Anthropic、OpenAI与SpaceX的IPO博弈与算力竞争 人民公园说AI 2026-05-18

上市策略与市场博弈

主持人: 马斯克是有多恨奥特曼啊?

Raymond: 我认为这纯粹是私仇。他甚至说xAI这个公司他不做了,把22万张卡送人。他就是送给竞争对手Anthropic,就是要弄你。

主持人: 关于Claude Mythos那个模型,那才是真的收着走。

Raymond: 是的,它等于说有一个更高级的模型,全世界有10个人用过,且都知道很厉害。如果是我,我也不敢放。放了我把所有行业大哥都得罪了。

主持人: 从技术端看,他们应该已经基本实现了自我迭代的程度,只是不方便开放给大家。他们现在大模型迭代,更多是为了服务于上市。我不确定豆包或者国内其他模型在半年或一年之内能否赶上,6个月左右应该蛮充足的,3个月左右可能就赶上了。

主持人: 绝对不能忽略Anthropic这家公司。你觉得它能不能今年上市?为什么能反超OpenAI的估值?

Raymond: 今年都非常明确,SpaceX和Anthropic今年都要上市。坊间传闻太多,第一是公司发出了明确信息,第二是投行在美股上市过程中会安排公司见很多大的投资人。哪怕签了NDA(保密协议),口耳相传,全世界也都知道了。NDA在投行经验里就是废纸一张。

主持人: 这三家公司今年下半年都会上市吗?估值会是多少?

Raymond: Anthropic是今年下半年,SpaceX可能今年上半年,OpenAI我感觉是今年下半年。上市估值要看这两家公司在未来几个月产品的推出状况。每次大模型公司估值较好时,都是因为有个新的模型达到了SOTA(State of the Art)。目前为止,SOTA是Anthropic,应该没有争议。我不确定未来3-5个月GPT能不能推出一个跳了级的SOTA。如果能,会加速它的IPO时间表并让估值上个台阶,否则现在很多人对OpenAI比较失望。

算力策略与行业动态

主持人: 前两天新闻说Anthropic从SpaceX买了马斯克手里的22万张GPU,这对SpaceX来讲难道不是利空吗?

Raymond: 小白的主观看法是,AI模型再先进复杂也无法理解人类的仇恨。马斯克有多恨奥特曼?他宁可公司不做,卡送人,也要去打败他。这确实是22万张卡,给了我,我吃灰,但肯定有别人能做很多事。这可能是Elon Musk在事业优先级上的排序变化。回头我们可以再讨论SpaceX的IPO,那个会巨复杂,因为里面装了xAI、Twitter、Cursor、colossus和Starlink。

主持人: 关于SOTA对估值的帮助,但我恰恰觉得接下来的半年,大模型的SOTA不是太重要了。大家的SOTA可能拉不开差距。如果你现在主用Claude Code,你去用Codex,会发现差距并没有那么大。甚至很多时候Codex写的比Claude Code要好。而且如果关注国内模型,会发现有些闭源模型也达到了SOTA水平。

主持人: 我是觉得下半年这几家上市的模型,即便达到了SOTA,差异也不会比前一代大,也不会把国内开源模型甩开太多。这个时候更多需要看ToB企业应用的情况。

AI自主进化的隐忧

主持人: 我们是不是一直在讲希望AI能够自主进化(self-evolution)?但前几个月大家还会提,现在不怎么说了。

Raymond: 从技术端观察,不管是论文还是小道消息,大家确实讲出他们应该基本实现了自我迭代的程度。只是这个程度不好开放给大家,好东西先自己搞,自己先用。他们现在迭代更多是为了服务上市或者是商业节奏。它的迭代速度差不多一个月就可以放一个新的小版本出来。

主持人: 像最新的GPT-5.5就是在Star gate(星际之门)那些算力集群上搞出来的,据说一个月就训好了。如果到这种速度,大家马上就能刷SOTA,只是像下棋一样,谁先出谁后出的问题。

主持人: 大家现在最默契的集体“降智”是怎么回事?

Raymond: 如果从产品层面有很大进步空间,那一定是大家优先跑市场。你降智了,Codex量大又给我补回来。但现在Codex也不补了,两边都在降智。这就像跳高,早就可以跳更高,但每次只跳一厘米,因为现在不需要跳那么多。当前的SOTA可能去年的SOTA水平就够大部分应用用了。我想刷的话,随时能刷,像学霸控分一样。

市场博弈的复杂性

主持人: Google投了400亿给Anthropic,Anthropic在这个博弈中做了一个很好的周旋。

Raymond: 没错,它既稳住了Google老大哥,又拿到了马斯克的英伟达卡,脚踩两只船,卡到了一个神位。大家现在不搞模型进步,开始搞这些运作了。

主持人: 市场上现在普遍认为Anthropic还是断档式的领先。今天别的公司不出SOTA不是降智,是确实出不了,非常想出但出不了。这是全世界范围超过10个公司以上的复杂博弈。Mythos那个模型才是真的收着走,那个模型全世界有10个人用过,太强了,放出来会得罪所有大哥。

主持人: 你认为国内模型半年内能赶上Claude Code的4.7版本吗?

Raymond: 确实,人类够用的水准是可以做到的。如果智谱等国内厂商半年一年后能做到4.7的水平,那对大部分人来说是够用的。

主持人: 6个月左右给国内厂商是蛮充足的,3个月左右可能就赶上了。

主持人: 别忘了很重要的事情,前两个月Claude Code源码泄露了。这个事情大大加速了大家的追赶速度。如果最近担心封号,用Codex就完事了。虽然全面性不如Claude,但在大部分数据处理、UI交互场景中绝对可以做得非常好,完全从被封号的恐惧中走出来了。大规模的脏活苦活累活,国产模型一上也非常稳。

主持人: 今天讨论出了很多疑问,尤其是想看到国内公司在编程方面的突破。

📌 文中提及的人物和组织

公司/组织: Anthropic, OpenAI, SpaceX, xAI, Google, 智谱, 小米

产品/模型: GPT-4, Claude, Codex, Gemini, Grok, Mythos, GLM

关键字: model-iteration ipo-strategy gpu-allocation sota-benchmark ai-commercialization