AI 课程会教什么？

坦白说，我们教的不是那些“标签”。我们当然也会讲解像 RAG（检索增强生成: 结合外部知识库的AI生成技术）、MCP、以及 LangChain（一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架）这些概念。但仅仅学习这些“标签”是很快就会过时的。

我直接阐述课程内容。课程开始时，我们有一个长达5.5小时的 live session：其中4小时由我和另一位讲师（鸭哥）主讲，1.5小时用于 demo 和 答疑，包括 projects 的演示。我们准备了300页的 课件，包含5个学生完成的 projects 和四五个 live demo projects。我们会对许多内容进行 deep dive。这300页的课件，除了讲解 Language Model（LM: 基于海量文本训练的AI系统）的原理，更侧重于如何将其用好，为何会产生 hallucination（幻觉），它的 memory cutoff（记忆截止点）是什么样的，以及如何更好地管理 context window（上下文窗口）。我们力求展示最好的 demo 效果，并教授如何在 production environment（生产环境）中可靠地复现。

AI 学习的新范式

在 live session 中，我们会重点讲解几个方面。首先是“如何学习AI”。这要求一种全新的 mindset（思维模式），它是一个新的 paradigm（范式）。我将与大家探讨AI究竟是什么样的 paradigm，它的发展 trends（趋势）以及发展轨迹，它真正的 opportunity（机会）在哪里，以及它的 main path（主航道）是什么，从而帮助大家从原理层面真正理解AI。

完成这一部分后，我将讲解在一个新范式下，我们应该如何学习。例如，你必须去 build（构建）；你必须亲手去实践，因为没有教科书能让你学会，学到的东西也可能无用。只有通过 build，你才拥有持续的指南针和螺旋桨，不断地向正确的方向学习。你需要拥有 beginner mindset（新手心态），并 unlearn（卸载）许多上一范式中不适用的东西。你需要建立正确的 mindset，理解正确的 principles（原理），然后建立相应的 habits（习惯）。我会跟大家讲什么样的 habit 是重要的，比如如何发现需要解决的问题，发现问题时的第一反应应该是什么，以及如何去解决它。如果你在解决过程中遇到错误，发现无法解决，如何判断这个问题是可解还是不可解？这就涉及到对AI principles（原理）的理解。

这就是我们拥有如此详尽原创课程的原因。我们300页的课件，全部由我和同事一个字一个字手动打出来的，没有使用AI生成，也没有依赖复制粘贴，因为我们需要知道哪些东西才是真正重要的。这能让我们明确告知大家，什么问题是可解决的，什么问题是不可解决的，并且如何去解决这些问题。

实战应用：深度案例解析

接下来是讲师（鸭哥）的第二节课，我们将 deep dive 一个真实的 use case（用例）：在大厂中如何进行 weekly business review（每周业务回顾）。在这里，我们会将AI的应用划分为5个 AI usage levels（AI使用层级），即五个不同的使用程度。

在此过程中，我发现我应该制作一些视频来介绍我们的课程。我计划在12月争取日更或双日更，向大家介绍课程内容，展示一些 live demo，以及学员们的作品。我们在 community（社群）中已经积累了200多个由学员或朋友使用AI完成的项目，你可以在此获得许多灵感，或了解他人的进展。你也可以访问 AI builders .com 免费资源区，那里有大量大家完成的项目。

回到讲师（鸭哥）的 demo，通过这个 demo 和AI的不同用法，我们教给大家使用AI的5个 AI usage levels（AI使用层级），以及如何从一个层级进阶到下一个层级，中间涉及什么，你需要弥补哪些不足，以及如何与我们的教材对应学习。更重要的是，我们每次都会指出在你所处的层级可能会犯的错误，展示这些错误，并说明遇到错误时应如何解决。

在我看来，这对于学习至关重要。市面上很多教材或课程直接给你一个 toy project（玩具项目），比如做各种预测，看似完成了许多任务，学了 RAG 等技术，但最终结果往往是无用的。

可靠的套壳应用与便捷部署

而我们能做到的是，让你能在10分钟内从零开始创建一个 套壳应用（指在现有应用基础上进行定制化开发的应用）。例如，你可以直接复制一个 GPT 的页面，甚至在此基础上添加搜索功能，以及其他你想要的定制化按钮。这在今天的 live demo 中已经展示过了。配合教学，我们花了30分钟，但你绝对可以在10分钟内完成。在此基础上，你可以将其转化为属于你自己的应用。如果你是牙医，可以将其变成牙医专属的应用；如果你是心理咨询师，可以变成心理咨询应用。

这些 toy project 本身并不难。而且，我们帮助大家完成的这个 套壳应用 是极其可靠的，远胜于个人独立完成的 toy project。这是因为我们拥有一个包含超过2万行代码的平台，它整合了 APIs（应用程序接口），负责 deployment（部署），并将线上线下环境整合起来。这包括调用搜索、 transcription（语音识别）、以及 knowledge handoff（知识传递）等功能。我们已经将这些工具全部做好，供同学们使用。

学生在 Cursor 中完成的任何项目，只需对 Cursor 说一句话，就能上传到自己的 GitHub，并部署到一个网站上。而且，我们还会为同学们 host（托管）。你可以查看我在社群里发布的帖子，我曾用3分钟完成了一个修改英文文本的网站并直接上线。我们的同学们也都能做到，只需一句话就能部署上线，生成一个网址，非常可靠，别人可以点击查看。我们承担所有的 API 成本。

有人可能会说我们只是做了一个小型的 Lovable 应用。但远不止于此。Lovable 是一个 Web APP，在网页上完成，部署简单，但无法处理非常复杂的项目。反观 Cursor、Claude code 和 Codex，它们本身就是编程工具，只是AI辅助的编程工具，理论上你可以用它们做任何程序员能做的事情，并且能更快、更好地完成。但 Cursor 的部署上线过程复杂，调用 API 也复杂。例如，你需要同时使用 Grok、DeepSeek（用于搜索）和 Gemini（用于强大思考能力），并管理它们各自的 APIs，这会非常麻烦。因此，我们帮你搞定了所有的 API 调用，并打通了从线下到线上 deployment 的整个环节。这使得你可以使用 Cursor 来构建更复杂的APP，并更快地将其上线。

我不再详细赘述第三和第四节课的内容，但我会继续教授许多非常底层的 principles，如何有效地管理AI，如何用AI做出非常可靠的项目，以及常见的问题是什么。

我们认为，这门课的卖点在于：学习AI是项20年的事业，而非20天的事情。因此，本课程的核心在于，上完课只是你学习AI的开始。我们教授的是如何 build，以及与之匹配的 mindset、habit、principles 和 tools。我们确实提供了工具，这句话我们是极其认真的。我们不是让你去做这个或那个，而是为此构建了一个平台，并创建了社群。创建社群非常困难，但我们这样做是因为深知 build 的过程并非在课程结束时结束，而是在课程结束后才真正开始。因此，我们为你提供了这些最核心的 principles 和底层知识，希望你能带着这些基础，在不断实践中提升自己。这就是我们课程的介绍。感谢这个提问，让我有机会稍作介绍。