延续的进步，但我们也在看是否有可能有新的形式。戒指明显是另一种形式，今年我们会看到很多戒指类似的产品。戒指可以感知身体数据，可能能承载更多功能。当然眼镜肯定还会是一个持续的过程，但可能眼镜要做到足够好的东西，与 端侧AI（Edge AI: 在设备终端而非云端进行数据处理和AI推理的技术）的发展也有关系，所以目前还没有看到太突出的表现。

说到AI戒指，确实也是最近很多初创公司们在尝试的方向。创始人们觉得，它是比眼镜更自然佩戴的一种形式，也能够针对一些特定的用途，更容易被用户尝试和佩戴。比如说这款主打录音和记笔记的AI戒指 Vocci。他们认为最好的方式就是真正地把智能放到指尖上。每当有重要的会谈或会议时，双击一下就可以开始录音，单击一下就可以重点标注。还有一个捕捉模式，可以长按按钮直接给AI发指令，比如“这个电话号码帮我记一下”，或者“能不能帮我生成一个6页纸的笔记，然后再总结一下我今天一天的CES经历”。AI就会在后台工作，用户可以继续聊天、逛展。

最后我们再来说一些我看到比较好玩和开脑洞的产品，包括这个无人驾驶的轮椅，来自于 Strutt公司。它想传递的信息是，自动驾驶技术不应该只服务于高端轿车，更应该成为行动不便者重新拥抱自由的双腿。公司试图将昂贵并且复杂的自动驾驶系统完美缩小，并且整合进一台个人行动装置当中。另外，与AI对战的一些游戏硬件也开始越来越普及，包括这款AI国际象棋，也适合一个人来消磨时光。还有 Mova 的这款无弦吉他还挺好玩，无弦吉他以“简化上手、保留可控”为设计原则，还有全自动的智能伴奏功能。启用之后，系统会根据拨弦节奏自动衔接鼓点与和弦，在用户弹唱过程中提供实时的节奏支持与视觉引导，让零基础用户能够更快上手乐器。还有一些让大家随时随地都可以动起来的产品，比如说这个可以跑步的办公桌，还有这个可以在办公室边开会上班边骑行的脚踏车办公椅。

当然，在现场还遇到了一些让我想吐槽的产品，像这个身体吹干器（Body Dryer），真的就感觉没啥必要，用个毛巾不好吗？而且我在试这么傻的产品的时候还被人认出来，有点社死。还有这个日本品牌 Yukai Engineering 展示的一款名为 Baby FuFu 的便携式风扇，它像猫咪一样的可爱造型，就是专门设计来夹在婴儿推车上，帮助宝宝在炎炎夏日降温。它光可爱了，也没啥技术含量，不过光是这个造型就挺能种草的。最后，还有这个AI画框，内置麦克风，利用GPT多模态能力来“按需”生成图像用于展示，采用彩色电子墨水屏（E-Ink），续航时间可以达五年，无需频繁充电。

总结与展望：AI硬件的未来之路

以上就是我在CES跑断腿给大家跑下来的50个AI或相关技术的项目。我个人觉得，总体来说，AI产品因为大模型和端侧模型能力的提升，在不断地变得好用。但是真正的属于AI硬件的“iPhone时刻”还没有到来。从创新角度来说，让大家现在接受一个新形态的AI硬件是非常难的。我那天跟朋友开玩笑说，如果说AI原生硬件的话，耳机甚至假牙的可能性都比眼镜要强，因为眼镜并不是一个大家都会用的智能硬件。当然这很多人觉得是一个“暴论”（Extreme View: 指观点极端、出格，可能引起争议），我指的是AI原生硬件，眼镜可能比较难做到。但是眼镜在“AI+”的角度，或者说在智能硬件的角度，我觉得还是非常 合理（Make Sense: 合理、有意义或可理解的）的一个产品。

第一个发明轮子的人是多么的牛逼，因为这是一个真正底层场景上的创新。根据轮子的创新，我们又发现了各种各样的汽车、马车才出来。我们现在如果说要产生一个新形态的AI原生产品的创新，这个难度不亚于当年发明轮子。但是在现有的AI手机、AI产品上面去进行一些创新，我认为这是非常合理的。

以上就是我们今年的CES探展回顾。随着AI大模型能力的增强，当各个行业拥抱AI能力之际，产品力本身就能够变得更强，这是我今年在CES展中感受到的最大体会。但是我同样能够感受到资本的焦虑，是想要去尽快地发现下一个“iPhone时刻”，能像iPhone一样彻底颠覆交互范式的产品，能够开启比移动互联网更大发展周期的载体形态。关于这一点，大家的共识是目前还没有公司能够做出来。不过也有可能已经被做出来了，但有可能是被藏在了某一个没有被我们或被媒体关注到的小角落，也有可能。但是有一点是确定的，就是AI浪潮到来之后，硬件产品玩法又多了很多。有一些我们看到比较花里胡哨，不知道有什么用，但是有一些是真正有用的，它们也正在进入千家万户。我也非常期待2026年经过了多模态、端侧模型以及 物理AI（Physical AI: 专注于让AI系统与物理世界进行交互、感知和操作的技术）的发展之后，明年的2027年CES会出什么样的新的有趣的产品，我们也拭目以待了。