开场与寒暄

[Speaker 0]: 跳到首页，一会开场你来说吗？

[Speaker 2]: 我在这群里艾特大家一下。你先都可以啊，都可以。

[Speaker 0]: 那你先说一下，我赶紧打打小抄，我的 PPT 没赶出来，我睡着的时候太困了。我能看到其他人的聊天吗？

[Speaker 1]: 好的。

[Speaker 2]: Hello hello WCL。你可以看见下面有一个 chat，不过他刚才进来一会儿，又退出去了。我们可以稍微等一下吧，毕竟还没到时间，你这个网站还有就是加工了。我看了有上个人说持续施工。

[Speaker 0]: 我加更了一些东西，显得不那么空了。

[Speaker 1]: 可以，hello hello 明姐。

[Speaker 3]: 我们等一下开摄像头，刚起来有点乱。

[Speaker 0]: 我也刚起没多久。

[Speaker 2]: 麦克来，hello hello 麦克。

[Speaker 4]: 我这边麦有回音吗？

[Speaker 2]: 没有，没问题，很好。

[Speaker 3]: 感谢，我这边听我自己有回音。

[Speaker 0]: 是的。

[Speaker 1]: 稍微有一点点。

[Speaker 3]: 还是有一些人来的。

[Speaker 2]: 对，我看快二十个人报名了。

[Speaker 3]: Hello WCL 欢迎，他刚才有进来，然后又退出了，然后又重新进来了。

[Speaker 2]: 我们可以先随便聊聊闲聊一会儿。你这个网站的话，你做了一些什么样的一个改进呢？

[Speaker 0]: 这两天吧，主要是加了一个小游戏，一会想要演示一下。正好可以让大家体验一下，我希望不会出 bug。

[Speaker 3]: 这个是你待会儿会把你的网站地址放进聊天框里吗？

[Speaker 0]: 那我怎么放到聊天？我现在在这里看不到聊天哦。

[Speaker 2]: 我帮你发啊。

[Speaker 0]: 好，我看到 chat 在这里，我说话大家都能看见。我可以的，好的好的。

[Speaker 3]: 把这个 pin 上去，然后大家就可以从这里看到你的网站。

[Speaker 1]: Joining 得有七个人。

[Speaker 3]: 可能因为时间比较早吧，一般人也不会特别多。

[Speaker 0]: 好的好的。

[Speaker 2]: 对，报名的会很多。然后大家 RSVP 之后就忘记了。

[Speaker 4]: 也是有看录像的。为了防止错过录像，我发现很多朋友在看录像。大家早上好。

[Speaker 2]: 早安早安。

[Speaker 1]: 大家都是几点呀？

[Speaker 3]: Victoria 来了。

[Speaker 2]: Hello hello Victoria，Oscar。

[Speaker 3]: 我们等一下直播的时候，大家随时有问题，可以随时在这个 chat box 里面聊，可以直接提问。我们中间会穿插 Q&A，不会说到最后才回答大家的问题，就是中间完成一个板块，我们就回答一些问题，所以大家不用担心，随时可以在 chat 里面提问哦。Oscar 在美国应该是晚上，没有语音哦，因为你没有在台上。伟豆呀，你要上来吗？

[Speaker 2]: 我们到时候中场的时候，大家可以提问嘛。现在的话我觉得也可以邀请大家，然后到时候中场可以提问。

[Speaker 3]: 但这场是宇翔自己分享，我们可以先让他先分享。

[Speaker 2]: 然后等到中场的时候就邀请大家嘛。好，那么再等一分钟，我们就开始，我们三十五分钟开始。

[Speaker 1]: OK OK。

[Speaker 2]: 就是默认是关闭的。

[Speaker 3]: 如果我们这种分享形式的话，是默认关闭所有人的。但我们还有另一种形式，以后也许你再参加，就会遇到那种进来就默认开着摄像头和开麦的状态。

个人网站开发经验

[Speaker 2]: 好，那我们要不就先开始。那我就先介绍一下，宇翔是我这个月的 AI chat 伙伴。在和他聊的过程中，就聊到了他的个人网站开发。他也是从零开始，用 AI 发现做这个网站的过程中有很多心得。也包括像用一些工具，社群里面有一些像 Google IDX，还有设计及 App 开发工具流程的学习之后，他做出来的这个网站我觉得很有意思。所以想邀请他来给大家分享一下他的经验。

[Speaker 0]: 好的好的。其实个人网站我自己之前做过一个，大概也是有 AI 的时代了，可能是去年年初吧。那个时候我就觉得 AI 做起来，当然比我自己去写要好，我自己是写不出来的，我只会一点点技术，非常皮毛。那个时候我就一边问 AI，他会教我怎么做，然后我自己去网上查一些东西，包括还要弄 VPS 之类的。然后今年呢，我大概也就这个周末只花了两天的时间做出来，我觉得就已经相当可用了。以前尤其是做什么 UI 设计，我觉得几乎没法用语言描述。你告诉 AI，你很难形容出你自己的感觉，你到底要怎么样。但今年 AI 给我的感觉，就是你可以把问题交给他，然后让他自己做就可以了。一年之间进步会这么快。我来看看我的小抄，不好意思，我没有把我的 PPT 做出来，没关系。

AI 控制 AI 实践

[Speaker 0]: 在技术使用的层面上，我就特别想分享说，用 AI 来控制 AI 是一个非常省时省力的方法。我也在社群里看到 Google IDX 嘛，UI 是我之前自己一直卡住的部分，那个网站做的实在太丑了，我都不想上线了。这次我用了蛮多 Google IDX 设计的东西，但是我可以告诉大家，那个网站我自己是不会用的。我也是把所有的问题都丢给 Open Interpreter。我让他把我的首页截图发过去，然后让他重新设计一版，很多时候是这么完成的。我不知道大家有没有试过用 AI 控制 AI 的？

[Speaker 4]: 我来分享一下。最近我也做了一个 AI 控制 AI 的。我感觉现在有时候不小心订阅太多了嘛，比如我订了 ChatGPT，又订了 Claude，然后也有 Grok。感觉时间不够用，我就想怎么榨干它呢？我觉得网页版其实都挺好，但是懒得打开用，挨个打开之后还得总结。我就做了一个自动化，可以打开浏览器替我去问问题，然后 AI 再帮我总结。我觉得特别好用，我也在这个社群里发过这个叫 10xChat。大家也可以去试，就是用 AI 控制 AI，叠 buff。

[Speaker 0]: 麦克的那个我也看过了。我想分享一下自己那个 Google IDX 的页面，看看怎么弄。

[Speaker 2]: 下面有个 Share Screen，OK，整体可以看见。

[Speaker 0]: 这个网站我其实自己是不知道的，我是在社群里看到的。我觉得这是一个相当好的东西，但它有一个缺点是特别慢。如果让我自己搞的话，我也觉得这是一个蛮大的问题。包括问题描述，一开始是我自己写的，后来这些比较短的都是我自己问的。后来这些就是 Open Interpreter 帮我弄的。我只是简单跟他描述一两句，然后他可以给我完善成这么长的句子。我人在外面的时候也可以这么操作，非常非常省时省力。而且省 token，我这个网站有很大一部分是用 Cursor 做的。但是因为我只订了二十美金档的会员嘛，其实有蛮多时候不够用的，他有限制，你得等几个小时，经常会有这种情况出现。后来我发现我可以用 Open Interpreter 去调用，不管 Gemini 还是 Google IDX 也好，既省我的时间，又省我的 token，这是一个我觉得蛮有用的经验。

[Speaker 4]: 那你是怎么 prompt 那个 Open Interpreter 去调用呢？你是不是做了 agent skill？我顺手问一个问题。

[Speaker 0]: 这个 skill 我现在可能把它弄坏了。我进来之前我还想给大家演示一下，我又想给它加个功能，可能把它弄坏了，我就不演示了。但是我是让他自己写的，我让他去官方文档把怎么使用给总结下来。然后我说你现在懂了吗？他说没问题，然后我让他写一个 skill，以后都按这么操作，但他好像还是不太会。然后我就说你就去我的网站，把每个网页都截图发给他，把我的需求跟他说，你懂了吗？他说懂了，然后他去做了，我觉得挺满意的。我说那固定下来吧，就把这个存下来，就是这样而已。我不太会写 skills，但是非常可用，在我写网站的时候没有遇到任何问题。但今天有可能我在酒店里，不知道是网关的设置问题还是什么，开始之前调用有些不是很成功，所以先不演示了，怕一会儿一直翻车。我现在分享的是网页本身吗？

[Speaker 4]: 对，是网页本身，左边是你的窗口。

[Speaker 0]: 首先大家有什么问题吗？没有我就接着讲了。

[Speaker 4]: 我这里 spotlight Victoria 的问题：你怎么知道这样的话会省 token 呢？

[Speaker 0]: 因为如果你订的是会员的话，很多是按月收费的，比如 ChatGPT 和 Claude，但是它会在单位时间内有用量限制。然后 Google 有很多服务其实是相当于免费的，包括我一会儿再讲一讲那个 NotebookLM，这也是我用的特别多的一个服务，我从来没用到过用量限制。我现在一直用它来看书，当然我也是看瑞的分享才知道的。

[Speaker 4]: 然后你现在用 NotebookLM 是直接用它的 App 呢，还是说也是用 Open Interpreter 调用的？

[Speaker 0]: 我也是用 Open Interpreter 调用的，我觉得不想去点，觉得好懒。

[Speaker 0]: 是的，所以我说这是一个蛮大的差别。去年还是更多在跟 AI 本身聊天嘛，现在尤其是用 AI 控制 AI，我觉得是大家都应该去实践的一件事情，省时省力。

网站 UI 与双链

[Speaker 2]: 那么你也可以稍稍介绍一下，这个网站上具体的内容。

[Speaker 0]: 首先这主要是一个文档站。我自己平时有积累很多东西，包括文章、笔记，但非常散乱。我想把它拼成一些长文发出来，也是我自己的一些思考。要不要发社交媒体我还在考虑，如果有跟 AI 相关的，我也同步到我们社群里。我想说这个 UI 部分是我以前自己最头疼的。我自己不懂设计，以前跟 AI 沟通又比较难说清需求。现在像我这种不懂的事情，主要的解决方式就是一个：抄。我最开始问 AI 有什么模板可以直接套用，他问我要做静态站还是动态站，我说哪个合适？他说静态站合适，因为主要是图文。然后他推荐用 Astro，这个我以前知道。但是我觉得太没有个性了，一页白的只有文章。我说你能不能去给我找几个用 Astro 的博客，我看看别人是怎么做的。然后我从中选了一个，觉得风格挺喜欢的，我说我们先把它抄下来。上传文章后，我觉得纯文本不太适合我，我觉得 Obsidian 的双链功能挺好的，我说你能不能帮我把这个功能加进去。他说怎么实现用什么技术，我说技术我不懂，那你帮我做吧，我直接把我的笔记文件传给你，你帮我把双链都给我做上。大概试了两三次，他就把这个做好了。

[Speaker 0]: 那些字体什么的，因为模板有默认的嘛。我都传上去之后，我就去跟 Claude 讲，我说你帮我检查一下审美吧，有什么建议可以给我。他说字体、行间距之类的，我说那有没有做的比较好的软件？我们直接按他的方案来。这个字体应该是用终端的那个 Ghost，我觉得挺好看的。这些配色呢，因为我主要自己用 Obsidian，我说我直接用我 Obsidian 主题的颜色好不好？这些加粗、斜体，我都是直接抄过来的。因为它只是几个颜色配置文件嘛，所以跟我平时写笔记的体验是一模一样的。我等于是东抄抄西抄抄，借鉴成功经验。

[Speaker 1]: 比较好奇 Ghost 字体是不是就是这一个。

[Speaker 0]: 这个得问我的 AI。我是用的时候觉得还可以，就拿过来用了，我很偷懒。

[Speaker 2]: 其实我还比较好奇你那个打字机的效果，你是怎么想出来那个设计的？然后也有个问题，问你这里接入了 API 吗？

[Speaker 0]: 这个我没想。我是搞了一个文件夹，因为我不是所有都要发上来嘛，我把想要的直接拖到文件夹里。然后我说你去读这个文件夹，把这里的内容发到网站上去。可能直接接入 API 会更省力一点，这个倒是提醒我了，我把这个记下来，最后去试试。

[Speaker 2]: 因为我觉得本质上 Obsidian 就是一个文件夹。你可以看下一个问题吗？

[Speaker 0]: 我的网站也就是一个个人发文章的网站，所以我不是很想让很多人看见，我不知道其他人有没有这个经验。

SEO 与流量讨论

[Speaker 4]: 我这里开麦分享一下。Oscar 这个问题其实挺好的，而且现在挺内卷的。我前段时间做了一个叫 awesomeskills.dev 的网站，最近有点懒没更新，就发现这个赛道特别卷。大家做 SEO，你可以搜关键词在 Google 排得很靠前。我给你打到公屏里面，这网站已经有点荒废了。如果坚持的话呢，能 rank 到很靠前，现在已经掉得很厉害了。本质上你要做内容的话就两部分：一部分目标是让 Google 搜索进来，让他停留时间足够长。那就不能是 AI 生成的废话，你得给用户提供价值。增加停留时间，比如他进来之后在内部可以 link、可以搜索、可以 explore，像进入一个游戏一样，这有助于提高你的排名。因为从 Google 进入你的网站之后，他如果点了后退，Google 就知道了，原来这个网站没什么营养，然后它就会往下给你惩罚。这就是我现在能感受到的，ranking 还是蛮困难的。

[Speaker 2]: 然后下面还有一个问题，对你刚才说用 AI 控制 AI 很感兴趣，不知道这部分能不能分享。你可以 share 一下你的屏幕。

[Speaker 0]: 好，我其实用的也就是 Claude、Cursor 还有 Open Interpreter。因为 Claude 现在比较慢嘛，我就让他在那里跑，同时给 Cursor 同样一个我本地的文件夹。我就直接给他，你别跟我提示了，你提示了我也不懂，就去做好了。让两个程序分别去跑不同的任务。比如我让 Claude 去检查一下有什么可以改进的 UI 设计，或者不统一的风格。然后这边 Cursor 就去解决一些实际的问题。

游戏演示与理念

[Speaker 0]: 昨天编写了一个小游戏，一会给大家分享一下。其实做 Prompt Engineering 我觉得也蛮简单的。我在网上看到一些很花哨的功能，比如给 Open Interpreter 配置了好多个不同的 agent 让大家一起讨论。我觉得第一是我跟不上，第二是大家非常的 formal。我觉得我不焦虑的时候，生产力会高很多。你首先要搞清楚自己的目的是什么，你跟 AI 交代一下，他可能自己就去做了。你没必要去搞那么复杂的操作，而是应该去把自己想要的是什么想清楚。我花了两天时间做出来了自己心目中想要的样子。像这个小机器人，现在既有声音又有动作，应该都是我用几句话就说的。我会让他先给我一个方案，比如先去生成几张贴图，做成动作，或者拆分成各个组件，说优势劣势。我也看不懂，我就说那你选一个你推荐的做下去就好了。大概十分钟就会给我做出来了，我觉得非常好玩。现在他可以给我的文章生成，我觉得这些移动也蛮合理的，看起来跟真正人手工编程编出来的没差别。

[Speaker 2]: 那我比较好奇，Victoria 问了一个问题，就是屏幕会有变化吗？就是你在动的时候，它发出的声音。

[Speaker 0]: 以后可以做。但我不想做那么多功能的原因是，我不想让它干扰阅读。你想玩就跟他玩一玩，不想玩扔在一边，你可以好好的看。我觉得我主要还是一个文档阅读站。

[Speaker 2]: 那你可以分享一下，你是怎么从一开始这个网站的原型，你有存档吗？你可以给我们看一下你 Google IDX 具体设计的流程。

[Speaker 0]: 我第一版首页是一个空白的，其实第一版跟现在区别就已经不大了。我第一次让 Google IDX 去给我设计，大概就已经长得差不多了。因为我知道我自己想要大概就是这样，我看了别人的网站，字体跟背景什么都是抄的。所以你在一个自己已经有不错基础上面改，就远远要比你没有一个清晰的图景从头开始做效率要高。当时我还弄了贴图，后来觉得算了吧，每次编辑还得编辑个图片，AI 生成的图片有时候我又不满意。

[Speaker 0]: 稍微讲一下那个音效的问题。这个也是 AI 合成我觉得还比较差劲的，我就给他们提了一个要求，说你能不能去给我找开源的音效库。我的机器人的声音、开头打字机的声音，都是从开源音效库里找的，并不是 AI 自己生成的。如果你有哪个地方卡住了，我经常用的 prompt 就是去 GitHub 上找有没有别人的先例，我们要站在巨人的肩膀上。

[Speaker 1]: 其实现在音效的 AI 我觉得也蛮不错的，有 Suno。然后 Gemini 最近也出了一个在网页端就可以用的 Make Music，还有一个 Udio，这些工具现在其实已经蛮成熟的。主要我们就是像你说的，如何去用 AI 协作不同的工具。那我比较好奇你真正用 Open Interpreter 去调用这些不同 AI 工具之间的协作，你可以展示一下吗？

[Speaker 2]: 哎呀，我现在真展示不了，现在有很多问题，我不想现场 debug 浪费大家时间。

[Speaker 1]: OK 没问题。

[Speaker 2]: 不知道大家有没有兴趣说，现在 AI 卷这么厉害，我给大家说一下我想的一个问题吧。就是我们跟 AI 之间的关系，你到底在这个部分应该负责些什么东西？AI 越来越厉害之后，我们可不可以在技术方面的事情都放手让 AI 去做，多信任他一点。我看到有些人说 Cursor 就是不行，应该用 ChatGPT 或者 Claude，或者 Gemini。我遇到的问题是，如果说木桶效应的话，我永远是自己是最短的那一半。每一个 AI 懂得都比我多，他们能做的事情都比我多得多。我有一个问题，Cursor 做了两遍做不好。我就跟他说，相信你自己可以的，第三遍就过去了，就这么简单。因为我觉得我也帮不到他什么，但是我知道他的能力是可以的。或者你可以问他，你哪里遇到问题，然后你可以让他去搜索去做。我觉得我们很多时候工作应该稍微转变一下，不是工具的问题，是我们自己的问题。我有没有真的想清楚到底要的是什么。

[Speaker 1]: 接下来你可以分享一下你那个 NotebookLM。

[Speaker 3]: 在 NotebookLM 之前，我来 echo 一下宇翔。我也觉得最近半年的 AI，确实是有点像我们能帮到 AI 什么，而不是说我们应该给人家下什么指令。举个例子，前段时间我跟瑞还有独行在准备一个 iOS 的项目。我发现最后我们同样做一个语音转笔记的 App，我是我们仨中做最不好用的，就是我想太多技术细节了。我局限了我的 AI，我说哎这个别弄坏了，那个要注意，那这个 AI 它就局限了。反而就是让他放开手干，只要我们关注希望要用什么设计，他可以做得很好。所以大家用的时候不要太畏手畏脚了。我现在电脑基本上都交给他接管，让他尽量去更多的迭代，自动化去测试。

[Speaker 2]: 谢谢克的分享。我老是能看到别人的案例，说 Open Interpreter 把自己的邮件删了，把文件删了。我倒是没想那么多，我觉得删了就删了。首先让它恢复，文件只要没覆盖都是能恢复的嘛。其次没什么特别重要的东西，我只要不输信用卡进去，我觉得都 OK。我是把 AI 看成是一个很有能力的小孩子，他要是办点什么错事，你应该为自己的 AI 负责。他现在欠缺的能力就是他无法为自己负责，他也不知道自己要干什么，你就帮他把这两件事情处理好，他就非常非常强大。

[Speaker 2]: 我希望大家有兴趣来我的网站看一看，我给大家看一个小游戏，就是我今天早上做的大概花了十几分钟。

[Speaker 1]: 我把链接也发在聊天框里面了。你可以继续分享屏幕给我们看一下怎么用。

[Speaker 2]: 这种炸弹人我觉得我们小时候应该都玩过吧，就是要找到一个去下一层的路口，然后打怪。我做了一些还蛮厉害的角色，像这个战士是不会被怪打死的。还有法师、爆破家。但是我想说的是，这个游戏的最强角色是这个，他没有任何技能，我只给他一个能力，就是他知道出口在哪。如果你选这个的话，他就直接到下一关了。这个就是我用 AI 的时候的一个感觉。就是 AI，你只要找到出口，也就是你的目的。你只要清晰，其他什么编程能力我觉得都是小事情。这是一个小玩具，只要花个十分钟都能做出来。这也是你做一个自己的网站很好的优点，你可以放一些你实验的东西。

NotebookLM 学习法

[Speaker 0]: 我跟大家讲一讲那个 NotebookLM。

[Speaker 2]: 这边我的用法是从瑞那里抄的。它不光可以用来读书，还可以用来听一些 podcast。我懒得看，但是他一期都很长，一个小时两个小时。以前我健身的时候放在那里当背景音乐，现在就可以把主题类似的东西都放在一个源里面。我是让 AI 去搜主题类似的，然后组合到一起丢进去，这样我觉得我的学习效率蛮高的。不管我想学任何东西，你首先可以利用 AI 来学习，一边学一边给他下指令。如果你遇到什么问题，你的 AI 解决不了了，你想想办法自己能学到什么帮到 AI。

[Speaker 1]: 你主要就是用它去生成播客用来听的吗？

[Speaker 2]: 我懒得听。像 ChatGPT 和 Claude 有个问题，他们没法拿 YouTube 的字幕，所以你得用谷歌家的服务。我现在用 Gemini 用的蛮少的，我觉得前两天用 GPT-4o，我发现他写代码也会更好用一些。我现在写文章也不是用 AI 来写，我会写好之后发给 AI 看。我用 Claude 最多的是让他给我修改一下我自己的文章。我写代码主力是用 Cursor，因为它比较便宜，我二十美金的档位没有用完过。Google 的 AI 我就用它来做一些免费的事情。

[Speaker 1]: 我也可以 echo 一下，NotebookLM 里面其实它有一个 Deep Research 的功能。你用 Open Interpreter 的话，可以让他用这个 Deep Research 去找东西，很方便。

[Speaker 2]: 我有用过。AI 有一些很烦人的问题，比如 Open Interpreter 配置、自动升级，我都是一句话让他来做的。像 Google IDX，我也是让他去网上搜那个 skill，先看看别人有没有写好，我自己就懒得写了。如果别人写好的不够用，我再补充两句。在别人的基础上修改，这个 AI 时代我觉得版权就先放一边吧。我有想过让 ChatGPT 来控制自己的电脑，或者用它来调用 Claude，都是用几句话让他试试的。我配置 Open Interpreter 我也是不会的，我让 Cursor 一句话帮我配置，然后他就弄好了。

[Speaker 3]: 确实，包括 Open Interpreter 用的时候遇到各种奇怪的 bug，有时候你用 Cursor 或者 Claude 去修复也挺好的。

[Speaker 2]: 对，如果遇到什么问题，尤其是 AI 的问题，都让 AI 先去试试。他如果哪里做的不好，我再去搜。比如知识系统没有更新，我也让他先去上网看看 X 上有没有人在讨论这件事情。我装了 skills，所以我的 Open Interpreter 可以搜索 X。不知道它什么原理，但是它运行得目前我挺满意的。

问答与交流

[Speaker 1]: 大家有什么问题也可以在评论区提一下，或者想要上台提问的可以举手。明姐问了 X 具体是用哪个 skill？

[Speaker 2]: 这个我得翻翻我们的对话记录了。今天我的 Open Interpreter 一直有问题，正在输入卡住，要不然就那个 X 还没有识别。

[Speaker 4]: 其实你在聊天对话框里面 slash 一下，会出现你所有安装的 skill，可以看到关键字。我看 Victoria 举手有问题，你可以开麦问问题。

[Speaker 5]: 想问一下，你刚才说用 Open Interpreter，比方说你打开两个窗口，一个是 Cursor 编程，另外就是跟 Open Interpreter 说你去检查一下。你的意思就是说让 Open Interpreter 去 review Cursor 的结果，是这意思吗？

[Speaker 2]: 可以这么理解，就是给不同的 agent 分配不同的任务，这样他们可以同时做不同的事，省时间。

[Speaker 5]: 但是刚才你说的是 AI 控制 AI，我理解的是你让 Open Interpreter 去开 Cursor 帮你完成这件事。

[Speaker 2]: 完全可以这么做，但我不这么做。我在电脑面前的话，我就直接用 Cursor，我觉得可以实现所有的。Open Interpreter 我用的最多的，是我在做网站的时候让他调用 Google IDX，因为我不太会用。现在每天都会有很多新程序新项目出来，比如 GitHub 有什么特别热的东西，我还要去看它的使用说明配置下来，这是一个浪费时间的事情。你直接让 Open Interpreter 帮你读一下它的 readme，然后帮你配置好，实现什么效果，他就帮你跑了。这样省去了你的学习成本。

[Speaker 5]: 因为 Google IDX 它是网页版，等于是你给他你的 Google account，然后让他去打开网页去浏览，去跟他交互，是这意思吗？

[Speaker 2]: 应该差不多吧，我装了一个 skills，它应该是用 MCP 吧，具体细节的技术我也不知道，我也不想知道。

[Speaker 5]: 你刚才说觉得省 token，你觉得省 token 的原因是因为 Open Interpreter 给你的 review 方向比较清晰了，然后你的 command 更明确了？

[Speaker 2]: 是这样的，比如 Claude 它有每一周的用量，还有每四五个小时刷新一次。我的意思是你可以把闲置的都利用起来。然后 Google 的不是比较便宜吗？可是我觉得 Gemini 现在不够好用，你比如搜索什么的任务交给他，他做得比他们好，总结优秀。

[Speaker 5]: 有道理。那我再问一个问题，你用 NotebookLM，能不能分享一下你用的过程？比方说一个 podcast，你让他去看看有什么 popular 的，不同的 theme 给你 create 不同的 NotebookLM，有更新的话让他直接更新，最后得出来的东西让他 generate podcast 然后你去听，是这意思吗？

[Speaker 2]: 就是这个。我举的那个 podcast 例子是因为他是一个我很喜欢的播客。以前我都是从头到尾听的，只是有一些我没那么感兴趣的东西，我就不想听。两个小时我就让他把文字稿给我，我去看看重点。像看书也是这样的，我在用 NotebookLM 来看《圣经》。《圣经》这个东西我读起来好枯燥，但是我分章节用 NotebookLM 来看，我就觉得特有意思。有一些很晦涩的文字，我就直接让他给我生成思维导图，也可以问他一些问题。

[Speaker 3]: 你能举一下看《圣经》的例子吗？我也想看一下。

[Speaker 2]: 我来分享这个 screen。这就是伊甸园。我就想看看他原始版本《圣经》里到底讲的是什么。总之呢，上帝是跟亚当说，吃了这个智慧果会死。然后蛇对夏娃说的是吃了果子不一定会死，反而眼睛会变得明亮。我就觉得上帝是不会撒谎的，那么为什么神要撒谎呢？这边就告诉我说《圣经》明确指出神不能撒谎，神说了吃了果子的日子必定死，但亚当却活到了九百多岁。我说他这个死，是不是暗喻呢？是不是就不是字面意义上的 death？

[Speaker 5]: 死是我理解死是与神隔离的意思。不管它是什么文，不同版本的《圣经》已经是有一些偏颇的。看这些其实你看的是他的隐喻，在不同的阶段理解的也不一样。我觉得不用对那个词儿特别嚼，看这些东西是看他的故事后面的隐喻。

[Speaker 2]: 我可以理解。我比较想知道他们后面的哲学含义到底是什么。

[Speaker 5]: 我有个问题，你现在看这个《圣经》，你还是跟他以对话的方式，是这意思吗？NotebookLM 最大的问题，就是他没有一个 record 说我到底有哪些章节我已经读完了。除非自己有 separate note，你很难知道到底哪些 document 是你完全读完了的。假如说你跳着读，你可能就记不住了。大家有没有用这种东西学习的困惑？我觉得在上面如果做知识管理的话，肯定还要自己再加一个 note taking 的 layer。

[Speaker 2]: 我就分享一下，我没有这个困扰。因为我读书都是，如果我不记住的那就说明我不是很关心，我记不住就记不住。所以我没有这个困扰，我也不关心那些技术细节。

[Speaker 1]: 我补充一点，就是它左边可以选择来源。还有一个方法就是它的 note 可以导出，可以让 AI 整理。甚至可以导出到 Obsidian 里面。

[Speaker 5]: 有道理。

[Speaker 1]: 好，那么如果说没有更多的问题，我们这次的直播就差不多到这里啦。

[Speaker 2]: 谢谢大家。

[Speaker 3]: 感谢大家的参与，学到了很多，真的是他山之石可以攻玉。

[Speaker 1]: 我也准备去用这个去做系统的学习。感谢大家。

导语：

本次分享会由“用AI发电”社群成员 yuxiang chen 主讲，深入复盘了他如何在短短两天内，利用 AI 协作而非简单的指令堆砌，从零构建起一个功能完备、审美在线的个人网站及“数字实验室”。这不仅是一次技术的展示，更是一场关于如何转换思维——从“工具使用者”进化为“AI 协作者”的深刻探讨。

第一部分：核心理念 — 从“指令交互”到“多代理协作”

1. AI Provider Orchestration（AI 供应商编排）：用 AI 控制 AI

• 核心理念: 面对纷繁复杂的 AI 工具和用量限制，最高效的方法是建立一个“协作网络”，利用一个全能型 Agent（如 OpenClaw）去调度和监控其他专用工具。 (yuxiang, 00:09:44)
• 实战案例: 在设计 UI 时，宇翔并未亲自操作设计工具，而是将网站首页截图发给 OpenClaw，让它调用 Google Stitch 进行重构，并让不同的 Agent 分别负责代码实现、UI 审查和文章同步。 (yuxiang, 00:10:11)
• 落地方法: 不要试图在单一窗口解决所有问题。利用 `OpenClaw` 或 `10x Chat` 等自动化工具，让 AI 去读取 Readme 文档并自行配置环境，人类只需定义最终目标。 (yuxiang, 00:54:19)

2. “木桶效应”的逆转：人类应是 AI 的辅助者

• 核心理念: 在 AI 时代，技术能力已不再是短板，人类往往才是那个“最短的木板”。我们需要从“给 AI 下指令”转变为“为 AI 提供必要的支持”。 (yuxiang, 00:34:40)
• 实战案例: Mike 分享了 iOS 项目开发的教训。作为拥有十多年经验的专业开发者，他因过度关注技术细节和潜在错误而局限了 AI 的发挥，导致最后生成的项目反不如“放手让 AI 干”的初学者作品。 (Mike Chong, 00:36:51)
• 落地方法: 给予 AI 充分的信任和探索空间。当 AI 遇到错误时，与其亲自 Debug，不如问它：“你哪里遇到了困难？我能提供什么支持？” (yuxiang, 00:35:14)

第二部分：工具与武器库 — 宇翔的数字实验室

第三部分：高级战术与宝贵教训

• 审美“东拼西凑”法： 如果不懂设计，就去 GitHub 寻找审美在线的开源博客（如 Ghosty 风格），直接把 Obsidian 的配色方案丢给 AI，让它“像素级复刻”你的笔记体验。 (yuxiang, 00:19:32)
• 开源音效优于合成音效： 相比纯 AI 合成的音效，让 AI 去开源音效库搜索并匹配素材，往往能得到更自然的打字机声和环境音。 (yuxiang, 00:31:22)
• SEO 与用户留存战术： 网站的排名取决于用户的停留时长。通过内部链接（Link）构建游戏化的探索感，防止用户进入后立即点击“返回”，是应对 Google 惩罚的关键。 (Mike Chong, 00:22:40)
• 对抗 FOMO 的心态： 每天都有新工具（Agent Skill）出现，不要试图跟上所有花哨的功能。明确自己的目的，让 AI 帮你看 Readme，只集成你真正需要的。 (yuxiang, 00:26:42)

第四部分：资源与链接库 (来自聊天室)

1. 宇翔的个人项目：

• 个人博客： https://personal-blog-cn.pages.dev/
• 数字实验室 (小游戏体验区)： https://personal-blog-cn.pages.dev/lab/

2. 核心推荐工具：

• 10x Chat (自动化协作)： https://10x.chat/ (参考聊天记录)
• Awesome Skills (社区案例)： https://www.awesomeskills.dev/en
• Suno AI (音乐生成)： https://suno.com/home
• Producer.ai (生产力 AI)： 聊天记录提到

3. 实用资讯与讨论：

• Google Stitch 设计教程： 「入門/初級」5分鐘用Google Stitch快速設計App
• Ghosty 默认字体讨论： Reddit 链接

行动清单 (给所有社区成员)

1. 建立个人实验室： 哪怕只有一个空白页，也要找一个地方存放你的 AI 实验成果，避免“随手做，随手丢”。
2. 尝试一次“多机协作”： 在下次遇到 UI 瓶颈时，尝试截图给 OpenClaw，让它去寻找 Google Stitch 方案。
3. 转换提问视角： 停止单纯的下指令，下次 AI 出错时，尝试问它：“你需要什么样的上下文或文档才能做得更好？”
4. 利用 NotebookLM 攻克枯燥读物： 找一本你一直想读但读不下去的经典（如圣经），分章节导入并生成思维导图。