各位亲朋好友，大家晚上好。欢迎来到2025年的尾声，这一路走来，我相信大家都辛苦了。站在这里，我能感觉到一种很特别的氛围，那不仅是对未来的焦虑，更是对答案的渴望。今天晚上，我们不聊那些虚的，只谈生存与进化。首先，我代表蒲公英AI创意商业研究所，感谢每一位来到现场的大家。我知道这张票不仅仅是一个座位，更是在这个资讯爆炸却又让人无所适从的年代，你们愿意付出真金白银，甚至在外面正在演习时，仍愿意走出家门来到这里。这代表了几件事：第一，当然是对我的厚爱，请给自己一个掌声。第二，这也代表对认知升级的决心。这份信任，我们绝不会辜负大家。同时，我也要向荧幕前正在收看直播的朋友们说声谢谢，虽然我们隔着屏幕，但我们对未来的共识是没有时差的。

今天演讲能够顺利举行，是因为我们身后站了两个非常特别的合作伙伴，他们恰恰印证了我们今天要讲的核心主题：极致的科技与极致的温暖。所以要感谢Google的支持，作为全球AI技术的领航者，Google的算法让我们看见了AI的高度；同时也要感谢中华身心障碍者机制协会，他们让我们看见了人类韧性的厚度。当最大的科技遇上最不屈的灵魂，这正是我们2026年该面对的姿态。当然，我也要感谢我们的赞助商嘉和善的中董，以及志杰医疗科技的桑尼哥和DJ的大力支持。更重要的是，要感谢IM行动教会，这里是教会，你们看得出来吗？看不出来的，我先说，新创公司在AI创业的路上，我也曾沮丧过，但教会给了我很大的支持。我们公司面临财务危机时，教会也支持我们，提供了很多案子。所以，我感谢教会。当我沮丧时，我翻圣经，看到一句话：“不要怕，只要信。”这对我来说很重要。

说到这里，我想请大家做一个小小的行动。今晚，我们在云端讨论最先进的AI，但脚底下踩着的是一片温热的土地。在台湾的偏乡，有一群孩子需要的可能不是ChatGPT，而是一双能跑得更远的鞋，以及吃得饱的晚餐。所以我们做了一个决定：今天直播间内的所有抖内打赏，我们将分文不取，全数捐赠给1919爱走动的公益项目，用于帮助那些偏乡的孩子们。现场各位，如果你们也愿意支持1919爱走动的孩子们，可以扫二维码，我们会把这些钱全部捐出去。因为AI负责让世界变得富足，而我们人类负责让世界变得温暖。所以，幕前的各位，欢迎你们按下打赏按钮，这不是消费，这是对下一代的投资，希望大家能够共襄盛举。心热起来了吗？我们开始动脑。我先说，今天讲的所有内容，我保证大家会烧脑烧到翻掉。所以如果可以，你们可以尽量拍，如果可以录影就尽量录影，可以做笔记。因为面临2026年这个充满AI Agent与数据的新世界，我相信大家都需要做一些准备。请问大家准备好了吗？大家在摇头。好，我们开始。

2025回顾：AI从玩具到武器的认知升级

我每天都在做AI事件的观察。从2025年AI的大世界回顾中，我找到一些脉络，这些脉络预示着2026年的未来。2025年，是一场生存与淘汰的比赛。当全球72%的企业都在用AI时，各位还在观望吗？你们的观望说白了就是“裸奔”。不要只看着热闹，你们有没有看到这中间的分水岭？我最近看了一组数据，这份数据让我不禁背后一阵发凉。它说2025年是AI历史上的绝对转折点，全球AI市场要从6.5亿美元飙升到140.8亿美元，复合增长率增加了38.1%。这意味着AI已从实验室的“小白鼠”变成了丛林的“大老虎”。

以前我们在聊AI时，多半带了一点戏谑，例如“ChatGPT又在胡说八道了”、“Midjourney又把手指头画成了6根”，大家都在把它当玩具看。但数据显示，全球AI的采用率直接从2023年的35%升到72%。什么叫转折点？就是昨天你还在把它当玩具，还在绘图，还在很开心地玩这些内容，今天所有人已经要把它当成武器了。这说明你的竞争对手、你的同行、你隔壁的同事已经不再跟你玩虚的，他们已经把AI武装到了牙齿。这不是个技术，这已经是军备竞赛了。所以各位不要再焦虑了，因为焦虑没有用，行动才是唯一的解药。当这些东西从玩具变成工具时，真正的认知差其实已经是在创造财富差的过程了。

AI Agent崛起：角色互换与企业新标准

钱流向哪里了？为什么这些数据如此疯狂？因为AI的价值逻辑变了。在过去的两年，大家都在用AI训练模型，那都是烧钱的。一张H100的SIM卡要100多万，我们压根用不了，因为没有任何数据。那是个烧钱的地方。在2025年已经不能这样烧了，2025年是AI应用部署元年，就像当年网络刚出来时，大家只会用网络发邮件，把它当玩具。等到电商、社交媒体出来时，它已是商业帝国。所以这一年我们不应只做开发模型，而应把AI模型落地。当深度应用的比例达到38%时，如果你还说AI是个泡沫，那你就大错特错，因为你可能会错过我们这一代人最大财富重新分配的机会。我每次都跟我同事讲，这已经是我第六次、第七次开公司了，我说这一次如果我再没上岸，我应该就上不了岸了。所以各位记住这句话，当一项技术变得无聊但很实用时，它才是我们真正赚钱的开始。

现在用AI，不要再把它当成一个“寄生虫”，请把它当成是你的代理人，而且是你的职业代理人、你的工作代理人，你做什么事，它也应该能做什么事。2025年初，我看到一份有趣的报告，其中一个词特别有意思，叫做AI Agent System（AI代理人系统: 能够自主设定目标、规划路径并执行任务的AI系统）。这代表什么意思？以前我们用AI是我问你答，它就是一个聪明的百科全书。但现在不一样，推理模型已经开始成熟。未来的AI，你只要给它一个新的目标，它就会自己规划路径，然后自己做执行操作。我举个例子，我以前做广告，你要做一个活动计划，会用AI的人可能就问它问题，问10个问题后它给你答案。现在你只要告诉AI：“我要举办一个千人的发布会”，这个AI Agent就会开始帮你写流程、算预算，甚至帮你发邮件、联系供应商。这些所有事情它全部干掉。所以这已经不是效率的提升了，各位，这已经是角色的互换。

我记得上周带了一群高中生，他们的长辈希望我带着他们做一个中风检测的比赛项目。我们三个人在一个下午4小时的时间，不仅写了一个方案，还用AI技术写出了一套城市，那个城市还可以真的做中风检测。这三个高中生是高一的学生。所以如果你还停留在“我很会写提示词（Prompt: 给予AI的指令或问题，用于引导其生成特定内容或执行任务）”而沾沾自喜，我要告诉你，你要很危险。因为未来的AI，不是你教它怎么做，你只要告诉它你要做什么。各位，大家一定听过这句话，世界上最贵的税是认知税。如果你看不到趋势，那趋势就会彻底碾压你。所以不是AI淘汰人类，这句话我听过太多了，其实是新人类淘汰旧人类。

说到这，很多人开始焦虑：“那我们是不是要失业了？”我相信大家一定常听到这句话：“未来只有两种人，一种是熟练AI的，一种是被AI淘汰的人。”但这次的数据显示，企业深度应用比例大幅提升，这意味着企业的招人标准已经开始改变了。因为你的价值已经不在于你的双手能搬多少砖，而在于你会指挥多少AI帮你搬砖。所以老板不用再看你会不会写代码或画图了，因为这些AI都会。老板只要看你有没有办法去指挥一个AI去写代码、去画图。这就是2025年给我最大的启示：我们让自己从执行者开始，要转变一个身份，叫决策者，不要去做那个被时代抛下的局外人。回到开头，为什么我说2025年是个转折年？因为在此之前，用不用AI是个人爱好，开心就好。但从今天之后，AI已不是个人爱好，用不用AI已是生存的资格。全球72%的采用率意味着这已是行业的标配。如果你还在犹豫、还在抵触，那你等于就像是拿着算盘去跟Excel表格竞争，胜负已分，不是吗？所以这个世界很残酷，它从不等待犹豫的人，但这个世界也很公平，它奖励那些先拥抱变化的人。接下来我们看看2025年到底都发生什么事，这场AI浪潮会如何冲击你的行业？我建议大家开始用手机拍下所有金句发到你的FB上，让大家知道你们是先拥抱AI变化的人。

AI成本雪崩与开源浪潮：技术民主化的双刃剑

随着2025年1月，AI的“柏林围墙”彻底塌陷，AI技术开始走向民主化。过去，微软、谷歌等巨头垄断AI，普通用户需支付高昂费用。然而，DeepMind Reinforcement Learning (DRL) V3和百度文心大模型2.5的发布改变了格局，它们性能直逼GPT-4，关键在于开源（Open Source: 公开源代码，免费使用）。这意味着AI训练成本雪崩式下降。通过蒸馏（Distillation: 将大型模型知识转移到小型模型）技术，小型模型可以直接学习OpenAI等巨头生成的优质数据，实现后发优势。此外，MOE（Mixture of Experts: 混合专家模型）模式使AI运行更轻巧，效率更高，成本更低。这一变化甚至导致NVIDIA股价单日下跌17%，市值蒸发6000亿美元，显示出低成本AI对市场结构的冲击。

这种开源趋势揭示了“垄断的尽头是开源”的人性博弈。尽管蒸馏模型可能继承偏见并产生“幻觉”，对追求绝对安全的大公司构成风险，但对急需降本增效的中小企业而言，它无疑是巨大机遇。现在，AI甚至可以部署在个人电脑上，断网运行，这在两年前还是科幻。过去，中小企业面临高昂的API调用成本和数据泄密担忧，如今API调用成本已大幅下降。例如，文心大模型对繁体中文的强化支持，为本土企业提供了独特机会。未来的竞争不再是谁拥有AI，而是谁能以最低成本重塑业务流程和模式。这一变革标志着AI从烧钱的模型训练转向实际的应用部署，开启了财富重新分配的新篇章。

推理能力觉醒：AI从百科全书到商业顾问

到了2025年2月，三场发布会彻底改变了生意的算法：Google Gemini 2.0、Anthropic Cloud 3.7和OpenAI ChatGPT 4.5相继登场。这三个更新是一个预谋已久的智力核爆。以前我们在聊AI时，都觉得它像刚毕业的大学生，记忆力极好，问什么答什么，但一遇到复杂的生意问题就胡说八道。但2月之后彻底改变了。如果AI不再只是背书，而是开始思考你的生意，会发生什么变化？你会发现AI在生意中产生了不同，那是因为AI开始懂得推理了。

什么叫推理能力？打个比方，以前的AI像班里的背书机器，你问它“台湾最畅销的珍珠奶茶是哪一家？”，它就是去找答案告诉你。这叫数据库检索。但现在的AI已变成顾问、数学小老师。你问它：“我们家饮料店上个月营收掉了20%，隔壁开了一家竞品，接下来该怎么办？”它会告诉你，第一步分析竞品定价策略，第二步对比成本结构，第三步结合商圈人流，最后推演告诉你最好不要降价，因为针对2点到4点离峰时间，应推出办公室团购组。它已经不一样了，它不是在告诉你答案，它在帮你思考。请问各位，如果你们要请一个这样的人在办公室，要花多少钱？它告诉你核心客户不是周边上班族，是对价格敏感的学生，这就是推理，不是背答案，它在解题。所以如果各位还在用AI写诗，那我觉得你们亏大了，因为它已经在帮别人赚钱了。

我上周认识一个朋友，他以前请了一堆员工，后来把员工都辞退了。我问他生意还好吗？他说辞退后这个月赚了1000万。这说明什么？台湾中小企业对这件事的感受是：所有专业门槛都已经崩塌了。以前要做专业的财务报告、新品风险评估，要请月薪不低的顾问。但现在Cloud 3.7、4.5已是那个不睡觉、不用劳保的人了。我有个做电商的朋友，他FB后台广告数据乱七八糟，直接丢给4.5，问一句“为什么我的点击率高，转化率低？”AI没有直接回答，反而问了他三个问题。问完后直接说：“你这个问题不是广告没做好，是结账页面在手机端多了一个不必要的跳转。”改完后，转化率提升了30%。这就是推理能力的价值。所以推理能力是AI给中小企业主最好的礼物，也是最容易被忽视的礼物。

有些人说不信任AI因为它会产生幻觉。没错，但推理模型最强的地方就是它把思考过程展示给你看，它不再是黑盒子，而是一个透明玻璃箱。你可以一步步看它如何从A推导到B再推导到C。如果中间逻辑错了，你能够看见并修正。这让AI在企划构思、商业决策上变得可靠，也从玩具变成了工具。技术的进步往往不是连续的，它是非连续性的。所以2月这波推理模型大爆发，其实在告诉我们，AI已经进入了深水区。请问各位，你们准备好了吗？准备进入你们生意的深水区了吗？不要再拿它来写打油诗了，因为在你面前的已是可以跟你一起做决策的合伙人。现在摆在我面前只有两个选择：要么继续把它当搜索引擎运用，要么学会向它提问，让它帮你拆解那些头痛的问题。我建议大家做一个动作：找出公司最复杂、最棘手的事情，把最棘手的数据报表丢给它，看它到底给你什么答案。如果它告诉你的答案让你仔细思考，相信我，它的答案一定会让你们吓一跳。

巨头恐慌与人才重构：AI时代的“捡漏”机遇

到了2025年3月，巨头都慌了。当Google的创办人谢尔盖·布林（Sergey Brin）在催着员工做“996”（早上9点上班到晚上9点，一周工作6天），台湾的老板机会到底在哪？3月份，科技圈炸锅了，因为Google创始人谢尔盖·布林这位已退休财富自由的人，竟然杀回公司，每周工作60个小时，亲自盯AI代码。为什么？因为大家都在恐慌。如果2023年你还在讨论AI会不会取代人类，那么到2025年3月，我们要讨论的是AI不是未来，AI就是现在，谁慢一步，谁就得死。

我们来看看那几天发生了什么事：3月4号，通用汽车上任了一位首席AI官。这意味着AI不是IT部门的事，它已进入董事会，进入到跟财务、战略同等重要的生存级别。再来，CoreWeave提出了IPO申请，估值350亿美元。这家公司是做算力（Computing Power: 指计算机系统处理数据和执行任务的能力）的。你们发现一件事，我们那些“淘金”的人都还没淘到金子，“卖铲子”的人先赚钱了。同一天，联想宣布单机就能够部署37B参数模型。这等于是把AI直接背到背包里面，AI的物理门槛已经被踏平了。以前我不是讲H100一张100多万吗？现在装了一台普通电脑里面。不只是这样，甚至连时尚圈也没有放过，AI Ray-Ban智慧眼镜上市时，销售额暴增了210%。这意味着AI已不是冷冰冰的代码，它已经开始长在我们的脸上，渗透到我们的生活里。

这一切都告诉我们，大公司都在慌。我们以前自己建立起来的护城河，在AI面前，其实就像一层纸一样。这层纸有多薄？这时候你可能会问我：“这跟我们中小企业有什么关系？神仙打架，我们看戏就好啊。”错了，神仙打架，凡人遭殃。这场大战第一个冲击波就是人才。大公司为了抢AI人才，会开出你无法想象的天价。我不知道你们记不记得那个新闻，Meta花了11亿请了几个人。可是对中小企业来说，这些厉害的AI人才流失已是注定的事情了。但这里面我要提出一个反直觉的机会：你想这些大公司都在疯狂追求算力、追求大模型，他们会开掉谁？他们会开掉那些技术不够好但鬼点子很多的人。那我们小公司要干嘛？在这个过程，你会发现所有的技能都在贬值，技能都没有意义了。以前数据很贵，现在AI都能做。所以这意味着大量具备创意、懂业务的人，但他们对技术不够好，被大公司开除。被开除的人对我们来说最大好处就是这些人可不可以来我们公司？所以不要怕人才的流失，因为AI时代正是我们在“捡漏”的好时候。你想，如果今天你们公司有一个被台积电开除的人到你公司上班，薪水说“既然被开除，我可以少一点”，你们开心吗？他可以帮你做所有AI能想象的事情。所以这才是中小企业的机会。未来竞争不是比谁大模型更厉害，而是谁能用模型很好地解决生意上的问题。大家都在抢原子弹，而我们应该抢这些人，让这些人来帮我们重新在我们公司建立核电厂。如果你再给他一些好的AI工具，你的性价比和战斗力就会变得非常高。所以各位老板不要再去盯着那些大公司的招聘广告去做焦虑了，去看看那些在行业里面有想法、懂行业、还愿意用AI工具的人。这些人可能是写不出底层代码的中年人，但你把他招进来，他们会给你最好的AI工具，让你们把业务整理完。

这个世界开始变了，我们的认知也应该开始跟着变。如果你不想在AI大战中掉队，那你应该用最低的成本去搭建你的AI特种部队。这就是为什么我们公司蒲公英AI创意商业研究所要招35岁中年危机、中年转职，甚至中年失业的人。为什么？第一个，这些人有过去的经验，但他不会做那些最讨厌的、主管只动嘴讲的事情，现在太好了，动嘴讲有人可以帮他做。第二个，这群人有中年家庭的压力。当你有中年家庭的压力、有小孩，你也不敢随便离职，所以用薪水就能产生稳定性。第三，这些中年危机和转职的人，他们很容易就可以创造价值感。我做一做，做出来的东西超棒，太棒了。所以这才是我们要讨论的点，他们有可能对于我们来说，会变成是一个新的物种。

AI Agent的崛起：中小企业的“作弊”机会

2025年4月至5月，这个新物种开始改变。在这四五月，你会感觉到空气的稀薄感。因为在短短的60天之内，Meta Llama 4发布了，百度文心大模型3也上线了。紧接着，Google推出了A-to-A架构（Agent-to-Agent Architecture: 多个AI代理之间可互相沟通协作）。以前我们用AI不是用一个吗？A-to-A架构是这个AI可以跟另外一个AI讲话，你只要丢一个任务，它们之间就可以沟通了。然后ChatGPT更厉害，ChatGPT推出了一个Agent功能，你直接告诉它你要买什么，它就操控你的电脑去网上下单。这意味什么？AI更聪明了？其实不是。这意味着它们已经从百科全书变成了你真正的小弟，你只要讲话，它去办事。这个本质上是一个跨越，因为它们“长出手脚了”。

我相信在座有很多是顾问，我们做顾问最痛苦一件事是什么？我们讲完以后，没人做，没人做的结果，企业主还会怪你这个顾问不行。所以如果我们是台湾的这群中小企业，我们是顾问，我们要怎么样去抓住这一波泼天的富贵？先简单科普一下，什么是Agent？Agent（代理人: 能够自主设定目标、规划路径并执行任务的AI系统）就是你告诉它一个目标，它自己会搞定整个过程，在这个过程不会跟你打一通电话。我一直会感觉ChatGPT Agent很像是一个瘫痪在床上的顾问。你问它：“你帮我做个简报吧。”以往它会说：“对呀，帮我做个简报。”它列出12345，列完以后呢，还是我自己要做简报。但4月份Cloud 4和5、Google AI的A-to-A出来以后，情况就改变了。因为你只要告诉它：“我下周三要给客户一个方案，资料在我的硬盘里，你帮我做个PPT，然后发到我邮箱。”这件事就结束了。你去喝咖啡，它自己去读资料、做设计、写文案、发邮件，中间不需要任何过程。这就是当时在做的东西。

摩根士丹利在一个报告里面就提到，推理与行动的边界已经在这件事上被突破。它已不再只是生成文字，它开始在执行任务。所以这里就提到一个概念：未来的公司资产是员工的人数吗？我们现在请一个员工要花多少钱？3万以上。未来你们的资产是你们公司拥有了多少AI Agent，这才是关键。这件事跟我们没有什么关系吗？台湾的中小企业，我们今年辅导了1000多家，有那种营业额破亿的公司就三个人，太厉害了。所以台湾拥有最活跃的中小企业生态，但他们缺的是什么？他们缺人、缺效率、缺成本优势。所以AI的出现，AI Agent的出现，其实就是给中小企业一个“作弊”的机会。我们来看三个场景：

• 客服场景：以前请人轮班，现在AI Agent能处理70%的客服问题。注意，不是那种你问它它回答，它是能很聪明地自动回复、查订单、查退款的全能客服，剩下的30%才是让人去处理。
• 行销场景：我以前做广告，我们6个人做一个策略报告要花一个月的时间。现在你要做竞品分析，只需要动动手就做完了。我们做那个全案报告，现在我们的同事两个小时做完，那个内容比For A广告还好，关键是做完这个东西，还自己下广告，连广告公司都不用了。这已经不是取代了，这基本上是降维打击，自动干掉这些所有公司。
• 财务与采购场景：现在自动记账、预测现金流、全网比价、自动下单，AI都已经做了。

这意味着以前一个5人的小公司，现在可以拥有50人的战斗力。所以这里面也提到一个概念：人类跟AI的工作必须要重新分工，人要去定目标，而AI要去帮我们跑腿。关键是你知道你自己的目标该怎么定吗？这里面有个巨大的反思。过去我们担心AI取代人，那是因为我们对于人的价值在执行上，我们请很多员工来做执行。但现在AI Agent告诉我们，人类的价值已经是在决策，不是在执行的。如果今天我们的模型还像过去那种只能问不能做，那就“逊掉了”。现在的AI模型，它可以像一个侦查兵一样去找资料。所以各位，我们的任务开始改变，我们的任务已经不是去盯着员工有没有偷懒，不是去盯着这些员工到底有没有认真工作，它其实已经在思考一个问题，叫做“我的指令对不对？我的方向准不准？”如果AI成为你的手脚，你的大脑必须要更清楚。所以回到开头的问题，如果AI从陪聊到办事，Google A-to-A，如果当这个AI Agent已经变成主流，各位，你们想一想你们的生意，有没有什么样的变化？也许你们现在在做的很多事情都要被重新塑造。这已经不是省钱的问题，这已经是重新进化了。我们接下来会聊的很多东西，都是我们在旧有的商业模式里面换一些新的结果出来。所以各位，AI Agent的出现对大公司来说是流程的优化，但对我们小公司是什么？是你可能要重新树立一个新的工作标准。认同吧？所以不要再把AI当成一个工具，你要把它当成你的合伙人。我现在都是这样，我遇到什么商业决策问题，我们自己做了一个AI系统，我就会用我的AI系统去问我接下来该怎么办，它会告诉我该怎么办。

国家AI战略：数据为王与“数字烟花”的警示

再来到了2025年6月到7月。在这段期间，台湾政府开始补助AI了。可是很多补助给台湾企业的AI，他们没有任何数据，他们也没有人才。所以这种补助在我看来，就像是穿着“国王新衣”的“数字烟花”。在这个时间，政府喊出了AI枢纽，要的是救命钱。可是很多人买回去的是一个数字的破铜烂铁。因为在7月23号，台湾政府正式发布了国家AI战略，目标很宏大，他说2040年要成为全球AI枢纽，要让20万家企业转型，创造50万个高薪职位。这两件事放在一起看，很有意思。一个是技术的狂奔，一个是政策的兜底。政府的讯号已经很明确，这不是选修课，这是“生死状”。如果10年内，你们公司还没有导入AI，有可能你就会消失。但这个可惜的一点是，政府在做AI补助这件事，赚到钱的都不是AI公司。我们是AI公司，我们没有拿任何政府的补助，因为我们没拿到。可是很多不是AI公司补助拿得特别好，因为这是一场“骗补的狂欢”。

我们来聊聊这个地方，这个地方非常刺耳。如果国家真的要塞钱给你做AI时，我不知道大家敢不敢拿，当然一定拿。但对我来说，这其实不是福利，这是“清退的通知”。我们常说“春江水暖鸭先知”，台湾政府企业的这个大动作，是要告诉中小企业：“船要开了，赶快上岸。”我们再看一下全球的数据，它的焦点都在负责任AI和多模态AI上面。什么叫负责任AI？政府给的这些东西，他们要你们最后的结果。如果今天你给不出结果，怎么办？政府就知道你们是做不出AI的，那“清退通知”下一个就会是你。所以你会发现，他们在聊这些东西都聊到一个关键，就是AI已经从好用、好玩，变成必须用、必须玩了。政府说给50%的补助，听起来像是福利。但我跟你们讲，它就是一个“清退的通知”。为什么？因为政府已经预见未来，不具备AI能力，是无法在全球的供应链里面生存的。它给你钱，希望你买一张船票，可是很多人拿这个钱却买了一个花瓶摆在公司。那船沉的时候，没有人可以救得了你。可是你们知道为什么船会沉吗？因为AI要的不是钞票，它要的是数据。请问各位，你们有自己公司的数据吗？

AI转型迷思：数据智能与人才缺口

在这段期间，很多企业主都在问：“哪里可以申请补助？哪一个供应商可以帮我们赚到钱？你们公司可不可以帮我们核销，帮我们赚到AI的钱？”我们很辛苦，因为我们每天都要回复这样的事情。这让我想到一个东西——货物崇拜。在二战时期，太平洋的岛民看到美军飞机飞过来时，都觉得“哇，美军飞机飞来，他们可以给我物资”。所以飞机飞走之后，他们就自己去绑纸飞机，绑完后就开始在那边“拜托，再飞来一次吧”，每天都办那个纸飞机召唤物资。现在很多企业在做AI，其实就在做“纸扎飞机”：引用了一个AI客服系统，但这个系统里面没有任何清洗过的历史对话；买了一个销售模型，但里面的ERP数据（Enterprise Resource Planning: 企业资源计划系统）根本是乱的，根本接不上去。所以没有数据的AI在这里面看起来就是个空壳。政府说可以补助你买软件，但补不了你十年忽视的数据。所以你会发现你拿了补助，找个供应商，随便导入个系统，这不叫转型，这叫“数字烟花”，放的时候挺响的，放完以后，一地的灰，一地的鸡毛。

所以不要再等，不要再当那个领救济的旧时代移民，请做那个在废墟上面建立新秩序的数据地主。我想要知道，各位，你们公司现在有在建立数据吗？讲完以后，心里是不是都一惊？我们公司没有数据。我把视角拉回到伦敦人工智能高峰会，那时候的AI已在深水区了。医疗领域在做精准医疗，零售领域在做无人化的全场景预测。而台湾呢？我们还在用ChatGPT做AI客服。如果你有去展览，就会看到一堆AI客服。所以AI如果你只是把它放在回答问题，那就太弱了，因为它已经可以帮你主动完成任务。那如果可以主动完成任务，未来的竞争是什么？是效率的降维打击。所以，如果你的AI战略只是凑热闹、拿补助，那你的竞争对手如果把它拿来重塑他的行业，那告诉各位，我们的压力就会越来越大。如果今天当补助花完了，那我们是不是就等着被市场淘汰？因为你已经没有拿这个钱做出这件事，那补助又没了，那现在该怎么办？是不是又回到原点？

所以你需要的是一个懂业务又懂AI的“翻译官”，你需要那些愿意为AI服务买单的真实客人，这些都是用钱买不来的。所以我对于这一波国家级AI浪潮的建议是：不要为了拿补助而做AI，你要做的是“死磕你的数据”，开始回去整理数据，盘点你的业务流程。如果政府给你的钱能够帮助你们加速，那就拿。但如果只是为了账面好看，拿了这笔钱，这个月口袋多赚一点，那我要告诉大家，还是别这么做，因为那笔钱就会是你“安乐死的毒药”。AI时代最大的公平，不是它不会看你的过去，它只会看你的运算力和你的认知力。而政府已经把这条路给铺平了，虽然这条路上面有点坑，但技术的巨头已经把工具都做好了。你们要做的事情，就只是把数据用好，然后让这些AI能够用你的数据做出新的生意。如果今天我把政府的钱当做“止痛药”，而企业的数据才是“维生素”。因为止痛药吃多了会掩盖病情，可是只有维生素会长出你的肌肉。

所以政府的补助有两面性。现在企业跟政府都看懂了，不转型就死，这点没错。但是AI导入不是买Office软件，在讨论的是数据智能和免责这件事。这意味着，如果企业不整理好自家数据，直接购买AI模型，结果将是“垃圾输入，垃圾输出”（Garbage In, Garbage Out: GIGO）。我预测，明年这个时候我们会看到一堆中小企业为了核销补助，买了一大堆根本用不起来的ChatGPT或数据分析平台，然后补助用完以后回到原点。如果是真的这样，台湾的AI就会像“扶不起的阿斗”被世界淘汰。如果今天你还在指望着用几个表格就可以完成数字转型，那我跟你讲，另外一个门槛，其实是我们的市场，我们的人才。现在AI技术越来越强，写代码的门槛越来越低，所以定义问题的门槛变高了。所以，真正我们缺的不是买软件的钱，而是真的懂AI应用的员工，即PM工程师（Product Manager Engineer: 懂产品、懂技术、懂AI应用的复合型人才）。

可是有趣的是，又回到刚刚讲骗补助的一堆，真正需要的反而拿不到。这就造成一个很大的断层。有技术实力的新型新创公司或转型企业，忙着做产品跑市场，根本没空去搞那些繁琐的核销文件。结果你们知道赚钱的是谁吗？会写核销文件的公司。一个核销文件8万块，拿到以后，每个月你还要付他钱，但有没有保证拿到？没有。这些公司过得很好，我们这些公司死得很惨。所以AI真正强大，并不是没做AI，而是你去做一个假的AI。比起不做，至少我觉得这是一个好的开始。所以如果在座开公司的朋友，如果你们要申请补助来导入AI这事，建议你们先问三个问题：

• “你们有数据吗？”
• “你们有干净的数据吗？”
• “有了数据，你用这套AI系统，你真的会用吗？你真的知道这些系统是用来干嘛的吗？或者是你用了这系统，它真的可以帮你们赚到钱吗？还是只是为了拿到50%的补助？” 我不知道大家怎么看，这波AI国策，看好它能够让台湾变成一个重要的枢纽，但我很担心它变成另外一个“蛋挞效应”。你们觉得呢？

市场动态与实用主义：AI应用的终局之战

2025年8月，我也发现了一个很特别的事。Anthropic Cloud 4.1来了，两天之后，万众瞩目的OpenAI GPT-5上市了。月底微软又推出了MAI Voice。这基本上是很多很厉害的东西。但我们过去的认知是GPT-5，大家都引颈期盼，一出来应该会变老大。它性能的确很厉害，提升了40%，复杂处理能力也非常厉害。但是数据出来时，它给所有人打了一个耳光：市场份额从50%掉到25%。你不觉得很奇怪吗？为什么这个AI能力这么强，但市场占有率开始下降了？而它的第二名Cloud竟然拿下了32%的市场份额，成为企业的新宠。为什么第一输给第二？这背后藏着一个非常残酷的商业生存思考。因为我们现在发现AI出来时，从以前的“秀肌肉”到现在已经变成“过日子”了。

我们来看一个对比：ChatGPT的确很厉害，它是个绝世天才，会写诗，会写代码，什么都会，但是它贵呀。它还有一点点天才的傲慢，它还有点不稳定。所以Cloud 4.1它像什么？它像是一个靠谱的德国工程师，严谨稳定，价格合理。这件事让我想到，台湾中小企业老板在招员工，请问你们会不会花高薪请一个天天想改变世界，但不一定听你们指挥的天才？还是你们愿意请一个执行力强，随叫随到，能够帮你省钱的干将？大家都很厉害，给自己一个掌声。我要告诉大家，市场已经用脚来投票了，因为企业不会选那个最聪明的，它只会选最好用的，因为这是“过日子”的逻辑。在商业的世界里，最强往往是个陷阱，但最适合才是王道。我们刚刚讲到微软那个声音的MAI Voice，它不仅仅是声音好听，它还可以做一个功能，就是交互。想象一下，以前的客服是冷冰冰的文字，现在变得有情感，你跟它讲话，它还可以回你两句，而且它还会有语音上的调整。这样子的AI，它不只是在客服行业，它在教育行业基本上都是核弹级的碾压。

所以这告诉我们，技术的高低，其实一点都不重要，重要的是它能不能放到你的业务场景，不然这些AI根本没有用。它如果可以帮你解决你们公司“最后一里路”的问题，那它才是好用的。Google也看懂了，所以它在教育跟客服领域彻底爆发。在2025年AI4拉斯维加斯峰会上，我发现他们全部的领袖都在谈一件事，叫落地。落地，这个对台湾的中小企业是一个巨大的信号。因为我们以前都在焦虑自己没有技术研发能力，赶不上这个AI浪潮。但是朋友，现在风向变了，现在未来竞争不是看谁能做出好的AI模型。台湾也在做，做了福尔摩沙AI。我那时候还问说福尔摩沙AI厉害的地方是哪里？它告诉我福尔摩沙AI很会讲繁体中文，Who cares？我只在乎它能不能落地。所以你会发现一件事，如果我今天把Cloud这样性价比高的AI放到自己的工厂，它可以帮我做工厂管理、订单处理、客服，这才是我要的。所以，如果谁能把AI成本降下来，把效率提上去，这才是这场仗的赢家。这是一场关于应用的赛跑。所以企业不需要一个会写诗的天才，它要的是一个随叫随到、不发脾气、还好用的“老牛”。所以8月份这个终局之战其实是“给技术去魅，给应用加冕”。所以老板们不要再去盯着那些“哇数据多么厉害，数学能力有多强”的东西，你现在还用数学吗？你要看的是你面前只有一个问题，就是你企业已经准备好去迎接这个便宜又好用的新员工了吗？这不是选哪个模型决策的问题，这是企业基因要升级决策的问题，因为这不是技术的黄昏，这是应用的黎明。

AI诈骗与信任危机：构建人机协作的防火墙

2025年9月，很多骗子产生了。9月份热闹得像过年一样，有好消息也有坏消息。好消息是OpenAI也开源它的代码了，大家都可以用了。那坏消息是什么？坏消息是9月份，日本三行铁道被一通AI语音骗走了1亿日元。然后新加坡一个财务主管，眼睁睁看着市区里面的老板命令他转账，他把49.9亿美金给转出去了。这已经不是技术的胜利，这已经是人性的考验。当老板的声音可以完美复制，信任就是最昂贵的奢侈品。所以工具越强大，拿刀的人就很重要。AI没有善恶，但用AI的人有善恶。你问我说：“你可不可以用AI来做诈骗？”对我来说太简单了，就跟那些写补助的人一样简单，但我要写吗？我在教会，如果我写，我可能出不了教会。所以这种东西会让你开始思考一个问题：我到底是要做效率，还是要面对风险？我们通常认为AI的作恶成本几乎为零，它真的做这件事，成本太低了。我们辛苦打拼的基业，透过一点点事情，这件事情就会被骗走了。

但换另一方面来讲，AI也帮我们做出了很多效率上的问题。在这效率上面，我刚刚说的那个高峰会里面，他们在讲效率里面一直在提一个词，叫做验证。你看，这件事是不是把刚刚那个诈骗跟这件事合在一起的？我要效率，但我要验证。为什么？因为AI太快了。所以为什么台湾的中小企业在这一波上面是有机会的？因为台湾中小企业擅长的是灵活快速应变。所以如果你可以用OpenAI这个开源代码来放在自己公司里面来做，甚至你把这些东西拿来做商业决策，我相信这是最好的机会。但关键是在做所有决策时，要做好什么事？验证。我们往往高估了AI的判断能力，但低估了AI的破坏力。你说日本那家公司笨吗？你说那个新加坡财务主管他是智障吗？他不专业吗？其实都不是，因为他们面对的已经不是那些拙劣的诈骗简讯，他们面对的是AI的那些深度学习，那些看起来如此真实的谎言。

所以这边就要提到一个概念：我们听完这一段，来看看信任这件事。我以前记得早一辈做生意，“见面三分情”，所有生意都在酒店里面谈成，靠的是见面。可是如果现在意大利、美国、新加坡全球都在爆发这种Deepfake（深度伪造: 利用人工智能生成虚假图像、音频或视频的技术）诈骗潮时，你们怎么看待这件事？其实我要提醒大家，当技术越进步时，眼见越不为实。所以对台湾的中小企业来说，这是个挑战。以前我不知道大家现在是不是这样，很多决策可能都在Line里面，老板一句话，加上Line的截图，钱就打出去了。但如果有一天你的声音、你的脸已经被合成，请问你的财务分得出这是AI吗？这已经不是危言耸听了，因为日本已经遇到这个问题了。这时候我们该怎么办？就不用AI吗？当然不是，我们要做的是带着刹车踩油门。所以这里我给中小企业三个具体的行动建议：

1. 人机协作，人为主导：你可以跟AI合作，但你一定要去做那个主导者，不要让它自己把所有事情做掉。让它在关键时刻问你“要不要这么做”。AI可以给出建议，但按出最终的那个数据必须是人类，尤其涉及资金流动、合约签署，必须要物理验证（Physical Verification: 通过非数字化的方式，如电话回拨、面对面确认等，来验证信息的真实性）。如果你使用AI来做决策，如果你有做这一步，你可能都会觉得比较安心，至少就算它有幻觉，你也可以把它拦住。
2. 数据主权，寸土不让：这一点至关重要。千万不要把自己的隐私数据、公司的核心机密喂给公开的云端AI。你现在用ChatGPT就是公开的云端AI。最好的方式是什么？等一下，我会请Google的合作伙伴来告诉大家最安全的云端AI是什么。所以不要以为你们在上传那些东西，你在训练AI，那不是训练AI，那就是“裸奔”，赤身脱光给人家看的。所以企业一定要去做好数据安全边界。
3. 建立认知防火墙：这个防火墙是从认知开始。技术在升级，骗术也在升级。所以你们公司一定要时刻定期去做资安培训，不要走过场。因为那天就有人打电话给我说：“我们拿到政府的补助，要做那个资安培训，你可不可以来陪？但你不用真的来陪，我们就在这边拍几张照片就可以了。”钱很好赚，但我不敢。因为如果你让这个东西这样做下去，它有可能发生意外时，你要担责任。所以不要只看那个视讯里面发火的老板，对AI来说，那只是一串代码。

所以各位，AI时代的门已经打开，再也关不上了。这时候既是大家弯道超车的机会，但也是大家万丈深渊的边缘。所以我们在拥抱技术时，是为了跑得更快，但我们要警惕风险，因为避开风险才能走得更远。如果各位想要知道这个AI安全决策流程的问题，或者这些台湾产业落地的一些内容，可以问一下我们现场的Google伙伴，因为他一定会告诉你们这件事该怎么做。

认知升级：从“手艺人”到“AI驾驭者”的蜕变

2025年10月刚过去，这10月可能会让你背脊发凉。为什么？因为亚马逊已经开始用AI替代白领工作。AI教父杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）说AI已经有主观意识了。就连数学天才陶哲轩也用GPT-5 Pro只花了11分钟，就解开了他困扰三年的难题。这时候薛格还补了一刀，他说5年内20%的工作机会会被AI取代。听完这些，你们会觉得我们这些凡人是不是要马上走进历史的垃圾堆了？但不用担心，我这里有一组数据，可能会让你感到意外。因为95%的上市公司AI项目其实都失败了。大家不都在用AI吗？那为什么用AI的公司还会失败？

其实你看这件事很有趣，一边是AI强大到可以解开数学问题，一边是企业买了AI却用不起来。这中间有个巨大落差，到底是什么？这不是工具不行，是大家的手艺没跟上。我们先把目光从硅谷这些大神们离开，来看看我们身边。10月刚开始几天，Adobe Firefly Image 5推出来，它对台湾的创意科技类应该是一个颠覆型的神器。但我问了几个设计师朋友，他们说：“工具是变强的，但我们每天还是在改稿子。”而且他们很可怜，因为我已经将近50了，已经老花了。我那些朋友不但老花，还在做设计。他们电脑一台比一台大，屏幕、无线键盘距离屏幕越来越远，为什么？他看不到了。然后用这些AI工具，我在旁边看起来就很像养老院的一堆老人在那边用这些内容，那多心酸。

所以你会发现，工具迭代的速度，已经超乎了我们认知的想象。那种感觉就好像一个骑自行车的人，你塞了一台法拉利给他，你告诉他说“去吧，去跑得更远吧，跑得更快吧”。结果他拿了法拉利钥匙，在车上他连发动都发动不了。为什么？因为95%的企业买了法拉利，却满脑子还在想着“我怎么用脚去踩”，是不是认知没跟上？所以台湾中小企业这里的生死局跟翻盘点到底在哪里？我们把它拉回到台湾一个残酷的事实上面：行政客服这种工作，在ChatGPT面前，在这些AI Agent面前，基本上已经没有什么价值了。因为这些AI工作的自动化程度已经达到15%了，它已经是个临界点了。所以我们现在台湾中小企业最大的痛点会是什么？不是我要裁掉多少人，你裁掉这些人有用吗？没有用。你的最大痛点是我可不可以找到一个懂AI的人来这边工作？各位自己公司，你们觉得你们公司有懂AI的人吗？我相信很多人没有，所以很多人都在我们蒲公英创意学院学AI。

懂AI的人才极度短缺，这个就是我讲的各位的翻盘点。我现在讲的翻盘点不只是企业，还是个人。所以如果你是老板，与其焦虑地想着怎么样用AI来代替员工，你不如想一想，你怎么让你的员工学会驾驭AI。如果你是员工，你也不用担心AI会抢你饭碗，因为你要担心的是，自己能不能控制这么多AI成为那个“按按钮的人”。AI不会让你失业，它只是在惩罚那些拒绝进化的人。我们常说“历史不会重复，但它会产生新的物种”。当Excel出现时，我相信如果在座有会计师，可能也慌过，“哇，它可以帮我算”。可是结果呢，会计没有消失，而会计师变成了财务分析师。所以今天我们不用跟陶哲轩那个数学家一样去解数学难题。我们要想的是，当亚马逊用AI来代替白领时，你的行政人员能不能用AI在10分钟之内处理完一天的报表？你手上的设计师，你们公司的设计师能不能用Adobe Firefly，用半个小时之内做出10个方案，让客户来选？所以现在重点不是消灭人力，现在重点是武装人力，这才是台湾中小企业的生存之道，不是吗？所以别再羡慕陶哲轩的11分钟，因为它懂得向AI提问。如果各位也会提问，你的问题将决定了AI的价值。所以各位我要讲，焦虑没有用，行动才有用。AI不会取代你，但会用AI的人会取代不会用AI的人。这句话很老套，但在这个10月，我看起来它是无比的真实。为了不成为那个95%，我们需要做一场认知升级。企业的数字转型，本质上是员工跟老板的认知转型。认同吧？

多模型竞争与“渣男理论”：AI时代的敏捷策略

现在已经是11月刚过。2025年11月3日发生了一件大事，就是Google Gemini 3超越了ChatGPT 5.1。它这背后的商业逻辑其实是台湾的一个机会。我们来聊一聊刚刚过去的这疯狂的11月，大家有没有发现一个有趣的事情？过去我们在聊AI时，一定都是聊ChatGPT，对不对？各位用ChatGPT的举手。你看，用了很多吧，ChatGPT基本上已经是AI的代名词。但就在11月，这个神坛开始晃动了。因为11月12号OpenAI发布了5.1，但仅过6天，Google Gemini 3横空出世。结果呢，Salesforce的CEO在公开场合直言：“我用了Gemini 3两个小时，我回不去了。”所以当你能感受出两个AI的差别时，就证明两件事：第一个当然是你常用，第二个是两个AI本质上已经拉开了很大的差距。这不是一个产品的胜利，这是一个时代的领域。因为在AI世界里没有永远的王者。

我都在想，我们这种做内容、做AI应用、做行销、做企业的最怕什么？最怕的是路径依赖。也就是我用了GPT以后，我就一直用它，其他的AI我都看不进去。但我们习惯用了顺手的这个工具，听信了这个习惯的权威。如果在11月份，百度文心大模型5.0也加入战局，你就会发现在这个多强争霸的市场，我们可以拿到什么？我们最后的是混乱吗？其实不是，我认为这里面是巨大的红利。神仙打架，凡人得利。但有个前提是你不能只供奉一尊神，要信就信上帝。在诸神黄昏是凡人的黎明。我们先看一下这个数据，Gemini的APP用户，月用户从5月的4亿激增到现在是6.5亿。为什么？因为好用又便宜呀。过去，我们都担心被AI淘汰。现在巨头们为了争夺我们，开始性能的竞赛和性价比的竞争。所以你会发现AI已经从奢侈品，变成水电、煤气、瓦斯这么便宜的东西。所以对企业来说，这已经是成本的急速下降。你不用再花大钱去付这个昂贵的API，因为明天总会有一个最便宜的出现，更强大的出现。这就跟电信费率一样，竞争越激烈，我们越打越便宜。

所以把视角拉回到台湾。最新的预测，台湾的经济增长率上修了7.37%。首先我不知道这是不是真的，第二个，这是一个惊人的数字。可是你会发现这个惊人数字的背后是AI需求驱动的出口跟投资。但这里面有个东西你要注意，台湾中小企业有45%是依赖系统整合商（System Integrator: 负责将不同软件、硬件和网络系统整合在一起，使其协同工作的服务提供商）的系统应用。那这代表什么？这代表如果你用的这些AI，这些固定的系统整合商，可是你却没有把AI主动权握在自己手里，你基本上就是被“锚定”的。因为现在有很多系统商，它直接用了ChatGPT，它直接用了OpenAI。那如果是这样，Gemini 3的这些强大能力，你就完全用不到啦。所以你以为你还在搭AI的快车吗？其实你只是被锁在一个车厢里面，你只能用它。所以各位不要再去做信徒，请你们去做个“渣男”。为什么？“渣男理论”是什么？不主动、不拒绝、不负责。不主动，不要主动绑定在一个平台里面。不拒绝，不要去拒绝任何出来的新模型，不管是Gemini 3也好，还是后来GPT 5.2也好。再来，不要对一家技术供应商有绝对的忠诚，因为他就是在骗你的钱。

所以你会发现，在多哈举办的世界人工智能高峰会跟纽约的人工智能高峰会，它们都有一个趋势，提出了一个报告，叫做多模态代理（Multimodal Agent: 能够处理和理解多种数据类型，如文本、图像、音频，并自主执行任务的AI系统），这个是未来。什么叫多模态？你可以上传图片、声音放到AI里面，它帮你分析，帮你读。目前多模态使用起来最厉害的其实是Google Gemini。也就是说，未来的系统应该是谁家模型处理得强，我用谁家的，谁图片厉害，我用谁的。所以刚刚我们聊到台湾的7.37%的增长率，你们知道是什么吗？是台积电。台积电赚钱关你什么事，你也赚不到台积电的钱，对吧？所以台湾的7.37%是“卖铲子”赚来的，可是我更关心的是，各位，你们挖到金子了吗？

所以在11月，给台湾中小企业三个建议：

1. 拥抱多选一：你可以要求你的系统供应商，请他帮你去做可切换模型的架构，别把模型锁在某一个里面。
2. 关注AI应用：去关注AI怎么应用在你的生意，不要去关注模型到底有多厉害。因为模型会变，但你对资安、对你的商业AI的需求是不会变的，对你的生意需求是不会变的。
3. 保持敏捷：时刻保持对AI的敏感度，因为这些模型的价格才刚开始，可是明年可能就会有更好的替代品。 扫这个二维码可以加入到我们的Line知识群里面，密码是9632，我们每天都会更新最新的AI资讯，就是要让大家保持敏捷。我自己逼我保持敏捷的方法是什么？是每天我写了一个AI，每天给我AI新的知识，我必须要看这个新的知识，我才可以知道现在都发生什么事，今天才可以跟大家讲这么多。而跟大家讲这些东西，报告里面看不到，你要开始去观察“那对我有什么影响？”这才是我们一直在做的事。所以在这个时代，认知的边界才是你生意的边界。当你的认知边界拉开，你的生意边界可以拉得更开。

AI下半场：从技术狂欢到实业战场

最后了，剩下12月了，给一个掌声，我快没声音了，后面还有三段。2025年12月，AI下半场已经不再是比谁的锤子大，而是在比谁的钉子钉得快。这一个月进度条拉到底以后，我就发现一个很特别有意思的现象。如果你去问你身边那些真正做生意的人，你说：“你们公司AI用得怎么样？”大多数人会给你一个尴尬但又不失礼貌的微笑。为什么？因为AI技术已经这么强了，可是对他们来说，好像在生意上还是有一点距离，不知道在做什么。

全球顶级的AI学术会议IPS 2025刚闭幕。如果你只是外行，你在这件事上只是看个热闹，你会觉得GPT 5.1、5.2发布了，Gemini 3更强了。但在我看来，这次大会就是落实了一个最重要的讯号，就是怎么商业落地。以前都要比谁家的参数大，谁更像人。今年关键词变了，推理AI的生成化（Generative AI for Reasoning: 结合推理能力生成解决方案的AI）已经变成这个了。什么叫推理AI的生成化？这个词听起来很拗口，但翻成白话文就是“不要再秀肌肉，赶快去搬砖”。这意味着AI技术的基础建设期已经结束。这种感觉像电力刚发明时，大家都会惊叹“哇，电灯泡会亮”，但现在你们谁还会再在乎灯泡会亮？我们只在乎电费贵不贵，插座好不好用吧？所以技术已经没有悬念了，悬念在于谁能更快地把它变成生意。为什么这么说？因为技术的神秘面纱已经被撕掉了。过去我们还惊叹AI能画画、能写诗。但到这个月，你已经看到摩根士丹利这家顶级的金融公司，他们全面整合了推理AI，把他们的生意全部放进AI，让AI进入到他生意的每一个业务环节当中。他们宣布，他们整合的是推理AI，请注意，是整合，不是试用。

所以这家百年银行，他们已经没有去养几百个工程师来训练一个大模型，是直接把这些东西用API（Application Programming Interface: 应用程序编程接口，允许不同软件系统之间进行通信和数据交换）接入了他们的财富管理系统里面。这给我们什么启发？因为真正的强者，他不会自己去造一台车子，他只要会开车就好。摩根士丹利真正的