大家好,我是小毕。
诺贝尔经济学奖得主马科维兹教授于1952年发表了现代投资组合理论,他将风险定义为报酬率的标准差。通过纳入报酬不完全相关的资产,可以构建波动度较低、风险较低的投资组合。
资产配置通常会考虑五大类资产:股票、债券、现金、原物料和不动产。因此,组成一个投资组合不仅要选择资产种类,还需要确定每种资产的具体标的和配置比例。不少投资人因此开始寻找股票、债券和现金之间的最佳投资组合。
通常,评估投资组合的优劣会采用年化报酬率和标准差的平面图。其中,标准差代表年报酬率的波动性。Y轴代表投资组合的年化报酬率,S轴代表标准差。Y轴越高,报酬率越高;S轴越靠右,风险则越高。图上的点则代表不同投资组合的比例。
以S&P 500指数搭配美国十年期公债为例,纯股票组合拥有最大的年化报酬率,同时也伴随着最大的标准差。随着投资组合中加入债券,年化报酬率会逐渐降低,标准差也随之降低。当投资组合全部是债券时,在相同标准差下,其报酬率反而低于包含25%股票的投资组合。
因此,只要选定一个你能接受的标准差,就能立即得出对应的报酬和资产配置比例。然而,若考虑更多资产类别、标的和比例,寻找最佳投资组合则会变得更为复杂。
作者回撤了由0050、S&P 500、美国十年期公债和美国三个月国库券这四种资产标的组成的500个随机比例投资组合,回测时间从2004年至2013年,并将这500个投资组合的报酬率和标准差绘制成图。图中可以发现,在固定标准差下,总能找到一个具有最高报酬率的投资组合。
这些组合被称为“效率前沿”。效率前沿代表在固定标准差下能获得最高报酬率,或是在特定报酬率下能获得最小标准差的投资组合。资产配置的理想目标便是落在这个效率前沿上。
但现实真有如此美好吗?假设投资人可接受的标准差为15%,在此前提下,图中的红点标记了一个具有最高年化报酬率的投资组合。该投资组合的资产比例为:42%的0050、35%的S&P 500、22%的美国十年期公债和1%的美国三个月国库券。
如果认为这个投资组合在未来还能继续表现优异,那么你可能会大失所望。接着,将前述500个投资组合在之后十年的表现(2014年至2023年)进行回测。结果发现,原本标记为红点的最佳投资组合,在这十年的表现却垫底了。在相同标准差下,其报酬率远低于其他投资组合,这表明过去的最佳投资组合在未来很有可能失效。
这是因为随着新数据的加入,总能找到一个当下的最佳投资组合。然而,困难在于我们无法预测5年或10年后的最佳投资组合。那么,到底该如何设计投资组合呢?
提出效率前沿的马科维兹本人对此表示:为了将未来的后悔最小化,他决定将资金一半投资于股票,一半投资于债券。这象征着,真正的最佳投资组合,应该是在市场表现好时能获得应有报酬,而在市场表现不佳时,也能稳健地留在市场中。
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📌 文中提及的人物和组织
人物: Harry Markowitz