知识与技能的局限：AI时代的挑战
一个人拥有知识和技能，就一定能获得结果、赚到钱吗？相信只要有一两年工作经验的人，答案都会是“不”。那么，从拥有知识和技能到最终获得结果之间，到底缺少了什么？是运气吗？当然不是。
假设有两个人，他们拥有相同的知识和技能，但隐含的能力却大相径庭。一个能力较弱，另一个人能力很强。能力弱的人，你给他一万次机会，可能成功一次已属不易；而能力强的人，在一万次机会中，他或许能成功九千次。所以，这里的核心问题是：到底什么是这种“能力”？
这个问题在人工智能（AI: Artificial Intelligence: 模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统）时代尤为重要。因为在AI出现之前，人们还能依靠知识和技能来赚钱，但现在AI在知识和技能方面已经可以完全超越人类。那么，人类还剩下什么？好消息是，我们剩下的东西还有很多很多。
这种模糊的“能力”可以被拆解为六个非常重要的点。当你清楚了解这六个点后，就会发现，无论是AI还是其他人，想要真正做成一件事，并非易事，都需要付出巨大的努力。这些能力中的许多，不可能通过确定的路径或书本学习获得。然而，只要我们看到这些点，并以正确的方式学习和提高，就能有效地提升我们获得结果和赚钱的能力。
从“会不会”到“能不能”的心态转变
在阐述这六个能力之后，我还会剖析一个非常重要的心态转变：即从“会不会”到“能不能”的转变。这是什么意思呢？
例如，我问你“你会不会用 Cursor（AI编程助手）”或者“你会不会写一个 Skill（技能脚本）”。你可能会说“会”或“不会”。但当你真正遇到这些挑战时，内心其实是慌乱的。你所唤起的是考试时的那一套评判标准，即考察你的知识或技能是否已经掌握。然而，“能不能”是针对结果的：你“能不能”拿到结果？
只有将心态从“会不会”切换到“能不能”，我们才能将注意力与评判标准从那些日益贬值、作用不大的知识和技能，转向那些有价值、能带来结果的能力。我相信，尽管这个话题很抽象，我仍能在这期视频中将其阐述得非常清楚。
穿透不确定性：结果导向的核心能力
知识和技能与结果之间，存在一个巨大的问号。这个问号的答案并非全是运气。那为什么我们第一反应总是会想到运气呢？这是因为结果天然就带有不确定性（Uncertainty: 无法准确预测未来事件或其结果的状态）。
因此，如果想清晰定义“能力”这个词，就必须抓住“不确定性”这个关键词。这种能力，就是穿透不确定性的能力。
过去，我们为什么没有如此重视穿透不确定性的能力？因为我们的考试和课本，其设计恰恰是围绕确定性的。甚至在面试时，绝大多数工作面试的设计也是一个确定性的过程：你按部就班地准备，就能获得高分，得到好结果。但这其实是一种非常虚假的设定。
如果简单描绘一下，我们可能会认为现实世界中确定性的部分（即知识和技能所能涵盖的），占据了绝大部分，而不确定性只占极小部分。然而，实际情况并非如此。大家可以想想最简单的例子：你在家门口开一家奶茶店或餐厅，或者买一只股票。知识和能力在其中占比多少？不确定性又占比多少？
实际情况可能恰恰相反。现实中，百分之九十的因素都是不确定的，而真正确定的东西只占百分之十。这是世界的本质：不确定性占据了绝大多数。
我们要做的是什么？不是想方设法将不确定性转化为确定性，因为那将是徒劳无功的做法。我们真正应该做的，是提高自己应对不确定性的能力，懂得如何与不确定性共存。
因此，当我在教学或分享免费视频干货时，许多刚开始工作或喜欢空想的同学会问我：“课代表，你推荐什么书？什么课程？什么方式？我跟你上了这门课，能不能就保证我赚到钱？”我通常会告诉他们：“如果你有这样的想法，请直接退款。”我不会教这样的人。
为什么？因为他们试图用一种确定性的方式来解释这个世界，以为知识和技能的叠加就能“保证”（Guarantee: 确保某一结果的发生）他们赚到钱。但我要教给大家的，恰恰是如何应对不确定性的能力。如果你永远对不确定性感到不安，永远无法接受不确定，那我确实也无能为力。
大家要理解这一点：在学校考试中，确定性是人为设定的，占据了绝大多数。但在生活中，任何问题，哪怕是找男朋友女朋友，或者买房子，不确定性都占据了绝大多数。
应对不确定性的六项核心能力
现在，我将拆解应对不确定性的六项能力：
- 定义问题
- 拆解问题
- 整合资源，借力使力
- 决策的能力
- 迭代与纠偏的能力
- 主人翁意识（Ownership: 对某项任务、项目或结果负起最终责任的心态）和上心（Conscientiousness: 在工作中表现出认真、细致、负责的态度）。
这六项能力，每一项都至关重要。我将带着“从会不会到能不能”的视角来审视它们。你会发现，那些只考虑“会不会”的人，往往不具备这些能力；而对于那些心怀“能不能”的人，每一项能力都变得无比重要。
1. 定义问题：提问的艺术
我们都知道，AI能够回答任何你给出的问题。因此，很多人说在AI时代，提问（Prompt Engineering: 设计和优化输入指令以从AI模型获得期望输出的技术）变得更加重要。提问，本质上就是定义问题。如果你不知道真正的问题是什么，你所有的努力都将偏离目标。
只考虑“会不会”的人，通常会默认题目已经给定，并且希望题目越清晰越好，这样才能确信自己是否真的掌握了。
然而，考虑“能不能”的人，首先会主动给自己出题。他们会去定义：“这到底是什么样的问题？我所谓的结果，到底长什么样？”比如，在门口开奶茶店，目标是赚到足够的钱。那么，最重要的待解决问题是什么？是选址？是品牌？是运营？还是准备足够的资金？每一点都非常重要。只有清晰定义了问题，找到了最核心的问题，才有可能把它解决好。如果连选址的重要性都不知道，很可能就会在这个环节栽跟头。
2. 拆解问题：化繁为简的策略
很多人并非能力不足，而是被一个巨大的任务压垮了。真正关心“能不能”的人，会将一个模糊的、庞大的问题，拆解成一个个小问题：哪些自己做，哪些请人做，哪些借力做；哪些做到八十分即可，哪些六十分就能过关；哪些优先处理，哪些可以延后。他们都会想得非常清楚。因为人的资源是有限的，必须循序渐进，才能把事情做好。
而只考虑“会不会”的人，第一反应常常是：“这个问题太大了，我不会。”他们没有办法将一个自己“不会”的大问题，拆解成许多个自己“能”解决的小问题。
3. 整合资源与借力：组织协作的智慧
“能不能”并不意味着你必须样样精通，既能做设计，又能写文案、写代码、做销售。你可以请别人来完成各种岗位的工作，甚至可以通过学习来掌握。它要求的是组织能力（Organizational Capability: 协调和利用内部及外部资源以实现组织目标的能力）。
在此，我需要提醒大家：对“会不会”的执念，是我们根深蒂固的身份认同。我们可能认为自己是聪明人、好学生，考试能得高分；甚至认为分数是学生的命根，考不好、不会某个东西是很丢人的事，会挑战到我们的“身份认同”（Identity: 个体对自身特质、角色和社会归属的认知）。因此，我们会想方设法地多学些东西。
然而，我想说的是，如果你想取得好结果，就必须习惯于“你不会很多东西，你不会很多关键东西”的现实。世界上总会有一些刻薄的人说：“你连这个都不会，凭什么你能成功？”我记得埃隆·马斯克（Elon Musk: 特斯拉和SpaceX的CEO）刚刚收购 Twitter（社交媒体平台）时，有位Twitter工程师说：“你知道 GraphQL（一种API查询语言）吗？你就来裁掉我们？”埃隆·马斯克的回答是：“首先，我可能知道；其次，这不重要。”如果你的想法是“我必须知道GraphQL才能管理你”，那说明你停留在“会不会”的思维，停留在知识和技能的层面，而非结果导向的思维方式。
大家想到了吗？那个人之所以能理直气壮地攻击埃隆·马斯克，正是因为我们从小到大，根深蒂固地认为“会”是一件很有面子的事情，“不会”则非常丢脸。所以，再次强调，大家需要进行这种身份上的转变。
4. 决策能力：不确定性中的行动指南
第四项是决策能力（Decision-making Capability: 在复杂和不确定环境中，权衡信息、风险并做出行动选择的能力），即在不确定性中做出决策的能力。很多人之所以停滞不前，并非行动力差，而是面对不确定性时，他们渴望有一个完美的方案或十足的把握才敢做决定。然而，现实世界中，不确定性永远存在。你不可能等到一切都看清、所有东西都优化好、有了一个完美的方案之后，再去行动。
你只能先行动起来，然后在行动的过程中，才能获得真正有用的信息。举个例子：开奶茶店，选址是不是很重要？是的。但如果你不知道选址的重要性，你又如何才能知道呢？你必须在实践过程中才能领悟。你至少要先和几位开过奶茶店的人聊聊，考察一些奶茶店，向高手请教经验，然后才会发现“原来选址这么重要”。这时候，你也许会去参加某个节目，让专家帮你评估选址的好坏。但如果你只是坐在家里天天空想开奶茶店，这些知识是不会主动跑到你面前的。你必须在实践和决策的过程中不断提升你的决策能力。
决策本身也是一门艺术。你需要知道：什么决策是可逆决策（Two-way Door Decision: 做出后仍可轻松撤销或修正的决策），什么决策是不可逆决策（One-way Door Decision: 做出后难以或无法撤销的决策）；什么决策需要慎重，什么决策需要快速敲定，然后在行动中逐步迭代。最重要的是，有决策能力的人，能够在不确定性（Uncertainty: 无法准确预测未来事件或其结果的状态）中持续前进。而缺乏决策能力的人，则很容易卡住，感到非常痛苦。
5. 迭代与纠偏：持续优化的复利效应
谈到前进，迭代（Iteration: 通过重复执行某个过程并不断优化以趋近目标）和纠偏（Correction: 识别并修正偏差或错误，使行动回到正确轨道）就显得尤为重要。段永平（中国著名企业家、投资家）曾说，他不觉得自己比别人多做对了多少事，但他比别人少犯了许多不该犯的或重复的错误。他在管理公司时，会有一个“不做什么”（Don't-Do List）的清单：当你犯了错或吸取了教训之后，就将其写下来，避免再犯。
不犯错或少犯错，以及犯错后能够纠偏，这在复利效应（Compounding Effect: 投入的积累随着时间推移产生指数级增长的现象）之下，是长期积累的巨大优势。如果你天天犯同样的错误，却不知道自己在犯错，或者知道了也不改正，那么你的成长空间必然受限，会遭受巨大损失。
关键在于，不要担心一开始犯错。你真正需要关注的，是能否在这一路上，不断朝一个更正确的方向去迭代和努力。
6. 主人翁意识与心力：驱动成功的深层力量
最后一点是主人翁意识（Ownership: 对某项任务、项目或结果负起最终责任的心态）和心力（Mental Fortitude/Conscientiousness: 克服困难、保持专注、并对工作投入精力与热情的能力），或者说是“上心”。我曾专门录制视频讲解过，这其实是一个非常底层的东西。有人说“愿力大于心力，心力大于努力”，大概就是这种感觉。
因为人能做的事情是有限的。一个“上心”的人，能够关注到一百个细节；而一个不“上心”的人，可能只能关注到五个点，甚至超出自己的职责范围，他根本就不想去关注。
只考虑“会不会”的人看到的是：“我这个知识点学了，我这段任务做了，我把负责的部分完成了。”而一个真正有主人翁意识（Ownership）并“上心”的人则会想：“没人管？我来想。这里卡住了？我去推动。Find a way or make a way（想方设法或创造条件）：如果找不到路径，那我自己开辟出一条路，也要把这件事做成。”最终，在不确定的环境下，这两者之间的结果将是天差地别。
所以，大家看到了吗？所有这些能力，都是关于如何穿透不确定性的能力。
总结一下：
- 定义问题
- 拆解问题
- 整合资源，借力使力
- 决策的能力
- 迭代与纠偏的能力
- 主人翁意识与上心
摆脱“运气”的陷阱：关注可控因素
为什么很多人会将从知识、技能到结果之间的过程归结为运气？因为他们看到的是：背景相同、学历相同、上过相同课程、知识水平相同的人，一个人成功了，另一个人失败了。于是他们就会说，成功的那个人是运气好，失败的只是运气不好。
由于这些能力都存在于不确定性之下，它们是隐性的。你无法百分之百地证明，那个有能力的人所做的事情就是正确的。这又回到了我之前一期关于运气的视频，其中讲到要“在因上努力，在果上随缘”，以及“菩萨为因，凡夫为果”的理念。如果你关注那些有能力的人在“因”上的努力，你会看到很多细微之处，而不需要只看结果。
我在此列举了几条（虽然我在此未列出具体条目，但可以理解为演讲者指代的其视频内容）：因为有能力的人清楚自己追求的到底是什么。你看，我刚才描述的所有这些能力，从外部都是看不见的，因此常被归结为运气。
如果大家一直用运气这种我们无法控制的东西，来解读这些我们实际上可以控制的能力，那么我们就无法进步，也无法更进一步地获得结果。我还有另一期视频，讲解了32条不可见但可控的成功因素。
在此，我也呼吁大家：我不是否认运气的存在，运气当然存在。或者说，不可控的东西永远比我们可控的东西更多。但是，你去关注那些不可控的东西，对你有什么用呢？我们只能关注自己可控的是什么，然后在自己可控的范围内尽量做好，剩下的就可以交给命运了，所谓“知天命”。
但这绝不是说，你用运气去做一个借口，去掩饰你的无能、掩饰你的懒惰，掩饰你其实根本没有能力的这件事。
我希望已经向大家讲清楚了：从知识和技能到结果之间，缺失的东西是不确定性。而这种不确定性是可以被穿透的。穿透不确定性的能力，可以拆分成这六个不同的能力。
希望这期视频能帮助大家看到，我们平时那些隐含的能力到底是什么。也希望这能帮助大家在人工智能（AI）时代，即便AI掌握了所有的知识和技能，我们人类仍然能找到自己的价值，做出许多能获得结果、赚钱并产生影响力（Make Impact: 通过行动和决策对某事物或某人群产生积极、显著改变）的事情。
如果对系统方法论感兴趣的同学，我的新书《真本事：从会工作到会赚钱》也详细讲解了这其中非常具体的心法。这本书已经或即将上市，大家可以搜索或关注我的频道，了解如何购买。
感谢大家，下期再见！