发现并培养孩子的天赋特长

我的大儿子Eric今年17岁，正在读11年级。最近他因为期末成绩有两门不理想，可能会影响大学申请，被他妈妈责骂了一顿。对他妈妈来说，成绩很重要，但我更看重他是否尽力而为。有些机会，比如申请藤校，即使机会渺茫，也值得一试。Eric虽然成绩不突出，但他有一个天生的特长——地理特别好。我也不知道为什么，我也没教过他，但他对地理的感知、画地图（map）这些东西就是很擅长。

课代表立正: 那他打战略游戏应该玩得也很好。

他玩**《城市：天际线》（Cities: Skylines: 一款城市建造模拟游戏）玩得非常好，比我玩得好多了，我玩了半天都玩不清楚。这说明他有显著的特定知识**（specific knowledge）或显著天赋。纳瓦尔（Naval Ravikant: 硅谷知名天使投资人、企业家和哲学家）曾说，每个人都有天赋，但长大后社会会告诉你去做一模一样的螺丝钉，大家就忘记了自己最擅长的是什么。Eric能够一直保持并坚持他的天赋到现在。

我小儿子土豆现在看什么都觉得是天才，比如他爬椅子，我就觉得他以后会是攀岩天才。刚当父母时，我们可能会说“你怎么数学不好、语文不好”，但重要的是在这个过程中，能发现并帮助孩子维持他们的特长。

我大儿子Eric很小就喜欢画画，他弟弟也有这个天赋，但我没有。他四岁多的时候，最喜欢画虚构城市的平面图和地铁路线图。四岁时带他去东京，他坐地铁很开心，然后就画了一张图，而且画得非常有逻辑，并没有乱编，哪个站到哪个站都写对了，甚至能背下东京地铁一号线、三号线的所有站名。东京地铁线路非常复杂。

这是我们发现他特点的契机。后来他七岁来到这边，在YouTube上看了两种节目，现在我小儿子六岁也在看。一种是关于知识问答（quiz）的节目，比如国家首都、地名等。有很多博主会提问，然后讲国家首都、面积、人口等，他们能坐着看几个小时。我小儿子现在基本上知道80%国家的首都，我没有教过他，都是通过YouTube学习的。我觉得YouTube是个很好的老师，但你得控制好，特别是对小孩，不能让他们看那些短视频（shot），那些是控制不住的，一个接一个地划过去。但有些好的知识博主还是可以看的。

另一种是Countryball（国家球: 一种网络漫画形式，将国家拟人化为球形角色，常用于讽刺或科普历史、地理和地缘政治）。他看的不是现在的地图，而是古代的地图，各种版本都有，比如欧洲中世纪、二战、一战等不同时期的。这些国家变成小球互相对话、打仗，用很简单画小人的方式把世界历史、地理和地缘政治都讲了一遍。我对这两个印象很深刻，因为他们经常看，YouTube也会不停推荐。我当时要做的就是干预，不让他看那些特别脑残、搞怪、无厘头的短视频。小孩很容易被那种30秒重复动作的鬼畜视频吸引。一开始需要陪着孩子看，了解他们在看什么，然后训练好算法后，就可以让他们自己看。算法推荐的Countryball和知识问答视频都很有用。还有一些关于宇宙尺度的视频，形象地讲解了宇宙的大小。

现在网络上，比如YouTube，有很多特别细分（niche）的知识博主，他们制作了很多很好的可视化（visualization）内容，播放量非常高，很多都是百万以上，但其实大部分观众都是小孩。我也看过一些物理科普和哲学类的动画，小孩都很喜欢看。

课外活动与未来技能培养

课代表立正: 你们的娃上补习班吗？

上，他妈妈给他培养了三个方面。一个是辩论（debate），会去打比赛，但没上过正课补习班。另一个是很小的时候就参加的机器人俱乐部（Robot Club），在温哥华有一个挺有名的俱乐部，他一直跟着那个教练。很多人以为这个对升学很有帮助，但其实没有太大帮助。

课代表立正: 对编程思维有帮助吗？

那还是有帮助的，绝对有帮助。他对机器人从芯片、主板开始，虽然是老师教练设计好的，但你得懂原理，把它装上去。整个骨架都是用3D打印打出来的。刚去的时候，小学学Python（派森: 一种高级、通用、解释型的编程语言），后来因为Python效率不高，他们都换成C语言（C语言: 一种通用的、过程式的计算机程序设计语言）来写。C语言写的机器人才能出去打比赛，Python只能练习用。在乒乓球台那么大的桌上，机器人动起来非常快速，处理器慢零点几毫秒、十几毫秒都会差很大，导致它打不到球。那个时候他就学了一些编程的东西。我们家小孩编程逻辑还行，但动手做机器人硬件那块差一点。但他们是组队的，有的人动手能力特别好，三个人一组，一个人负责硬件，两个人负责程序。

第三个课外活动是地理。发现他有地理特长后，就找了个老师帮他带，教他怎么打比赛。

课代表立正: 地理怎么打比赛？知识问答吗？

对，就是这种地理知识竞赛（geography quiz）。这种比赛有很多技巧，比如什么时候抢答，什么问题应该放弃。这是可以培训的，培训的是策略，而不是知识，是培训他的博弈论（game theory: 研究决策者在冲突或合作情境下如何选择策略以最大化自身利益的数学理论）。我们从加拿大的地理比赛一直打起，那是皇家地理协会（Royal Geographical Society: 英国的一个学术机构，致力于地理学的发展和推广）赞助的比赛。这是英联邦的比赛，美国没有。

课代表立正: 美国有什么东西吗？

美国有，我们小时候去美国比过一次，发现美国的印度人特别厉害，打不过他们。

课代表立正: 你觉得是他们知识太厉害了还是？

就是很“卷”，家长都很看重。而且我们找的老师也是印度裔美国人。

AI时代的财富观与职业规划

课代表立正: 18岁之后，你会帮他们设计职业吗？你会给他们提供资源吗？

我肯定会告诉他怎么去规划设计，因为他毕竟不懂。我会跟他讲解现在的时代和我们那个时候不一样。我算是踩到了中国互联网和移动互联网这两个黄金期。你看，下面就没有这样的机会了，但现在有AI（人工智能: 模拟人类智能的机器系统）。AI的机会我觉得是很大的，但可能和我们那个时代的逻辑不一样。

全世界都碰到了一个问题，就是贫富差距变大，而且很严重。我五六年没回国了，但日本我每年都去，亚洲其他地方也都走了一下，我觉得哪怕以前说台湾、日本贫富差距不大，现在其实都在拉大，只是程度不一样。日本其实挺明显的，钱印多了就一直在印，最后资产（asset）就很值钱。还有就是加密货币（crypto）效率更高，所以更值钱。当贫富差距变大的时候，有资产的人起跑线就不一样了。

比如Eric同学，我曾说给他10个比特币（Bitcoin: 一种去中心化的加密数字货币）。现在也不是很多，但也不少，到那时候可能就更多了。我就是说，这可以作为他未来的缓冲期。四年后他本科毕业，如果想工作但又没有太多经验，这些资金可以让他安心一点。这也可以说是创业的启动资金，万一他想创业就可以用。如果不想创业，他也可以自己拿这些资产去做点其他的投资，打理一下。

你看现在X平台上有些段子，说“我父母30岁的时候有房，我在家里炒币”，这种画面对比很强烈，就是时代不一样了。每个人经历的时代不一样。以前政府没那么多债，财富还很平均。但经历过三四十年全球化（Globalization: 世界各国在经济、政治、文化等方面的相互联系和依赖日益加深的过程）后，差距拉大，矛盾就很大。所以作为父母，肯定要想办法给小孩多做点资本（capital）。你可以继续投资，作为一个好的投资人，不断积累资产。

课代表立正: 当然你也有数字货币，这种东西你觉得会有一个更大的系统性风险吗？

每个人之前都会觉得它不会崩盘，但以后说不好，这都是风险。一个市场上不可能没有风险。

我觉得现在对于小孩来说，他们处于世界的十字路口。就像我们小孩，他马上考大学，四年后毕业差不多就是2030年了。再过五年，你预想一下，世界会是什么样？现在天天都讲AI，这五年AI肯定会达到通用人工智能（AGI: Artificial General Intelligence的缩写，指具备与人类同等或超越人类智能水平的人工智能系统），这基本上毫无疑问，没太大悬念。基本上，白领工作都会被替代，或者说以后会有新的白领工作。至少我们现在看到的普通、重复性的数据处理工作，应该都能够被替代掉。那么，这个世界的求职市场会有很大变化。

另外，AI带来的资本化也不一样了。我觉得AI是个比较利于加密货币的东西。你手上有资本，就能够买算力（Computing Power: 进行数据处理和计算的能力），组建巨大的团队，去做最好的模型，只要有钱就行。埃隆·马斯克（Elon Musk）就证明了这个问题，你只有钱，但你还要组织人，组织人不是一件简单的事情。所以像埃隆·马斯克能组织SpaceX（太空探索技术公司: 美国一家航空航天制造商和空间运输服务公司），但其他人有同样多的钱，或者更多的钱，没有办法组织起来人把卫星很便宜地发射到太空上。但现在有了AI这个劳动力（labor），它变得更可替代了，钱反而就更好用了。我觉得钱更好用了，就更利于加密货币。你做AI也要加密货币，用AI用代币（token）也要加密货币。你现在把人力劳动力替换成了可以按代币计算的图形处理器（GPU）、电力、GPU成本。至少现在最快的那种数据处理工作，确实没有意义了。

培养对资本的感知与天赋的重要性

课代表立正: 你会怎么教你的娃玩这个资本游戏呢？

我们家小孩对这个不是很敏感，还没有概念。这个能教吗？我觉得有人天生感觉就好，有人就比较迟钝。我们小孩对这个就比较迟钝。

什么叫感觉好？就是他对钱在手上的意义是什么，他能用钱来干什么，以及钱是怎么来的，或者说他有一个动力，我想挣钱。有很多高中生就有这个想法了，但我们家小孩好像没这个想法。我觉得这个东西好像就是一种特质，有的人能从里面看出“矿”来，有的人就看不出来。我们家小孩可能喜欢的东西不一样，我现在也不能这样下断定。

这是我观察出来的我们小孩的特长，至少在学科上面是地理，两个小孩地理都很好。这种特长不是培养出来的，很多特长真的不能培养，是天生的。有很多人数学直觉好，我小儿子有个六七岁的同学，现在都能做十年级的数学题了，算代数拿出来就会算，没有人教他，他一看完就会算。我能理解这样的小孩，没办法。我还是很相信，特别相信天赋直觉（Innate Intuition: 指无需学习或推理，天生就具备的对事物本质的理解或判断能力）这个东西。这个“礼物”是很重要的。这边的教育就是这样，发扬你的“礼物”。

职业转型与人际连接的价值

有的人在转行的时候会患得患失，会瞻前顾后。

课代表立正: 你说你不会那样想，我还是有点好奇为什么。

有可能是性格不一样。很多人在一个公司里面，这个位子干得很爽，高位，管了很多人，成就感很强，社会地位（social status）也很高。因为“屁股决定脑袋”，你坐在这个位置上才有这个资格，你离开了就什么都不是，大公司都这样。但我其实一直没有说因为我在这个位置上怎么样，我尽量让自己在个人人格连接（connection）上做得更好。至少我在新浪（Sina: 中国领先的在线媒体及增值信息服务提供商）的时候，也是通过这种方式建立一些连接的。所以我出来最早孵化的那些团队，也都是我以前有过业务往来的。我并没有说一定要在这个位置上去干什么事情，所以离开之后也还好，没有太多想延续在这个位置上的存在感。这可能是我性格的原因，可以很快地把这些东西全放弃，用另外一种方式。

其实也不叫放弃，因为你要完全离开的时候，手上肯定得有储备。钱是很重要的，你得有足够的储备，移民出来生活五六年都没问题的时候，你才比较坦然。这是很重要的一个背景。有了这个背景之后，我说我可以帮别人创业，我们可以做点投资，那你就比较从容一点。你至少不用为了半年后或明年家里的开支发愁，不急着去赚两年后的钱。你至少可以保证五六年没问题，这个资金量应该是在海外生活的从容前提。在中国那一批互联网人中，有这种资金能力的很多，一般做了副总裁（VP）之后都可以这样，但还是有很多人离不开，因为这个位置太爽了。

当时我放弃之后，可能之前我在微博（Weibo: 中国流行的社交媒体平台）做的时候，这些连接建立得还可以，不是完全绑在这个公司里面的。因为我以前做的是连接性工作比较多，当时我支持的人比较多，我觉得如果我不在那里，大家也会支持我，我想投资或干什么事情都没问题。

课代表立正: 你这件事也让我觉得很不一样的点，就是我认识的人也蛮多的，但是比如说樊登（樊登读书创始人，知名阅读推广人）那件事情，你是真的帮忙去做这件事，包括我们这次来说帮忙找Babysitter，虽然最后那个Babysitter没有合适的找到，但是你真的会去做这件事情。这个听起来不是那么难，但是真的去做这件事的人非常非常非常少。

我觉得这就顺手吧。这叫做创造机会。我以前就是在为我的顺手帮了好多人。纯顺手，我觉得对我没什么损失，我可能只花几分钟的时间，就顺手一下。说不定这几分钟，可能对另外要帮忙的人意义很大。我觉得我投入这几分钟，帮一下你，或者一个小时半个小时没有太大问题。乐于助人能够带来的好处就是，有时候运气是要通过机会的概率（opportunity probability）提高的。

你知道，我之前做李佳琦（中国知名直播带货主播）他们背后的公司，最开始李佳琦公司不是干李佳琦的，他们公司老板是我在一个特别偶然的活动上认识的。然后我就尝试性地帮他一下，没有任何想法，就这么帮一下你。你的成长，你做这个事情做得怎么样，我是观察性地看看。因为其实做风险投资（venture）和做早期投资的人，你就有这种习惯。如果在我能力所及的范围内，我就跟你互动一下，或者我给你帮一下。如果这个帮忙对你有价值，意义很大，我知道你以后肯定会感谢我的。可能现在没有，或者说你觉得我这个出手对你没有任何意义，我们再也不会往来，我也不会在意这些，因为我没有付出很大成本。关键是这样，所以说这种小的事情，应该多去尝试一下。这个就跟创业一样，很多人尝试自己创业，我后面就是可能尝试在建立一些连接和帮忙。这个事情能够增加投资成功的概率。如果从算法来看，可能就是你多一点这种触达机会，就会有更多的表面积（surface area: 在此引申为接触面或机会的广度），然后有更高的成功概率。这是一种方法，对于投资有用，对于很多做事情也是有用。

再说回来，最开始的，你让你们的小孩去尝试一些不同领域的事情，你观察一下，不用强迫他观察一下。万一他跳舞跳得好呢，老师说他很有天赋，但这个我也不能自己强加，我觉得他很有天赋不行。就真的是老师觉得他很有天赋才行。这需要思想诚实（intellectual honesty: 坚持真理，不自欺欺人，客观公正地对待知识和事实的态度）。很多小孩其实在发现天赋这个阶段挺重要的，因为很多人都还是有天赋的，就是得把它找出来，最好是在七八岁之前找到天赋。

AI时代下的职业选择与社会分化

课代表立正: 我们最后再聊一个话题，就是你刚刚讲到了Eric他要毕业了，他要面对的这个AI的时代和我们之前是很不一样的。你抓住了上两次的黄金机会，你是有一个比较强的抓住机会的那种感觉的。就是如果我出过一次爆款视频，我就知道爆款视频是这种感觉。我相信你对怎么抓住这个时代的机会有一些想法，你最想跟Eric说的是什么？

这个看他自己的职业选择了，有几种方式。

一种是读完书之后他可以做一个研究（research）工作，就是学校大学。他选择他喜欢的领域，沉下心来去做研究，就跟他自己天天喜欢研究给城市做更好的交通规划一样，他可能是城市规划（urban planning）这种东西。这是一条道路。

还有一种方式是，如果说未来科技公司还招这些初级的学生去实现什么技术研发，招这种人，他可以去工作。但那个时候他毕业之后的工作，可能和现在会有点不一样。可能没有太多的初级代码锻炼机会了。他一进去之后，他就得是那种特别顶尖的，能够带领一批智能代理（agent）解决复杂问题的人，他得有这种能力。我觉得很多科技公司以后技术核心都这种风格的。但普通的执行上面，更偏向于人的组织和连接性的工作了，他就是把一些事情给组织起来，这种组织网络的工作。

我建议他可以在大学四年，或者再加上研究生，更多地去尝试这种类型的连接型机会。哪怕用他的专业优势，去和别人建立一些连接，在这个不同的跨行业里面进行连接。这是一个除了做研究之外的选择。现在挺多做创业的人，其实是有些学校很活跃的学生，他去做创业的，他找资源，他把各种人组织起来，他其实他有很好的组织能力，他有行动力（agency），他有执行能力。我遇到过一些这种连接者，他们就会去组织各种各样活动、会议，但他们很难做大，因为他们自己没有一个基本盘。所有的这些链接都是一次性的，也就是加了大家微信，大家这次来下次都不一定来。所以说我说的第一个条件是，在他自己强化他的专业能力情况之下，他得有个特别好的专业能力才行，首先他得成为专家。如果他真的去学地理学、环境科学，或者说是行星开采，真的有这个专业，就是行星级别开采的勘测，但他也要成为这个领域专家才行。他在这个领域成为专家，但他得通才一点，AI可以帮他扩展他的能力。所以他还是得成为这个领域的专家。因为很多这种在他这个行业里面的经验，比如说他涉及到环境的、地理相关的、勘测的、考察的，人肉身出去感知这个环境的，这个AI做不到的，只有你自己能做到。

课代表立正: 因为你看AI的投资很多，你觉得机器人学（Robotics）这个发展是？

我觉得是泡沫。他想做人类自以为很简单的动作，其实对机器来说是很难的事情。因为我们的动作都是进化了几亿年，我们的语言才进化了几十万年。这几亿年的“老酒”还是陈酿，里面有非常多智慧，不是那么容易破解的。或者说我们通过现在这些数据，很难去弥补这么大的一个差距。如果说我们的数据真能加速，模拟真能加速，那可以，但还需要时间，不会那么乐观。数据是问题，传感器是问题，控制也是问题。我们这上面的传感器实在是太多了，你皮肤上每一个细胞的传感器，开玩笑，你现在要做到这种级别的触感，完全通用化，我觉得要等到纳米科技（nanotechnology）之后，可以有会呼吸的这种面料，每个上面用细胞组成的还可以，就像钢铁侠那样。

课代表立正: 那你对Eric还有什么建议？

我刚才说他可以去做一个深度研究者，或者说成为一个在他自己有强烈专业背景之下，可以扩展连接能力、组织能力的人。组织能力有两种，一种是很会组织，就是把事情连起来，他有很多想法，奇思妙想很多。但有时候奇思妙想很多的人，他并不是一个很好的执行者。我觉得创意人员和执行人员好像有点矛盾，就像我之前说的，做系统架构的和做项目实施的之间会有些矛盾一样。

我的体感是，这是一个资本的时代，资本的回报比人力资本的回报要高，且代际可传承。它在未来还会越来越有效，回报率可能会越来越高。假设他真的掌握了投资这个游戏，你给他10个比特币，他应该可以在这里面玩起来了。

课代表立正: 但是为什么这不是他最重要的事情呢？

这确实不是他最重要的事情。他自己还是要把自己的基本盘，就是自己的核心建立起来。核心为什么不可以是资本？我觉得做一个人的核心，他的价值不能说只是钱。他在社会中，他是个专业人士，我觉得是很重要的。大家找你不是因为你很有钱，那去找银行就好了。这就是你的价值，还是能够给别人提供专业级的情绪价值（Emotional Value: 指产品或服务在情感层面带给用户的满足感和积极体验）和专业级的能力价值。专业能力以后AI都会非常专业，但你能够从人的角度上，在情绪价值角度上，提供比AI更专业的服务，给人产生连接，我觉得是带着温度的。

我觉得AI很发达之后，很多人可能会很反感这种全自动化的服务。我有个分享是关于科技加速主义（Techno-accelerationism: 一种哲学和社会理论，认为技术进步可以并应该被加速，以实现根本性的社会变革），最后我讲的，我用Gemini（双子座: Google开发的大型多模态人工智能模型）跟我一块头脑风暴出来的，人类社会会分成自动化社会和人力社会。有的国家就挺人力社会的，这个东西会一直传承下去。比如说京都，你看日本的神社和寺庙的仪式，从古至今一直延续得很好，而且现在还挺商业化的。可以预见再过50年它还是这样子的，哪怕AI已经上天了，它的那些习俗、它还在卖的这些东西是不可替代的。而且人类的价值，只要我们是肉长的，你就永远是这样子，除非你不要皮囊了。

所以我觉得人类社会就是有很多地方可以提供传统人类社会给你提供的极致服务，那是非常贵的，有钱人才会去用。所以旅游会越来越好，极致享受的体验。在这些地方提供极致人类满足的。但有的地方有一种旅游，就是特别快餐式的、全自动化的，大量的人，其实也没太多钱，不用花钱，戴上脑机接口（brain-computer interface）就可以体验各种服务了，而且很便宜。现在很贵，但以后会越来越便宜。以后要体验真人服务会很贵。所以自动化社会和人类社会，自动化社会有专门生产这种自动化服务的国家或者公司，满足绝大部分人类的需求；然后少量的国家提供极致的人的服务，满足少量富豪的需求。你看你想选哪一边，以后你从求职也可以往哪个方向。

我们小孩很喜欢去日本，我说你可以去日本，你去一家美国公司，你也可以交换去日本。我看了，美国的科技公司已经全去日本了，都是Cloudflare株式会社、Stripe株式会社。日本集齐了。听说Google日本很不错，在涩谷，我去过。日本人说有一种装修是“Google风格”的装修，他们认为所有的日本公司都不会那样装修，所以他们说WeWork是Google风格的装修，很美式。亚马逊日本就是一个纯正的日本公司，看不到什么老外白人，全都是日本人。这样才能做好，做得非常好本地化。亚马逊日本很有名。但是Google就没那么本地化，Google在日本做的那个地图（Google Maps）也是不好说不好吐槽了，都是错的。

课代表立正: 就如果不用Google Maps的话用啥？

苹果地图（Apple Maps），苹果是跟日本本地合作的。

课代表立正: 知道了去日本用苹果地图。好啊，你觉得我还有什么该问你的东西，或者还有什么想对Eric说的话？

我觉得马上上大学了，从大学到硕士，是让他成为一个专业人士很好的机会。所以人还是要成为一个专业人士。

课代表立正: 你觉得大学可以培养大家成为专业人士吗？就是其实很多人都觉得大学教育不好。

其实我觉得我说的不是专业人士。我还是比较期望他去美国上大学，因为这个大学更多的是连接机会。在美国，它确实连接机会好一些。这个人要去一个网络效应更好的地方，而且这个网络效应以后会群居化。你看硅谷就是搞AI，东海岸是金融，波士顿是生物，现在搞火箭是在那边，那种制造业在美国的西南部。是有一个群居的效应。你看加拿大的群聚效应，就被美国吸引走了。为什么加拿大过去十年经济不好了？网络没有形成。东边和纽约那边还是一个大的三角金融网络，但你像温哥华就没有什么网络，我们唯一的网络就是飞到硅谷去，享乐网络。

所以说去美国的好处就是，大学确实是一个建立连接（connect）的好地方。专业人士让自己再突出自己的专业，让别人觉得他在这个上面是一个值得连接的人。你想和一个人平等的对等建立连接，你有你的能量，他有他的能量，这样才能连接。如果你是一个什么都没有的人，你纯粹只是倒手的“倒爷”，就像你刚刚说那些人，攒各种活动，但他自己什么都拿不下来，这是一个问题。如果说他是一个专家，哪怕他是一个YouTube博主（Youtuber），那他搞活动他就有价值。所以我建议我们两个小孩，你们都尝试做YouTube博主去分享。

课代表立正: 他们有做吗？

他在做，他妈妈逼他做了一个，每隔两周都给小朋友讲课，还挺受欢迎的，是Eric做了一个。而且社交网络再往后面会更发达，而且那个网络层次会不一样。因为我做社交网络的，我觉得这个东西是只会进化得越来越有效率。如果AI有了之后，我们可能在筛选内容的时候，方法和现在也是不一样的。那连接人的方法不一样了。现在大多数的社交媒体应用（Social media app）都变成了内容推送的，它跟你的连接没有什么关系，因为一个爆款视频，就会被根本不是粉丝（follower）的人看到，你的粉丝也不会看到你的爆款视频。

课代表立正: 但是社区，我觉得还是？

对，说的对，我正好就想说这个问题。我觉得社群（community）就是一种新形式的媒体。当你的网络都变成极致的靠算法分发网络之后，大量人还是会消费这些内容。但是有一部分人，他还是想找更有价值内容的时候，他会去找一些小范围的、更加垂直的。你看Reddit，不同的小板块就是一个小星球，它已经形成这种结构了，非常非常有趣的板块。然后在X（推特: Twitter更名后的社交媒体平台）上面，可能会有一些话题，可能会串起一些人来，因为X是可以讨论交流的。你玩TikTok、Instagram是没法讨论交流的，它是个纯广播网络。一旦能够在里面讨论的时候，我就要社群了，这些人就能够在一块了。当然我们可以自己去建。

所以说我感觉再往下面看社交网络的进化，我觉得媒体会和社群合并，社群就是一种新的媒体。而在这个媒体里面，他可能会有一些新的系统来支撑他，可能智能代理在里面会有很大帮助，快速地帮你搭建深层次的社群，维护的模块。现在你就用SQL（结构化查询语言: Structured Query Language的缩写，一种用于管理关系数据库系统的编程语言）来做社群。我们是做社交网络的，我觉得SQL这种服务如果放在我面前设计来说，还是比较初级的。如果说有一些在AI加入之后，这种社群的维护和管理和触达，可能会有新形态的软件诞生，服务于博主（KOL）或者YouTube博主，更好的形式的东西。

课代表立正: 你觉得有更好的吗现在？

现在还没看到。现在还没看到，因为现在大家都没想这个，大家觉得社交网络已经结束了。但是我觉得有了AI之后，很多网络没结束。因为所有的博主都想建立自己的社群，对不对？因为社群有能量，哪怕我这个里面只有1000人，1000人会进进出出，它就像一个学校一样，有人毕业了，有人离开了，新人进来了，一直维持着1000个人的能量场。你再给他输出你的价值的东西，我觉得这种东西是可以一直存在的。对于很多东西，都会做成这种形式的。然后大家到时候在公共媒体上吸引流量，到自己的小圈子，在中国这就叫做私域（Private Domain: 在中国互联网语境下，指品牌或个人通过自有渠道直接触达用户，建立私密关系和进行营销的流量池）。