AI工具分类与推荐

主持人: hello hello 大雷 hello 轩，大家好，大家早上好，或者下午晚上好。我先把大家都邀请到 cohost 上，如果想来说话的话。今天我就又做了一个关于 AI工具分类的视频。我感觉确实有点太多了，我都讲不过来了，讲了十分钟，感觉就没必要。我感觉大家用不了这么多，不过也给大家过了一下，一会给大家更新到那个课程是关于 AI工具分类的。

主持人: 2026年新版。第一部分就不说了，就是网页版工具。第二部分就是 builder，Minus 就被那个 Meta 收购了。第三部分就是 AI 的编辑器，其实我觉得大家用的也不多了。我个人用的就是主要是 Antigravity，因为它实在是很好用。虽然它做的不如 VS Code 和子精致，但是我目前来说主要用它，量也很足。如果是200美元的套餐，那后面我也在用 Claude Code，还有 Code X。最后一部分就是我们现在社群里比较火的话题，也是外面比较火的话题，有 Open Cloud。我觉得很多有自己的小企业的朋友已经用起来了，大家用的场景非常多，有用自动化的，有这个 Mini Hackathon，大家研究我觉得非常好。

AI工具套餐选择建议

主持人: 如果你只有一个200美元每个月的话，那就建议你买 Google Ultra。就是你可以用 Antigravity 里面的这个 Claude 加的模型，就是 Office 4.6 和那个 Sonate 4.5 还是 4.6，挺好用的。Max 的话，我觉得如果你实在是有预算的话，Claude Code 确实体验挺好的。目前来说可能在你的 Open 里，你用还没有封号，但是我觉得快了，小心一点。那我觉得200美元现在最值就是 Google Ultra，你还可以共享给好几个人一起用，六个人均摊一下，200美元除以六的话，我觉得还是非常好的。这是我的建议。

主持人: Google Ultra 里面其实还有其他的，比如说那个视频生成那个 Flow，还有最好用的那个最强的 Notebook LM。我感觉200美元的话，六个人完全是充足的。当然还有其他的好处，就是在那个 Gmail 和那个其他的 Google Workspace 里面，也可以用 Google 这些额外的功能，我觉得是蛮好的。这个是强烈推荐。所以这个位置呢，我刚才给大家共享，就是 Antigravity，其实这个就是 Google 的，也叫 Google One。

AI Agent在Web端应用与营销问题

主持人: 现在还有一点就给大家提一下，就是因为大家平时有些大部分朋友可能都在上班什么的，有时候电脑不在手边上。那现在所有的 Coding Agent 都是 Coding Agent on Web。其实都有了，Google 就叫 Judice，对吧？ChatGPT 也有，而且版的账户也有，然后 Claude Code 都有。所以大家可以在你用 AI 订阅的同时，有时候可以用一下网页版。这时候你做 App 的话，其实也挺好的，你可以在手机上弄。这是很推荐的。

嘉宾C: 我就是现在不是在做那个自动化嘛，然后我想做那种后台数据的那个爬取。然后我就发现像 YouTube 还有 B站 的话，它有 API 接口，但是其他的像 抖音、小红书、视频号 这些就不行。每次爬取的时候，它就有一个反复登录，然后爬取信息不完善，这个问题怎么办？

主持人: 登录问题确实很难解决。就是我我现在也在做一些，我就比如说 Slack 是有些地方的爬取。如果它能保证登录状态的话，就是我记得 小红书 是可以电脑的，就是你的后台在那个电脑上，我网页登录之后，那是一个比较好的办法，就不用解决登录的问题了。因为登录要扫码，大部分情况下就是两步验证，确实挺麻烦的。这块的话就是离开了你自己的手机的话，让 AI 做到，目前来说做不到。除非是 AI 它能控制你的手机，然后你手机正好还能对着你电脑屏幕。我觉得这个目前来说没有特别好的解决方案。

国内社交媒体生态与自动化挑战

主持人: 对于 小红书 的后台，我知道你可以写一个脚本，然后让 Open Cloud 控制那个浏览器去抓。我不知道能不能解决你的问题，反正我这边是登录了 小红书，我感觉到现在还没有登出，我不知道你那边是什么情况。抖音 的话我还没有试过。

嘉宾C: 那能不能就做一个就是让它自己在手机上那么去爬取的那个？

主持人: 这也是个好问题。我因为我曾经面试过 抖音，我曾经差点加入 抖音 和 TikTok。我觉得他们应该加了非常多加密。理论上你比如说对于这种顶级的 App，像 TikTok、抖音，还有 微信 之类的，它的通信都不是公开的一个，比如说我们访问网页就用 HTTP 这种东西，AI 很容易去抓到他们通信语言具体内容。但如果是 小红书 的话，我怀疑它还没有做很高高级的加密，所以还是有希望，但是也是挺麻烦。你手机得停的刷它，它才能加载新的数据。这个就是有关键词叫 中间人攻击。

嘉宾C: 那我做这个自动化发布是不是就没什么希望了？

主持人: 小红书 肯定是没问题的，抖音 的话我不确定。我给大家分享一个 Open Source 帖子，Social Media 主要是海外的平台，可以看到海外的是支持的挺好的，这还是开源的。但是非海外的话，中国大陆的话，我不确定能做到吗？你看 TikTok，我知道它应该是有不错的平台的。这就是一个困局。我个人感觉就是你可以看一下，有些人专门全职做这个的肯定是有的，他可能是收费的，我觉得这是一条路。另外一条路就是走海外，我觉得海外市场还是不错的。

嘉宾C: 谢谢。

主持人: 这个 Social Media Scheduling 或者是什么，就是一次性多发布，我觉得这个是一个最近很火的话题。大家都在想，因为这是个体力活，你即使我完全是手工出出来内容，我也不想挨个的发。

嘉宾C: 对，我让他上网去查那个解决办法。他说就海外有那种就是 GitHub 上的那种开源项目，但是像国内平台就完全没有。

主持人: 因为也是生态的问题，我觉得就是因为竞争太激烈了，它就不愿意太开放。我感觉是这个样子。我的朋友在国内做社交媒体内容矩阵的，他们也是甚至都不发 抖音 了。因为 抖音 还有一个问题，就是你号多了之后，不好注册，因为要实名认证，这挺麻烦的，没法多个号。他们都去做 TikTok 了。这就是目前的局势。

嘉宾C: 哦，好，谢谢。

主持人: TikTok 自动化。本来以为这种 Solution 是大部分收费的，但是这有个卷卷嘛，做出来一个这个开源的一个方案了。所以挺有意思的。这个营销的方案就是你要出奇制胜，不能是跟随大流。TikTok 里面它也会检测 AI 生成的内容的，但是它允许你主动勾选那个内容生成的东西，这样的话就相当于它在下面有个标，然后大部分用户大部分观众也不会很在乎。因为这两天那个比如说 字节跳动 出了那个 CapCut，那个其实很多人生成非常好的创意，我觉得创意是非常值钱的。我觉得这个其实也是天道酬勤吧，可能要发了很多之后才会有一些心得。

社交媒体营销策略与技巧

主持人: 而且这个东西是每个月甚至说每个星期都在变的。所以大家也也要就是能用 AI 部分用 AI，然后能规模化规模化，还要总结不断的去看一些，或者不断的去思考一下如何去跟大家做的不一样。如何去做 Social Media。上面有分享过一个网站。我来 highlight 一下 X 怎么关注推荐感兴趣的账号。我个人还是就是刷一些关注一些，然后也取关一些。那个推荐它有两个 Tab，一个是你关注的，另外一个是他推荐的 For You。那个 For You，其实我现在觉得大部分，除了我关注的一些我觉得比较认可的话，其他我经常说我对他不感兴趣。

主持人: X 推荐你的账号的话，大部分也是比较符合你调性的，我觉得也可以。但是就是说你爬取的只有你推荐的、他推荐你的账号。我觉得这个还是可能需要你现在 Follow 比如说一两百个或者是三五百个之后，可能他才推荐的比较准确。但是我现在看人都不看推荐了。比如说看一下内容，或者我不增加推荐，极少数。X 我觉得是一个向上，但是我最近也在看的是另一个 Threads。我觉得有点像 小红书。我觉得这个平台也是挺不错的，也欢迎你关注一下。我觉得这个上面的中文圈子，无论简中还是繁中文，我觉得氛围也都不错。

主持人: 我觉得甚至说，我觉得比 X 有意思一些。X 的话我觉得很精英。但是我们做这些内容的话，其实还是面向大众一点，对吧？我们社群里的这个锐作的课程就是 Folders as App，这个文件夹或者是资料夹就是一个 App。这个就是 Agent Skills，领先半年左右的事情。我就说这些东西我们都很先进。在 X 上我觉得是大家内容互相卷一些，但是在 Threads 我觉得氛围更好一点。从我个人来看的话，数据和算法都好一点。有点 小红书 的感觉。这就是我的推荐。另外好像 Threads 也比较好自动化，它不容易把你登出。

嘉宾B: 就是因为刚刚讲到 Threads 嘛，那我想了解一下，就是如果说在 Threads 上面去自动爬取一些相关的资讯的话，有办法吗？或者是有什么工具会比较好使用？

主持人: 好问题。我印象中 Threads 的 API 是免费的。我其实前段时间也看了一下。我记得是免费的，反正起码 Post 就是发送新的东西的话，是免费的。我看一下读取的 Read 的话，什么能看一下，它是有些限制的，有些频率限制的。我感觉是可以的。我觉得这是一个很好的路子。但是呢，我个人感觉就是能用 API，包括 X 的话，现在 API 是收费，但是我觉得能用 API 是用 API 减少被封号的风险。

主持人: 我这里给大家分享一个非常有价值的建议，如果你能用好的话，那可能推广自己产品，可以很快赚回我们社群的订阅费。这是我也在使用的一个方式，也是我的很厉害的这个做独立开发朋友使用的方式，就推广自己产品。那我就举他的例子，我现在也是在刚开始，我也可以举我的例子。比如说我做一个产品是学日语的 App，那我怎么去找到我的潜在客户呢？我做内容的话，那很简单，你就去搜大家就是学日语的问题。因为这个算法它会根据你的兴趣来改变这个算法。这样的话你就可以搜寻几次之后呢，它就会给你不断推一些，然后 Threads 上还有相关的 Topic，这就会让你更容易刷到他们相关，就不用主动去抓了。我感觉这种在一开始的话是更有效的。

主持人: 这个东西怎么规模化呢？就是假设你有多个账号的话，做多个产品的话，那你每个账户每个产品都有一个单独的。那你的 Timeline 就永远都是你的潜在客户。我现在也是我现在在做一个屏幕录制 Mac 的 App。我现在也是有一个官方的一个账号，他现在打开之后，就是一些 Build in Public，这跟我们一样的人，就是我潜在客户。我觉得这一点的话，就是因为现在都是算法推荐，算法推荐的话，我觉得这一点是可以去尝试一下。如果大家有效果的话或者有什么问题的话，也可以在社群里分享，这个就非常有价值了。这是我我也在实践，也是我认识的人实践很成功的一个点，他在 小红书 和其他的社交内容都是这么做的，也没有没有花太多钱去真正去买广告。

嘉宾B: 想请一下麦麦克，你刚刚说的意思就是其实我们就是在自己的账号上面去让自己多去看到自己觉得那种跟自己潜在客户相关的讯息，然后让算法自动为你带来这些其他的资讯，这样子吗？

主持人: 对的。而且他推荐的都是，比如说你不希望去抓的是比如说2025年2024年别人的这个 Post，那种你回复了也没有什么用，就是没有算法 Boost。但是如果出现在你 Timeline 上了，你回复之后，说不定这个 Post 主没看，但是其他人看到了，这也是有价值的。这个就是有点就是这个可能现在叫 Viral Marketing 或者是这些 Social Media Marketing，这个也算是比较比较新的领域。当然也在随时在变吧。另外就是说要控制好比例，不能说是我每一个回复都去发广告，那样的话，我觉得这个也容易被抓到。所以一开始的话还是我个人感觉还是少一点自动化多一点手动。

嘉宾A: 我以为只是用来获取需求，就是别人是什么，就是现在做过有什么需求也是可以发广告的。

主持人: 尤其是 小红书 不太好，小红书 对这个很容易被删的，或者是同行举报。但是在其他比如说 Twitter 和 Threads 上，我觉得是可以的。那还有一些被低估的平台，就是因为我正好有关系很不错的前同事跳槽到那个 Pinterest。Pinterest 这个平台也是不错的。就是因为他们就大家觉得比较低调，但实际上他的这个平台的用户是消费能力比较强的人，容易被种草，也是美国 小红书。Pinterest 是比较老的一个 App，但是还是有很大的很多人用。大家也可以看它是一个 Public Company，也可以看他的财报。所以有时候就是对我们来说就是我们都是独立个体，小开发者不是一个大公司，只要哪里有流量的话，都是很巨大的。只要我们能做出来，但这些东西都得一开始不能是说自动化。

AI生成内容与工具选择

主持人: 好的，我们终于来了一个技术问题了。Gary 的这个做自媒体封面，用什么好？那种 Canva 很贵。其实我觉得如果你做视频的封面就用这个，比如说 HTML、CSS 直接写，然后把你的图放到右边放到左边，右边是字。这就是封面常见结构。现在那个 Gemini 那个模型做这种封面非常漂亮。另外就是看到我们社群有那个塞瑞娜老师做的那个 Remotion 课程，Remotion 是渲染一整条视频的，那你可以不渲染一整条视频，你可以只渲染一整帧，那也可以的。他也非常擅长，只要你的模型足够好。我现在不用这种 AI 生成的封面了。因为我觉得那个 Prompt 不好调教，有时候出来那个 AI 味太浓。大家现在这个有非常强烈的 AI 味，所以我就是既然我要露脸的话，我就是我就露脸，然后加上字在旁边就基本上是这个样子。

主持人: 我就说主要是字体的排版，加上你的人的头像或者是内容。这就是我个人观点。我因为我觉得用 Canva 做的，我觉得起码头部的博主现在没太用。因为我自己做了几次，觉得不太好。

主持人: Jessica 问的这个饲料花费，我觉得可以发起一个投票。我们我不知道我们有没有投票，没有投票的话，回头可以安排一个，让西瓜或者是你安排一个投票。我这个是我现在就是用用了很多，因为我还用自己 Token，但是其实我觉得很多东西可以删掉，因为有时候他发了我也不看，这这也是有时候做减法反而更好。这个我觉得我们就投票来解决吧。

自动化营销与AI监控

主持人: 下一个问题是 LinkedIn 能自动化，有人尝试过吗？我尝试过，它 API 也是可以申请的，非常简单。你不用 API，用那个 Open Cloud 也是可以的。据说我今天看到据说你如果玩的太狠的话，也会被限流的。反正这个东西其实我觉得吧，在比如说我们现在 Coding 都是自动化年代了，那多少我们得做营销，也是得自动化一些。所以我觉得就是不要太过火就行。

主持人: 我觉得就是现在平台推荐算法，算法都是，你比如说你一天发十条跟一天发一两条，可能感觉就是能覆盖的人差不多的。那就不如把那一两条做好。其实我觉得自动化不自动化一开始不是瓶颈。比如说你把第一个账号用不自动化的办法做好之后呢，我觉得就可以开始第二个和第三个账号去做自动化或者半自动化。但是如果第一个账号没有起来的话，我觉得一开始手动一点反而更好。

主持人: 你比如说我们老师们，或者是西瓜江敏，我们回复问题的话，我们当然可以自动化，可以用那个 Open Cloud 自动化。但是其实大部分情况就是我们没有那么做的原因，就是因为觉得还是不够好。有时候它说的太多了，有时候它说的跑题了。有时候它说的有点就是感觉冷冰冰的，或者是我不如直接用语音输入法给大家回复一下。我觉得有时候就是可能还是得做一些这种在一开始的时候做一些这种不够自动化的事情。

主持人: 那什么时候可以自动化呢？我可以给你举个例子，给 Jessica。我现在就是我现在是用比如说用 Open Cloud 去做什么自动化呢？我每天去盯着我这个比如说常看的几个 Reddit，或者是常看几个社交媒体上我的竞争对手在干什么，他在做什么或者有人问相关的问题吗？比如说 Mac App 上最好的录屏软件，或者免费好用的录屏软件，或者是快速的录屏软件是什么？那就基本上这几个关键词，这个东西我觉得是应该自动化的。如果他发现的话，他就会给我说，我发现一个这个帖子，你要不要去回复一下，发了刷了过十二个小时了，你赶紧回一下。

主持人: 然后我就去回复一下，我觉得这个事情量非常大，非常重复，这是我来做自动化的事情。

嘉宾A: 我有一个问题，就是发这些未回复的，就是别人的帖子的时候用的是 X 的 API 是官方的？

主持人: 我我觉得我不在 X 上做任何 Marketing。我就是顺手做。刚才说我是在比如说 Threads 和 Reddit。然后 Threads 和 Reddit 我现在没有用 API。因为我觉得基本上就是它每天搜索几个关键词，按从 Top 排序就可以了。然后就是 Browser，就是浏览器。因为这个频率也很低。这是我目前的做法。确保账号要登录，因为 Reddit 都要登录账号。

自媒体封面设计与流量策略

主持人: 感谢 Gary 把这个发出来。我个人感觉你这个挺好的，但是我就是一个建议，可能字可以再少一点。我觉得已经挺好的。我觉得背景酷炫一点的话，其实我看你可能应该看到一个博主叫 Jeff Su 嘛，Jeff Su 的话，我觉得它的背景也没有那么太酷炫。我觉得这风格很像，我觉得没什么问题。我觉得对留一行字，做减法，我觉得我们可以做减法，我觉得做减法反而更容易胜出。现在就是有时候我们看有些文章觉得 AI 味很浓，很无聊，对吧？其实不是，因为他 AI 什么，真的是有什么 AI 味，是因为他可能说了很多，然后少一点的话，可能会更好精简一点的。这是我个人的感觉。

主持人: 我觉得最好办法，就是你像看你你要发的平台，那在你的这个时间线上比较火的一些封面，去拆解，可以把它喂给 Gemini，让 Gemini 看图，然后多喂几张图，几十张图，给他截图给他，让他帮你去总结出来一个风格，我觉得这样的话就可以去基于这个基础迭代了。Threads 是的，但是我目前就是 Threads，我没有 Reddit 那么自动化。但是发送的话，我是不用它来发，我只是用它来看。但是目前来说，我 Threads 账号还都用，一是多，二是挺新的，所以我还是尽量用手机去看。

社交媒体运营的细节与成本

主持人: 我再多说一句这个 TikTok 的事情。包括 X，我觉得你用手机跟用这个 Web 端就往网页端发，它获得的这个流量是不一样的。我觉得应该是的，如果我是他们的话，我也会这么做。可能要用手机更好一点。手机的话就更难自动化嘛。这也是他们为了避免这件事。我刚才忘了给大家透露一点，就是在做那个 TikTok 的朋友，他就是他就专门买那个二手的手机 iPhone，然后把那个 Location 把那个定位关掉，把不插 SIM 卡，不插卡，然后就一个账号，一个手机，就这个赛道就卷到这个样子。所以他那个所以我看那篇文章那个 Open Cloud 什么去去发什么 TikTok 矩阵的话，我就想你必须得一个账号，一个手机。

主持人: 甚至还说你不在美国的话，还要去买那个美国的 VPN，去用美国的普通人的住宅的 IP 地址那才行。很很多很多套路，而且这个都是每时每刻都在变的。

Notebook LM与API接口

主持人: Notebook LM 可以直接连到我的 App。这块的话其实还没有试过。我因为前两天瑞发的这个 Notebook LM 的 Agent Skill，可不可以做这件事？我可以问一下。看有没有，就是 Can you export an audio from Notebook LM？如果可以的话，那就可以用 Open Cloud 去上传到你的 Supabase。这个我还真不太确定。但是即使没有的话，我觉得我们用 AI 做出来这样一个工具也可以。另外一点就是 Notebook LM 是有 API 的，我们其实有可能也可以利用 API，这也是一个思路。但是那个 API 的话，我其实也看过文档，它这个 API 是不能不能管理 Audio 的，那那就算了，那就只能还是用这个 Web 版本，这些是没有办法的事情。

主持人: 我感觉是可以的。那个瑞分享那个 Notebook LM Agent Skill 是可以的。如果不可以的话，我回头来给你更新。这是一个好问题。Notebook LM 的话大家可以用好，我觉得是非常有用的东西。我今天还在疯狂的用它。他这个企业 API 不是问题。我觉得是，我看一下，是只有企业 API，但是最大问题是它功能太少了。所以不如我们还是像最传统的路径去模拟 AI 去点击。你包括我现在也在做一件事，就是 Flow 那个 Flow 去自动生成一些视频。

监控竞争对手与本地AI模型

主持人: 如何去监控竞争对手？这是好问题。我给你分享一下这个也不是竞争对手了。我就是我看一下，我看一下找一找 Reddit，稍等我找之后给大家分享这个如何用我们监控竞争对手。其实我我就截下图吧。然后其实就是我做了一个 Cron Job 定时任务。这定时任务呢就是有说你就看那几个 Reddit 发 Reddit 之后呢，也不是竞争对手。因为我觉得在竞争对手下面去回他的话没什么意义。因为首先它会隐藏掉你的帖子，其次的话，他已经有先发优势了。我就看一下有些人问相关的问题嘛，或者是类似的问题嘛。

主持人: 这个类似问题呢，就是 AI 去去看去去定你像这个 Mac Apps 这个 Subreddit。他其实有很就是他的会员，有比如说 Weekly 的这个会员，每周的话有二十多万，但其实每天的帖子非常少。其实你自己去看也可以，但是不可能每天都做到。然后就是我就让 AI 去看一看。但是你比如说这个 Draft Reply 的话，我只是看一下，我自己有一些灵感。但是我我一般来说不会贴这么长一串的，因为因为你也理解，AI 味太重，我我也还没调整好。但是我基本上就是让大家就是我我看一看怎么回，我就基本上快速答几十个单词就可以了。然后会会会有一些人来的，这个就就是一开始一开始还是得手动来。

主持人: Reddit 那个 MCP 的 GitHub，也不是官方的这个 MCP 的话，我不知道你说的哪一个。如果是可能是半年前的课程的话，那时候可能官方还没有 MCP。有可能是这样才没有用官方的 MCP。现在的话操控，就是我们用 AI 操控 GitHub。就是你这个城市代码管理的话，其实也没有必要非得用 MCP 了。它它有一个 CLI，叫 GH，GitHub 那个 GH，GH 的话也可以去操控。你的 Database 不一定用 MCP。我个人是没有用他的 MCP 的。为了避免被封号，不要用，最好用不咋用了。GitHub 的话，我现在还没有感觉到封号，有什么容易被封号。但是 Reddit 的话要小心。有可能 Victoria 说的是 Notebook LM。

AI Agent设计与资源管理

嘉宾B: 就是确实大家用 Agent，我觉得好像就是挺疯狂的，挺累心的。看看大家有什么经验，就是说怎么样能够不那么累，但也能够把它就是它玩。我打字问一下。嘿，不好意思，不知道怎么跳出去了。就是说你就想问问大家有什么经验教训没有？因为我现在就是想就是说就是 Agent 的到底要设计多少？Agent 的不是说越多越好。然后呢，就是这个 Interface 这个窗口就是你和它就比方说你想整不同的小密，对吧？有些给你就就比方说我弄一个，它专门就是我有什么想法就往里扔，它只是就是收集器似的。有一个呢我是想专门弄一个，就是管理一个某个项目的，然后有个什么就是怎么样。

嘉宾B: 就是我就在想就是这个它肯定不是一个重要的。所以我在想它这个怎么样的管理，然后它负责的比方，有些东西它之间有 Overlap。我就想听听大家就这个就设计这种方面达到一个什么程度，有没有什么经验教训。因为我看网上，有些人就是就是说比方网上满满晚上晚上，就是他们就是不同的一阵段的工作。然后第二天整很多，我觉得那个不知道，我觉得真正早上起来你真都看吧，我就现在信息就是越来越多，你都看得完吗？我觉得我看不完，看看大家怎么怎么怎么怎么做的。

主持人: 这是一个很好问题，包括我们自己，我们这个社群，我们自己团队也是在说要做减法。我们其实我我自己的 Bot，还有社群的 Bot，我们自己就可能每天有四到五个任务最多。你比如说我举几个实用的案例吧，就是我觉得别是特别实用，但是大家可能不不太相关。我给大家举几个例子。第一个例子就是你比如说我们社群在那个发帖求助这些地方，我们都容易看到，老师们也看到，我们工作人员都能看到。但是有一个地方很难看到，就是课程那个下面的那个评论非常难，因为它也没有推送什么的。

主持人: 这是这就需要一个 Bot 去去去打开网页去每天去帮我们看。唉，谁谁回复了。确实很容易漏。如果大家不小心被我们漏了，就再 @ 一遍我们。那那没办法，这个可能之前没有 Bot 的时候，这个工作确实很难做。但现在有了话，它就确实是在帮我们，就是每天唉有几个评论没有回，对吧？或者说刚出现的，然后他就可以帮我回。然后回完我跟他还说这个得培训这个员工培训完之后，回完你要记到一个 Notion 里面，不要明天再跟我说，唉，这个还没回，对吧？这这个就非常关键的。

主持人: 然后那那我对于我自己来说，刚才这个 Reddit 这个就就是很有用。我会看。然后还有就是那我可能有几个产品，有几个邮箱的那个客服的邮件，也得看。然后还有这个就是客户就是也是那个叫像报 Bug 的系统，也是客户报的。然后也得看。这一块的话都都是节约非常多时间，否则我得挨个的去点。那得每天十分钟二十分钟保守估计，这些东西都是都是我能用到的。那至于说就是说大家说那个什么半夜去帮你做一个 App 那种，我觉得可能未来会做到。但是现在的话还是需要这个人去把控的。可能做网站的话，做外部应用的话，我觉得比较容易。做 App 的话我觉得比较难。

本地AI模型使用与成本考量

嘉宾B: 你如果可以的话，再问一两个问题。就可如果其他朋友没没发言的话。就大家装了自己的小模型，我估计大家都有装小模型，在你的 Mac Mini 上面嘛，对吧？就是我装了一个小模型的话，大家这测试就是我除了让他就 Summarize 一些 Paper，就是做一些 Script，这种好像我也没给大家太多一些智能型的东西。就是想问大家，就是这方面的就是 Local 自己模型上面有一些觉得特别好使的地方，有没有一些什么经验分享？

主持人: 好，那也欢迎大家分享。我先回答一下，一会儿是给 Jessica 这个机会。你说的是这个本地的模型，对吧？那个 Ollama 之类的吗？

嘉宾B: 对对对对对。

主持人: 我个人感觉是这样的，就是除非你买那种几万美金的硬件去跑这个模型。现在其他的就是普通的 Mac Mini，只有比如说32G这种 RAM 内存，或者是快取这种地方跑的模型都不够实用，都不够实用。上周可能那个 阿里 什么发了个什么 千问3.5，这个可能是有用，但是也需要一些硬件，就是不能跑那种压缩后量化后的版本。我个人感觉就是与其用小模型，不如还去那个 OpenRouter 上找他们这个限时免费的模型好。甚至说比如说那个 MiniMAX。我个人感觉就是就是这样。当然那个 MiniMAX 或者是什么那个 Kimi，他们说有这个偷科研这个 Idea 的这个这个指控，但是我就这里的提一下。那我个人的话就是还是还是用最好的模型。因为因为你用模型还是也费自己脑子，说实话，尤其是你做学术研究有，对吧？你还得看它输出，然后它万一输出有 Hallucination 的话，就挺浪费时间的。所以我现在还是在这个经济负担允许下，还是尽量用好模型。

主持人: 然后本地模型我我是没有使用起来，因为我本地也是有有几个 GPU 的，但是我觉得那个划不来。电费上也划不来。除非我未来可能买一个很大的那种 Mac Studio 那种什么512G内存那种。

嘉宾B: 那那那你那个电费上面，我那天还听了一个什么一个 YouTuber，他就说他说这么玩法，就是你 Local 在那 Run 你 Server，那电费都不计那个那个 API 了。就是大家有这种实际的这种呃呃实际的这个呃就账单，感觉到确实这样的吗？我我我没有，我没有看账单，我从来不看账单，但我不知道它什么叫 Mac 账单。

主持人: Mac Mini 的话，那那个它本来就功率小，你要真的弄一个那种机房用的机器的话，你可以买一个那个帽子，买一个30美元一个那种蓝牙的插座，我就有就是你就能看到耗多少千瓦时的电。

嘉宾B: 那那个是发一个发发一个麦克发一个链接，我我我看一看。但但我真的迷你确实没啥动作哈。

主持人: Mac Mini 没什么，但所以它它的这个它智能，它智能水平就一本地智能水平也不够高。

嘉宾B: 不过我觉得你其实我觉得你提那醒儿特别好，而且其实那天我也想了，就这些免费的模型，尤其是你都不知道他搁在哪。他那个他经常要整一些免费的模型，然后你真的要查一查他那终端是在哪儿，它 Claim 是在哪出现的，一定要小心。因为这种东西你你你说不如说，尤其是他，你连那种免费模型 Run Open。我觉得哇你不是 Claude，The whole purpose 是整个的原因，我们 Open Claude 不就是因为要把它搁在本地吗？不就因为你要 Provide Privacy 吗？不就是都是 Sensitive Data，你还整一些个免费的，你这种我觉得这有点太危险了，我就不知道怎么的，我认为宁可花点钱，对不对？

主持人: 这个 Compliance 其实我最近也有研究，我我一会儿给你发那个插座链接。你比如说我们用的这种20美元，200美元的订阅，其实它它如果你不主动主动关闭，它是拿你的数据也是做训练的。然后你可以主动关闭。那至于它遵守不遵守，那这个就没有透明度。一般那些大企业，尤其是什么医院律所，那他真的需要用的话，就是直接去调用更贵的 API 了。然后 API 的话你可以签协议，就他就不会拿你的数据去训练了。这个就目前说就是如果是 Privacy 的话，然后电费的话就是尤其是比如说你在美国那电费的话确实很贵。那那肯定是我觉得可能还不如直接用那个机房，就是别人用的 API，就是不用本地跑。我个人感觉是这样。

软件产品商业化与市场策略

嘉宾D: 我想问一下，就是关于软体，因为现在像例如说像麦克，你说你可能在做一个屏幕录制的一个软体。那如果说在接下来大家 No Code/Low Code 越来越普及，那可能也许我不太确定你屏幕录制的门槛。但是像我可能是我，就因为最近那个 Mini Hackathon，我们做的是第二组做的是那个语音嘛 STSTT。那因为像可能之前看到 Ray，大家在用那个 Voice In，或者是像最近有什么 Typeless，就是可以直接语音输入，然后直接辨识之后贴到你的电脑上面。那但是像可能我也用 No Code/Low Code，大概花了一点时间，就把它基本功能把它实现出来。然后想问说，所以麦克你怎么看？就是如果说大家接下来都会具备拥有自己可以很迅速的做出软体能力的话，那在软体打造跟商业化这块，你的想法是什么？

主持人: 我觉得这是一个特别好的一个问题。第一点呢，我感觉是很多东西都可以做出来。这个我其实就是首先我觉得其实这个世界并没有什么变化。我可以给大家一个观点，就是现在确实是这样，就是造这个软体造 App 的成本降低很多。那之前呢就是我跟我们社区里 Kevin 我们聊聊天的时候，我们聊了一件事。就是大家肯定知道一个是 红牛，第二个是那个 可口可乐。可口可乐 的成本非常低，它就是糖水嘛。红牛 也是，那 红牛 卖的很贵，然后它每天它赚的钱用来干什么？就做营销嘛。就是最近那个什么不带氧气瓶去攀登那个从 珠穆朗玛峰 滑雪下来这种东西。

主持人: 这就是就是说如何去做。那那为什么就是不是每个人都可以做那个 可口可乐？我觉得这就是他们的营销的这个战略，或者是它的这个品牌战略，这也是我觉得这也是我需要思考的问题。但是我们现在说制造这块的话是确实是降低了。但是就是下一步是如何去去怎么去分发。另外就回到这个语音输入法这个产品上，其实我尝试过，那我现在感觉就是说那最好的办法就是能找到值钱的时间，非常值钱的客户去用。你比如说牙医诊所、律师。

主持人: 对于普通用户来说的选择是太多了，他们也不在乎 Privacy，不在乎 Security，不在乎 Compliance，不在乎合规，对吧？那这样的话，其实他们选择太多了，那就那就没什么，没什么太没什么，就是说一旦选择多了的话，那东西就不值钱了，对吧？而且就是没有什么品牌在里头。那当然前段时间有一个有一个火的产品，但是我们没有用。就是那个 Typeless 他做出来一些差异化，他可能是你根据你的历史，他有一些记忆，然后那个效果就会更好。那我觉得他是做出来一些差异化，但是这个东西大家也是可以实现的。

主持人: 不过再话说回来，如果大家觉得就可能是我做出来一个原型，我自己用可以。但是到到达你能赚钱的水平的话，其实也是挺难的，也是挺难的。就是就是要有很少的 Bug，对吧？然后还能还有支付系统，然后这些东西其实都是都是一些一些难题，一些工程上的难题，我觉得这点也很难。另外就是说营销，对吧？自动化营销或者半自动化营销，然后推广。还有就是比如说分润，对吧？你可能更缺招商，招商我觉得这些东西都是都是一点一点的。

主持人: 但是现在好处就是你，比如说原来没有 AI 的时代，我我不会研究这些的那我就好好 Coding 就好了，对吧？因为 Coding 的时间已经占了，我觉得大多数时间我也没有时间，没有精力去弄。但是现在的话好处就是我觉得每个人都可以研究了。因为 Coding 这块我可以把它做出来，然后我就可以再研究一下其他的短板。这是我的想法。你像这个语音输入法，我这周还还给我自己用的这个语音输入法，还加了一个功能。我发现市面上没有做到，但是这个功能不足以去让我去比如说把它变成一个非常有这个利润的产品。

主持人: 我就可以给大家说一下这个需求就是非常逆势的一个需求，是在 Mac 上的远程桌面那个 Remote Desktop，远程桌面。你有时候我我是经常控制别的 Mac，然后我用语音输入法输入过去之后呢，那字过去。然后我就调研了一下，然后也是不难这个东西。但是我试过，比如说 Whisper Flow 之类的，他们都没有做到。但是如果你知道这个需求的话，你可能也能很快做出来。这些这些很逆势的需求也是挺有意思的。但是就是说那商业商业模式的话，这个我觉得是一个更大更综合的问题，而且也是有点对抗性质的，就是随时都在变。

主持人: 所以我觉得就是说那如果就是说你要说需要什么资料或者是建议的话，我觉得我最近在听那个 Acquired 那个 Podcast，就讲这些科技公司或者是一些大公司，就是包括我刚才讲的 可口可乐 就是那边来的。然后他们一知道一个例子叫 Seven Powers 嘛，就是七种力量。然后了解一个公司是一个比较小众的一个一个商业模型商客模型。然后也可以看一下，我觉得这块东西我我觉得我们需要共同成长，如果我有进步的话，也会跟你分享，也乐意跟你分享。

嘉宾D: 感谢感谢。那可以给我那个 Podcast 的链接，可以去。

主持人: 好的。它的好处就在于它有完整的 Transcription 完整的字幕，就是你可以直接翻译成中文来看，也挺好的。我是听了非常多期。

AI Agent架构与协作

主持人: Oscar 的问题是录制画面是用来进度的吗？我看一下这是什么 App。感觉不太一样，我可以发给你，我现在没有收费。这个 App 你可以去试用一下。不是，就是类似 Screen Studio 的，就是大家不是做自己产品嘛，Demo 自己的产品。我们需要就是展示自己的产品，有个 Auto Zoom In 的效果。这种就是这个 App。

嘉宾C: 我就问啊，那个就是那个 Cloud 那个 Teams，就是它不有 Sub-Agent 嘛，Sub-Agent 和 Teams 就两两回事嘛，对吧？就 Sub-Agent 就是彼此之间就是互不干扰，对吧？Teams 就是你互相可以就是干扰或者互相可以传输，就是大家用用这个 Teams 或者用 Sub-Agent 有什么样的一些个实际的就是一些个体验感受嘛。因为我试着是 Teams，我觉得还可以。但是他那个界面看，就是那几个 Terminal 看着你都眼晕，你知道吗？就是我不知道大家有没有一些个这方面，就是你比方说 Send 了一个 Task，让他去整几个 Team 之间，就几个 Agent 之间，然后给你回来一些结果。好的那种经验啊。

主持人: 我我其实有用，但是我我我我跟你的感觉是一样的。因为我感觉是没没有太大区别。而且我尤其是今年开始，我已经不太在乎就是它中间的过程了。就是 AI，无论我用 Code X 还是这个 Claude Code，我不在乎中间过程，我已经就只看结果了，我就把我当成 PM，我不是 Agent Team 了。就是我完全是他改完一个东西，有时候可能花半小时，然后我就直接去运行这个 App，然后看他做到了嘛。然后我不关心他中间怎么做到的，然后我也会我的 Prompt 的原因会说你想用 Agent Teams 就用 Agent Teams，想用 Sub-Agent 就用 Sub-Agent。我我现在已经就是说我不是很 Care 了。

主持人: 有时候可能我我其实感觉就是目前的 Claude Code 版本，它中间的 Talk 不会很多。我感觉也是就是另外就是说还有就是说这个 Sub-Agent 或 Background Agents，就是这些概念都很多嘛。大家可以理解，就是说这 AI 可以就分开分身，大家可以这么理解它怎么分身方式，我现在感觉没有没有太多区别。我再多插一句，强行拽回这个叫 Open Cloud。Open Cloud 里面，其实你可以多个 Bot，然后互相很费头疼，也挺有意思的。但是就是你跟不上呀，人脑阅读理解速度跟不上那个，所以所以我现在已经放弃了。

嘉宾C: 你说 Open Cloud 那个就是一开始我第一次装的时候，我就想让他就整俩在一个 Channel 里的聊，最后这就断了，他就给我卡住了，他就不让玩了。后来我会发现，就是说我觉得他他当时我觉得我有可能设置是不对的。但现在我觉得他如果是比方你用 All House 那个对不对？一个一个 Claude Code CT，那他会不会卡？你你这俩聊就是在你跟左手跟右手聊啊，那没什么区别，它都是一个 Persona 呀。但但是你可以调一下。但是最后它它原你懂我意思就是各种的 CLI，就是他就是 Gemini 他们的。因为他们的模型不一样，它的 Generative 是不一样的，他们的有些东西是不一样的。OK 那那聊还能聊出点东西，那那俩模型都一样的。那你聊啥呢？就是我觉当然你还是可以把它稍微整一整，就是 Persona 看有点区别。就这个我我其实我不太明白这个，除非你就是自己给整一小社区让他聊着玩，然后你去看也有可能这样啊。

主持人: 我我其实感觉就是说在 Agent 跟 Agent 的写作中间，就是我们中间传递一个 Markdown 可能就可以了。我现在就是也可以给大家透露，我现在也是在帮一些美国的一个小企业吧。他不是科技的，他是做 Sales 的 Sales Agency。然后他们就非常 Aggressive，就每个员工都有一个 Open Cloud。就是他们 Slack 里面每一个全职员工都有一个自己的 Open Cloud。就相当于就是每个人雇了一个自己的助理。这时候这种情况下可能有点用，但是你如果不控制他的话，他大概率不会停下来，这个这个钱就无限往下烧了。就多个 Agent 的多个 AI 之间互相对话的话，这个目前来说我觉得没有很好的协作方式。我我目前来说还是需要人在里头参与的，我这也是我们人的意义，我觉得这个是一个哲学问题。

嘉宾C: 明白明白。因为我当时那个 Cloud 那个 Teams 的时候，我当时就说你整个有三个 Character，然后这三个 Character，比方说 A 代表谁，B 代表谁，C 代表谁，然后让他们去聊一个问题。哎，就我一开始也没想让他什么时候停，但是自己到一定程度。他说咱咱仨 Agree 了，然后停了，你知道吗？就是我没让他停，但是他自己他知道一定程度了，这 Cloud 他也就就就完 Cloud 知道。但 Open Cloud，我估计确实就像你说的，咱把 Token 用完就完才完就那种。对我不管你可以限制一个限制一个 Game 的规则嘛。你就说你们每个人说多少，话说到一定程度了，咱就不能再说了。

主持人: 这跟 Open Cloud 机制有关系。它那个退出条件它它写的就是比较比较，可以理解，就比较它就是一个相当于一个死循环。你可以理解，就是说它那用的是 Python，然后它就是一个 While Loop，你可以理解他就不会停，他尽量会不会退出。所以大家一开始觉得他这么惊艳，就是他做事情就很很轴慢，很努力。这就是 Open Cloud 它这个特点。所以但是你像 Claude Code 毕竟是官方出品，它要省省自己家 Token，对吧？那他肯定是要往停止的方向去优化。这是我个人理解。

主持人: 我现在就是什么都用。然后感觉就是你刚才说到一点，就是说它模型之间有不同。你比如说现在我可以用 Gemini，他写 Code 能力不强，我但是可以用他来 Review 代码，这就强很多，效果好很多。这个这个也是一个可以考虑的点。如果你有订阅多家的话，可以让他们一起来合作，就是用 CLI 的形式来合作，这也是非常好的点。

嘉宾C: 非常非常感谢。我能再问一个小问题吗？就是就是那个你们那个看不看他的 Activity Monitor，就是你比方说你那个 Server 上，你能看到它变黄了，变黄了。就是说那 Memory 有可能超载了，就是或者他非常 Busy，他玩不转了，你脑子已经很累了。这个时候我就说我们是不是就是有没有一些个比方说就是对 Server 的保护就到一定什么程度，你就是说咱能不能稍微冷却一下。

主持人: 这是的，这个你就说系统的 Memory 嘛。

嘉宾C: 因为我会经常比方说我做一些测试，我会看他看他那个对他那个 CPU，或者是看他的 Memory 的压力有多大。然后你会看到有些时候就是你的窗口坏了，或者说 Task 在并行的时候，他那个 Memory 就已经到了一个阈值了。当然他能自我调节。但是如果你比方说你晚上让他长时间这么工作的话，他会不会对硬件有一些，我这个我不知道完全不知道，就是听大家有没有谁知道这方面的。

主持人: 我个人感觉就是比如说 Mac 它的这个 RAM，它的 Memory 比较小。我目前来说的话就是就是 Browser 太多了嘛。这时候其实你可以让他定义一个 Cron Job 嘛。就是有道理，对吧？然后每六个小时去扫描一下，或者三个小时去看一下这个 Top Memory User 是谁。然后再再去看一下他们的这个，如果你看我不确定能不能做到，就是我知道就是他可以看别的 Conversation 别的聊天，对吧？看一下是不是还在进行中。进行中的话，你就别中断。那要没有进行的话，你就可以把它干掉，对吧？我觉得这就是一这是一个自然语言。

主持人: 另外就是我个人感觉就是虽然 Mac 的这个内存大部分很小，然后但是我觉得只要他不卡死，然后我觉得还是可以让他用的。我觉得这个 Mac 的优化还是还是优化不错的。因为我有 MacBook，有 Mac Studio，也有 Mac Mini。然后我觉得还是不错的。你像我们社群的 Mac Mini 的话，也是这个负载也是不需要做的。因为它两个用两个账户，两个账户都是两个不同的 Open Cloud，然后自己的两个账户，两个 Open Cloud。然后我觉得也没有遇到太多问题。目前来讲，我不知道 张敏 和 西瓜 有没有问题。

嘉宾C: 你那那你的 Mac Studio 用的怎么爽法吗？就是说有没有特别使用？

主持人: 我是比较老的 Mac Studio 了。我现在就主要用它来 Build 这个 Mac App，所以没有什么特别的。是 M1 Ultra。比较老的了，五年了吧。

AI在具体工作中的应用总结

嘉宾C: 感谢感谢，非常感谢。

主持人: 西瓜刚才还有个问题。帮 Eager 问个问题，就大家在用 AI 做什么具体的工作。我觉得这个也可以投一下票。我感觉我都说过了。用 AI 做什么具体工作。那基本上我觉得几大分类，我们课程其实也有涉及嘛，就是 Coding，No Code/Low Code。然后内容创作，内容创作里面有什么剪视频，或者这个 Social Media Operation。其实还有就是我觉得这个可能现在就是最欠缺的价值最大的地方就是普通的 Operation 了，就是业务上的。

主持人: 我刚才提到这个 Sales Agency，他们有非常多的这个业务上的合作。你比如说看一下这个 Agent 的日历，这种事情就很非常重复性的工作，都是可以做的。我最近也是帮助一个也不具体说他名字了。就是加拿大这边移民顾问，就是他自己是 Self-employed，他也相当于就是说有点像律所这种事情，然后就帮他做了非常多的事情。就知道就是他一个 Open Cloud 可以帮他做非常多的事情，他也用 ChatGPT，但是没想到 Open Cloud 可以这么这么好用。大家如果有 ChatGPT 订阅的话，它的那个 Code X 也就是那个编程的 Coding 领域的那个额度跟你网页版聊天的额度是分开的，一定要把那个也用完。就20美元或者200美元的话，它就相当于有两种额度。然后你就可以用 Open Cloud 去用完它，这一点是一个非常好的技巧。

主持人: 那我看大家如果没有什么补充的话，我觉得我们今天就可以聊到这儿。谢谢。学的好。然后我们就有什么问题，欢迎大家在这个社群里也发帖，然后尽量不要用聊天室。再次说明一下，聊天室不容易看到，欢迎大家发帖，我们会尽快为大家回答，也感谢大家提问。互相交流，其实有很多想法碰撞产生。很感谢大家参与，那我们就下次直播再见了。

嘉宾A: 感谢感谢谢谢。

嘉宾D: 拜拜，再见。拜拜，感谢，拜拜。

嘉宾A: 谢谢。