破除Demo幻觉：直击AI最前线的行业演进
最近硅谷人工智能界的新闻层出不穷，行业热闹非凡。人工智能的竞赛如今已经全面卷入了个人助手领域，AMD完成了对李飞飞创立的World Labs的收购，Meta推出了个人助手Muse，SpaceX与xAI体系也推出了Grok Bot。在整个硅谷生态中，技术演进与资本流动的速度正在不断刷新认知。面对日新月异的技术爆发，我们诚挚邀请在硅谷的小伙伴们，在10月10日的那个周末，加入《硅谷101》为期两天的线下大会，把Gemini 4、世界模型、机器人、人工智能安全、Muse以及Grok Bot等智能体助手（Agent Assistance: 具备自主执行、规划与工具调用能力的智能助理）等最关键的核心问题彻底聊清楚，和我们一起直击AI的最前线。
每年的这个时候，《硅谷101》都会把平日在节目中深度对话的重磅嘉宾聚集在一起，包括来自OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、NVIDIA等顶尖机构的几十位前沿AI科学家、科技领袖、创业者和一线投资人，以及上千名身处硅谷核心圈的观众。今年已经是我们举办年度科技大会的第三个年头。我是《硅谷101》的主持人陈茜，通过这次梳理，我将向大家完整预告我们在10月初即将举办的年度科技盛会。
长久以来关注我们的观众和听众朋友们都知道，《硅谷101》除了持续输出深度视频与播客内容，在硅谷本地也一直保持着高频且扎实的线下活动生态。我们的线下交流体系呈现出丰富的分层：既有十余位初创企业参与的高深度创始人闭门晚宴，也有几十人规模、围绕特定技术或商业主题展开碰撞的主题聚会，还有上百人参与的大型线下播客录制现场。而在所有这些活动中，规格最高、体量最大、影响力最广的，当属我们的年度科技大会——Alignment系列。
回顾整个大会的发展脉络，2024年当《硅谷101》第一次把科技媒体内容从线上播客和视频全面搬到线下物理空间时，那场初试啼声的大会定名为“GenAI in the Valley: The Good, the Bad, and the Ugly”。当时，由ChatGPT引发的生成式人工智能浪潮才刚刚进入第二年。在那个技术周期的起点，整个行业最为焦虑也最为关切的核心问题，依然停留在基础探索层面：大语言模型的性能边界到底在哪里？底层基础设施究竟应该如何搭建？生成式人工智能究竟能不能真正跑通具备自我造血能力的商业模式？在第一届大会上，我们邀请到了吴佳俊、贾扬清、Jenny Xiao、侯晓迪等来自人工智能算法、自动驾驶前沿、风险投资以及产业创业一线的重磅嘉宾，吸引了700多位行业观众亲临现场。
到了2025年，我们的第二届大会正式被命名为Alignment 2025。从这一年起，我们决定将整个年度大会体系统称为“Alignment系列”。这个命名蕴含着深刻的行业隐喻：在技术底层，模型本身必须经过人类意图与价值观的对齐，即AI对齐（AI Alignment: 确保人工智能系统的目标、行为与人类价值观及安全预期保持一致的技术方向）；但在产业生态层面，整个行业的认知、资本的流向与学术界的观点，同样极度需要高频的对齐与校准。去年的第二届大会，现场规模顺理成章地扩大到了千人级别，讨论的议题深度也明显向前推进了一大步。我们开始公开追问科技界的普遍共识，深入探讨缩放定律（Scaling Law: 模型性能随计算量、数据集规模及参数量呈指数级规律增长的经验法则）的物理与数据边界。当时，我们将AI学术界强化学习领域最关键的数位核心学者，组织成了一场极其重磅的圆桌讨论。不仅如此，在智能体（Agent）、具身机器人、AI教育、智慧医疗、AI for Science等各个细分垂直赛道上，论坛嘉宾分享的前瞻观点，几乎都在随后的几个月内接连成为行业现实。而在大会现场的展区中，前沿机器人、脑机接口、虚拟现实设备以及形形色色的创新应用，也真正从台上的理论研讨走到了观众的触手可及之处。
转眼进入2026年，我们迎来了第三届大会，今年的年度主题正式定为“Live from the AI frontier, Uncut.”。当前硅谷的现状是表面的演示品（Demo）实在太多了，信息噪音甚至盖过了技术的真实突破。我们希望剥离所有的公关滤镜与浮夸包装，直击问题本质，带领大家走进没有经过剪辑的真实AI最前线，并正式把Alignment升级为一场为期整整两天的全规格大型行业峰会。
如今在硅谷的人工智能生态中，最关键的核心议题正在发生深刻转向。大家似乎已经普遍接受了一个冷酷的现实：在这个技术迭代极度残酷的时代，永远不可能有任何一家前沿基础模型公司能够保持长久、绝对的领先地位。在这样一个全新形成的行业基础共识之下，人工智能的技术重心已经不可逆转地从单一的聊天框交互界面，全面溢出并深入到公司真实业务流程、前沿科研实验室、物理机器人实体、超大规模数据中心、高频金融市场以及全链路内容生产等诸多现实腹地。因此，在今年的大会上，我们真正想要向整个行业发出的终极追问是：当基础模型已经足够聪明之后，然后呢？ 整个世界的生产力架构与商业规则将如何被重构？围绕这一决定行业未来走向的母命题，我们精心搭建了本届峰会为期两天的完整讨论框架。
第一日核心博弈：安全对齐、模型经济与Neolabs生存考
峰会第一天的议程，将直接从当前整个人工智能领域最具张力、最富争议的核心板块切入——那就是AI对齐与安全监管。
就在9月底，美国前总统特朗普（Donald Trump）在白宫会见了多位硅谷顶尖科技领袖，并正式宣布达成了一项原则性协议，决定将AI技术的监督主导权交还给科技行业自身。这一重磅政治与行业事件立刻在硅谷内外引发了轩然大波：科技巨头们主导的所谓“行业自我监管”，究竟真的是保障技术创新与国家竞争力的最佳选择，还是变相削弱了社会公众的安全护栏？更为紧迫的现实是，当人工智能开始迈入递归式自我改进（Recursive Self-Improvement / RSI: 系统利用自身能力自主迭代优化下一代系统，导致智能化水平指数级加速递增的过程）的加速发展周期之后，现有的对齐机制与防御体系究竟能不能跟上模型自我进化的脚步？再进一步，当一个具有破坏性潜力的前沿模型（Frontier Model: 具备前沿通用能力、可能展现出未知涌现特征的尖端AI基础模型）真正被整合进入服务全球数十亿日常用户的消费级和工业级产品时，端到端的安全红线与合规防线到底应该如何落地？
峰会第一天的开场圆桌就将毫无保留地直面这些尖锐命题。在AI Alignment圆桌论坛上，我们将汇聚来自Meta、前Anthropic核心安全团队，以及Center for AI Safety（AI安全中心）的资深研究者，共同深度剖析在强监管与自由放任撕扯之下，人工智能对齐与安全的紧迫现实解决方案。
紧随其后的第二个核心板块是模型竞赛（The Model Race）。在这个论坛中，我们希望引导大家反思并挑战一个被行业习以为常的前提假设：在这场席卷全球的军备竞赛中，模型赛道最终真的会出现一家独大的终极赢家吗？为了彻底拆解这一问题，NVIDIA首席研究科学家焦剑涛，将联手OpenAI前研究员、现Leonis Capital合伙人Jenny Xiao，分别从底层计算与算法演变的技术视角，以及资本效率与商业转化的市场视角，共同探讨大模型经济学的下一个演进阶段。两位专家将深入推演开放权重开源模型与高壁垒闭源商业模型之间的终局对抗，并在以单位Token（Token: 大模型处理自然语言和代码的基本语义单元）为计价基准的微观经济模型下，重构未来的竞争格局分析。值得一提的是，本场圆桌的主持人Caithrin Rintoul是美国AI开源生态中极其活跃且具影响力的关键推手；此前著名技术学者Nathan Lambert与顶级播客主Lex Fridman轰动一时的中国大模型深度走访之旅，正是由他一手组织促成的。我们也极度期待在现场倾听他对当前中美两极在人工智能领域下一步竞合格局的独到洞察。
在探讨完巨头的模型战争后，讨论的镜头将转向硅谷当前最受资本追捧但也最具争议的群体——Neolabs（新型AI前沿实验室）。在过去的周期里，Neolabs始终是顶级风险投资巨额押注的核心阵地。然而，近期的市场情绪正在经历微妙的逆转。这些明星实验室头顶着数十亿美元的超高估值光环，手握上亿美元的巨额融资支票，却在现实世界中真真切切地撞上了商业化变现与工程化交付的巨大冰山。本次大会特别邀请到了三家具备极高行业代表性的Neolab创始人展开现场交锋：第一位是此前曾做客《硅谷101》视频播客的Andrew Dai，他选择从谷歌离职并创立了Elorian，全力押注复杂的视觉空间推理赛道；第二位是Carina Hong，她创立了Axiom，旨在让人工智能真正跨越经验拟合，参与到高阶纯数学知识的自主创造与证明当中；第三位则是许多观众与听众的老朋友田渊栋博士，他选择走出Meta顶级实验室FAIR，创立了Recursive Superintelligence（递归超智能公司），专门探索人工智能系统能否自主参与设计与改进下一代人工智能算法本身。
伴随着近期著名计算机视觉科学家李飞飞创立的World Labs最终被芯片巨头AMD闪电收购，整个硅谷生态中的Neolabs创业者们都感受到了真切的现实寒意与重组压力。这批独立实验室究竟能靠技术理想走到哪一步？它们是否最终都不可避免地滑向被半导体与云计算巨头全资吞并的宿命？这些现实问题正牵动着整个硅谷风险投资圈的心弦，我们期待三位敢于直面风暴的创始人在现场给出坦诚的解答。
而谈及处于舆论暴风眼中心的World Labs，本次大会更是力邀到了这家明星公司的核心研究人员，共同组建了一场堪称顶配的跨界圆桌。这个Panel的嘉宾阵容横跨了当下最核心的技术流派：刚刚主导发布Gemini 4的Google DeepMind核心研究员Qifei Wang，将立足超大规模视觉生成与高阶视觉推理分享最新思考；来自NVIDIA的José M. Alvarez将从机器人具身化与物理人工智能的硬件结合点展开论述；VAST核心技术领军人Yanpei Cao则聚焦于三维场景即时生成与高沉浸度可交互世界构建；而来自World Labs的Changxi Zheng，将深度拆解复杂物理世界模拟计算与机器人控制算法的融合边界。当这四条演进路线被放置在同一个坐标系中进行推演时，我们将得以从完全不同的多维视角，看清世界模型（World Models）在底层理论研发与各行业物理场景落地中的真实进展。
第一日落地前沿：机器人Scaling Law、AI for Science与FDE崛起
在峰会第一天的下午场，另一条贯穿产业变革的极重磅主线，无疑落在了具身物理实体——机器人之上。
顺便提前向大家剧透，我们在会场专门开辟了内容极其丰富的Tech Ground（科技互动乐园）。现场将汇聚大量前沿机器人团队带来的现场可交互展示项目，不仅适合硬核极客探讨技术，也非常适合参会者带着家人与小朋友共同体验科技的魅力。值得一提的是，现场还将提供完全由智能机械臂自主冲调调味的免费机器人现磨咖啡。
回顾近期硅谷的机器人产业态势，只能用“前所未有的白热化”来形容。海内外多家头部机器人团队几乎以周为单位密集发布新Demo、发表顶会论文、开源基础大模型，甚至连OpenAI最新亮相的GPT-6 Astra也高调涉足机器人多模态控制领域；与此同时，Figure AI最新释出的全自主类人作业演示更是彻底引爆了全球社交网络。当前，已经不止一家走在最前面的机器人独角兽公开宣称，他们已经在物理具身智能领域找到了属于机器人的专属“Scaling Law”。然而，情况真的已经乐观至此了吗？硬件磨损、物理世界无法穷尽的长尾Corner Case（边缘极端工况）、以及数据稀缺性是否仍是难以逾越的天堑？
因此，本届大会机器人专题板块的探讨主题被精准锁定为：“Has the Robot Scaling Law Arrived?（机器人的缩放定律真的到来了吗？）”。论坛将不再停留在浮于表面的视觉震撼，而是沉入到底层工程死穴，从当下全行业极度渴求的真实世界高质量物理交互数据采集、多模态具身动作大模型训练架构、以及低延迟端侧算力部署等多个硬核维度，带现场观众彻底看清机器人从学术原型迈向商业量产的真实进展与技术断层。
在机器人探讨告一段落后，AI for Science（人工智能驱动科学发现）圆桌将进一步把探讨视野推向人类知识的最前沿。就在本周，AI界迎来了一项震撼学术圈的里程碑事件：Anthropic官方宣布，其研发的Claude智能体集群在对超大规模真实生物基因组数据库进行全自动挖掘分析时，成功发现了一种此前从未被人类文献记载过、但具备类似CRISPR（CRISPR: 原核生物的一种获得性免疫系统，后被改造为革命性的基因组定点编辑技术）特征的全新酶系统。这一重磅发现的背后，是由大约950个Claude自主智能体在云端并行协同、连续不间断自主搜索计算了21.5个小时的成果。
这项实验的成功，让全球科学界与哲学界迅速陷入了一场深刻的底层争鸣：当前的人工智能，究竟只是依仗超算算力以更快的速度在人类已知知识的高维空间中做暴力搜索，还是说，它实际上已经越过了机械穷举的门槛，开始像顶尖科学家那样，自主提出人类大脑此前根本无法想象或构想的全新科学假设？在这个高规格论坛中，大家熟悉的《硅谷101》老朋友、Fusion Fund创始合伙人张璐，联合斯坦福大学病理学与遗传学教授、长期深耕CRISPR基因编辑与计算生物学前沿的丛乐教授，以及生物计算创新企业Apodex首席科学家王晟，将共同加入由《硅谷101》创始人兼主理人泓君主持的圆桌，共同绘制AI重塑基础科学研究的最新路线图。
除了深奥的科学突破，第一天还有一个万众瞩目的核心商业焦点，那就是智能体生态（AI Agent）。今年以来，面向普通个人与垂直场景的个人AI助理赛道热度空前：Meta全面推开个人智能助手Muse；SpaceX与xAI强力推出Grok Bot；智能体初创企业Instinct在最新一轮融资中估值实现飙升；而OpenAI也在不久前的开发者大会DevDay上，重磅宣布了其面向全托管代理工作流的崭新系统Dots。毋庸置疑，Agent之战在2026年已经全线打响，这被普遍视作当前人工智能商业化闭环中最具确定性、也最能爆发超额回报的核心赛道。为此，我们特别邀请到了包括Grok Bot、法律级智能体领跑者Harvey、自主工作流平台Creao，以及新锐智能体团队Pokee AI在内的多位赛道核心操盘手，在现场深入复盘智能体从概念雏形走向真实商业交付的惊险跃迁。
紧接着智能体商业化的讨论，大会设立了一个极具时代特殊性的重磅议题板块——FDE。我们将全景式剖析在2026年AI产业界突然以井喷之势走红的这个关键岗位角色：前向部署工程师（Forward Deployed Engineer / FDE: 驻扎在客户业务一线，负责将前沿AI模型能力定制并集成到企业复杂业务生产系统中的跨界工程师）。
FDE之所以在今年被推上产业风口浪尖，根本原因在于整个人工智能产业的部署逻辑（Deployment）发生了颠覆性的底层迁移。在过去两年，横亘在所有企业客户面前的死穴是“模型能力到底够不够强”；而今天，随着基础模型能力的全面过剩，企业高管与决策者抛出的最刺耳质问变成了：“模型能力明明已经远超人类及格线，为什么我们的企业依然无法算出正向的投资回报率（ROI: Return on Investment）？”
来自OpenAI在8月份公布的最新企业端生产数据显示，全球领先的标杆企业对AI系统的采纳方式，正在从最初原始的“将AI作为辅助工具协助员工写文档、改代码”，出现极其明显的拐点转向——即全面过渡到“直接将端到端的业务流程和责任任务托付给AI自主闭环执行”。为了彻底破除交付困境，OpenAI最新推出的Presence体系，更是直接在制度与工程层面把前向部署工程师FDE深度引入到企业真实业务的落地全流程中，要求他们长期扎根在客户复杂的业务一线现场，深度参与真实业务问题的重新定义、异构系统的架构搭建、评估标准的构建以及生产环境的平滑上线。因此，FDE正当之无愧地成为2026年全球科技产业最值得关注的高价值职业形态。在本届大会现场，我们也专程邀请到了来自OpenAI等顶尖机构的资深一线FDE核心技术负责人，揭开技术向生产力转化的真实黑盒。
第二日基建底座：吉瓦竞赛、推理经济学与跨界探索
如果说第一天的议程聚焦于上层的算法、智能体与业务落地，那么峰会第二天的上午场，聚光灯将毫无保留地对准这一切背后的物理现实——超大规模数据中心与底层AI基础设施。
第二天上午的重头戏，是名为The Gigawatt Race（吉瓦竞赛）的旗舰圆桌。在这个环节，我们将向全球科技与金融资本抛出极为务实且严峻的追问：当人工智能巨头们开始成批量立项并动工建设吉瓦级（Gigawatt: 相当于100万千瓦功率量级，足以为数十万乃至上百万户家庭提供全负荷供电）超级数据中心时，当前制约算力膨胀的最核心瓶颈，究竟还是不是英伟达的先进制程GPU芯片本身？如果不是，那么真正致命的稀缺资源到底是什么？是清洁且充沛的电力供应（Power Supply）？是重型工业级特高压变压器（Transformer）的漫长交付交期？是跨区域高压电网接入许可的审批死结？是调峰用的工业重型燃气轮机？还是能够承载超大规模集群的物理土地指标？
更进一步，这些动辄需要数百亿美元、甚至数千亿美元级别的超级重资产基础设施投资，其底层错综复杂的资本结构究竟应该由谁来承接与融资？这究竟代表着人类步入智能时代的一轮真实的基础设施超级投资周期，还是一场被华尔街与硅谷高度金融化、利用高杠杆债务工具无限放大的过度投机泡沫？
这一深度议题与《硅谷101》此前引发全网热议的深度调查节目《消失的数据中心“万亿债务”》一脉相承。在当期节目中，我们曾详细揭露过当前硅谷与华尔街围绕算力中心抵押、资产证券化等隐秘金融操作，其内部运作水极深。在本次大会上，我们直接把这一链条上最具发言权的核心从业者请到了现场，对于关注二级市场半导体周期、能源公用事业板块以及科技金融风险的参会者而言，这绝对是不容错过的核心盛宴。
与物理基建并驾齐驱的，则是软件层面的AI Infra与Token经济学（AI Infrastructure & Token Economy）。在当下的硅谷技术社区，这无疑是技术人员最为兴奋、市场需求也最为旺盛的黄金赛道。用最精炼的话来概括当前技术范式的剧变：整个AI基础设施的技术研发重心，正在迅速从过去两三年里“如何调动数万卡集群预训练出一个体积最大的超级底座模型”，全面转向“如何在极限控制单位成本和系统延迟的前提下，让数百万个复杂智能体以7×24小时的形式持续稳定高并发运转”。
这一技术重心的转移，在智能体经济（Agent Economy）全面降临的今天变得尤为致命。当用户的交互模式不再是一问一答式的单轮短文本对话，而是动辄演变为一个复杂智能体在后台自主运行长达几十分钟、在成百上千个上下文窗口中疯狂跳转、高频并行调用各种专业小模型与外部API工具时，整个计算机体系结构都遭遇了前所未有的压力测试。传统的模型推理执行架构、KV缓存优化机制（KV Cache Optimization）、内存分页管理、集群RDMA网络互联拓扑以及底层异构任务调度引擎，全都被迫面临颠覆性的重构。此前，《硅谷101》曾深入报道过《榨出芯片极限》等专题，并深度专访过开源高性能推理框架SGLang的核心创办者盛颖。在本次大会上，我们同样把整个推理优化与Infra架构方向最顶尖的领军人物集体邀请到了现场，共同推演底层软硬件栈的重写路径。
在密集的产业研讨之余，大会第二天还特别设置了三场极具思想穿透力的大师级Keynote主旨演讲，这也是我个人极度期待的灵感碰撞时刻：
- 第一场主旨演讲由著名青年天文学家孙凤梧教授领衔，他将深度揭示人工智能正在如何根本性赋能人类对浩瀚宇宙的探索。当今天文学正在经历一场前所未有的“数据海啸”：人类深空探测器捕获原始观测数据的速度，已经彻底抛离了人类科学家肉眼阅读与传统算法分析的处理极限。NASA耗费巨资打造的新一代旗舰级太空望远镜已于8月30日成功升空入轨，其设计指标预计每天将向地球传回大约1.4TB的高分辨率原始科学数据，这一数据体量约是此前著名的詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）日均传输数据量的20倍以上；在其五年的既定科研观测周期内，预计将累计产出超过20PB的庞大科学数据。面对如此量级的观测洪流，倘若没有高泛化性AI系统的强力介入，未来的天文学研究与新星系证认几乎是难以想象的。当机器可以用超人类的速度制造海量数据，AI能否协助天文学家洞察宇宙深处的暗物质、暗能量与生命痕迹？孙教授将站在全球一线天文观测者的独特视角，分享AI对现代天文学研究范式的颠覆，并阐释为何当下的跨学科融合是整个现代科学史中最令人振奋的历史时刻之一。
- 第二场主旨演讲来自机器人触觉技术独角兽企业帕西尼的创始人Michael Hsu。他将围绕“高分辨率触觉感知对机器人交互带来的范式革命”展开深度演讲，详尽拆解如何在硬件底层布局高灵敏度触觉传感矩阵、如何构建大规模多模态具身触觉物理数据集、以及如何打通从触觉闭环反馈到高精度智能执行机构的三大核心技术路线。
- 第三场主旨演讲则来自杜克大学的Harry Wang教授。他的研究切口极具颠覆性，他曾提出过一个震撼业界的论断：“‘硅’材料，也许根本不是人类文明发明计算芯片的最终终极形态。”当前，王教授领导的顶尖实验室正全力聚焦在一个迫在眉睫的物理瓶颈之上——即当传统硅基半导体工艺制程在原子尺度不断逼近量子隧穿等物理极限时，能够承载未来超人类智能的下一代革命性计算物理材料究竟会是什么？我们又能否反向借助AI强大的材料反向设计能力，在庞大的化学与物理空间中百倍加速找到这种新型半导体材料？在2026年，王教授的科研团队正式携手Google DeepMind，开创性地将顶级科研AI智能体AI Co-Scientist深度接入到了其团队真实的半导体物理气相沉积与材料制备实验流水线中，实现了真正的闭环自动化材料探索。
灵感爆发与落幕：STORY101 LAB黑客松与硅谷相聚
除了主会场的高密度思想碰撞，大会在第二天的二楼特别设置了一个趣味性拉满的跨界创新环节——AI视频创作黑客松（STORY101 LAB）。在与主理人泓君沟通时我甚至开玩笑说，这个黑客松的内容实在是太有吸引力了，以至于我都想暂时放下主会场的主持话筒，跑到二楼的分会场现场报名参赛。
在今年这个特殊的节点，《硅谷101》携手全球知名的资讯分发平台NewsBreak以及生成式视频领域的绝对巨头Runway，决定在身处全球AI风暴中心的硅谷腹地，联合发起一场充满探索精神的“AI叙事创新挑战赛”，并将其正式命名为STORY101 LAB。就我个人而言，我对叙事表达（Storytelling: 通过情节点、镜头语言与叙事结构传递复杂情感与观念的艺术）始终抱有极其深沉的敬畏与热情；我也在长期观察中不断思索，生成式AI工具究竟应该如何真正赋能创作者，讲出那些原本受制于高昂制作成本而无法被视觉化的动人故事。
本次挑战赛计划在全美乃至全球范围内严选并定向邀请20支精英创作团队，汇聚数十位来自多元背景的专业与先锋跨界创作者——他们当中既有传统的专业影视导演、编剧与制片人，也有最激进的原生AI视频艺术家，还有当下风口上的商业短剧导演、顶尖AI科学家、以及智能体初创企业的极客开发者等。所有参赛团队将在大会现场给出的同一个命题限制下，纯粹依托前沿AI生成工具，在严苛的限时内独立创作并交付一部总时长不超过3分钟的完整短片作品。
为了兼顾不同技术背景选手的创造力，本次大赛精心设立了“探索赛道”与“进阶赛道”两大平行机制，大赛总奖金池高达16,000美元。无论是专业组还是非专业组，最终斩获前三名的团队除了能够直接抱走数千美元的真金白银现金奖励外，还将全额获得由Runway官方官方直接赞助注入的1,000,000点旗舰级算力额度。
更为重磅的是评审团队的配置，我们近乎穷尽资源邀请到了好莱坞主流工业界最具话语权的资深评委阵容：包括来自好莱坞一线大厂、华纳兄弟（Warner Bros.）、传奇动画工坊皮克斯（Pixar）的核心高管、资深影视制片人、知名文化基金投资合伙人以及新型短剧平台决策层等。对于有志于深耕AI影视工业的专业从业者而言，这绝不仅仅是一场争夺奖金的比拼——表现惊艳的创作者不仅有机会在现场直通好莱坞大制片厂和顶级平台的版权签约与长期孵化合作，其获奖影片还将在千人瞩目的峰会主会场巨幕上进行全球首映展映。不仅如此，《硅谷101》专业摄制组将对整场创作挑战赛进行全流程跟拍，打造一部记录AI原生创作范式迭代的重磅行业纪录片，向全球数百万观众展示在AI工具赋能下，新一代人类叙事艺术所能迸发出的无限生命力。
需要提醒广大创作者的是，本次STORY101 LAB黑客松的选手线上报名通道将在美国时间10月4日正式截止关闭。与此同时，《硅谷101》年度大会线下门票也正在以极快的速度逼近售罄状态。想要亲临现场参与交流的小伙伴们请务必提前锁票，大会的官方注册购买链接已经完整放置在视频下方的描述栏以及置顶留言区中。
剧透至此，我们对本届峰会的全貌已经梳理完毕。在这个技术颠覆以日为单位发生的时代，我们由衷希望在一年一度的实体盛会中，能够把线上的思想碰撞化作线下真实的握手与凝视。我们期待着将《硅谷101》的主创团队、长久以来在节目中陪伴大家的顶尖学者与行业领袖带到同一片物理场域，与各位观众和听众面对面交流，在为期两天的紧密互动中，共同穿透迷雾，对当前科技文明最重要的命题展开最硬核的推演与碰撞。
2026年10月10日至11日，在加州硅谷，为期两天的Alignment 2026: Live from the AI Frontier, Uncut.，让我们不见不散！